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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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1,588 篇 专利

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1,588 篇 电子文献
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日期分布

机构

32 篇 中山大学
25 篇 广东工业大学
19 篇 国家电网有限公司
17 篇 北京航空航天大学
14 篇 南京航空航天大学
14 篇 吾征智能技术有限...
12 篇 内蒙古卫数数据科...
10 篇 海南大学
10 篇 武汉理工大学
9 篇 柳州康云互联科技...
8 篇 天津大学
8 篇 广州高新工程顾问...
8 篇 四川大学
8 篇 西安电子科技大学
8 篇 北京透彻未来科技...
7 篇 同济大学
7 篇 山东大学
7 篇 上海交通大学
6 篇 河北大学
6 篇 重庆大学

作者

16 篇 陈超
13 篇 宋彪
12 篇 张颖
10 篇 陶飞
10 篇 杜小军
9 篇 杜乐
9 篇 吴凡
9 篇 郭骁
9 篇 刘涛
9 篇 杜登斌
9 篇 韩泽文
8 篇 范良宜
8 篇 张鹏
8 篇 杨大田
8 篇 杨钰树
8 篇 王伟
8 篇 杨道欣
8 篇 袁立罡
8 篇 束锋
8 篇 王书浩

语言

1,588 篇 中文

检索条件"主题词=模型构建模块"

共 1588 条记录，以下是1521-1530 订阅

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基于FOA-ICP的堤防点云数据拼接方法及系统

基于FOA-ICP的堤防点云数据拼接方法及系统

引用

作者：张国云郭龙源陈思源欧先锋赵林涂兵吴健辉林荡汤波袁波 414006 湖南省岳阳市岳阳楼区学院路1号

本发明公开了一种基于FOA‑ICP的堤防点云数据拼接方法及系统，属于点云配准领域，点云数据拼接方法包括：获取堤防点云数据，其中所述堤防点云数据包括水上点云数据和水下点云数据；对所述堤防点云数据进行预处理，得到预处理后的堤防... 详细信息

标准号: CN115311143A

本发明公开了一种基于FOA‑ICP的堤防点云数据拼接方法及系统，属于点云配准领域，点云数据拼接方法包括：获取堤防点云数据，其中所述堤防点云数据包括水上点云数据和水下点云数据；对所述堤防点云数据进行预处理，得到预处理后的堤防点云数据；基于FOA‑ICP算法，构建点云拼接模型；将所述预处理后的堤防点云数据输入至所述点云拼接模型，输出堤防点云拼接的表面形貌；点云数据拼接系统包括：数据获取模块、数据预处理模块、模型构建模块及模型输出模块。通过以上技术方案，本发明能够解决现有技术中收敛速度慢、易陷入局部最优的问题，有效的提高堤防水上水下点云数据拼接速度和匹配精度。

关键词：点云数据堤防拼接点云预处理数据预处理模块模型构建模块模型输出模块数据获取模块表面形貌拼接系统构建配准匹配收敛输出

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一种基于大数据分析的工程咨询系统

一种基于大数据分析的工程咨询系统

引用

作者：罗倩蓉 400072 重庆市南岸区梨花大道857号

本发明属于建筑工程造价评估领域，具体涉及一种基于大数据分析的工程咨询系统，包括：图纸录入模块、模型构建模块、成分分析模块、造价评估模块、分析服务器、图像采集模块与天气采集模块；本方案通过增加图像采集模块和天气采集模块... 详细信息

标准号: CN113506133A

本发明属于建筑工程造价评估领域，具体涉及一种基于大数据分析的工程咨询系统，包括：图纸录入模块、模型构建模块、成分分析模块、造价评估模块、分析服务器、图像采集模块与天气采集模块；本方案通过增加图像采集模块和天气采集模块获取施工现场信息，得到混凝土实际使用量是否存在浪费需要增加管控，天气对施工进度存在影响，会影响施工设备租期，实时获取施工现场信息，减少造价评估误差，实时调整造价评估信息，使造价评估结果更加准确；同时可以实时管控施工项目进度，合理安排建设。

关键词：施工现场信息图像采集模块采集模块管控天气成分分析模块建筑工程造价模型构建模块分析服务器工程咨询录入模块评估结果评估模块评估误差评估信息施工进度施工设备施工项目实时调整实时获取大数据混凝土图纸进度评估分析建设

