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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

99 篇 专利

馆藏范围

99 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

6 篇 浙江大学
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 烽火通信科技股份...
2 篇 深圳先进技术研究...
2 篇 广东省环境监测中...
2 篇 广州世峰数字科技...
2 篇 无锡祥生医疗科技...
2 篇 北京红云智胜科技...
2 篇 南瑞集团有限公司
2 篇 同济大学
2 篇 中铁建华南建设有...
2 篇 广州地铁集团有限...
2 篇 上海毅昊自动化有...
2 篇 深圳市泰丰隆自动...
2 篇 国网河北省电力有...
2 篇 中国民航大学
2 篇 上海大图医疗科技...
2 篇 珠海零边界集成电...
2 篇 珠海格力电器股份...
2 篇 重庆工商大学

作者

6 篇 刘勇
6 篇 张江宁
4 篇 邬惠峰
4 篇 陈九廷
4 篇 刘亮
4 篇 连源
4 篇 蒋云良
2 篇 朱艳春
2 篇 郭家伟
2 篇 孙莹晖
2 篇 贾廷秀
2 篇 陈东浩
2 篇 何利平
2 篇 王想
2 篇 史金伟
2 篇 付楠
2 篇 郭庆荣
2 篇 王强
2 篇 李晓亮
2 篇 郭美丽

语言

99 篇 中文

检索条件"主题词=模型存储模块"

共 99 条记录，以下是21-30 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于JSON的工作流处理引擎及其处理方法

一种基于JSON的工作流处理引擎及其处理方法

引用

作者：张炎坤商茎正李智超 361000 福建省厦门市思明区前埔路506-508号国金广场B栋5层02单元

本发明涉及处理引擎技术领域，具体为一种基于JSON的工作流处理引擎及其处理方法，包括预处理和验证模型模块、版本管理和模型存储模块、模型解析模块、流程实例节点流转模块和审批操作响应模块，本发明提供的基于JSON的工作流处理引擎... 详细信息

标准号: CN117993861A

本发明涉及处理引擎技术领域，具体为一种基于JSON的工作流处理引擎及其处理方法，包括预处理和验证模型模块、版本管理和模型存储模块、模型解析模块、流程实例节点流转模块和审批操作响应模块，本发明提供的基于JSON的工作流处理引擎其具备操作简单的优点，并且可以完全独立与语言文本数据交换格式，数据格式比较简单，易于读写，格式可以进行压缩，使得工作的审批流程占用宽带小，具有良好的可读和便于快速编写的特性，而且用户只需在在绘制流程人工节点时开启允许回退和加签，衍生出来的审批任务，就能够提供默认的回退和加签支持。

关键词：工作流处理回退引擎审批预处理操作响应模块模型存储模块模型解析模块语言文本数据版本管理处理引擎模型模块实例节点数据格式读写可读宽带流转绘制验证占用压缩交换

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基于粒子群的低能耗边缘计算资源部署系统及方法

基于粒子群的低能耗边缘计算资源部署系统及方法

引用

作者：胡文建苏汉张益辉赵会峰何利平李霞张颖陈瑞华郭家伟李旭东杨宇皓徐良燕孙静陈方赵灿王琳杨阳郭思炎王丽华王聪孙莹晖 050051 河北省石家庄市红旗大街66号

本发明提供了一种基于粒子群的低能耗边缘计算资源部署系统，包括网络资源能耗模型存储模块、网络资源部署模型存储模块和网络资源部署模块，用于获得所述边缘计算资源中计算节点的最优数量和/或存储节点的最优数量。本发明通过设计基于... 详细信息

标准号: CN112084026B

本发明提供了一种基于粒子群的低能耗边缘计算资源部署系统，包括网络资源能耗模型存储模块、网络资源部署模型存储模块和网络资源部署模块，用于获得所述边缘计算资源中计算节点的最优数量和/或存储节点的最优数量。本发明通过设计基于SDN的边缘计算服务模型和最小化全网能耗的目标函数，提出了基于粒子群的低能耗边缘计算资源部署系统，其是基于各种资源之间约束关系，在此基础上优化资源分配方案，进而达到节约全网能耗的目的，本发明的系统降低了存储节点和计算节点的数量，节约了全网能耗。

关键词：网络资源全网计算资源部署能耗存储节点计算节点低能耗粒子群模型存储模块优化资源分配部署模块存储模块计算服务计算资源目标函数能耗模型约束关系最小化节约部署

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一种电池劣化推测装置校验的方法、装置、设备及介质

一种电池劣化推测装置校验的方法、装置、设备及介质

引用

作者：陈九廷连源黄天奇 450000 河南省郑州市管城回族区陇海东路301号12号楼2单元25号

本公开涉及一种电池劣化推测装置校验的方法、装置、设备及介质，包括：模型生成装置和数据处理装置；其中，所述模型生成装置具体包括：训练数据存储模块，用于存储训练数据；训练数据获取模块，用于从所述训练数据存储模块中读取训练... 详细信息

