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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

1,588 篇 专利

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1,588 篇 电子文献
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日期分布

机构

32 篇 中山大学
25 篇 广东工业大学
19 篇 国家电网有限公司
17 篇 北京航空航天大学
14 篇 南京航空航天大学
14 篇 吾征智能技术有限...
12 篇 内蒙古卫数数据科...
10 篇 海南大学
10 篇 武汉理工大学
9 篇 柳州康云互联科技...
8 篇 天津大学
8 篇 广州高新工程顾问...
8 篇 四川大学
8 篇 西安电子科技大学
8 篇 北京透彻未来科技...
7 篇 同济大学
7 篇 山东大学
7 篇 上海交通大学
6 篇 河北大学
6 篇 重庆大学

作者

16 篇 陈超
13 篇 宋彪
12 篇 张颖
10 篇 陶飞
10 篇 杜小军
9 篇 杜乐
9 篇 吴凡
9 篇 郭骁
9 篇 刘涛
9 篇 杜登斌
9 篇 韩泽文
8 篇 范良宜
8 篇 张鹏
8 篇 杨大田
8 篇 杨钰树
8 篇 王伟
8 篇 杨道欣
8 篇 袁立罡
8 篇 束锋
8 篇 王书浩

语言

1,588 篇 中文

检索条件"主题词=模型构建模块"

共 1588 条记录，以下是1301-1310 订阅

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一种基于知识图谱技术的中药经典名方智能推荐方法

一种基于知识图谱技术的中药经典名方智能推荐方法

引用

作者：杨茜王梦洲苏岩潘瑞危永胜 400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号

本发明属于智能推荐技术领域，公开了一种基于知识图谱技术的中药经典名方智能推荐方法，包括数据采集模块采集中药组方的数据；同时获取患者个人基本信息、各项生理数据、症状及疾病信息，数据预处理模块对采集的中药组方数据进行清洗... 详细信息

标准号: CN112614565A

本发明属于智能推荐技术领域，公开了一种基于知识图谱技术的中药经典名方智能推荐方法，包括数据采集模块采集中药组方的数据；同时获取患者个人基本信息、各项生理数据、症状及疾病信息，数据预处理模块对采集的中药组方数据进行清洗、格式化处理；知识图谱构建模块基于处理后的数据进行知识图谱构建；存储模块利用分布式数据库分别存储采集的数据、处理后的数据、构建得到的知识图谱；推荐模型构建模块通过构建基于知识图谱的中药经典名方推荐模型，基于获取的患者相关信息进行中药经典名方推荐；结果展示模块输出推荐的中药经典名方。本发明实现了智能化的中药名方推荐，且推荐的名方能够满足患者个性化差异，达到切合病情、提高疗效的目的。

关键词：经典名方中药图谱图谱构建智能推荐中药组方采集构建数据预处理模块分布式数据库个人基本信息结果展示模块模型构建模块数据采集模块格式化处理存储模块疾病信息生理数据相关信息智能化清洗个性化切合存储输出

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基于案情比对的类案检索方法、装置、设备及存储介质

基于案情比对的类案检索方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：贾高峰艾中良刘贤艳孙晓锐冯德超 100070 北京市丰台区南四环西路188号18区5号楼1层101至112

本发明公开了基于案情比对的类案检索方法、装置、设备及存储介质，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：构建面向全案由的案件要素体系；构建案件要素标注语料；面向案件要素体系，利用认知模型构建模块，构建案件要素认知模型；针... 详细信息

标准号: CN113486158B

本发明公开了基于案情比对的类案检索方法、装置、设备及存储介质，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：构建面向全案由的案件要素体系；构建案件要素标注语料；面向案件要素体系，利用认知模型构建模块，构建案件要素认知模型；针对历史案件文书，利用预处理模块和案件要素智能认知模块，开展案件要素认知；输入一段案情或一篇文书，进行案由及案件要素认知后，利用类案智能匹配模块，开展类案匹配；针对类案匹配结果，利用结果展现模块进行结果展现。本发明还提供了一种基于案情比对的类案检索的装置、电子设备及存储介质。本发明能够面向全案由提供快速精准的类案检索，能够有效提升类案检索的效率。

