检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：任肖强黄杨汪小帆刘晗笑柳春徐梁 200444 上海市宝山区上大路99号

本发明提供了一种基于模型扰动的线性二次控制系统的隐私保护方法，包括：根据云和客户端之间的系统知识是不对称的问题设置，故意通知云错误的系统模型；引入系统观测矩阵误差，根据存在的状态估计固有误差界和已有的隐私保护方法，拓... 详细信息

标准号: CN116132182A

本发明提供了一种基于模型扰动的线性二次控制系统的隐私保护方法，包括：根据云和客户端之间的系统知识是不对称的问题设置，故意通知云错误的系统模型；引入系统观测矩阵误差，根据存在的状态估计固有误差界和已有的隐私保护方法，拓宽云和客户端系统知识不对称情况下隐私保护方法设计的覆盖面；客户端向云发送处理过的数据代替本地系统的原始信息序列；根据线性二次高斯问题，获取线性变换和模型参数扰动的协同设计对隐私保护与控制性能权衡的影响。

关键词：隐私保护不对称客户端原始信息序列客户端系统二次控制发送处理固有误差观测矩阵控制性能模型参数模型扰动数据代替问题设置系统模型系统知识线性变换协同设计引入系统状态估计扰动覆盖面高斯

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基于模型扰动的联邦学习分类模型训练方法

基于模型扰动的联邦学习分类模型训练方法

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作者：王子龙王鸿波陈谦陈嘉伟 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明提出一种基于模型扰动的联邦学习分类模型训练方法，实现步骤为：构建联邦学习分类系统；客户端初始化联邦学习本地分类模型及训练参数；客户端对本地分类模型进行迭代训练，并对本地分类模型进行扰动；中央服务器获取联邦学习系... 详细信息

标准号: CN115358418A

本发明提出一种基于模型扰动的联邦学习分类模型训练方法，实现步骤为：构建联邦学习分类系统；客户端初始化联邦学习本地分类模型及训练参数；客户端对本地分类模型进行迭代训练，并对本地分类模型进行扰动；中央服务器获取联邦学习系统的训练结果。本发明客户端根据每个卷积层所提取的训练数据集的特征类型的不同以及每个全连接层对模型预测分类效果的影响的不同，为本地分类模型的不同模型层分配不同的隐私预算值，能够控制每个模型层的扰动程度，避免了模型层的扰动程度过大或者过小对模型的影响，进而提高了联邦学习分类模型的隐私保护能力和预测分类精度。

关键词：分类模型客户端模型层扰动学习分类模型训练训练数据集中央服务器迭代训练分类系统分类效果模型扰动模型预测特征类型学习系统训练参数训练结果隐私保护初始化连接层构建卷积隐私分类预测预算分配

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一种基于模型扰动与格基约减的MIMO检测方法

一种基于模型扰动与格基约减的MIMO检测方法

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作者：童军赵金灿肖志涛耿磊张芳 300387 天津市西青区宾水西道399号天津工业大学电子信息与工程学院

本发明涉及通信技术。本发明解决了现有LRA‑OSIC检测器在天线数目很大时和最大似然检测器的性能仍有很大差距的缺点，提出一种基于模型扰动与格基约减的MIMO检测方法。其技术方案可概括为：该方法生成多个相同MIMO信道的扰动模型，然后... 详细信息

标准号: CN108768477A

本发明涉及通信技术。本发明解决了现有LRA‑OSIC检测器在天线数目很大时和最大似然检测器的性能仍有很大差距的缺点，提出一种基于模型扰动与格基约减的MIMO检测方法。其技术方案可概括为：该方法生成多个相同MIMO信道的扰动模型，然后为每个模型构造一个标准的LRA‑OSIC检测器，使用最大似然准则选取最佳检测器，并与停止准则结合降低复杂度。本发明的有益效果是，只需要适度增加复杂度，就能够显著降低误码率。

