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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

63 篇 专利

馆藏范围

63 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

5 篇 上海交通大学
4 篇 哈尔滨工程大学
3 篇 国家电网有限公司
3 篇 暨南大学
3 篇 国网重庆市电力公...
3 篇 浙江大学
2 篇 创意电子股份有限...
2 篇 华中科技大学
2 篇 同济大学
2 篇 安徽省川佰科技有...
2 篇 浙江岭工电器股份...
2 篇 国网冀北电力有限...
2 篇 重庆大学
2 篇 深圳市盛景基因生...
2 篇 国网冀北电力有限...
2 篇 北京理工大学
2 篇 中国电力科学研究...
2 篇 台湾积体电路制造...
1 篇 顺丰科技有限公司
1 篇 国网天津市电力公...

作者

3 篇 江秀臣
3 篇 段庚勇
3 篇 罗旭
3 篇 李国杰
3 篇 陈剑
3 篇 严驰洲
3 篇 刘伟
3 篇 冯琳
2 篇 何培东
2 篇 巨汉基
2 篇 戴晖
2 篇 廖信雄
2 篇 赵思翔
2 篇 诸葛群碧
2 篇 妙红英
2 篇 刘思
2 篇 李永新
2 篇 钟再敏
2 篇 乔大鹏
2 篇 王晨

语言

63 篇 中文

检索条件"主题词=模型建立系统"

共 63 条记录，以下是21-30 订阅

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详细简洁

排序：

船舶船体模型建立方法、系统、设备及存储介质

船舶船体模型建立方法、系统、设备及存储介质

引用

作者：李海波蔡乾亚朱明华王尧朴香美孙浩月 201913 上海市崇明区长兴江南大道988号

本申请属于船舶设计技术领域，提供一种船舶船体模型建立方法，建立船舶船体系统的船体规格书模板，根据部件模型关键字段，获取部件模型信息，根据部件模型信息提取对应的部件模型，以生成船舶船体模型，对船舶船体模型进行校验，并调... 详细信息

标准号: CN118171386A

本申请属于船舶设计技术领域，提供一种船舶船体模型建立方法，建立船舶船体系统的船体规格书模板，根据部件模型关键字段，获取部件模型信息，根据部件模型信息提取对应的部件模型，以生成船舶船体模型，对船舶船体模型进行校验，并调整船舶船体模型的结构直至其满足结构规范条件，有效地提高了船舶船体模型的设计效率，降低了设计难度，提高了船舶船体模型的可靠性和准确性；本申请还提供一种船舶船体模型建立系统、设备及存储介质，包括上述船舶船体模型建立方法。

关键词：船舶船体部件模型模型建立船舶设计技术模型建立系统存储介质关键字段获取部件结构规范模型信息设计效率信息提取校验有效地船体申请

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假牙齿列模型建立方法及其系统

假牙齿列模型建立方法及其系统

引用

作者：林伟博中国台湾台北市北投区立德路15号

本申请提供一种假牙齿列模型建立方法，包含取得一使用者的人脸信息及牙齿排列信息，以分别建立三维张嘴人脸模型及牙齿原始模型，并将牙齿原始模型叠合至三维张嘴人脸模型；在牙齿原始模型上的多个牙齿中，建立每一牙齿对应的参考线；... 详细信息

标准号: CN114078187A

本申请提供一种假牙齿列模型建立方法，包含取得一使用者的人脸信息及牙齿排列信息，以分别建立三维张嘴人脸模型及牙齿原始模型，并将牙齿原始模型叠合至三维张嘴人脸模型；在牙齿原始模型上的多个牙齿中，建立每一牙齿对应的参考线；根据参考线，于三维张嘴人脸模型上产生多个框格，并将每一框格调整成分别对应一牙齿的边缘；于三维张嘴人脸模型上提供一上边缘曲线及一下边缘曲线，以作为一微笑曲线；使每一框格对齐微笑曲线，并于每一框格内分别置入一假牙模型；以及调整假牙模型的假牙轮廓，以产生一假牙齿列模型。本申请亦提供一种假牙齿列模型建立系统。

