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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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1,115 篇 专利
10 篇 期刊文献
10 篇 学位论文
1 篇 会议

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1,136 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

19 篇 工学
- 4 篇 计算机科学与技术...
- 3 篇 机械工程
- 3 篇 地质资源与地质工...
- 3 篇 软件工程
- 2 篇 动力工程及工程热...
- 2 篇 电气工程
- 2 篇 测绘科学与技术
- 2 篇 交通运输工程
- 1 篇 材料科学与工程（可...
- 1 篇 冶金工程
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 土木工程
- 1 篇 船舶与海洋工程
- 1 篇 航空宇航科学与技...
- 1 篇 环境科学与工程（可...
- 1 篇 食品科学与工程（可...
3 篇 理学
- 2 篇 地理学
- 1 篇 地质学
2 篇 医学
- 1 篇 临床医学
- 1 篇 中西医结合
- 1 篇 药学(可授医学、理...

主题

21 篇 模型建模
2 篇 地理信息系统
2 篇 力学性能
2 篇 gis
1 篇 矿产预测
1 篇 高频近似算法
1 篇 soh
1 篇 复合散射特征分析
1 篇 gm(1,1)算法
1 篇 降钙素基因相关肽
1 篇 医科大学
1 篇 权限管理
1 篇 戊巴比妥钠
1 篇 准东煤掺烧
1 篇 多机空战仿真
1 篇 缺血后处理
1 篇 仪器厂
1 篇 左冠状动脉
1 篇 起伏地势背景
1 篇 优化运行

机构

34 篇 国家电网公司
27 篇 浙江大学
22 篇 北京航空航天大学
19 篇 南京航空航天大学
18 篇 电子科技大学
16 篇 河海大学
15 篇 东南大学
12 篇 华中科技大学
12 篇 西安电子科技大学
11 篇 杭州电子科技大学
11 篇 华南理工大学
10 篇 华北电力大学
10 篇 哈尔滨工业大学
10 篇 中国石油化工股份...
9 篇 西安交通大学
9 篇 重庆大学
8 篇 大连理工大学
8 篇 之江实验室
8 篇 国电南瑞科技股份...
7 篇 中国人民解放军国...

作者

15 篇 刘兴高
10 篇 王伟
10 篇 闫正兵
8 篇 李杰
8 篇 李伟
8 篇 李鹏
7 篇 赵健
7 篇 王勇
6 篇 鞠平
6 篇 郭琦
6 篇 陈谦
5 篇 张栋
5 篇 杨洋
5 篇 张弛
5 篇 王时龙
5 篇 张帅
5 篇 周再发
5 篇 王文海
5 篇 张乐
5 篇 李强

语言

1,136 篇 中文

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一种基于GAN与GRU神经网络的风光火耦合系统频率响应模型建模方法

一种基于GAN与GRU神经网络的风光火耦合系统频率响应模型建模方法

引用

作者：张建华王永岳胡博周桂平王顺江李斌王磊李宏瑞侯国莲黄从智 102206 北京市昌平区北农路2号

本发明的目的是针对风光火耦合系统时变、非线性、不确定性、间歇性等复杂的动态特性，提出了一种基于生成对抗网络(GenerativeAdversarial Networks，GAN)与门循环单元(Gate Recurrent Unit，GRU)神经网络的系统频率响应模型建模方法... 详细信息

标准号: CN113420492A

本发明的目的是针对风光火耦合系统时变、非线性、不确定性、间歇性等复杂的动态特性，提出了一种基于生成对抗网络(GenerativeAdversarial Networks，GAN)与门循环单元(Gate Recurrent Unit，GRU)神经网络的系统频率响应模型建模方法。利用生成对抗网络解决了基于数据驱动的系统频率响应模型建立过程中训练样本匮乏的问题。此外，利用门循环单元神经网络解决了已有的建模方法不能准确描述系统频率响应所具有的非线性及不确定性等问题。

关键词：系统频率响应不确定性神经网络循环单元模型建立过程动态特性模型建模数据驱动训练样本耦合系统对抗间歇性建模时变与门网络风光

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风电功率预测模型建模方法、装置和设备

风电功率预测模型建模方法、装置和设备

引用

作者：严玉廷李巍苏适潘姝慧陈君白浩杨洋雷金勇冯勇袁智勇袁兴宇郭琦杨家全喻磊 650000 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号

