检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张阿丽西南交通大学

学位级别：硕士

构建虚拟高速铁路环境系统,对高速铁路运行仿真模拟和管理分析有着显著的意义。然而已有虚拟高速铁路相关系统和应用的专业化和独立性过强,导致模型资源丰富却极少能充分利用,重复建模现象普遍存在,因此,注重高铁模型的通用和共享,实现... 详细信息

构建虚拟高速铁路环境系统,对高速铁路运行仿真模拟和管理分析有着显著的意义。然而已有虚拟高速铁路相关系统和应用的专业化和独立性过强,导致模型资源丰富却极少能充分利用,重复建模现象普遍存在,因此,注重高铁模型的通用和共享,实现各系统之间和不同应用领域的相互合作,对建模成果的推广和用户决策的制定具有重要意义。地理信息服务可以使用户在网络环境下按需访问远程地理信息和服务,是实现信息共享、互操作和集成的有效方式。本论文拟开展面向服务的虚拟高速铁路基元模型构建与优化管理研究,以期望实现高铁模型在更高层次上的重用和互操作,以及用户对模型的按需管理,满足用户日益扩大的对高铁三维空间信息显示、共享和互操作需求。论文主要工作内容如下： 1)面向服务的三维模型构建与优化。详细分析了适应于服务的高速铁路三维模型建模需求,明确了面向服务的模型分类方法,并从建模流程、三维抽象、模型构建、模型优化等方面详细阐述了高速铁路三维模型的构建和优化处理方法； 2)面向服务的三维模型管理。对比分析了基于文件和数据库进行三维模型存储与管理的优缺点,设计并实现了服务器端三维模型数据存储、组织和管理机制,同时重点探讨了三维模型加密压缩、解密解压缩、上传下载等关键技术； 3)高速铁路三维模型服务的初步实现。初步探索了高速铁路三维模型服务的发布、实现和访问,并在总结服务质量评价体系的基础上,对其服务质量做了定性评价,并将高速铁路三维模型服务与高速铁路建模系统相结合,实现了在C/S模式下对三维模型服务的调用,验证了本文面向服务的高速铁路三维模型的分类、构建和管理方法的科学性和可行性。

关键词：地理信息服务高速铁路三维模型模型构建与优化模型管理模型服务

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唐古特大黄多指标关键质量属性近红外光谱评价研究

引用

分析测试学报 2024年第11期43卷 1697-1708页

作者：冯丹罗西臧利艳李佳敏宋晓铭孙菁中国科学院西北高原生物研究所青海省青藏高原特色生物资源研究重点实验室与中国科学院藏药研究重点实验室青海西宁810008 中国科学院大学北京100049 青海民族大学药学院青海西宁810007

利用近红外光谱技术,构建了唐古特大黄药材多个关键质量属性的快速评价方法。按照中国药典与日本药典方法,分别测定唐古特大黄中水分、灰分、浸出物、结合蒽醌、游离蒽醌、番泻苷A与番泻苷B七个关键质量属性的含量,结果均符合药典规定... 详细信息

利用近红外光谱技术,构建了唐古特大黄药材多个关键质量属性的快速评价方法。按照中国药典与日本药典方法,分别测定唐古特大黄中水分、灰分、浸出物、结合蒽醌、游离蒽醌、番泻苷A与番泻苷B七个关键质量属性的含量,结果均符合药典规定的标准,样品含水量较低,有助于药材贮存,番泻苷A与番泻苷B的含量较高,说明唐古特大黄具有较好泻下作用的物质基础。同时,利用隶属函数、主成分分析与相关分析对其质量进行综合评价,发现不同活性成分的含量之间存在较大相关性,而灰分、含水量与部分活性成分呈现负相关,为确保唐古特大黄药材的品质,需要控制含水量与灰分的范围。在此基础上,采用近红外光谱技术结合化学计量学方法,通过优化异常值剔除、预处理方法、建模波段等建模条件,建立了上述包括隶属函数在内的8项评价指标的同步定量检测模型。在模型优化过程中,各检测指标的最佳建模条件均不相同。经优化后,以水分、番泻苷B的模型评价指标最优,残差预测偏差(RPD)值均大于6;番泻苷A、隶属函数值的模型指标次之,RPD值均大于3;浸出物、游离蒽醌的RPD值大于2,总灰分、总蒽醌的模型RPD值较低。外部验证结果显示,所有指标预测率均达到85%以上,其中水分、游离蒽醌、总蒽醌的预测率达到90%以上,说明所建模型对未知样品的预测能力较强。隶属函数值模型的成功建立,可以实现唐古特大黄综合品质的单模型快速评价。近红外光谱技术结合化学计量学方法可实现唐古特大黄品质中多指标关键质量属性的快速准确检测,为该药材的质量评价与控制提供技术支撑。

