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网络模型压缩方法、装置、存储介质和计算机设备
网络模型压缩方法、装置、存储介质和计算机设备
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作者： 陈明阳 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
本申请涉及一种网络模型压缩方法、装置、存储介质和计算机设备，获取待压缩网络模型；确定待压缩网络模型中的当前待处理结构；从搜索空间中搜索目标网络结构，并使用目标网络结构替换当前待处理结构；使用L1正则化损失函数对替换后网... 详细信息
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一种结合个性化差分隐私的联邦学习方法和系统
一种结合个性化差分隐私的联邦学习方法和系统
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作者： 张兰 谢筠庭 李向阳 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号
本发明公开了一种结合个性化差分隐私的联邦学习方法和系统，方法包括：接收服务端发送的本轮全局模型；在接收到本轮全局模型后，使用隐私预算分配机制，得到本轮的隐私参数；基于本轮的隐私参数，使用采样机制，对本地数据集进行采样... 详细信息
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一种基于数字孪生的AI仿真方法、系统、装置及介质
一种基于数字孪生的AI仿真方法、系统、装置及介质
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作者： 张积磊 李志华 孙思清 刘傲 250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼
本申请公开了一种基于数字孪生的AI仿真方法、系统、装置及介质，涉及数字孪生技术领域。该方案中，获取用户输入的多帧原始图片，多帧原始图片为相机拍摄的目标物体不同角度的图片；根据多帧原始图片确定相机的内外参数和各原始图片对... 详细信息
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一种多模态大模型知识迁移框架的构建方法
一种多模态大模型知识迁移框架的构建方法
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作者： 陈伯瑜 王亚立 乔宇 518000 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
本申请提供了一种多模态大模型知识迁移框架的构建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及视频识别领域。其中，该方法包括：基于对原视频进行视觉增强获取外部视觉特征；基于将原视频输入到视觉语言大模型进行对话，提取文本特征，其中... 详细信息
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一种基于深度学习针对表格统计类型特征的风险评估方法
一种基于深度学习针对表格统计类型特征的风险评估方法
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作者： 鲁鑫 101100 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十三街29号院一区2号楼13层1302-E6
本发明涉及信息处理技术领域，并提供一种基于深度学习针对表格统计类型特征的风险评估方法，其中深度学习具有高精度和强大的表示能力，能够有效处理复杂的数据，并能够准确地从不同的数据中学习新特征，能够更好地处理一些模糊，复杂... 详细信息
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一种基于贪心思想和时序分类的回转窑能耗优化方法
一种基于贪心思想和时序分类的回转窑能耗优化方法
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作者： 张翔 谢天 曹健 卞志刚 210005 江苏省南京市鼓楼区汉中路2号亚太商务楼31层
本发明公开了一种基于贪心思想和时序分类的回转窑能耗优化方法包括：采集水泥回转窑设备稳定运行工况下的工艺参数数据，并对数据进行预处理；将预处理后的数据按规则进行标注，利用标注的数据标签构建数据集；利用数据集来建立回转窑... 详细信息
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一种股票的向量化表示方法、系统、装置及存储介质
一种股票的向量化表示方法、系统、装置及存储介质
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作者： 刘君亮 王玲 邵旭 曾文秋 潘明慧 吴璟 周翔 刘园 210019 江苏省南京市建邺区江东中路228号
本发明公开了一种股票的向量化表示方法、系统、装置及存储介质，其方法包括：获取预设时段内多个个股的行情数据；对各个股的行情数据进行序列化处理，生成多个时间尺度的时序数据；对各时序数据采用训练好的时序自编码器进行编码，生... 详细信息
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一种提升计算机临床辅助诊断效果的方法
一种提升计算机临床辅助诊断效果的方法
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作者： 张伯政 吴军 高希余 樊昭磊 何彬彬 250000 山东省济南市高新区新泺大街1166号奥盛大厦一号楼12层
一种提升计算机临床辅助诊断效果的方法，采用多步训练，每一步训练过程中都将当前模型参数中绝对值较大的部分参数进行固化，并且对其他未固化参数进行重新初始化，解决了单次随机初始化造成的模型效果偏差，使得在当前数据状态以及模... 详细信息
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一种食管鳞状细胞癌诊断模型的构建方法、所得诊断模型及模型的使用方法
一种食管鳞状细胞癌诊断模型的构建方法、所得诊断模型及模型的使...
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作者： 王家林 薛付忠 张涛 赵德利 朱正江 250117 山东省济南市槐荫区济兖路440号
本发明公开了一种食管鳞状细胞癌诊断模型的构建方法，包括：收集食管癌和健康人群的血清样本，采用LC‑MS血清代谢组学技术进行分析，得原始代谢指纹图谱；对原始代谢指纹图谱进行图谱预处理和代谢物峰标识，得二维矩阵；从二维矩阵中... 详细信息
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一种基于开源大模型的垂直领域实体信息抽取方法
一种基于开源大模型的垂直领域实体信息抽取方法
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作者： 薛亮 311100 浙江省杭州市余杭区仓前街道鼎创财富中心2幢8层802室
本发明公开了一种基于开源大模型的垂直领域实体信息抽取方法，步骤如下：准备Pre‑training语料；基于构建好的行业语料库进行Pre‑training；基于自身的对话数据构造标注数据；基于构造好的标注数据进行Fine‑tune；基于原有的开源模型... 详细信息
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