检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2014年第4期31卷 575-579页

作者：毛毅伍晓玲康晓平薛明缪之文北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 100191 卫生计生委统计信息中心 100810

目的应用模型寿命表修正中国2010年六普年龄别死亡率,探讨合适的死亡模式计算期望寿命。方法分别用Coale-Demeny和联合国发展中国家两类模型寿命表9种死亡模式修正六普年龄别死亡率,同时用漏报率的方法调整六普年龄别死亡率;计算年龄别... 详细信息

目的应用模型寿命表修正中国2010年六普年龄别死亡率,探讨合适的死亡模式计算期望寿命。方法分别用Coale-Demeny和联合国发展中国家两类模型寿命表9种死亡模式修正六普年龄别死亡率,同时用漏报率的方法调整六普年龄别死亡率;计算年龄别死亡率对数值的均方根误差(RMSE)作为死亡模式一致性的拟合指标,各选两类模型中RMSE最小的死亡模式计算期望寿命e0。本文使用联合国编制的MORTPAK 4.0软件进行数据分析。结果RMSE的计算结果显示Coale-Demeny模型中男性West死亡模式、女性East死亡模式和联合国模型中男女性Far Eastern死亡模式的RMSE值最小;用最小RMSE的死亡模式计算的婴儿死亡率(IMR)为男性West(18.54‰)、女性East(16.05‰)、以及Far Eastern(男性17.61‰,女性15.39‰)与漏报调整结果(男性16.85‰,女性17.69‰)比较接近;两类模型寿命表计算的男女性年龄别死亡率曲线与漏报调整年龄别死亡率曲线也较为相似;中国2010年男性期望寿命e0按West、Far Eastern死亡模式计算与漏报调整计算的结果较为接近分别为72.47岁、71.09岁和72.46岁;女性按East、Far Eastern死亡模式计算与漏报调整计算的结果亦较为接近分别为78.15岁、78.8岁和77.41岁。结论对于死亡资料不完整的国家或地区,用模型寿命表的方法修正年龄别死亡率后可以获得较为准确的期望寿命。

关键词：模型寿命表期望寿命死亡模式

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2000-2030年江西省分性别期望寿命的测算研究

2000-2030年江西省分性别期望寿命的测算研究

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作者：刘智涛南昌大学

学位级别：硕士

本论文对2000-2030年江西省男女性出生时期望寿命(LE)进行了测算研究。研究主要包含两个部分,即2000-2019年LE的估计和2020-2030年LE的预测。正文分为三个章节,第一章为背景介绍,主要包括LE的概念,估计和预测方法以及相关研究的概述等,... 详细信息