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一种基于元宇宙的玩偶控制传输系统

一种基于元宇宙的玩偶控制传输系统

引用

作者：王荣柏 362700 福建省泉州市石狮市嘉禄路555号嘉禄花苑别墅35号

本发明属于虚拟现实技术领域，具体为一种基于元宇宙的玩偶控制传输系统，包括模型构建模块、数据采集模块、数据处理模块、控制模块、身份认证模块、信号连接模块和信号交互模块；所述模型构建模块，用于在元宇宙中构件虚拟玩偶的外形... 详细信息

标准号: CN115129155A

本发明属于虚拟现实技术领域，具体为一种基于元宇宙的玩偶控制传输系统，包括模型构建模块、数据采集模块、数据处理模块、控制模块、身份认证模块、信号连接模块和信号交互模块；所述模型构建模块，用于在元宇宙中构件虚拟玩偶的外形，并将虚拟玩偶与现实玩偶相互关联；所述数据采集模块，用于采集现实玩偶的环境数据并将环境数据传递给所述数据处理模块，环境数据包含现实玩偶的动作数据以及用户的面部表情数据；本发明将现实玩偶与虚拟玩偶相互关联，通过现实玩偶带动虚拟玩偶进行移动，同时将用户的面部表情数据传递给虚拟玩偶，使虚拟玩偶还可以拥有面部表情，进而可以增强虚拟玩偶的趣味性。

关键词：玩偶虚拟环境数据面部表情数据模型构建模块数据采集模块数据处理模块控制传输系统身份认证模块信号交互模块信号连接模块虚拟现实技术关联宇宙动作数据控制模块面部表情传递采集移动

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一种间歇性窃电监测系统

一种间歇性窃电监测系统

引用

作者：陈明兰森林史融周清华骆波 200122 上海市浦东新区源深路1122号

本发明公开了一种间歇性窃电监测系统，包括样本筛选模块、数据采集模块、第一模型构建模块、数据筛选模块、第二模型构建模块、相对平均误差求取模块、最终读数预测模块和窃电判断模块。其技术效果是：通过在线监测与离线分析相结合，... 详细信息

标准号: CN106019087A

本发明公开了一种间歇性窃电监测系统，包括样本筛选模块、数据采集模块、第一模型构建模块、数据筛选模块、第二模型构建模块、相对平均误差求取模块、最终读数预测模块和窃电判断模块。其技术效果是：通过在线监测与离线分析相结合，注重用户电量数据在线采集与离线分析，在大量正常用户群体中筛选甄别少数间歇性窃电的嫌疑对象，对于有窃电行为嫌疑的用户，优先指派人员现场处理，既可快速、高效完成工作任务，节省人力物力，又达到整体环节可控高效，维护了正常的用电秩序。

关键词：模型构建模块离线分析间歇性窃电数据采集模块数据筛选模块技术效果判断模块平均误差窃电监测窃电行为人力物力嫌疑对象现场处理样本筛选用户电量预测模块在线采集在线监测正常用户可控指派筛选群体环节维护

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一种云类别自动识别方法及系统

一种云类别自动识别方法及系统

引用

作者：闵松寒殷志祥杨辉吴艳兰 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

本发明公开了数字图像识别和深度学习技术领域的一种云类别自动识别方法及系统，包括数据采集模块、云图识别模块、云图结果展示模块和模型构建模块，所述云图结果展示模块分别信号连接数据采集模块、云图识别模块和模型构建模块，通过... 详细信息

标准号: CN108846334A

本发明公开了数字图像识别和深度学习技术领域的一种云类别自动识别方法及系统，包括数据采集模块、云图识别模块、云图结果展示模块和模型构建模块，所述云图结果展示模块分别信号连接数据采集模块、云图识别模块和模型构建模块，通过在密集连接卷积网络(Dense Net)的基础上，提出一种改进的Dense Net，结合手机APP开发和摄像头监测视频处理等技术，解决了由于云的种类繁多，部分提取的特征针对性较强，难以从海量的云图数据中提取有效的特征，不能充分挖掘不同云图之间的内在联系的问题，结构简单，效率提高。