关键词：检测器最大似然检测器最大似然准则降低复杂度最佳检测器方法生成模型构造模型扰动扰动模型通信技术复杂度误码率基约天线

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扰动模型在类别资料的隐私分析

扰动模型在类别资料的隐私分析

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作者：王隽颖中原大学

学位级别：硕士

全民健康保险研究资料库(National Health Insurance Data ,NHIRD)，里面含有台湾人民的就医纪录。在台湾，研究人员是可以运用健保资料库来研究医学数据的。在发表文章前，研究人员必须运用去识别化和加密标识的技术来保障病人的隐私... 详细信息

全民健康保险研究资料库(National Health Insurance Data ,NHIRD)，里面含有台湾人民的就医纪录。在台湾，研究人员是可以运用健保资料库来研究医学数据的。在发表文章前，研究人员必须运用去识别化和加密标识的技术来保障病人的隐私。但是如果只有去识别化和加密标识并不足以保障病人的隐私，举例来说，有一个众所皆知的名人，其实骇客只要透过一些比较明显的个人特征还是能轻易地堆断出名人的就医纪录。因此本文的研究目的是透过对模型的扰动和重建，达到限制披露风险，同时也要尽可能保留较多资料的内容和结构，让资料能在被保护的情况下，进行统计分析。在本文中，扰动方法为添加噪音，重建的方法为对组别和类别进行转换，再比较转换前和转换后的差异后，发现类别交换比例、组别交换比例和添加噪音的多寡是影响检定力重要的因素，要让资料的检定力越强，就应该要保留越多的原始资料。

关键词：模型扰动模型重建限制披露风险

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线性等式约束下线性回归模型参数估计的局部影响评价

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云南大学学报（自然科学版） 1995年第2期17卷 140-145页

作者：石磊任仕泉云南大学统计系

本文研究线性回归模型在线性等式约束下参数估计的局部影响评价问题，导出了线性等式约束下线性回归模型在各种扰动模式下参数估计的同部影响度量，通过实例分析。

关键词：线性等式约束线性回归模型局部影响模型扰动

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K2与模拟退火相结合的贝叶斯网络结构学习

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东南大学学报（自然科学版） 2012年第A01期42卷 82-86页

作者：金焱胡云安张瑾黄隽海军航空工程学院控制工程系中国人民解放军91213部队装备部海军航空工程学院指挥系

针对基于模拟退火的贝叶斯网络结构学习算法由于模型扰动方式遍历模型空间的能力不足,往往不能获得全局最优网络结构的问题,将K2算法与模拟退火算法相结合,提出了一种改进的贝叶斯网络结构学习算法.算法通过随机交换当前节点序中2个节... 详细信息

针对基于模拟退火的贝叶斯网络结构学习算法由于模型扰动方式遍历模型空间的能力不足,往往不能获得全局最优网络结构的问题,将K2算法与模拟退火算法相结合,提出了一种改进的贝叶斯网络结构学习算法.算法通过随机交换当前节点序中2个节点的位置以产生新的节点序,再利用K2算法学习获得贝叶斯网络结构,作为模拟退火算法中的新状态,以达到提高模型全局扰动能力的目的.算法记录了在模拟退火过程中遇到过的最优网络结构,并在模拟退火过程结束后再利用爬山法对其作进一步优化.对Asia网的仿真学习结果表明:在样本量较为充足的情况下,所提算法能够获得近似全局最优的网络结构,具有较好的学习效果,但算法的效率略显不足.

关键词：模拟退火 K2算法模型扰动贝叶斯网络结构学习节点序

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基于混合扰动机制集成分类器的通用音频隐写分析

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计算机应用研究 2015年第10期32卷 3045-3048页

作者：鲜研潘峰申军伟武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对目前通用隐写分析中集成分类器泛化能力不强、检测率不够高的问题,提出一种基于混合扰动机制的集成支持向量机音频隐写分析算法。算法提取帧内音频质量测度、音频二阶差分频谱特性、改进Markov特征、小波域特征等对音频进行描述形... 详细信息

针对目前通用隐写分析中集成分类器泛化能力不强、检测率不够高的问题,提出一种基于混合扰动机制的集成支持向量机音频隐写分析算法。算法提取帧内音频质量测度、音频二阶差分频谱特性、改进Markov特征、小波域特征等对音频进行描述形成原始特征空间,利用特征相关性进行降维生成优化特征空间,减小计算复杂度,再利用独立成分分析法与核函数参数的随机生成同时进行特征与模型的双重扰动,生成具有差异性的个体分类器,最后利用人工鱼群算法对个体分类器的结果进行加权融合。实验表明,该算法能够提高集成分类器的泛化能力与检测率,相对于常用的OC-SVM与集成分类器算法,拥有更好的检测效果。

