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3D系统化定制耳机的制作方法
3D系统化定制耳机的制作方法
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作者： 李志强 041000 山西省临汾市经济开发区河汾一路1号清控创新基地众创空间031号
本发明提供了一种由基础耳机模型变化到个性化定制耳机的3D系统化定制耳机的制作方法，所述方法如下：在模型制作软件中建立一种根据耳窝形状的基本耳机模型结合影像追踪定位软件计算出在耳朵上标记的定位点或者在耳朵上选取的像素点的... 详细信息
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用户筛选方法、装置及电子设备
用户筛选方法、装置及电子设备
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作者： 顾凌云 周轩 乔韵如 王震宇 陶帅 200000 上海市浦东新区自由贸易试验区商城路618号四层B207室
本申请提供一种用户筛选方法、装置及电子设备，通过只保留判断能力强的第一预设规则，将部分规则后置，保留更多的初始建模样本，提升模型效果，并针对模型对样本的预测值，将样本划分为高、中、低三种用户集合，针对不同分层的样本区... 详细信息
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用于点云数据的模型自监督训练方法和装置
用于点云数据的模型自监督训练方法和装置
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作者： 徐卓然 刘浩 215500 江苏省苏州市常熟市东南街道云深路2号
本公开的实施例公开了用于点云数据的模型自监督训练方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取经预处理的连续n帧点云数据；将该连续n帧点云数据中的前n‑1帧点云数据输入至预设的点云数据处理模型，得到与该前n‑1... 详细信息
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工单故障分类检测方法和装置、计算机装置和存储介质
工单故障分类检测方法和装置、计算机装置和存储介质
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作者： 刘珮 陈子鹏 孙佩霞 赵龙刚 王峰 100033 北京市西城区金融大街31号
本公开涉及一种工单故障分类检测方法和装置、计算机装置和存储介质。该工单故障分类检测方法包括：利用无标注工单数据训练语言预训练模型；利用语言预训练模型对文本分类模型进行微调，以实现工单故障的分类检测。本公开改进了相关技... 详细信息
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一种基于被动网络流量测量的有害域名检测方法
一种基于被动网络流量测量的有害域名检测方法
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作者： 胡发明 檀国林 刘春早 林宁 陈芳炯 肖群力 肖恒辉 陈孚 饶彦祎 510000 广东省广州市天河区华景路1号南方通信大厦27层E房
本发明涉及一种基于被动网络流量测量的有害域名检测方法，属于网络安全技术领域，包括以下步骤：域名数据集采集：通过多个数据源构建域名数据集，并进行标注验证；域名时间序列采集：通过统计骨干网中出入口的流量获得时间序列数据；... 详细信息
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基于Transformer模型的实体关系抽取方法和系统
基于Transformer模型的实体关系抽取方法和系统
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作者： 李哲 傅洛伊 王新兵 200240 上海市闵行区东川路800号
本发明提供了一种基于Transformer模型的实体关系抽取方法和系统，包括：对非结构化文本进行数据处理，得到实体以及对应关系；根据关系类型，将关系抽取转换成填空的形式；基于Transformer结构，构建联合抽取模型，在编码器进行实体抽... 详细信息
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图像分类方法、装置、电子设备及存储介质
图像分类方法、装置、电子设备及存储介质
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作者： 杜俊珑 鄢科 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
本公开关于一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取待分类图像；将待分类图像输入至目标图像分类模型中多个业务场景类型各自对应的目标提取子模型进行特征提取处理，得到每个业务场景类型对应... 详细信息
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一种基于置信学习和多任务学习的辅助驾驶AI中台系统
一种基于置信学习和多任务学习的辅助驾驶AI中台系统
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作者： 罗芯 王闻箫 蔡登 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
本发明公开了一种基于置信学习和多任务学习的辅助驾驶AI中台系统，包括数据处理模块，用于接收原始数据，利用置信学习进行数据标注和筛选，构建数据集；模型构建模块，用于构建多任务模型的编码器、解码器，并为任务相关性较强的模型... 详细信息
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一种用于自营存款预测的方法
一种用于自营存款预测的方法
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作者： 苑建蕊 郭翰橙 刘彦凯 518000 广东省深圳市南山区高新中区科技中一路招行信息研发大厦A座4楼
本发明公开了一种用于自营存款预测的方法，包括：历史数据接入；数据预处理；特征工程计算；基于lightGBM，Auto‑Encoder，Multi‑Head‑Attention多头注意力机制的混合神经网络的三种模型融合训练与预测；模型效果回检。在数据预处理阶... 详细信息
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一种基于神经网络的电池阻抗谱频率重要性分析方法
一种基于神经网络的电池阻抗谱频率重要性分析方法
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作者： 胡志超 潘多昭 常伟 夏紫阳 201102 上海市徐汇区古美路1515号19号楼1801室
本发明公开一种基于神经网络的电池阻抗谱频率重要性分析方法，包括：步骤1：测试并采集电池阻抗谱和剩余容量数据；步骤2.构建神经网络模型，所述神经网络模型包括输入层，中间层和输出层；步骤3：训练并检验神经网络模型：将数据集按... 详细信息
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