本申请涉及一种风电功率预测模型建模方法、装置和设备，方法包括：获取样本数据，对样本数据进行预处理，将预处理后的样本数据划分为训练集和测试集。根据训练集进行动态时间建模，得到多种不同的LSTM‑CNN网络结构。将训练集输入各LST... 详细信息

标准号: CN114861990A

本申请涉及一种风电功率预测模型建模方法、装置和设备，方法包括：获取样本数据，对样本数据进行预处理，将预处理后的样本数据划分为训练集和测试集。根据训练集进行动态时间建模，得到多种不同的LSTM‑CNN网络结构。将训练集输入各LSTM‑CNN网络结构进行训练，得到多个备选风电功率预测模型。根据测试集对各备选风电功率预测模型进行测试，在多个备选风电功率预测模型中确定优选风电功率预测模型。本申请中结合CNN和LSTM进行动态时间建模，引入CNN来压缩LSTM隐藏状态以减少模型的输出，克服模型训练过程中的过拟合、梯度爆炸和消失问题，从而提高风电功率预测模型的预测精度。

关键词：风电功率预测样本数据训练集备选预处理时间建模网络结构测试集模型训练过程模型建模隐藏状态拟合优选申请测试输出压缩爆炸引入预测

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一种锂离子电池数字孪生模型建模方法

一种锂离子电池数字孪生模型建模方法

引用

作者：郑林锋张宇鑫武建华叶涛 510000 广东省广州市黄埔大道西601号

本发明公开了一种锂离子电池数字孪生模型建模方法，包括：获取锂离子电池在指定放电工况下的电池状态数据；根据电池状态数据、锂离子电池的尺寸参数与电化学参数建立P2D电化学模型，并根据锂离子电池的生热与热传递建立三维热模型；将... 详细信息

标准号: CN116564425A

本发明公开了一种锂离子电池数字孪生模型建模方法，包括：获取锂离子电池在指定放电工况下的电池状态数据；根据电池状态数据、锂离子电池的尺寸参数与电化学参数建立P2D电化学模型，并根据锂离子电池的生热与热传递建立三维热模型；将P2D电化学模型与三维热模型耦合，得到锂离子电池的机理模型；获取不同工况下锂离子电池的实验数据，并根据实验数据训练得到数据驱动模型；通过数据驱动模型对机理模型的参数进行实时更新，参数更新后的机理模型作为锂离子电池的数字孪生模型；通过数字孪生模型对锂离子电池的当前状态进行预测。本发明的数字孪生模型准确性高、实时性强，可广泛应用于锂离子电池建模领域。

关键词：锂离子电池机理模型电池状态数据数据驱动模型电化学模型实验数据热模型三维电化学参数模型准确性参数更新尺寸参数模型建模实时更新热传递实时性耦合放电建模生热预测应用

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一种大批量定制化高端电池生产模型建模与排产方法

一种大批量定制化高端电池生产模型建模与排产方法

引用

作者：王子赟姚宇翔王艳陈嘉旭纪志成张俊杰 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

本发明公开了一种大批量定制化高端电池生产模型建模与排产方法，属于动力电池生产模型建模与调度领域。所述方法通过分析电池的生产工序，获取以电池利润最大化为目标的目标函数，进行种群初始化，以二进制编码生成排序方案并以最小化... 详细信息

标准号: CN116663815A

本发明公开了一种大批量定制化高端电池生产模型建模与排产方法，属于动力电池生产模型建模与调度领域。所述方法通过分析电池的生产工序，获取以电池利润最大化为目标的目标函数，进行种群初始化，以二进制编码生成排序方案并以最小化完工时间为目标设定适应度函数，进行遗传算法的选择、交叉、变异操作，获取最短完工时间与排序方式，解决了电池企业所面临的产品大批量生产和处理客户定制化需求之间存在的矛盾，提高了电池的生产效率，降低了生产成本。

关键词：电池二进制编码客户定制化利润最大化适应度函数种群初始化变异操作电池生产动力电池模型建模目标函数目标设定排序方式生产工序生产模型生产效率遗传算法定制化最小化高端建模生产成本排序调度矛盾分析生产

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多目标交付同步优化模型建模方法及面向订单制造的车间物料配送边缘-雾-云系统构架

多目标交付同步优化模型建模方法及面向订单制造的车间物料配送边...