关键词：音频隐写分析混合核函数特征扰动模型扰动加权融合集成支持向量机

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一种基于不确定性感知的图像分类模型回归误差消减方法

一种基于不确定性感知的图像分类模型回归误差消减方法

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作者：马晓星徐经纬曹春吕建李泽南张茂润 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

本发明公开一种基于不确定性感知的图像分类模型回归误差消减方法，面向图像分类模型在图像数据更新或模型架构更新后，新版本图像分类模型难以兼容旧版本图像分类模型的问题。使用模型集成策略，估计并根据新旧两个图像分类模型在预测... 详细信息

标准号: CN116486150A

本发明公开一种基于不确定性感知的图像分类模型回归误差消减方法，面向图像分类模型在图像数据更新或模型架构更新后，新版本图像分类模型难以兼容旧版本图像分类模型的问题。使用模型集成策略，估计并根据新旧两个图像分类模型在预测结果中的不确定性，得到模型的集成预测结果。其中集成策略针对无数据(data‑free)和少量无标签数据(label‑free)两种情形下分别讨论。对于无数据情形，采用图像扰动或模型扰动的方式来估计图像分类模型的不确定性；对于少量无标签数据情形，采用温度缩放的方式校准旧版本图像分类模型的不确定性，使之向新版本图像分类模型对齐。本发明减少了回归误差，得到具有向前兼容性的集成图像分类模型；具有更佳的表现效果。

关键词：图像分类模型不确定性标签数据预测结果旧版本新版本向前兼容性分类模型集成策略集成图像模型集成模型架构模型扰动图像数据对齐回归扰动校准更新缩放消减感知兼容图像表现

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一种制备软土夹层的三层土样的模型箱及制样方法

一种制备软土夹层的三层土样的模型箱及制样方法

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作者：赵维安宝丰刘春鹏 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

本发明属于建设工程技术领域，提供了一种制备软土夹层的三层土样的模型箱及制样方法，包括无底无盖箱体、平面顶板、弧形底板、可拆卸的加高箱体和排水孔；其中，平面顶板与无底无盖箱体的上端通过连接板紧密拼装在一起，弧形底板与可... 详细信息

标准号: CN110658044B

本发明属于建设工程技术领域，提供了一种制备软土夹层的三层土样的模型箱及制样方法，包括无底无盖箱体、平面顶板、弧形底板、可拆卸的加高箱体和排水孔；其中，平面顶板与无底无盖箱体的上端通过连接板紧密拼装在一起，弧形底板与可拆卸的加高箱体的下端通过连接板紧密拼装在一起，可拆卸的加高箱体的上端与无底无盖箱体的下端通过连接板紧密拼装在一起；平面顶板和弧形底板上均设置有排水孔。本模型箱可以满足某些特殊三层土体模型的制作要求，通过创新性地将三层土的位置颠倒进行固结，安装底板，再将模型箱颠倒摆正，拆除顶板，就可以制成符合试验要求的土样。制作过程简单方便，对模型扰动小。

关键词：弧形底板可拆卸的平面顶板无盖箱体连接板模型箱拼装三层加高排水孔上端土样下端安装底板创新性地建设工程模型扰动试验要求土体模型位置颠倒制作过程夹层固结软土制样制备颠倒拆除制作

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超松弛迭代法反演震源破裂过程解的稳定性分析

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华北地震科学 2009年第4期27卷 6-10,21页

作者：翟璐媛杨陈杨雅琼中国地震台网中心北京100045 河北省地震局河北石家庄050021

主要讨论超松弛迭代法反演震源破裂过程解的稳定性。在精确反演的基础上,分别对数据扰动和模型扰动进行分析,用MATLAB作图进行对比并得出最后的结论:超松弛迭代法反演震源破裂过程的结果是可靠的。

关键词：超松弛迭代震源破裂过程稳定性数据扰动模型扰动

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