关键词：牙齿人脸模型框格原始模型三维假牙模型参考线模型建立系统假牙边缘曲线模型建立人脸信息牙齿排列对齐上边缘叠合置入申请

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可燃物含水率动态变化模型建立方法、系统、设备及介质

可燃物含水率动态变化模型建立方法、系统、设备及介质

引用

作者：罗碧珍宋卫国 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

本发明公开了一种可燃物含水率动态变化模型建立方法、系统、设备及介质。可燃物含水率动态变化模型建立方法，包括：获取连续采集的气象数据参数；获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同地形条件下的地表可燃物含水率实测... 详细信息

标准号: CN114676926A

本发明公开了一种可燃物含水率动态变化模型建立方法、系统、设备及介质。可燃物含水率动态变化模型建立方法，包括：获取连续采集的气象数据参数；获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同地形条件下的地表可燃物含水率实测数据；根据所述气象数据参数及所述地表可燃物含水率实测数据，构建基于气象数据参数因子的可燃物含水率动态变化模型。可燃物含水率动态变化模型建立系统，包括：采集输入模块；模型构建模块。本发明还提供了实现可燃物含水率动态变化模型建立方法的设备及介质。

关键词：可燃物含水率动态变化气象数据模型建立地表可燃物连续采集实测数据含水率采集输入模块模型构建模块模型建立系统参数因子地形条件构建

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面向增材制造的非均匀点阵结构设计方法及模型生成系统

面向增材制造的非均匀点阵结构设计方法及模型生成系统

引用

作者：赵磊吴雨菲武明建时银飞吴志林 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

本发明公开一种面向增材制造的非均匀点阵结构设计方法及模型生成系统，包括有限元模型的建立、分析和待优化区域的仿真结果数据提取；数据处理，得到非均匀点阵结构构建基础数据；特征生成，建立非均匀点阵结构模型生成系统，生成实体... 详细信息

标准号: CN117786780A

本发明公开一种面向增材制造的非均匀点阵结构设计方法及模型生成系统，包括有限元模型的建立、分析和待优化区域的仿真结果数据提取；数据处理，得到非均匀点阵结构构建基础数据；特征生成，建立非均匀点阵结构模型生成系统，生成实体模型中优化区域的非均匀点阵结构模型，并导出文件用于增材制造加工。系统包括依次连接的参数模块、选择模块、导入模块、数据处理模块和模型生成模块。与现有技术相比，本发明将找到晶格结构中特征点排列与网格节点间的规律，建立多种晶格结构模型建立系统，便于生成大型复杂的点阵结构模型，提高建模效率；对点阵结构密度分布进行了优化，使得点阵结构的材料分布更加合理，受力能力更强。

关键词：点阵结构非均匀模型生成系统晶格结构优化仿真结果数据模型建立系统模型生成模块数据处理模块材料分布参数模块导出文件导入模块基础数据密度分布实体模型受力能力特征生成网格节点选择模块依次连接数据处理特征点元模型构建建模制造加工分析

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一种车间数据异常识别系统

一种车间数据异常识别系统

引用

作者：张丽胡雪梅吴恒周航郭素娜崔庚彦陆剑峰张浩 473000 河南省南阳市宛城区杜诗路1666号

本发明提供一种车间数据异常识别系统，涉及车间监管技术领域。该车间数据异常识别系统，包括用户终端登录，所述用户终端登录连接有处理终端服务器，所述处理终端服务器连接有信息安全处理器，所述信息安全处理器连接到处理终端服务器... 详细信息

标准号: CN117764504A

本发明提供一种车间数据异常识别系统，涉及车间监管技术领域。该车间数据异常识别系统，包括用户终端登录，所述用户终端登录连接有处理终端服务器，所述处理终端服务器连接有信息安全处理器，所述信息安全处理器连接到处理终端服务器，所述处理终端服务器连接有总识别系统，所述总识别系统包括模型建立系统和车间模型建立模块，所述车间模型建立模块连接有标准模型数据输出模块。通过建立与车间运行状态相同的模型进行提前预测性的运转，从而可快速发现当前运行状态可能会出现的问题，方便应对方案的制定，以及对紧急情况的处理，实现了通过数字孪生对车间数据的异常识别，降低了维护的成本。