本论文对2000-2030年江西省男女性出生时期望寿命(LE)进行了测算研究。研究主要包含两个部分,即2000-2019年LE的估计和2020-2030年LE的预测。正文分为三个章节,第一章为背景介绍,主要包括LE的概念,估计和预测方法以及相关研究的概述等,并对本研究的意义进行了阐述。第二章为2000-2019年LE的估计。第三章为2020-2030年LE的预测。第二、三章为本研究的主要内容,具体情况展开如下:第二章2000-2019年期望寿命的估计目的:估计2000-2019年江西省男女性LE,同时,探究其发展趋势和性别间差异,并对本研究方法估计LE的误差进行评估。研究的完成可填补江西省在LE年份上连续性研究的空缺,也可为政府部门相关卫生政策的制定和卫生工作质量的评估提供重要参考依据。方法:本研究LE的估计采用基于在Murray模型寿命表基础上改进的新的中国模型寿命表。通过两个参数,5岁以下儿童死亡率(U5MR)和成人死亡率(AMR)进行简略寿命表的估计。U5MR和AMR的估计方法借鉴全球疾病负担研究(GBD),建立多重线性回归模型。男女性U5MR的估计分两步,首先估计性别合计的U5MR,然后再对合计值进行性别分解。这两步骤利用的数据资源主要为GBD发布的U5MR数据。男女性AMR的估计直接利用人口普查和人口抽样调查数据计算得到的AMR分别进行回归模型的建立。最后,基于估计的男女性U5MR和AMR计算简略寿命表。误差分析通过将本研究LE估计值与国家统计局发布值进行对比,采用平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)进行评估。结果:(1)江西省男性U5MR从2000年的49.373‰下降到了2019年的11.880‰,女性U5MR从58.983‰下降到9.278‰。(2)男性AMR从2000年的169.696‰下降到2019年的91.735‰,女性AMR从106.183‰下降到42.053‰。男性AMR始终高于女性。(3)女性LE从2000年的71.407岁增长为2019年的81.962岁,男性从67.604岁增长为75.516岁。女性LE始终高于男性,2000年,女性LE较男性高3.803岁,2019年,差值增高为6.446岁。(4)本研究男性MAE为0.883岁,MAPE为1.16%,女性分别为1.307岁,1.721%。结论:本研究对江西省男女性LE的研究表明,2000-2019年江西省居民的LE处于持续增长的状态,女性LE始终高于男性,且这种性别上的差距在不断扩大。同中国大陆其他省份相比,江西省LE处于全国中等水平,与全国LE水平接近。从增长情况看,通过与同期全国LE比较,江西省有超越全国平均水平的态势,有望跻身全国中上等水平。政策建议上,政府在提高居民LE的同时,应重点关注男性健康,缩小男女性LE的差距。同时,也应当继续保持妇幼卫生的投资力度,进一步降低儿童死亡水平。第三章2020-2030年期望寿命的预测目的:预测2020-2030年江西省男女性LE,探究未来LE的发展趋势并发掘未来人口LE增长的关键。方法:LE的预测包含两个部分,其一,预测年龄别死亡率;其二,编制简略寿命表。整个过程分三步进行,首先,利用第二章中估计得到的2000-2019年江西省男女性年龄别死亡率数据计算Lee-Carter模型参数;其次,采用随机外推模型对时间因子参数进行预测,并计算2020-2030年江西省男女性年龄别死亡率;最后,采用蒋庆琅法编制简略寿命表。结果:(1)2020年江西省男性0岁组死亡率(‰)为7.681(6.855,8.584),80岁组为110.277(108.396,112.144);2030年分别为3.283(2.273,4.764),96.977(91.732,102.591)。2020年江西省女性0岁组死亡率为6.123(5.106,7.329),80岁组为64.913(62.103,67.818);2030年分别为2.111(1.159,3.793),50.081(43.276,57.767)。(2)男性LE(岁)2020年为75.811(75.811,76.202),2030为78.431(77.367,79.403);女性分别为82.264(81.638,82.867),85.436(83.789,86.943)。结论:2020-2030年江西省居民LE将继续增高,且男女性寿命差距也将进一步扩大。未来人口LE的提高的关键在于降低高龄老人的死亡率。

关键词： 5岁以下儿童死亡率成人死亡率期望寿命模型寿命表 Lee-Carter模型

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1973～2005年我国不同性别、年龄人群疾病死亡率变化对期望寿命的影响初步分析

1973～2005年我国不同性别、年龄人群疾病死亡率变化对期望寿命的...

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作者：梁靖中国疾病预防控制中心

学位级别：硕士

目的利用全国1973—75年第一次死因调查数据、1990—1992年和2004—2005年两次死因回顾抽样调查数据,比较我国居民不同年代期望寿命的差异,探讨不同年龄、性别、城乡人群及死因别死亡率对期望寿命年代差异的影响。内容与方法应用模型寿... 详细信息