引用

作者：马驰刘佳兰桂洪泉王时龙 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

本发明公开了一种多目标交付同步优化模型建模方法，通过构建目标函数和约束条件，目标函数中最小总物流成本目标函数、最小搬运矩目标函数和最大满意度目标函数，通过利用约束条件对目标函数求解，求解得到的多目标交付同步优化模型可... 详细信息

标准号: CN113570308B

本发明公开了一种多目标交付同步优化模型建模方法，通过构建目标函数和约束条件，目标函数中最小总物流成本目标函数、最小搬运矩目标函数和最大满意度目标函数，通过利用约束条件对目标函数求解，求解得到的多目标交付同步优化模型可以确定每个路径段的方向、工作站布局以及单向引导路径网络(UGN)设计、工作站布局和交付路径；即本发明的多目标交付同步优化模型建模方法，针对配送成本高、配送效率低的问题，对UGN设计、工作站布局、配送路径进行同步优化，构建具有拆分需求的多目标交付同步优化模型，降低搬运矩和物流成本，提高工作站满意和执行效率。本发明还提出了面向订单制造的车间物料配化边缘‑雾‑云系统构架。

关键词：目标函数同步优化多目标交付工作站配送模型建模物流成本约束条件求解构建搬运订单制造引导路径路径段满意度云系统构架车间网络

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一种BIM模型建模质量的智能检测方法

一种BIM模型建模质量的智能检测方法

引用

作者：栾林殷宪宝吴灵芝赵飞宇 257100 山东省济南市市中区经七路28-1号山东数字产业大厦901室

本发明涉及信息技术的数据计算与分析技术领域，具体地涉及一种BIM模型建模质量的智能检测方法，包括以下步骤：建立BIM模型检测工作区、生成检测标准规则库、初始化检测标准规则库、配置检测标准库、执行检测BIM模型、生成检测报告等... 详细信息

标准号: CN117150394A

本发明涉及信息技术的数据计算与分析技术领域，具体地涉及一种BIM模型建模质量的智能检测方法，包括以下步骤：建立BIM模型检测工作区、生成检测标准规则库、初始化检测标准规则库、配置检测标准库、执行检测BIM模型、生成检测报告等。本发明针对BIM模型的自动化智能检测而设计，能够根据检测标准规则，智能完成检测工作区内的待测模型的检测工作，具有智能自动化的特点，建模标准的维护、模型检测的过程无需配备专业人员，扩大了应用范围。本发明还能够自动更新检测规则，在不断地检测过程中积累BIM模型的检测标准规则库，完成智能的规则训练，具有检测规则自主训练积累的优点。

关键词：检测标准规则模型检测初始化检测智能自动化自动化智能检测报告模型建模配置检测数据计算智能检测自动更新智能标准库建模积累信息技术配备应用分析维护

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一种风电机组白盒模型建模方法、装置、终端及介质

一种风电机组白盒模型建模方法、装置、终端及介质

引用

作者：奚鑫泽曾冠铭邢超胡云马遵郭琦李胜男涂亮许守东黄立滨覃日升李书勇李俊鹏朱益华戴云航郭海平和鹏罗超何鑫卢远宏邓灿陈钦磊孟贤苏明章马红升郭天宇 650217 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号

本申请公开了一种风电机组白盒模型建模方法、装置、终端及介质，本申请提供的技术方案首先通过获取风电机组的机组设备信息和现场实测数据，构建起通用的机组白盒模型，然后，将目标风电机组的控制器硬件接入实时仿真工具建立控制器硬... 详细信息

标准号: CN118131648A

本申请公开了一种风电机组白盒模型建模方法、装置、终端及介质，本申请提供的技术方案首先通过获取风电机组的机组设备信息和现场实测数据，构建起通用的机组白盒模型，然后，将目标风电机组的控制器硬件接入实时仿真工具建立控制器硬件在环仿真模型，分别以控制器硬件在环仿真模型的仿真测试数据和现场实测数据为基准作为标准数据依次进行两次调参，当满足预设的误差条件后输出当前的机组白盒模型，本申请的建模方法基于实际风电机组控制器作为数据源，所构建的机组白盒模型与现场实际控制逻辑一致，数据精度更高，解决了现有技术构建的白盒模型与现实情况误差大的技术问题。

关键词：白盒控制器硬件风电机组仿真模型现场实测机组构建申请风电机组控制器标准数据仿真测试工具建立机组设备技术构建控制逻辑模型建模情况误差实时仿真误差条件数据源通用的建模预设终端输出