关键词：案件认知检索构建存储介质结果展现比对自然语言处理技术模型构建模块智能匹配模块预处理模块电子设备快速精准匹配结果要素标注语料匹配智能

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一种面向半导体生产线的多场景性能指标预测方法及系统

一种面向半导体生产线的多场景性能指标预测方法及系统

引用

作者：乔非高陈媛刘鹃 200092 上海市杨浦区四平路1239号

本发明涉及一种面向半导体生产线的多场景性能指标预测方法及系统，包括：生产场景定量划分模块，由数据驱动，将生产线的在制品值、产品平均加工周期、各设备利用率进行量化映射，将生产线划分为轻载、正常负载、重载三个场景；主预测... 详细信息

标准号: CN112308298A

本发明涉及一种面向半导体生产线的多场景性能指标预测方法及系统，包括：生产场景定量划分模块，由数据驱动，将生产线的在制品值、产品平均加工周期、各设备利用率进行量化映射，将生产线划分为轻载、正常负载、重载三个场景；主预测网络构建模块，以划分出来的正常负载数据为样本数据，将深度神经网络算法与半导体生产线性能预测相结合，构建正常负载场景下的预测网络；多场景预测模型构建模块，将迁移学习的思想运用到生产线预测中，根据已经构建出的主预测网络，构建轻载、重载场景下的网络，从而组成多场景预测模型。与现有技术相比，本发明将生产线场景进行定量划分，能够更准确地预测在不同负载场景下多个生产线性能指标，并能够在线使用。

关键词：场景正常负载预测构建半导体生产线场景预测轻载重载设备利用率模型构建模块神经网络算法网络构建模块性能指标预测划分模块加工周期数据驱动性能预测样本数据在线使用网络在制品映射迁移量化生产学习

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一种识别髋关节X线的骨质疏松人工智能诊断装置

一种识别髋关节X线的骨质疏松人工智能诊断装置

引用

作者：秦彦国何猛唐雄风郭德明沈先月陈博 130012 吉林省长春市前进大街2699号

本发明公开了一种识别髋关节X线的骨质疏松人工智能诊断装置，包括：数据获取模块、模型构建模块、模型训练模块、图像检测模块；其中，数据获取模块用于获取髋关节Ward三角区标注的医学图像，模型构建模块用于构建图像分割神经网络模... 详细信息

标准号: CN113222951A

本发明公开了一种识别髋关节X线的骨质疏松人工智能诊断装置，包括：数据获取模块、模型构建模块、模型训练模块、图像检测模块；其中，数据获取模块用于获取髋关节Ward三角区标注的医学图像，模型构建模块用于构建图像分割神经网络模型和图像分类神经网络模型，模型训练模块用于对两个神经网络模型进行训练，图像检测模块用于对待检测的髋关节X线片通过训练后的图像分割神经网络模型和图像分类神经网络模型的处理，获取骨质状况信息数值。采用本发明装置，可以实现仅识别髋关节X线片即可辅助初筛骨质疏松的目的，简单、有效的提升骨质疏松的诊断率。

关键词：神经网络模型髋关节模型构建模块模型训练模块数据获取模块图像检测模块骨质疏松图像分割图像分类人工智能诊断医学图像状况信息三角区质疏松构建骨质标注诊断检测

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一种基于五流合一业务数据的模型构建装置及方法

一种基于五流合一业务数据的模型构建装置及方法

引用

作者：尹航 116001 辽宁省大连市中山区五五路1号港湾中心2213室

本发明公开一种基于五流合一业务数据的模型构建装置及方法，该装置包括：数据获取模块，用于采集融资方在实时贸易过程中的动态业务数据，将所述动态业务数据存储到存储模块中；所述存储模块，用于获取所述融资方在历史贸易过程中的静... 详细信息

