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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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760 篇 专利
4 篇 期刊文献
1 篇 学位论文

馆藏范围

765 篇 电子文献
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学科分类号

3 篇 管理学
- 2 篇 管理科学与工程(可...
- 1 篇 公共管理
2 篇 经济学
- 2 篇 应用经济学
2 篇 工学
- 2 篇 计算机科学与技术...
- 2 篇 软件工程
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 城乡规划学
1 篇 理学
- 1 篇 数学

主题

5 篇 模型效果
1 篇 智慧燃气
1 篇 garch模型
1 篇 汽车保险
1 篇 影响因素
1 篇 数据量
1 篇 模型检验
1 篇 用气量异常检测
1 篇 风险定价
1 篇 深度学习
1 篇 word2vec
1 篇 天然气居民客户
1 篇 证券市场
1 篇 组建模型
1 篇 文本分类
1 篇 数据资料
1 篇 波动特征

机构

21 篇 腾讯科技有限公司
20 篇 北京百度网讯科技...
10 篇 杭州电子科技大学
10 篇 东北大学
9 篇 浙江大学
8 篇 网易网络有限公司
7 篇 神州医疗科技股份...
7 篇 上海冰鉴信息科技...
7 篇 电子科技大学
7 篇 中国科学技术大学
6 篇 东南大学
6 篇 上海交通大学
6 篇 西安电子科技大学
6 篇 浙江工业大学
6 篇 山东省科学院海洋...
6 篇 北京航空航天大学
6 篇 西南电子技术研究...
6 篇 中山大学
5 篇 复旦大学
5 篇 第四范式技术有限...

作者

10 篇 张涛
8 篇 刘浩
8 篇 顾凌云
6 篇 代翔
6 篇 崔莹
6 篇 李雪莹
5 篇 许娟
5 篇 何径舟
5 篇 常伟
5 篇 史文钊
5 篇 李鹏
4 篇 闵新
4 篇 余正涛
4 篇 于鲲
4 篇 王林洁
4 篇 戴文渊
4 篇 僧德文
4 篇 朱正江
4 篇 余博
4 篇 闫晓剑

语言

765 篇 中文

检索条件"主题词=模型效果"

共 765 条记录，以下是201-210 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于糖尿病足伤口缺血或感染图像的深度学习分期方法

一种基于糖尿病足伤口缺血或感染图像的深度学习分期方法

引用

作者：陈瑜倩吕东辉冯国瑞 200444 上海市宝山区上大路99号

本发明公开了一种基于糖尿病足伤口缺血或感染图像的深度学习分期方法。使用两输入单输出集成融合网络结构，在网络训练过程中采用了Imagenet数据集的预训练模型参数，作为训练时特征提取的初始参数，并使用训练数据集进行整个网络参数... 详细信息

标准号: CN113537300B

本发明公开了一种基于糖尿病足伤口缺血或感染图像的深度学习分期方法。使用两输入单输出集成融合网络结构，在网络训练过程中采用了Imagenet数据集的预训练模型参数，作为训练时特征提取的初始参数，并使用训练数据集进行整个网络参数的训练。另外学习率还采用cosine decay with warmup带预热的余弦衰减策略，在训练开始的时候先使用一个较小的学习率，等模型相对稳定后再选择预先设置的学习率进行训练,使得模型收敛速度变得更快，模型效果更佳。本发明有效地提高了分类准确率，为糖尿病足溃疡伤口的辅助诊断提供了新的思路，具有一定的临床应用价值。本发明适合应用于医学图像辅助诊断领域。

关键词：辅助诊断伤口学习糖尿病足溃疡网络训练过程分类准确率训练数据集初始参数临床应用模型效果衰减策略糖尿病足特征提取网络结构训练模型医学图像预先设置整个网络单输出数据集有效地预热的缺血余弦收敛图像感染融合应用

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基于代谢组学的香港牡蛎病害诊断标志物及其筛选方法

基于代谢组学的香港牡蛎病害诊断标志物及其筛选方法

引用

作者：卢洁姚托叶灵通 510000 广东省广州市新港西路231号

本发明涉及水产动物疾病诊断技术领域，公开了基于代谢组学的香港牡蛎病害诊断标志物及其筛选方法。所述诊断标志物包含10种肝胰腺组织代谢标志物的组合。本发明采用基于核磁共振的代谢组学技术以及人工智能数据分析技术得到适合于香港... 详细信息