目的利用全国1973—75年第一次死因调查数据、1990—1992年和2004—2005年两次死因回顾抽样调查数据,比较我国居民不同年代期望寿命的差异,探讨不同年龄、性别、城乡人群及死因别死亡率对期望寿命年代差异的影响。内容与方法应用模型寿命表法对年龄组死亡率进行漏报调整,应用蒋氏寿命表法计算期望寿命,采用Arriaga分解法计算不同年龄、性别人群死亡率变化对总人群期望寿命的贡献情况,以及重点疾病死亡率变化对不同人群期望寿命增加的贡献。结果 1我国不同年代的期望寿命水平和变化 1973～2005年,我国期望寿命从61.96岁增长至73.12岁,增长幅度11.16岁,男性增长9.81岁,女性增长12.76岁。男女性期望寿命差距呈扩大趋势,从1973-1975年的1.95岁增长到2004-2005年的4.90岁。 21973—2005年不同人群死亡率变化对期望寿命增加的贡献情况贡献最大的年龄组为0岁婴儿组,其次为1～岁儿童组,分别贡献3.963岁(35.51%)和2.449岁(21.94%)。40岁及以上年龄段人群贡献3.039岁(27.23%)。 3重点疾病死亡率变化对我国期望寿命增加的贡献 1990—2005年,死亡率变化对我国人口期望寿命增长贡献较大疾病种类为呼吸系统疾病、传染病、消化系统疾病、损伤和中毒、和起源于围生期的某些情况,分别贡献1.573岁、0.440岁、0.421岁、0.356岁和0.493岁。负贡献较明显的疾病为心脏病、内分泌、营养和代谢疾病,分别贡献-0.266岁和-0.035岁。对部分疾病分类定义一致的病种进行分析,1973—2005年消化系统疾病、传染病死亡率变化对我国人口期望寿命增长的贡献分别为1.496岁、1.379岁。脑血管和恶性肿瘤死亡率变化对我国人口期望寿命增长的贡献分别为-0.365岁和-0.278岁。 4各年龄组重点疾病死亡率变化对期望寿命增加的贡献 1990—2005年,我国人口传染病死亡率变化对总期望寿命增长的贡献主要集中在1岁年龄组,贡献了0.050岁。恶性肿瘤死亡率变化对总期望寿命增长的负贡献主要集中于70岁及以上人群,负贡献的癌症种类为肝癌和肺癌。人口内分泌、营养和代谢疾病死亡率变化对总期望寿命增长的贡献为-0.035岁,在女性中的负贡献大于男性,80～岁年龄组负贡献最大。心脏病死亡率变化对总期望寿命增长的负贡献集中在60岁及以上人群。脑血管病死亡率变化负贡献主要出现于75岁及以上年龄组人群,80～岁组负贡献最大。损伤和中毒死亡率变化在男性30～岁组到55～岁组的贡献为负。 1973～2005年,人口传染病死亡率变化对总期望寿命增长的贡献主要集中在1岁年龄组,恶性肿瘤死亡率变化的负向贡献集中于40岁及以上人群,脑血管病死亡率变化的负贡献主要出现于30岁及以上年龄组人群。 5.重点疾病死亡率对不同年龄段人群期望寿命增加的贡献 1990—2005年,死亡率变化对0-4岁人群贡献较大的疾病为传染病、呼吸系统疾病、及损伤和中毒。对5-14岁人群贡献较大的疾病为传染病及损伤和中毒。对15～39岁人群贡献较大的疾病为传染病、恶性肿瘤、消化系统疾病、损伤和中毒对此年龄段人群的负贡献较大。对40～64岁人群贡献较大的疾病为传染病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、消化系统疾病,脑血管病及损伤和中毒对此年龄段人群的负贡献较大。对65岁以上人群贡献较大的疾病为传染病、呼吸系统疾病、消化系统疾病,恶性肿瘤、脑血管病和心脏病对此年龄段人群负贡献较大。结论我国期望寿命在最近几十年快速增长,大多数疾病死亡率的变化对期望寿命的增长均有正向贡献,但仍需重点关注恶性肿瘤、心脏病、脑血管病、内分泌及营养和代谢疾病等慢性病的防治,40岁及以上中老年人群应作为这些疾病重点关注和干预的对象,应关注对中青年损伤和中毒死亡的预防。

关键词：死亡率期望寿命模型寿命表 Arriaga分解法

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主要疾病对中国居民期望寿命的影响研究

主要疾病对中国居民期望寿命的影响研究

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作者：王洪国北京协和医学院

学位级别：硕士

目的：了解各主要疾病对中国居民期望寿命造成损失的地区差异和变化趋势,为各地确定疾病控制优先领域提供数据支撑和政策建议。方法：根据全国第二次和第三次死因回顾抽样调查数据,利用去死因期望寿命方法,得出各主要疾病的去死因增寿岁... 详细信息

