检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：苏昆焕 362141 福建省泉州市惠安县东桥镇东桥工业小区

本实用新型涉及换热器检测技术领域，具体为一种PCHE模型性能测试装置，包括有基座，基座顶部设置箱体，箱体连接有真空泵，真空泵与基座固定连接，箱体内腔连接有PCHE模型，PCHE模型的进口端连接有第一测温箱，PCHE模型的出口端连接有... 详细信息

标准号: CN213933672U

本实用新型涉及换热器检测技术领域，具体为一种PCHE模型性能测试装置，包括有基座，基座顶部设置箱体，箱体连接有真空泵，真空泵与基座固定连接，箱体内腔连接有PCHE模型，PCHE模型的进口端连接有第一测温箱，PCHE模型的出口端连接有第二测温箱，第一测温箱和第二测温箱内腔均设置有用于检测气体温度的第一温度传感器，箱体内壁设置有用于测量PCHE模型温度的测温装置；通过将PCHE模型放置在箱体内腔，避免因为PCHE模型热量散发，导致对PCHE模型换热效率结果不准确的问题。箱体内腔设置的保温层增加了箱体的保温效果，有利于提高检测结果的准确性。测温装置滑动连接在箱体内腔，使得测温装置能够对PCHE模型不同部位的温度进行检测。

关键词：箱体内腔测温装置测温箱真空泵第一温度传感器检测技术领域模型性能测试本实用新型热效率保温效果滑动连接基座顶部检测结果热量散发箱体连接箱体内壁保温层出口端换热器进口端箱内腔检测测温测量

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一种机床数字孪生模型性能测试方法及装置

一种机床数字孪生模型性能测试方法及装置

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作者：胡天亮孙雨彤巩超光李学兵高宇杰陶飞 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

本发明涉及一种机床数字孪生模型性能测试方法及装置，属于设备智能化与数字化领域，包括机座、工作台a及b、龙门架和控制系统，机座与工作台a之间设有光栅尺位移传感器，龙门架上设有X方向伺服加载机构和Z方向伺服加载机构，机座上设有... 详细信息

标准号: CN109773588B

本发明涉及一种机床数字孪生模型性能测试方法及装置，属于设备智能化与数字化领域，包括机座、工作台a及b、龙门架和控制系统，机座与工作台a之间设有光栅尺位移传感器，龙门架上设有X方向伺服加载机构和Z方向伺服加载机构，机座上设有Y方向伺服加载机构；X、Z和Y方向伺服加载机构中均设有拉压力传感器；丝杠轴承座、丝母座和导轨滑块上均设有三向振动加速度传感器，伺服电机和各个传感器均与控制系统连接。本发明通过加载机构模拟机床真实加工过程，并通过各个传感器采集所需可靠性数据，为易损零部件数字孪生模型性能衰减更新实验验证，精密零部件加速寿命衰减以及寿命预测提供平台支持。

关键词：伺服加载机构机座控制系统龙门架工作台衰减三向振动加速度传感器光栅尺位移传感器拉压力传感器模型性能测试传感器采集精密零部件可靠性数据丝杠轴承座易损零部件导轨滑块加速寿命加载机构模拟机床平台支持实验验证寿命预测伺服电机丝母座智能化传感器机床数字化更新

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一种机床数字孪生模型性能测试方法及装置

一种机床数字孪生模型性能测试方法及装置

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作者：胡天亮孙雨彤巩超光李学兵高宇杰陶飞 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

标准号: CN109773588A

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人工智能模型性能容量的自动测试方法及装置

人工智能模型性能容量的自动测试方法及装置

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作者：卫欣音宋虎夏雯君 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本发明提供了一种人工智能模型性能容量的自动测试方法及装置。所述方法包括：根据人工智能模型的类型，从对应的数据源平台获取测试数据；根据不同类型的人工智能模型对应的脚本模板，利用获取的请求数据生成发压脚本；根据所述测试数... 详细信息