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BSIM-BULK模型建模方法、计算机存储介质、电子设备

BSIM-BULK模型建模方法、计算机存储介质、电子设备

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作者：傅飞余裕宁朱能勇刘晓明 100102 北京市朝阳区利泽中二路2号A座2层

本申请实施例提供了一种BSIM‑BULK模型建模方法、计算机存储介质、电子设备，其中，一种BSIM‑BULK模型建模方法，其包括：确定建立所述BSIM‑BULK模型时要使用的所有模型参数；根据双曲余弦函数对所述BSIM‑BULK模型的补偿电流进行拟合得... 详细信息

标准号: CN114091394A

本申请实施例提供了一种BSIM‑BULK模型建模方法、计算机存储介质、电子设备，其中，一种BSIM‑BULK模型建模方法，其包括：确定建立所述BSIM‑BULK模型时要使用的所有模型参数；根据双曲余弦函数对所述BSIM‑BULK模型的补偿电流进行拟合得到拟合曲线；根据设定的模型精度，以及所述拟合曲线，确定所述所有模型参数中需要进行修正的模型参数，并对需要修正的模型参数进行修正；根据修正后的模型参数以及未修正的模型参数，进行所述BSIM‑BULK模型建模，从而实现了对模型参数的修正，提高了BSIM‑BULK模型的精度。

关键词：模型参数修正模型建模拟合曲线计算机存储介质双曲余弦函数补偿电流电子设备拟合申请

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一种基于频谱映射的射频非线性行为模型建模方法

一种基于频谱映射的射频非线性行为模型建模方法

引用

作者：葛菊祥高阳孙岩熊建伟叶丰萍刘江洪 610036 四川省成都市金牛区营康西路496号

本发明提供一种基于频谱映射的射频非线性行为模型建模方法，包括：利用一组简谐信号叠加来近似表征输入信号和输出信号，从而将输入信号和输出信号的非线性映射关系转换为输入信号频谱和输出信号频谱的映射关系；基于频谱离散化生成输... 详细信息

标准号: CN117648898A

本发明提供一种基于频谱映射的射频非线性行为模型建模方法，包括：利用一组简谐信号叠加来近似表征输入信号和输出信号，从而将输入信号和输出信号的非线性映射关系转换为输入信号频谱和输出信号频谱的映射关系；基于频谱离散化生成输入信号和输出信号的一组固定简谐信号频率，从而建立统一结构的频谱映射神经网络模型，并训练频谱映射神经网络模型；利用训练好的频谱映射神经网络模型得到输入信号和输出信号的映射关系。本发明适用于器件、IP、组件等不同层级射频单元的非线性行为模型构建，基于本发明所构建的行为模型不仅可准确表征各种射频非线性特性，而且模型复杂度低、计算效率高，可满足多层级射频系统建模与仿真需求。

关键词：频谱输出信号映射神经网络模型非线性行为简谐信号映射关系射频非线性映射关系输出信号频谱输入信号频谱非线性特性计算效率模型构建模型建模射频单元射频系统统一结构行为模型准确表征多层级复杂度层级构建建模叠加近似转换

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电子器件的封装模型建模方法、装置和计算机设备

电子器件的封装模型建模方法、装置和计算机设备

引用

作者：钟日升郑丽香黄晖鲍婷婷李美娴赵松杰梁仕章 511370 广东省广州市增城区朱村街朱村大道西78号

本申请涉及一种电子器件的封装模型建模方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法通过获取电子器件的设计规则和外形尺寸，确定与电子器件的设计规则对应的结构化参数模板，根据结构化参数模板、设计规则和外形尺寸... 详细信息

标准号: CN116562219A

本申请涉及一种电子器件的封装模型建模方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法通过获取电子器件的设计规则和外形尺寸，确定与电子器件的设计规则对应的结构化参数模板，根据结构化参数模板、设计规则和外形尺寸生成电子器件的封装模型。其中，电子器件的设计规则为用户自定义规则。用户可以根据实际设计需求自定义电子器件的设计规则。然后通过获取用户自定义的设计规则和电子器件的外形尺寸，生成相应的电子器件的封装模型。可以满足各类电子器件在不同领域、不同应用场景下的针对性设计需求，从而提高电子器件的设计效率。

关键词：电子器件设计规则封装参数模板结构化自定义计算机程序产品计算机设备针对性设计自定义规则存储介质模型建模设计效率应用场景申请

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