目的：了解各主要疾病对中国居民期望寿命造成损失的地区差异和变化趋势,为各地确定疾病控制优先领域提供数据支撑和政策建议。方法：根据全国第二次和第三次死因回顾抽样调查数据,利用去死因期望寿命方法,得出各主要疾病的去死因增寿岁数,并从横向的年度分析和纵向的跨期分析两个层次来系统分析其地区差异和变化趋势；利用指数平滑与移动平均相结合的方法推算2006-2020年中国居民期望寿命,并测算实施重大疾病干预措施所能产生的增寿效果。结果： ①2005年循环系统疾病(4.88岁)、恶性肿瘤(2.61岁)、呼吸系统疾病(1.85岁)、损伤和中毒(1.62岁)、围生期疾病(0.75岁)等5类疾病共造成中国居民期望寿命损失11.71岁,占本研究10类主要疾病寿命损失量的90%；其余5类合计损失1.31岁。 ②1990-2005年15年间,传染病(包括呼吸道结核)、呼吸系统疾病(包括肺炎和慢性下呼吸道疾病)、消化系统疾病、围生期疾病、先天畸形变性和染色体异常、损伤和中毒、泌尿生殖系统疾病等7类主要疾病对中国居民造成的寿命损失都是减少的,合计减少3.71岁,平均降幅41.0%；循环系统疾病(包括心脏病和脑卒中)、恶性肿瘤(包括结肠直肠和肛门癌、肝癌、肺癌、白血病)、内分泌营养和代谢疾病(包括糖尿病)等3类主要疾病对中国居民造成的寿命损失是增加的,合计增加1.82岁,平均增幅为31.1%。 ③2005年主要疾病中有7类对农村居民造成的寿命损失高于城市居民,农村高于城市的倍数分别是：传染病2.3倍(其中呼吸道结核2.2倍、病毒性肝炎1.3倍)、呼吸系统疾病1.6倍(其中肺炎2.5倍、慢性下呼吸道感染1.5倍)、消化系统疾病1.4倍、围生期疾病2.2倍、先天畸形变性和染色体异常1.3倍、损伤和中毒1.5倍、泌尿生殖系统疾病1.2倍。1990-2005年15年间,其它3类疾病对城乡居民造成的寿命损失都在增加：但循环系统疾病造成的寿命损失在农村的增幅明显高于城市,其中脑卒中在城市是减少的,在农村却大幅增加；恶性肿瘤仍是城市高于农村,但其中的食管癌、胃癌和肝癌是农村高于城市,结肠直肠和肛门癌、肺癌是城市高于农村。糖尿病是城市高于农村,但农村增幅要高于城市。 ④在1990年和2005年,有7类疾病对中国不同地区居民造成的期望寿命损失都是西部>中部>东部,分别是传染病(包括呼吸道结核和病毒性肝炎)、呼吸系统疾病(包括肺炎和慢性下呼吸道疾病)、消化系统疾病、围生期疾病、先天畸形变性和染色体异常、损伤和中毒、泌尿生殖系统疾病。1990-2005年,总体上这7类疾病造成的寿命损失东中部差距无明显变化,而东西部差距却明显增加。但循环系统疾病、恶性肿瘤、内分泌营养和代谢疾病等3类疾病对不同地区居民造成的寿命损失差距总体在缩小,中东部差距由0.8-1.2倍变为0.9-1.1倍,东西部差距由0.7-0.9倍变为0.9-1.1倍,主要是因为这3类疾病对中西部居民造成的寿命损失有较大增幅。 ⑤实施针对10类主要疾病的重大疾病干预措施,中国居民期望寿命会进一步提高0.43岁,预计到2020年可达到75.5-76.0岁。结论： ①10类主要疾病中有7类对中国居民期望寿命造成的损失在减少,有3类在增加。 ②各主要疾病对不同地区居民造成的期望寿命损失及变化不同。 ③实施重大疾病干预措施可以进一步提高中国居民期望寿命。建议： ①健全死因回顾抽样调查体系并加强死因监测。 ②对中国居民期望寿命造成损失较大或增幅较大的主要疾病进行优先干预。 ③不同地区采取各有侧重的疾病防控策略。 ④将期望寿命增长目标纳入各级政府政绩考核。

关键词：主要疾病期望寿命寿命损失死亡漏报模型寿命表

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