标准号: CN116482155A

本发明涉及水产动物疾病诊断技术领域，公开了基于代谢组学的香港牡蛎病害诊断标志物及其筛选方法。所述诊断标志物包含10种肝胰腺组织代谢标志物的组合。本发明采用基于核磁共振的代谢组学技术以及人工智能数据分析技术得到适合于香港牡蛎病害诊断的诊断标志物及诊断模型。本发明诊断标志物筛选方法可操作性强，模型构建方法简单，所得诊断模型效果良好，灵敏度高，特异性好，适合于香港牡蛎的发病诊断。本发明实现了香港牡蛎发病的快速诊断，为其他贝类病害的诊断提供了方法，具有很好的使用和推广价值。

关键词：牡蛎诊断标志物诊断病害诊断代谢组学技术数据分析技术水产动物疾病筛选人工智能代谢标志代谢组学核磁共振快速诊断模型构建模型效果胰腺组织诊断技术标志物灵敏度贝类病害

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面向数据开放共享的软件访问行为数据特征表示方法

面向数据开放共享的软件访问行为数据特征表示方法

引用

作者：熊贇张尧朱扬勇 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

本发明属于大数据技术领域，具体为一种面向数据开放共享的软件访问行为数据特征表示方法。本发明方法直接接收使用者的软件访问行为数据序列，输出该行为数据序列的特征表示向量。本发明设计了单时刻的行为数据编码器，用于对单个时间... 详细信息

标准号: CN109948649B

本发明属于大数据技术领域，具体为一种面向数据开放共享的软件访问行为数据特征表示方法。本发明方法直接接收使用者的软件访问行为数据序列，输出该行为数据序列的特征表示向量。本发明设计了单时刻的行为数据编码器，用于对单个时间点中的多组行为数据进行汇总，并利用自注意力机制抽取重要的行为事件；汇总后的单时间点数据输入到循环神经网络中，对行为序列进行表示，最后从中提取整个序列的特征表示。本发明利用预测编码对单时间点编码器与循环神经网络的参数进行训练，并加入生成对抗网络提升模型效果，有助于对使用者访问行为进行分析，了解使用者的使用需求，及时对软件访问行为进行监管，为推动数据自治开放提供安全保障。

关键词：软件访问特征表示行为数据循环神经网络编码器时间点行为数据序列注意力机制安全保障访问行为模型效果时间点数数据开放数据序列行为事件行为序列预测编码整个序列直接接收大数据向量抽取输出对抗共享监管分析网络开放

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面向隐私保护的分布式生存分析方法和系统

面向隐私保护的分布式生存分析方法和系统

引用

作者：王钊张化雨蒋翠清丁勇陈波 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

本发明提供一种面向隐私保护的分布式生存分析方法、系统、存储介质和电子设备，涉及生存分析技术领域。在分布式多方建模的情况下，保护每一方信息安全的同时达到共同提升模型效果的目的。不仅可以预测感兴趣事件是否发生，而且也能预... 详细信息

标准号: CN117272380A

本发明提供一种面向隐私保护的分布式生存分析方法、系统、存储介质和电子设备，涉及生存分析技术领域。在分布式多方建模的情况下，保护每一方信息安全的同时达到共同提升模型效果的目的。不仅可以预测感兴趣事件是否发生，而且也能预测感兴趣事件何时发生。该方案与现有的生存分析方法相比，可以达到与其相似的预测精度，同时考虑到了多个参与方的隐私安全问题。与现有的隐私保护机器学习方案相比，考虑了生存分析问题，不只是对生存事件的最终状态标签进行判断，更重要的是对发生事件的时间也进行了考虑。此外，通过在损失函数中加入L1和L2正则化，使得在多方建模时避免冗余与过拟合问题，提高了生存分析模型的性能。

关键词：感兴趣事件隐私保护建模分析预测存储介质电子设备发生事件分析模型机器学习模型效果损失函数信息安全隐私安全最终状态参与方正则化冗余拟合标签

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一种基于Stackelberg博弈的废旧家电回收利润分配方法

