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基于改进掩膜的Mask R-CNN矿物颗粒识别以及粒度检测方法
基于改进掩膜的Mask R-CNN矿物颗粒识别以及粒度检测方法
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作者： 黄仙山 李轩 杨舟 莫绪涛 243002 安徽省马鞍山市花山区湖东路59号
本发明公开了一种基于改进掩膜的Mask R‑CNN矿物颗粒识别以及粒度检测方法，属于图像识别技术领域。本发明包括s1：采集图像，标注数据并进行数据增强，制作数据集；s2：将图像经过主干网络和特征金字塔网络提取特征，通过轻量级的区域... 详细信息
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联合学习训练方法及装置
联合学习训练方法及装置
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作者： 王莹 李同治 065099 河北省廊坊市广阳区临空经济区航谊道自贸区科创基地2101
本公开涉及联合学习技术领域，提供了一种联合学习训练方法及装置。该方法包括：发起联合学习训练任务，响应服务端反馈信号；根据反馈信息，对联合学习训练模型进行联合学习训练任务的模型效果监控；当启动模型效果监控时，加载联合学... 详细信息
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一种重叠宫颈细胞分割方法及系统
一种重叠宫颈细胞分割方法及系统
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作者： 高艳娇 丁艳静 李庆华 250353 山东省济南市长清区大学路3501号
本发明公开了一种重叠宫颈细胞分割方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质，属于医学图像处理技术领域；包括获取重叠宫颈细胞图像数据集；通过数据增强对重叠宫颈细胞图像数据集进行扩充，将得到的数据集分为测试集和验证集；构建... 详细信息
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一种基于Darts的点击率预估模型自动化生成方法
一种基于Darts的点击率预估模型自动化生成方法
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作者： 傅剑文 陈心童 韩弘炀 章建森 周文彬 102200 北京市昌平区未来科技城南区中国电信集团公司院内
本发明公开了一种基于Darts的点击率预估模型自动化生成方法，它涉及大数据/AI技术领域。本发明的点击率预估模型是推荐系统中的核心技术，其作用是基于用户与物料交互的特征、物料本身的特征、以及用户属性特征来预测用户对某个物料点... 详细信息
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基于隐私保护计算的信用评分卡模型构建方法
基于隐私保护计算的信用评分卡模型构建方法
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作者： 郝健 殷敦伟 冯黎明 杨作仲 350000 福建省福州市鼓楼区洪山镇工业路526号华润万象城三期TB商务楼35层A01室
本发明公开了一种基于隐私保护计算的信用评分卡模型构建方法，涉及计算机信用评分技术领域，包括S1：数据处理和预处理；S2：特征选择和提取；S3：模型训练；S4：模型优化和验证；S5：模型应用。基于隐私保护计算技术，能够对原始数据... 详细信息
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一种3D打印机自动调平方法、存储介质及3D打印设备
一种3D打印机自动调平方法、存储介质及3D打印设备
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作者： 吴自炯 518172 广东省深圳市龙岗区园山街道银荷社区银海工业城11号厂房101-501
本发明提供了一种3D打印机自动调平方法、存储介质及3D打印设备，该方法包括：控制3D打印机的打印头按照设定路径移动，设定路径依据多个探测点连接生成；检测到打印头到达目标探测点时，获取目标探测点对应的第一探测数据；获取与目标... 详细信息
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一种基于分布式蒸馏的联邦学习方法
一种基于分布式蒸馏的联邦学习方法
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作者： 卢文联 李欣嘉 200433 上海市杨浦区邯郸路220号
本发明公开了一种基于分布式蒸馏的联邦学习方法。本发明通过分布式知识蒸馏DKD模块，将在异质数据集上良训练的所有局部模型的知识迁移到全局模型上，提高了全局模型表现，丰富了全局模型知识，并得到下一轮局部训练更好的初始参数；... 详细信息
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基于数据筛选和对抗网络的医学跨域辅助诊断方法及装置
基于数据筛选和对抗网络的医学跨域辅助诊断方法及装置
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作者： 马鹏程 白焜太 刘莉 杨雅婷 宋佳祥 刘硕 许娟 史文钊 100080 北京市海淀区颐和园路2号未来科技大厦主楼12层1201室
本发明涉及医学跨域数据处理技术领域，尤其涉及基于数据筛选和对抗网络的医学跨域辅助诊断方法及装置；该方法能够在已知源域已标注电子病历文本数据数量的基础上，通过源域已标注电子病历文本数据的数量和目标域未标注电子病历文本数... 详细信息
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一种用深度卷积产生半数输出通道的卷积方法、系统及存储介质
一种用深度卷积产生半数输出通道的卷积方法、系统及存储介质
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作者： 扈健玮 李浪浪 215000 江苏省苏州市吴江经济技术开发区益和路258号
本发明提供了一种用深度卷积产生半数输出通道的卷积方法、系统及存储介质,卷积方法包括如下步骤：步骤S1：将原来卷积的输出通道数量Cout改为原来的一半，得到0.5×Cout张特征图；步骤S2：用边长为K’的卷积核对步骤S1输出的0.5... 详细信息
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一种基于深度相机监督的毫米波雷达姿态识别方法
一种基于深度相机监督的毫米波雷达姿态识别方法
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作者： 苟先太 周晨晨 魏亚林 黄毅凯 苟瀚文 姚一可 610031 四川省成都市二环路北一段
本发明公开了一种基于深度相机监督的毫米波雷达姿态识别方法，其采用深度相机和已训练好的第一深度学习模型识别的结果作为毫米波雷达数据的标签，而后利用生成的带标签的数据集对第二深度学习模型进行训练，训练结束后也能够从毫米波... 详细信息
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