标准号: CN113902121B

本公开涉及一种电池劣化推测装置校验的方法、装置、设备及介质，包括：模型生成装置和数据处理装置；其中，所述模型生成装置具体包括：训练数据存储模块，用于存储训练数据；训练数据获取模块，用于从所述训练数据存储模块中读取训练数据以进行模型训练；模型训练模块，用于利用所述训练数据获取模块读取的训练数据进行模型训练得到电池劣化推测计算模型；第一模型存储模块，用于存储所述模型训练模块训练得到的所述电池劣化推测计算模型；模型发送模块，用于发送所述模型训练模块训练后的所述劣化推测计算模型；所述训练数据存储模块依次与所述训练数据获取模块、所述模型训练模块、所述第一模型存储模块以及所述模型发送模块相连接。

关键词：训练数据模型训练模块存储模块电池劣化获取模块计算模型模型存储模块模型生成装置读取发送模块模型训练存储数据处理装置推测装置校验劣化发送

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一种基于深度学习的表情包生成系统及方法

一种基于深度学习的表情包生成系统及方法

引用

作者：尤纪璇陈东浩 100086 北京市海淀区青云里满庭芳园小区9号楼青云当代大厦17层1704-1705

一种基于深度学习的表情包生成系统，包括：神经网络调控单元、视频处理模块、电源模块、神经网络训练模块、神经网络反馈模块、神经网络测试模块、测试结果后处理模块、摄像头信息处理模块和、摄像头单元、模型存储模块和视频数据库；... 详细信息

标准号: CN108460812B

一种基于深度学习的表情包生成系统，包括：神经网络调控单元、视频处理模块、电源模块、神经网络训练模块、神经网络反馈模块、神经网络测试模块、测试结果后处理模块、摄像头信息处理模块和、摄像头单元、模型存储模块和视频数据库；完美的构建了生成对抗网络(GAN)架构,训练难度较低；GAN采用对抗训练法，网络不是直接复制真实数据或者对它们取平均，这增加了生成样本的多样性，智能化的在目标人像上表达，通过自动化的计算设计，使上述表情包的生成实时化。

关键词：神经网络表情模型存储模块神经网络测试神经网络训练视频处理模块信息处理模块后处理模块摄像头单元视频数据库摄像头电源模块调控单元对抗训练反馈模块目标人像真实数据包生成智能化构建样本架构网络自动化复制多样性对抗学习

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一种云分类方法和装置

一种云分类方法和装置

引用

作者：胡斯勒图臧增亮包芳玲尚华哲李明 100101 北京市朝阳区大屯路甲20号中国科学院遥感与数字地球研究所A座203室

本申请公开了一种云分类方法和装置，解决了现有技术仅通过阈值法对云进行分类，缺少对结果的定量分析的问题，所述方法包括：获取云物理参数历史数据，选取数据建立数据集；对比卫星记录的云分类历史，确定云分类的阈值；利用所选取的... 详细信息

标准号: CN117095301A

本申请公开了一种云分类方法和装置，解决了现有技术仅通过阈值法对云进行分类，缺少对结果的定量分析的问题，所述方法包括：获取云物理参数历史数据，选取数据建立数据集；对比卫星记录的云分类历史，确定云分类的阈值；利用所选取的三个波段的数据和确定的云分类阈值做出随机森林模型；选取目标区域影像，确定所述云物理参数的值；带入随机森林模型，确认目标区域的云分类。所述装置包含云参数数据获取模块、数据传输模块、随机森林模型存储模块和云类型识别模块。本申请选取了葵花8号卫星的3个通道作为基础数据集，结合阈值法和机器学习方法对云进行了分类。该方法既可以用可视化判别获得云的类型，还可以用于定量分析。

关键词：分类随机森林定量分析目标区域物理参数阈值法模型存储模块数据传输模块方法和装置参数数据获取模块基础数据机器学习历史数据数据建立卫星可视化数据集波段申请影像记录

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一种房地产评估系统

一种房地产评估系统

引用

作者：忽树佳康玲王志鹏 518000 广东省深圳市福田区新闻路59号深茂商业中心十六层G座

本发明涉及一种房地产评估系统，包括查勘终端、中央处理器和存储模块；中央处理器包括用于房产模型创建的模型存储模块，通过对房产集中建模，统一编制房产拍摄规范，建立包括房产类型与房产拍摄规范、房产模型之间的对应关系档案库；... 详细信息

标准号: CN110852919A

本发明涉及一种房地产评估系统，包括查勘终端、中央处理器和存储模块；中央处理器包括用于房产模型创建的模型存储模块，通过对房产集中建模，统一编制房产拍摄规范，建立包括房产类型与房产拍摄规范、房产模型之间的对应关系档案库；根据查勘人员待评估房产类型，选择与房产类型对应的房产拍摄规范和房产模型至所述查勘终端；查勘终端用于对待评估房产按照房产拍摄规范获取待评估房产的图像信息，并将图像信息上传至中央处理器中房产模型的对应位置，当房产模型中有未上传图像信息的位置且停止上传图像信息持续的时间到达预设值时，中央处理器发出提醒信息至查勘终端。查勘人员获取图像信息更准确和完整，对房产预估价格进行较为精准的预估。