标准号: CN110471857B

本发明提供了一种人工智能模型性能容量的自动测试方法及装置。所述方法包括：根据人工智能模型的类型，从对应的数据源平台获取测试数据；根据不同类型的人工智能模型对应的脚本模板，利用获取的请求数据生成发压脚本；根据所述测试数据及所述发压脚本创建测试案例；根据所述测试案例执行发压过程，动态调整发压过程的并发数，直至所述人工智能模型的吞吐量不再随所述并发数的增加而增加时，得到测试结果。本发明实现了快速、自动、可追溯、可分析的模型性能测试，极大提高了测试的效率，可以准确、高效地对模型性能容量进行快速评估，以确定存在性能风险的模型，有助于模型性能持续提升。

关键词：人工智能模型测试数据并发数测试模型性能测试案例执行动态调整脚本创建脚本模板快速评估请求数据自动测试数据源脚本吞吐量追溯分析

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人工智能模型性能容量的自动测试方法及装置

人工智能模型性能容量的自动测试方法及装置

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作者：卫欣音宋虎夏雯君 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

标准号: CN110471857A

关键词：人工智能模型测试数据并发数测试模型性能测试案例执行动态调整脚本创建脚本模板快速评估请求数据自动测试数据源脚本吞吐量追溯分析

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基于multi-CNN的专用网络入侵检测模型设计与仿真

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现代电子技术 2023年第2期46卷 80-84页

作者：万壮赵云陆川朱光剑西南交通大学土木工程学院四川成都610031 成都地铁运营有限公司维保分公司四川成都610000 成都慧宝高科信息技术有限公司四川成都610041 中共四川省委党校信息技术部四川成都610071 成都久信信息技术股份有限公司四川成都610041

多尺度卷积神经网络模型在网络入侵检测中可获取更丰富的局部特征。针对浅层卷积核神经网络获取数据局部特征能力较差的不足,文中基于多尺度卷积神经网络,提出一种改进的列车通信专用网络入侵检测模型。该模型对Inception V3网络加以改... 详细信息

多尺度卷积神经网络模型在网络入侵检测中可获取更丰富的局部特征。针对浅层卷积核神经网络获取数据局部特征能力较差的不足,文中基于多尺度卷积神经网络,提出一种改进的列车通信专用网络入侵检测模型。该模型对Inception V3网络加以改进,并将模型部分大尺寸卷积核进行合理缩小并串联,以增强模型获取数据局部特征的能力;同时结合循环神经网络对时间序列的学习能力,利用Bi-GRU模型对局部特征进行学习,使模型训练后的数据也具有全局特征。实验测试结果表明:所设计模型在二分类测试中的准确度与Inception V3模型相比提升约1.3%,运行时间缩短近5.2 s;在五分类测试中,与其他对比算法相比准确度平均提升1.7%。该模型有良好的性能及效率,可有效且准确地对网络入侵进行检测。

关键词：网络入侵检测多尺度卷积神经网络检测模型模型训练特征学习实验环境搭建模型性能测试

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一种剥锌机故障阴极板图像识别方法

一种剥锌机故障阴极板图像识别方法

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作者：鲁恒润李强赵玉华徐培培杨文旺范凌霄苏勇刘利敏武涛郭玉兵王平 100071 北京市丰台区南四环西路188号十八区23号

本发明公开了一种剥锌机故障阴极板图像识别方法，包括：数据采集，从现场采集剥锌机阴极板图像数据，分别构建阴极板图像分类和故障阴极板区域目标检测训练及测试数据集；数据扩增，对训练样本集中的每张图片分别进行对比度调整、亮度... 详细信息

标准号: CN112949666A

本发明公开了一种剥锌机故障阴极板图像识别方法，包括：数据采集，从现场采集剥锌机阴极板图像数据，分别构建阴极板图像分类和故障阴极板区域目标检测训练及测试数据集；数据扩增，对训练样本集中的每张图片分别进行对比度调整、亮度调整和镜像变换扩充训练样本量；模型训练，将扩充后的训练样本集分别加入构建的深度学习分类识别和深度学习目标检测网络，通过训练获得故障阴极板识别模型；模型性能测试，先将测试数据集输入到分类网络初步判断是否为故障阴极板，若为故障阴极板则将图像输入到深度学习目标检测网络，获得故障阴极板检测结果。试验证明了本发明：鲁棒性强，识别速度快，能有效提高故障阴极板识别精度。