关键词：近红外光谱质量评价模型构建与优化多指标关键质量属性唐古特大黄

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板式家具智能制造订单组批及生产调度技术研究

板式家具智能制造订单组批及生产调度技术研究

引用

作者：王小飞中南林业科技大学

学位级别：硕士

智能制造已经成为当下制造业发展的主题之一,2021年工业和信息化部等八部门联合印发了《“十四五”智能制造发展规划》,提出要将数字化、智能化与制造业深度融合,提升我国制造业水平。将智能制造技术与家具生产融合,降低生产成本,优化... 详细信息

智能制造已经成为当下制造业发展的主题之一,2021年工业和信息化部等八部门联合印发了《“十四五”智能制造发展规划》,提出要将数字化、智能化与制造业深度融合,提升我国制造业水平。将智能制造技术与家具生产融合,降低生产成本,优化生产调度,提升板式家具的制造水平,是当前急需解决的生产问题。板材成本约占板式家具生产成本的40%,然而在板式家具生产过程中人工组批的方法导致大量的板材浪费,生产调度方案的不合理性导致家具生产效率低,订单交付延期,影响企业生产效益。因此本文针对板式家具生产中组批问题与生产调度问题展开研究,在订单组批优化的基础上,对板式家具的静态调度与动态调度进行深入分析,以提高板材利用率与车间的生产效率。本文的主要研究内容与结果如下: (1)选择典型板式家具企业进行分析,调查板式家具企业在板材利用率、订单组批、车间生产调度、生产工艺等方面的具体问题。发现不同类型的订单组批之后板材利用率差异性大,为减小订单类型这一因素对订单组批结果的影响,本文选择立式文件柜与板式办公桌两类大型板式家具产品为研究对象。设定标准工时的宽放率为10%,使用秒表测量法和类推比较法对订单的开料、封边、钻孔、开槽、分拣与包装等6个工序进行工时测量。 (2)选择板材花色与生产工艺两个关键因素进行订单组批分析。处理订单数据,将花色和工序与编码值对应,将其转化工最长公共子序列,利用动态规划算法分析订单之间的相似性,并用桶排序对订单分类。构建订单矩形排样模型,使用基于最低水平线的搜索算法求解模型,得出组批之后的板材利用率。对订单组批进行案例分析,与企业实际的组批方案相比,本文提出组批方案的板材利用率提升6.26%。 (3)在订单组批的基础上进行静态生产调度分析,进行模型构建与优化,根据车间订单生产调度建立模型的约束条件,构建以最小化的最大完工时间为目标的静态生产调度模型。使用Dijkstra算法求解模型,并验证模型的有效性。选择组批之后的5个订单数据带入调度模型进行仿真分析,与当前板式家具实际生产调度方案相比。本文提出的调度方案,订单生产总时长缩短2659.5s,生产效率提升5.57%。 (4)对板式家具企业进行动态生产调度分析,总结板式家具车间的扰动事件,构建以最小化的最大完工时间和再调度偏离度最小为目标的动态调度模型。利用滚动窗口技术,结合周期和事件驱动的再调度策略,进行模型求解优化。使用组批之后的5个订单进行仿真分析,在插单再调度中,优化后该插单订单的加工时长缩短2298.94s,生产效率提高12.47%,总订单的完成时间节省1985.9s,生产效率提高4.22%。在设备故障再调度中,总订单的完成时间节省2908.34s,生产效率提高5.22%。

关键词：板式家具智能制造订单组批生产调度模型构建与优化

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