关键词：处理终端识别系统车间服务器连接车间模型建立模块数据异常信息安全用户终端运行状态服务器登录标准模型数据模型建立系统处理器连接监管技术输出模块异常识别预测性处理器运转发现制定维护

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一种基于5G通信的电动汽车车联网电力优化分配方法

一种基于5G通信的电动汽车车联网电力优化分配方法

引用

作者：戴晖魏永鑫彭搏谭谋 400015 重庆市渝中区中山三路21号

本发明公开了一种基于5G通信的电动汽车车联网电力优化分配方法，建立基于5G通信的电动汽车车联网系统模型；分别推导短期电动汽车与路边对象的能耗模型，以此建立系统长期总能耗模型；推导短期通信信噪比模型，以此建立系统长期信息传... 详细信息

标准号: CN112701797B

本发明公开了一种基于5G通信的电动汽车车联网电力优化分配方法，建立基于5G通信的电动汽车车联网系统模型；分别推导短期电动汽车与路边对象的能耗模型，以此建立系统长期总能耗模型；推导短期通信信噪比模型，以此建立系统长期信息传输总容量模型；综合长期总能耗模型与长期信息传输总容量模型建立系统长期效率模型，根据车联网运行约束条件，确定基于5G通信的电动汽车车联网电力优化分配模型；对优化分配模型进行简化处理，得到转化后的迭代线性优化模型；利用拉格朗日对偶法迭代计算方法求解迭代线性优化模型，确定最优分配方案。本发明解决解决如何确定最优车联网长期电力分配方案的技术问题，提高基于5G通信的电动汽车车联网电力分配效率。

关键词：车联网电动汽车通信线性优化模型长期信息电力分配电力优化建立系统总能耗总容量推导迭代模型建立系统优化分配模型运行约束条件迭代计算分配模型简化处理能耗模型系统模型效率模型最优分配传输对偶法信噪比求解路边分配转化

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一种基于深度学习的电力系统自然频率特性系数区间预测方法

一种基于深度学习的电力系统自然频率特性系数区间预测方法

引用

作者：张明媚蒙永苹杨渝璐欧睿许懿许洁刘伟熊伟甘潼临廖新颖李德智周宇晴胡润滋李光杰 400014 重庆市渝中区中山三路21号

本发明公开一种基于深度学习的电力系统自然频率特性系数区间预测方法，步骤为：1)确定自然频率特性系数β的主要影响因素；2)利用DNN模型建立系统功率扰动、备用容量、机组启停方式与自然频率特性系数β间的映射关系；3)建立自然频率... 详细信息

标准号: CN112821383A

本发明公开一种基于深度学习的电力系统自然频率特性系数区间预测方法，步骤为：1)确定自然频率特性系数β的主要影响因素；2)利用DNN模型建立系统功率扰动、备用容量、机组启停方式与自然频率特性系数β间的映射关系；3)建立自然频率特性系数β的区间预测模型；4)获取Bootstrap训练集，并对DNN模型进行训练；5)估计自然频率特性系数β预测误差的方差，利用区间预测模型计算自然频率特性系数β预测结果在给定置信水平下的置信区间。本发明可作为AGC控制策略中频率偏差系数B整定的参考依据。

关键词：特性系数自然频率区间预测模型建立系统备用容量参考依据电力系统模型计算偏差系数影响因素映射关系预测结果预测误差置信区间置信水平扰动训练集中频率方差启停整定机组学习

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光通信系统光模块控制参数优化方法及系统

光通信系统光模块控制参数优化方法及系统

引用

作者：刘晓敏诸葛群碧 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明提供一种光通信系统光模块控制参数优化方法及系统，包括：测量当前光通信系统各光器件模块控制参数与系统平均性能，利用高斯过程回归模型建立系统性能估计的数字模型，利用贝叶斯优化算法预测最佳系统控制参数并进行测量，重复... 详细信息