一种基于Stackelberg博弈的废旧家电回收利润分配方法

引用

作者：黄新林黄辰晔陈依崭何婉宁 200092 上海市杨浦区四平路1239号

一种基于Stackelberg博弈的废旧家电回收利润分配方法。该方法是将回收链进行拆解细化，分为企业和个人回收商、拆解商和再生产商。并设置了不同的参数βrp:再生产商对价格的敏感系数和βr:消费者对回收价格的敏感系数，将模型分为两种... 详细信息

标准号: CN117114660A

一种基于Stackelberg博弈的废旧家电回收利润分配方法。该方法是将回收链进行拆解细化，分为企业和个人回收商、拆解商和再生产商。并设置了不同的参数β_rp:再生产商对价格的敏感系数和β_r:消费者对回收价格的敏感系数，将模型分为两种不同的形态，对于不同的回收链情况提供了不同的利润分配方法。而且发明中的两种模型更加具体且具有实用性。并且讨论得到了如下两个结论：回收链中博弈的存在会使得回收链成员利润上升但总利润下降；与基本的三种回收模型进行对比，发现回收链成员数量上升会使得闭环供应链总利润下降，但是回收链利润会上升。因此在实际使用中若要增加回收链利润来达到提高回收效率的目的，则本发明的模型效果更符合要求，利润分配方法更加优秀。

关键词：回收链利润分配利润回收博弈敏感系数拆解生产商废旧家电回收闭环供应链模型效果细化发现

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基于动量更新对比学习框架的多模态知识图谱推荐方法及装置

基于动量更新对比学习框架的多模态知识图谱推荐方法及装置

引用

作者：魏子涵王珂李凤霞赖文涛沈言玉赵宇航 210036 江苏省南京市鼓楼区江东北路399号

本发明提供了一种基于动量更新对比学习框架的多模态知识图谱推荐方法及装置，涉及计算机技术领域。本多模态知识图谱推荐方法包括多模态数据集构建、多模态注意力机制、动量更新、知识图谱对比学习、多任务学习五个环节。本发明可在有... 详细信息

标准号: CN117151199A

本发明提供了一种基于动量更新对比学习框架的多模态知识图谱推荐方法及装置，涉及计算机技术领域。本多模态知识图谱推荐方法包括多模态数据集构建、多模态注意力机制、动量更新、知识图谱对比学习、多任务学习五个环节。本发明可在有效解决视觉文本两种类型表征之间潜在不一致性的担忧，同时有效利用多模态信息计算节点相似性，有效对用户进行物品推荐，在三个数据集上模型效果都很优秀。方法简单有效，对于提高多模态知识图谱推荐模型的效果具有一定的理论价值与实践意义。

关键词：多模态图谱动量计算机技术领域多模态数据集多模态信息注意力机制不一致性计算节点模型效果任务学习视觉文本图谱对比有效解决数据集更新构建学习环节

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一种基于生成网络的永磁牵引电机偏心故障诊断方法

一种基于生成网络的永磁牵引电机偏心故障诊断方法

引用

作者：余银犬朱晓峰胡一明曾德全杨锦雯 330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

本发明公开了一种基于生成网络的永磁牵引电机偏心故障诊断方法，该方法基于实际永磁牵引电机的结构参数，建立的不同偏心程度的故障永磁牵引电机有限元模型，获取不同工况下的电机三相电流数据，处理得到仿真情况下的电流数据集。采集... 详细信息

标准号: CN118133598A

本发明公开了一种基于生成网络的永磁牵引电机偏心故障诊断方法，该方法基于实际永磁牵引电机的结构参数，建立的不同偏心程度的故障永磁牵引电机有限元模型，获取不同工况下的电机三相电流数据，处理得到仿真情况下的电流数据集。采集实际运行的永磁牵引电机三相电流数据，处理得到实际环境中的电流数据集。初始化循环对抗生成网络模型，将两个不同领域的数据集导入模型进行训练，模型效果达到要求后从循环对抗生成网络中分离出分类网络C_S，将C_S部署到实际生产领域，将需要诊断的信号输入网络C_S，得到输出的分类结果。本发明可以快速准确地识别电机的偏心故障，还能给出故障的程度，具有实现成本低，实际部署模型简单的优点。

关键词：牵引电机永磁偏心电流数据电机三相电流信号输入网络分类结果分类网络故障诊断结构参数模型效果三相电流实际环境网络模型对抗初始化数据集元模型部署电机网络采集输出诊断