关键词：中央处理器图像信息终端上传拍摄预估评估模型存储模块存储模块获取图像模型创建评估系统时间到达提醒信息档案库建模预设房地产编制统一

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一种深度网络模型存储系统

一种深度网络模型存储系统

引用

作者：曾德泽耿弘民王胜田厉峰李跃鹏 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

本发明提供了一种深度神经网络模型存储系统，涉及深度神经网络领域，由四个模块组成，包括用户模块，模型文件分析模块，模型存储更新模块和细粒度模型存储模块；用户模块接收用户的深度神经网络模型的系统提交，通过模型分析模块和模... 详细信息

标准号: CN118092792A

本发明提供了一种深度神经网络模型存储系统，涉及深度神经网络领域，由四个模块组成，包括用户模块，模型文件分析模块，模型存储更新模块和细粒度模型存储模块；用户模块接收用户的深度神经网络模型的系统提交，通过模型分析模块和模型存储模块确定提交模型的层结构信息以及新增层，将模型文件存储在细粒度模型存储模块中，实现神经网络模型的存储并可供拉取；本发明的有益效果是：结合了云模型文件仓库与分布式文件存储的优点，通过存储调度与细粒度神经网络模型文件存储方式，提升了存储系统的存储资源利用效率，并提高了用户的服务体验。

关键词：神经网络模型模型存储模块模型文件细粒度存储系统用户模块存储分布式文件存储模型分析模块存储调度存储资源分析模块更新模块接收用户模块组成模型存储神经网络文件存储层结构拉取仓库服务

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一种卷积神经网络运算系统、方法及设备

一种卷积神经网络运算系统、方法及设备

引用

作者：邹承辉卢知伯聂玉庆 519070 广东省珠海市前山金鸡西路789号

本发明公开了一种卷积神经网络运算系统、方法及设备，用以节省卷积神经网络运算的硬件成本，提高运算能力，所述系统包括：模型解码模块，用于将外部传输的卷积神经网络模型资源解码，得到卷积层模型，并将卷积层模型存储于模型存储模... 详细信息

标准号: CN112784952A

本发明公开了一种卷积神经网络运算系统、方法及设备，用以节省卷积神经网络运算的硬件成本，提高运算能力，所述系统包括：模型解码模块，用于将外部传输的卷积神经网络模型资源解码，得到卷积层模型，并将卷积层模型存储于模型存储模块；模型存储模块，用于存储卷积层模型；数据存储模块，用于存储图像数据和运算结果数据，用于基于卷积层模型，将数据存储模块中存储的图像数据进行卷积神经网络运算，并将运算后的运算结果数据存储于数据存储模块。

关键词：卷积神经网络数据存储模块卷积运算模型存储模块存储存储图像数据运算结果数据结果数据模型存储模型解码模型资源图像数据硬件成本运算能力运算系统解码存储卷和运算积层传输外部

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基于粒子群的低能耗边缘计算资源部署系统及方法

基于粒子群的低能耗边缘计算资源部署系统及方法

引用

标准号: CN112084026A

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基于深度迁移学习的人脸和声纹认证系统及方法

基于深度迁移学习的人脸和声纹认证系统及方法

引用

作者：王敬贤卢强储昭兵陈岳军徐源 201203 上海市浦东新区自由贸易试验区郭守敬路351号2号楼A635-01室

本发明提供了一种基于深度迁移学习的人脸和声纹认证系统及方法，包括：用户端模块：进行人脸和声纹图像数据集的采集和构建以及验证结果返回；训练模块：包括数据预处理算法、用户活体检测算法、深度卷积神经网络模型的构建、迁移学习... 详细信息

标准号: CN111723679A

本发明提供了一种基于深度迁移学习的人脸和声纹认证系统及方法，包括：用户端模块：进行人脸和声纹图像数据集的采集和构建以及验证结果返回；训练模块：包括数据预处理算法、用户活体检测算法、深度卷积神经网络模型的构建、迁移学习算法的融合、卷积神经网络模型的训练和卷积神经网络的模型集成算法；数据和模型存储模块：包括人脸数据集和声纹数据集的存储，以及经过网络模型训练后的人脸识别模型和声纹识别模型的存储。本发明将人脸识别和声纹识别应用于系统验证过程，用户无需输入用户名密码等操作，使系统登录过程更为简捷，用户不用担心用户名密码被盗用和遗忘造成的问题，提高了用户的登录体验。

关键词：和声卷积神经网络用户名密码人脸识别构建人脸算法存储迁移数据预处理算法模型存储模块图像数据集用户端模块活体检测模型集成人脸数据认证系统网络模型系统登录系统验证学习算法训练模块验证结果数据集被盗登录遗忘采集返回融合应用学习

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