标准号: CN115208462B

本发明提供一种光通信系统光模块控制参数优化方法及系统，包括：测量当前光通信系统各光器件模块控制参数与系统平均性能，利用高斯过程回归模型建立系统性能估计的数字模型，利用贝叶斯优化算法预测最佳系统控制参数并进行测量，重复以上步骤逐步采集不同系统控制参数设置下的系统平均性能添加至训练集并重新训练高斯过程回归模型至模型稳定。本发明能够在线快速优化系统设置。

关键词：高斯过程回归光通信系统控制参数测量模型建立系统系统控制参数光模块控制光器件模块参数优化模型稳定数字模型性能估计性能添加优化算法优化系统最佳系统贝叶斯训练集采集预测重复

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一种节能型暖风机用锂电池供电装置及控制方法

一种节能型暖风机用锂电池供电装置及控制方法

引用

作者：严祥杰 317500 浙江省台州市温岭市大溪镇前瓦屿村(新界泵业(浙江)有限公司往北200米)

本发明公开了一种节能型暖风机用锂电池供电装置，包括壳体，所述壳体的内部固定连接有锂电池，所述壳体的内部设置有位于锂电池顶部的控制电路，所述控制电路的输出端与锂电池的输入端双向电连接。本发明通过电池供电孪生模型建立系统... 详细信息

标准号: CN114914987A

本发明公开了一种节能型暖风机用锂电池供电装置，包括壳体，所述壳体的内部固定连接有锂电池，所述壳体的内部设置有位于锂电池顶部的控制电路，所述控制电路的输出端与锂电池的输入端双向电连接。本发明通过电池供电孪生模型建立系统将运行数据与时间进行相互匹配使其形成电池供电孪生模型，处理器可以根据电池供电孪生模型的预测数据通过控制电路对锂电池的各个时段运行状态进行调节，节省使用者人工定时调节的操作步骤，解决了现有暖风机用锂电池供电装置的控制方式较为单一，一般需要通过人工定时的方式对供电装置进行调节，费时费力，不具备智能化控制的效果，严重影响了暖风机的适用范围与操作难度的问题。

关键词：锂电池电池供电控制电路壳体锂电池供电暖风机节能型暖风机模型建立系统使用者人工双向电连接定时调节供电装置控制方式内部固定内部设置预测数据运行数据运行状态输出端输入端与操作智能化处理器匹配费力

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一种基于人工智能的个人化学习测验题目推荐方法

一种基于人工智能的个人化学习测验题目推荐方法

引用

作者：邱长海洪哲伦林威延陈树威 518000 广东省深圳市龙华区观湖街道松元厦社区虎地排121号锦绣大地11号楼310

本发明公开了一种基于人工智能的个人化学习测验题目推荐方法，具体涉及智能学习与测验系统领域，包括以下步骤：S1、题目推荐模型建立：学生通过答题系统进行测验，收集过去所有作答者的答题难度、答题时间以及答题题目相关性数据，发... 详细信息

标准号: CN111428020A

本发明公开了一种基于人工智能的个人化学习测验题目推荐方法，具体涉及智能学习与测验系统领域，包括以下步骤：S1、题目推荐模型建立：学生通过答题系统进行测验，收集过去所有作答者的答题难度、答题时间以及答题题目相关性数据，发送至模型建立系统，经由机器学习/深度学习计算训练得到一个题目推荐模型；S2、测验题目推荐：当前测验者答题测验后，以其答题对错率以及答题时间为题目推荐模型输入数据，题目推荐模型由测验者答题状态推荐适合的测验题目给答题系统，输出数据为合适的测验难度与测验题目。本发明推荐模型有过去作答者的作答经验，可以有效的推荐合适能力的题目，进而提升学习效果与学习信心。

关键词：答题测验测验题目题目答题系统模型建立系统模型输入数据人工智能测验系统答题状态机器学习计算训练模型建立输出数据学习效果智能学习个人化学习发送学生

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