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一种基于混合现实的3D智能课堂教学应用方法及系统

一种基于混合现实的3D智能课堂教学应用方法及系统

引用

作者：罗军 330103 江西省南昌市望城新区璜溪大道19号10楼1020室

本发明涉及一种基于混合现实的3D智能课堂教学应用方法及系统，系统包括资源库模块、培训文件填删模块、功能操作控制模块、播放演示模块。所述资源库文件包括音频、视频、图形、3D模型，根据不同权限，用户可通过所述系统学习，接收或... 详细信息

标准号: CN109859542A

本发明涉及一种基于混合现实的3D智能课堂教学应用方法及系统，系统包括资源库模块、培训文件填删模块、功能操作控制模块、播放演示模块。所述资源库文件包括音频、视频、图形、3D模型，根据不同权限，用户可通过所述系统学习，接收或编制教学课件。基于zSpace硬件平台，利用AR/VR虚拟仿真技术，系统不仅能展示物体的虚拟3D模型效果，用户还可通过触碰笔控制模型实现人机交互操作，给学生带来不同的学习体验。

关键词：功能操作控制人机交互操作虚拟仿真技术资源库模块混合现实教学课件课堂教学控制模型模型效果培训文件系统学习演示模块硬件平台虚拟3D 资源库触碰视频权限播放智能编制应用展示学生学习

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自动化机器学习、训练方法、装置及存储介质

自动化机器学习、训练方法、装置及存储介质

引用

作者：陈海波其他发明人请求不公开姓名 100081 北京市海淀区北三环西路48号3号楼3层3A-1

本发明公开了一种自动化机器学习、训练方法、装置及存储介质，包括：自动数据清洗步骤，清洗原始专利信息不规范字段及噪声；自动特征工程步骤；AutoML自动特征工程步骤，将原始特征清洗成AutoML系统处理格式，进行自动特征生成及场景... 详细信息

标准号: CN112396188A

本发明公开了一种自动化机器学习、训练方法、装置及存储介质，包括：自动数据清洗步骤，清洗原始专利信息不规范字段及噪声；自动特征工程步骤；AutoML自动特征工程步骤，将原始特征清洗成AutoML系统处理格式，进行自动特征生成及场景类型特征选择迭代；所述的特征选择迭代采用lightGBM单模型；所述的特征强化步骤，通过业务逻辑，结合已有特征的重要性，挖掘业务信息，构造反应业务信息的特征；自动特征选择步骤，对专利的特征进行选择评分；自动模型融合步骤；采用Stacking+Bagging的方式进行模型融合增强结果稳定性。本发明构建了多种不同类型模型的集成，使得集成之后的模型效果有所提升。

关键词：自动特征清洗工程步骤特征选择业务信息迭代自动特征选择结果稳定性自动化机器场景类型存储介质模型融合模型效果特征强化系统处理业务逻辑原始特征专利信息自动模型自动数据单模型构建字段噪声融合挖掘学习

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一种商品图片的分类方法、装置及电子设备

一种商品图片的分类方法、装置及电子设备

引用

作者：张天生 200333 上海市普陀区中江路879弄28号楼4036室

本发明提供了一种商品图片的分类方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：根据分类对照表中的分类数据，爬取电商网站相应分类的商品图片数据；根据比例划分商品图片数据的集合为训练集和验证集；训练深度卷积神经网络分类模型；根据... 详细信息

标准号: CN116152555A

本发明提供了一种商品图片的分类方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：根据分类对照表中的分类数据，爬取电商网站相应分类的商品图片数据；根据比例划分商品图片数据的集合为训练集和验证集；训练深度卷积神经网络分类模型；根据验证集中的商品图片数据评估深度卷积神经网络分类模型的模型效果；选择模型效果最佳的深度卷积神经网络分类模型用于商品图片的分类预测，得到商品图片分类体系数据。通过本发明实施例提供的方法、装置及电子设备，在无任何人工标注样本的情况下，利用现有电商网站平台的广告图片素材数据，通过卷积神经网络技术，系统自动对电商广告进行商品图片分类，无需人工干预，节省了大量人力成本。

关键词：商品图片卷积神经网络分类模型装置及电子设备分类模型效果分类对照表分类数据分类体系广告图片人工标注人工干预人力成本数据评估素材数据网站平台训练集验证集取电网站样本集合验证广告预测

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