标准号: CN112308717A

本发明公开一种基于五流合一业务数据的模型构建装置及方法，该装置包括：数据获取模块，用于采集融资方在实时贸易过程中的动态业务数据，将所述动态业务数据存储到存储模块中；所述存储模块，用于获取所述融资方在历史贸易过程中的静态业务数据，并存储所述静态业务数据；模型构建模块，用于从所述存储模块中读取与交易活动相关联的动态业务数据和静态业务数据，并将所读取的数据聚类为五流合一类型的业务数据，根据所述五流合一类型的业务数据构建描述模型。通过本发明，企业能够更直观、更完整的将整个供应链业务贸易过程中的业务数据呈现给金融机构，以便于金融机构对企业进行授信评价。

关键词：业务数据动态业务数据静态业务数据存储模块读取金融机构存储模型构建模块模型构建装置数据获取模块贸易交易活动数据聚类供应链构建直观采集关联

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基于VIT网络的胃镜图片多标签分类系统

基于VIT网络的胃镜图片多标签分类系统

引用

作者：戴捷李亮 215123 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园E3-5层

本申请涉及一种基于VIT网络的胃镜图片多标签分类系统，属于医学图像智能处理技术领域。该系统包括，样本处理模块，用于对样本图片预处理；模型构建模块，用于构建基于VIT网络的预设网络模型；模型训练模块，用于将所述处理后的样本图... 详细信息

标准号: CN113096131A

本申请涉及一种基于VIT网络的胃镜图片多标签分类系统，属于医学图像智能处理技术领域。该系统包括，样本处理模块，用于对样本图片预处理；模型构建模块，用于构建基于VIT网络的预设网络模型；模型训练模块，用于将所述处理后的样本图片输入所述预设网络模型并利用预设的误差函数进行训练；分类模块，用于设置分类模型的输出阈值并对输入的胃镜图片进行多标签分类。本申请通过VIT网络和输出阈值可以加快多标签胃镜图片的分类结果输出，提高多标签胃镜图片分类的速度。

关键词：胃镜预设标签分类网络模型样本图片输出标签预处理模型构建模块模型训练模块样本处理模块分类结果分类模块分类模型图片分类误差函数医学图像智能处理网络构建申请图片

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一种敏感图片检测方法、装置及电子设备

一种敏感图片检测方法、装置及电子设备

引用

作者：游福成赵帅王少梅孙德志陈京京 102600 北京市大兴区兴华大街二段1号

本发明提供一种敏感图片检测方法、装置及电子设备，对敏感图片检测时具有检测速度快、效率高和误检漏检率低的优点。所述方法包括：获取网络图片数据与网络敏感词，构建图片数据集与动态敏感词库；根据所述图片数据集构建并训练优化图... 详细信息

标准号: CN111814822A

本发明提供一种敏感图片检测方法、装置及电子设备，对敏感图片检测时具有检测速度快、效率高和误检漏检率低的优点。所述方法包括：获取网络图片数据与网络敏感词，构建图片数据集与动态敏感词库；根据所述图片数据集构建并训练优化图片语义描述模型；利用优化后的图片语义描述模型对待测目标图片进行处理，确定图像语义信息；根据动态敏感词库对所述图像语义信息进行敏感信息检测，对所述待测目标图片进行检测过滤。所述敏感图片检测装置，包括：数据准备模块、模型构建模块、图片处理模块及敏感过滤模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行并执行所述敏感图片检测方法的程序。

关键词：敏感图片检测语义描述模型存储器图片数据图像语义处理器词库构建敏感装置及电子设备敏感信息检测模型构建模块数据准备模块图片处理模块待测目标电子设备过滤模块检测装置目标图片网络图片漏检率敏感词误检过滤图片优化存储网络

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基于深度模型的传播预测方法及其系统

基于深度模型的传播预测方法及其系统

引用

作者：陈晋音王珏张敦杰徐晓东 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

一种基于深度模型的传播预测方法，包括：1)数据预处理，采集社交网络一段时间内的数据作为样本数据，处理网络数据，生成数据集并划分：2)构建Seq2Seq模型，采用编码器‑解码器的框架，其中编码器和解码器均由LSTM单元组成；3)嵌入GCN... 详细信息