关键词：阴极板测试数据集学习目标训练样本构建检测模型性能测试对比度调整训练样本集分类识别分类网络检测结果镜像变换亮度调整模型训练区域目标数据采集图像分类图像识别图像输入图像数据现场采集鲁棒性扩增网络试验图片学习

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一种基于社交网络舆论动力学模型的舆论传播预测方法及系统

一种基于社交网络舆论动力学模型的舆论传播预测方法及系统

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作者：张立灿刘汪洋贾宇廖伟曹莉茹沈宜周勇林 518000 广东省深圳市福田区华富街道新田社区深南大道1006号深圳国际创新中心(福田科技广场)C栋二十二层

本发明属于网络信息处理技术领域，公开了基于社交网络舆论动力学模型的舆论传播预测方法及系统。该方法通过采集真实社交网络中的话题传播数据，完成数据预处理；构建马尔科夫链传播模型；然后将不同的节点影响力向量、不同时刻对话题... 详细信息

标准号: CN117591722A

本发明属于网络信息处理技术领域，公开了基于社交网络舆论动力学模型的舆论传播预测方法及系统。该方法通过采集真实社交网络中的话题传播数据，完成数据预处理；构建马尔科夫链传播模型；然后将不同的节点影响力向量、不同时刻对话题的传播度作为输入，训练得到马尔科夫链模型的马尔科夫转移矩阵函数表达式；最后在真实社交网络的子网络上进行模型性能测试。本发明解决了当前舆论传播动力学模型没有考虑节点在社交网络中具有不同影响力的问题，更加真实的模拟舆论在社交网络中传播过程。

关键词：社交网络动力学模型传播马尔科夫链模型模型性能测试网络信息处理函数表达式节点影响力马尔科夫链数据预处理传播过程传播模型转移矩阵传播度子网络构建话题向量采集预测

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基于强化学习的图像增强方法

基于强化学习的图像增强方法

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作者：华中华侯春萍杨阳及浩然王霄聪 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明涉及一种基于强化学习的图像增强方法，包括下列步骤：制作失真图片数据集：用matlab采用不同程度的三种类型处理方式对训练集和测试集进行预处理，生成失真图片；设计图像增强处理工具：针对不同类型或不同程度的失真图片，分别... 详细信息

标准号: CN111489305B

本发明涉及一种基于强化学习的图像增强方法，包括下列步骤：制作失真图片数据集：用matlab采用不同程度的三种类型处理方式对训练集和测试集进行预处理，生成失真图片；设计图像增强处理工具：针对不同类型或不同程度的失真图片，分别训练增强算法参数，并生成对应的meta文件，获得多个处理工具，每个工具对应处理特定程度、特定类型的失真；训练最优处理工具选择网络；模型性能测试。

关键词：失真处理工具图像增强预处理模型性能测试处理方式强化学习算法参数图片数据选择网络测试集训练集图片制作

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基于卷积神经网络的质量评价数据更新模型的构建方法

基于卷积神经网络的质量评价数据更新模型的构建方法

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作者：禄雨薇宫文如杨景娜廖景行 100191 北京市海淀区知春路4号

本发明涉及数据更新技术领域，具体公开一种基于卷积神经网络的质量评价数据更新模型的构建方法，该方法包括：采集原始质量评价模型的产品质量评价历史数据，确定原始质量评价模型的质量评价数据更新频率；根据产品质量评价历史数据，... 详细信息

标准号: CN117893100A

本发明涉及数据更新技术领域，具体公开一种基于卷积神经网络的质量评价数据更新模型的构建方法，该方法包括：采集原始质量评价模型的产品质量评价历史数据，确定原始质量评价模型的质量评价数据更新频率；根据产品质量评价历史数据，并获取原始质量评价模型邻近一次用于数据更新的质量评价数据，建立第一数据样本集和第二数据样本集，对原始质量评价模型进行数据更新；对质量评价数据更新后的质量评价模型进行模型性能测试，判定质量评价数据更新的有效评估结果。本发明通过确定质量评价模型的数据更新频率，对模型中数据样本进行更新，同时通过评估质量评价数据更新的有效性，从而提高模型的性能和准确性。

关键词：数据更新质量评价模型质量评价产品质量评价数据更新频率历史数据数据样本卷积神经网络模型性能测试第一数据评估结果样本集构建判定邻近采集更新评估

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