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作者

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语言

  • 765 篇 中文
检索条件"主题词=模型效果"
765 条 记 录,以下是211-220 订阅
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一种无位置传感的人工智能罐道故障定位方法
一种无位置传感的人工智能罐道故障定位方法
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作者: 张亚邦 孔二伟 王满利 张航 王娇 王景艳 赵磊 袁胜凯 467000 河南省平顶山市新华区新新街北
本发明涉及一种无位置传感的人工智能罐道故障定位方法,包括以下步骤:A、制作数据集,B、模型训练,C、模型效果测试,D、实现轨道级故障粗定位,E、设计故障微分推理机,F、图片等跨度固定帧抽取检测,G、模型对故障状态图像帧识别... 详细信息
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用户表征模型的训练方法、用户表征方法及装置
用户表征模型的训练方法、用户表征方法及装置
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作者: 陶学文 李少帅 王斌锋 刘爽 刘小雷 马琼旭 310012 浙江省杭州市西湖区古荡街道西溪路556号阿里中心D幢9层、E幢3-8层
本说明书实施例提供用户表征模型的训练方法、用户表征方法及装置,其中所述用户表征模型的训练方法包括:获取多个用户的样本行为序列,其中,任一用户的样本行为序列包括该用户在不同时间的行为描述信息;根据述用户的样本行为序列,... 详细信息
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一种口腔正畸后颌面部软组织三维模型生成方法
一种口腔正畸后颌面部软组织三维模型生成方法
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作者: 艾毅龙 吴佳霖 邹晨 吴斯媛 李晓东 周雪中 刘美洁 528000 广东省佛山市禅城区江湾一路18号
本发明涉及口腔正畸领域,并提供了一种口腔正畸后颌面部软组织三维模型生成方法,通过CT扫描获取颌面部软组织的多张三维图像,将颌面部软组织的多张三维图像进行三维重建,得到第一模型,筛选出第一模型中的形态偏移点,基于第一模型... 详细信息
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机器学习模型中超参数的调优方法、装置、设备及介质
机器学习模型中超参数的调优方法、装置、设备及介质
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作者: 裴炜欣 赵汉光 王珵 戴文渊 100085 北京市海淀区上地东路35号颐泉汇大厦写字楼A座610室
本发明提出了一种机器学习模型中超参数的调优方法、装置、设备及介质。获取用于训练机器学习模型的模板代码,其中,模板代码中标识出了一种或多种超参数中每种超参数各自的取值集合;对模板代码进行解析,以识别一种或多种超参数各自... 详细信息
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一种基于BIM数据的建筑数字模型构建方法及系统
一种基于BIM数据的建筑数字模型构建方法及系统
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作者: 何志强 叶波 432000 湖北省孝感市孝昌县周巷镇叶山村17组
本发明属于数字模型构建技术领域,公开了一种基于BIM数据的建筑数字模型构建方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建三维模型数据库;实时物理世界数据;进行三维模型搜索和三维模型修正;进行BIM模型转换;提取BIM数据;进行GIS模... 详细信息
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一种鉴别藕粉掺假的方法、系统和存储介质
一种鉴别藕粉掺假的方法、系统和存储介质
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作者: 胡新军 彭健恒 田建平 陈满骄 643000 四川省自贡市自流井区汇东学苑街180号
本发明提供了一种鉴别藕粉掺假的方法、系统和存储介质,属于藕粉检测技术领域。该方法采用高光谱成像技术对纯藕粉中掺入的其他淀粉进行快速检测,将纯藕粉样本和掺入的其他淀粉样本的光谱数据输入到分类模型中进行训练,获得最佳分类... 详细信息
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建立关键点匹配模型、关键点匹配、图像配准方法及装置
建立关键点匹配模型、关键点匹配、图像配准方法及装置
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作者: 白晓宇 闫轲 白帆 许敏丰 莫志榮 李孜 金达开 周靖人 吕乐 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室
本申请实施例公开了一种建立关键点匹配模型、关键点匹配、图像配准方法及装置。本申请利用两个不同模态图像中对应同一对象位置和不同位置的关键点对分别构造第二正样本和第二负样本,采用对比学习的方式训练第二关键点嵌入子模型,利... 详细信息
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样本数据处理方法、装置及电子设备
样本数据处理方法、装置及电子设备
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作者: 顾凌云 张涛 辛颖 潘峻 200000 上海市浦东新区自由贸易试验区商城路618号四层B207室
本申请提供的样本数据处理方法、装置及电子设备,通过采用不同数据样本集合并建模的模型效果效果增益作为两个数据样本集相似度参照标准,解决了现有相似度/距离定义方法中仅考虑数据特征分布、不考虑建模目标和效果的问题,如此,... 详细信息
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基于可见光图像生成紫外光图像的方法、系统及应用
基于可见光图像生成紫外光图像的方法、系统及应用
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作者: 张帅 王汉超 贾宝芝 何一凡 361005 福建省厦门市厦门火炬高新区软件园华讯楼C区B1F-112
本发明公开了基于可见光图像生成紫外光图像的方法、系统及应用,主要利用深度学习生成器网络,先通过精心设计的专用可见光和紫外光数据采集双目模组进行采集对齐的帧同步的图像数据,然后对可见光图像数据进行人脸区域检测,利用分割... 详细信息
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基于迭代迁移学习和Mogrifier LSTM的锂离子电池剩余使用寿命预测
基于迭代迁移学习和Mogrifier LSTM的锂离子电池剩余使用寿命预测
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作者: 张营 李子涵 李爱 孙宁 闵永军 李德文 210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号南京林业大学
本发明提供基于迭代迁移学习和Mogrifier LSTM的锂离子电池剩余使用寿命预测,包括以下步骤:S1、理论基础:麻雀搜索算法‑变分模态分解、最大信息系数和Mogrifier LSTM;S2、预测模型构建:实验数据集介绍和模型预测流程;S3、实验验证... 详细信息
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