标准号: CN111126674A

一种基于深度模型的传播预测方法，包括：1)数据预处理，采集社交网络一段时间内的数据作为样本数据，处理网络数据，生成数据集并划分：2)构建Seq2Seq模型，采用编码器‑解码器的框架，其中编码器和解码器均由LSTM单元组成；3)嵌入GCN模型：利用图卷积神经网络GCN来提取每个时刻的网络结构特征；具体有：构建滤波器g_θ，对隐藏层状态和细胞层状态分别进行卷积操作：4)处理得到的隐藏层向量，具体有：将隐藏层向量输入到逻辑斯蒂二分类器，将隐藏层向量输入到全连接层中。本发明还包括实施上述基于深度模型的传播预测方法的系统，包括：依次连接的数据预处理模块、Seq2Seq模型构建模块、GCN模型嵌入模块、隐藏层向量处理模块。

关键词：隐藏层向量解码器深度模型编码器构建数据预处理模块滤波器模型构建模块数据预处理处理网络嵌入模块社交网络神经网络生成数据网络结构向量处理样本数据依次连接二分类连接层细胞层预测卷积传播嵌入采集

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一种中医辅助诊断系统

一种中医辅助诊断系统

引用

作者：袁锋徐传杰郑向伟于凤洋 250014 山东省济南市文化东路88号

本发明公开了一种中医辅助诊断系统，包括：数据获取模块，用于获取中医诊断文本与对应疾病，构建训练集；模型构建模块，用于根据训练集分别对双向LSTM网络和BERT网络进行训练，以训练后的双向LSTM网络和BERT网络构建得到中医辅助诊断... 详细信息

标准号: CN112002409A

本发明公开了一种中医辅助诊断系统，包括：数据获取模块，用于获取中医诊断文本与对应疾病，构建训练集；模型构建模块，用于根据训练集分别对双向LSTM网络和BERT网络进行训练，以训练后的双向LSTM网络和BERT网络构建得到中医辅助诊断模型；疾病预测模块，用于根据中医辅助诊断模型对待测中医诊断文本进行预测，输出预测疾病。结合双向LSTM网络和BERT网络构建中医辅助诊断模型，解决中医诊断数据中存在的中医专业词汇表达有限的问题以及中医文本中上下文信息不能够被充分利用的问题，实现根据中医临床症状预测诊断相应疾病。

关键词：中医辅助诊断中医诊断网络构建文本训练集网络疾病辅助诊断系统模型构建模块数据获取模块中医专业词汇疾病预测临床症状输出预测预测构建诊断

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一种基于深度神经网络的脑转移瘤分割系统及其构建方法

一种基于深度神经网络的脑转移瘤分割系统及其构建方法

引用

作者：王晓宇章毅陈兢 610000 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

本发明公开了一种基于深度神经网络的脑转移瘤分割系统及其构建方法，涉及图像分割领域，包括数据预处理模块、模型构建模块及模型训练模块；所述数据预处理模块用于消除MRI图像数据中的无关因素，使用精确直方图匹配算法进行处理用于... 详细信息

标准号: CN112634273B

本发明公开了一种基于深度神经网络的脑转移瘤分割系统及其构建方法，涉及图像分割领域，包括数据预处理模块、模型构建模块及模型训练模块；所述数据预处理模块用于消除MRI图像数据中的无关因素，使用精确直方图匹配算法进行处理用于避免不同的来源数据间存在的差异，使用数据增广的方法来获取一个更加鲁棒的模型构建模块；所述模型构建模块用于通过设计的深度神经网络模型从输入MRI图像数据中提取抽象特征；模型训练模块用于在构建完深度神经网络模型后，对模型构建模块中构建的模型进行训练，找到一组合适的权值，使得深度神经网络模型对目标函数最小。相对于现有技术本发明提供了一种比较成熟的脑转移瘤靶区自动勾画系统。

关键词：模型构建模块神经网络模型构建数据预处理模块模型训练模块脑转移瘤直方图匹配算法抽象特征分割系统来源数据目标函数神经网络使用数据图像分割靶区鲁棒勾画成熟

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