关键词：结果展示模块模型构建模块数据采集模块数字图像识别摄像头内在联系视频处理信号连接云图数据自动识别卷积手机挖掘监测改进网络开发学习

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一种监控装置泄露的智能预警系统

一种监控装置泄露的智能预警系统

引用

作者：颜丽敏贺辉宗吴瑞青商翼 266071 山东省青岛市市南区延安三路218号

本发明提供了一种监控装置泄露的智能预警系统，实现了夜间以及恶劣天气情况下，装置发生液体泄露后系统自动识别并发出报警信息的快速预警处理。其包括视频采集模块、视频图像增强模块、数据标注模块、模型构建模块、模型学习模块、数... 详细信息

标准号: CN110136210A

本发明提供了一种监控装置泄露的智能预警系统，实现了夜间以及恶劣天气情况下，装置发生液体泄露后系统自动识别并发出报警信息的快速预警处理。其包括视频采集模块、视频图像增强模块、数据标注模块、模型构建模块、模型学习模块、数据验证模块和泄漏预警模块，视频图像增强模块通过采用基于闭运算的自适应增强算法、模糊C均值算法和Retinex算法分别处理夜间、雨天和雾霾天气情况下的视频图像；数据标注模块将液体泄露状态分为渗透、滴漏和喷射三类；模型构建模块构建五层的深度神经网络模型，采取有监督训练获取特征参数，通过数据验证模块验证并优化深度神经网络。该系统还具有反应及时，智能化程度高等优点。

关键词：模型构建模块视频图像增强数据验证模块数据标注液体泄露模糊C均值算法神经网络模型视频采集模块智能预警系统报警信息恶劣天气监控装置模型学习神经网络视频图像特征参数雾霾天气预警处理预警模块自动识别闭运算后系统智能化自适应滴漏构建算法喷射泄漏雨天泄露验证优化监督

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基于突变理论的软件定义网络安全状态评估方法及装置

基于突变理论的软件定义网络安全状态评估方法及装置

引用

作者：郭毅张连成燕菊维辜苛峻许新忠钟华 450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

本发明涉及软件定义网络安全状态评估技术领域，尤其涉及基于突变理论的软件定义网络安全状态评估方法及装置。基于突变理论的软件定义网络安全状态评估方法，包括：针对软件定义网络的历史攻击流量，提取关联流占比γ、流到达时间平均... 详细信息

标准号: CN108429771B

本发明涉及软件定义网络安全状态评估技术领域，尤其涉及基于突变理论的软件定义网络安全状态评估方法及装置。基于突变理论的软件定义网络安全状态评估方法，包括：针对软件定义网络的历史攻击流量，提取关联流占比γ、流到达时间平均间隔ρ和单向流生成速率λ作为SDN网络安全状态特征；基于SDN网络安全状态特征，构建突变模型及进行突变模型的参数估计；利用突变模型进行SDN网络安全状态评估。基于突变理论的软件定义网络安全状态评估装置，包括：特征提取模块；模型构建模块；网络安全状态评估模块。本发明可以实现对SDN网络安全状态的实时有效评估。

关键词：网络安全状态定义网络安全状态评估突变理论突变模型模型构建模块特征提取模块参数估计评估模块时间平均单向流评估构建关联攻击

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一种面向半导体生产线的多场景性能指标预测方法及系统

一种面向半导体生产线的多场景性能指标预测方法及系统

引用

作者：乔非高陈媛刘鹃 200092 上海市杨浦区四平路1239号

本发明涉及一种面向半导体生产线的多场景性能指标预测方法及系统，包括：生产场景定量划分模块，由数据驱动，将生产线的在制品值、产品平均加工周期、各设备利用率进行量化映射，将生产线划分为轻载、正常负载、重载三个场景；主预测... 详细信息

标准号: CN112308298A

本发明涉及一种面向半导体生产线的多场景性能指标预测方法及系统，包括：生产场景定量划分模块，由数据驱动，将生产线的在制品值、产品平均加工周期、各设备利用率进行量化映射，将生产线划分为轻载、正常负载、重载三个场景；主预测网络构建模块，以划分出来的正常负载数据为样本数据，将深度神经网络算法与半导体生产线性能预测相结合，构建正常负载场景下的预测网络；多场景预测模型构建模块，将迁移学习的思想运用到生产线预测中，根据已经构建出的主预测网络，构建轻载、重载场景下的网络，从而组成多场景预测模型。与现有技术相比，本发明将生产线场景进行定量划分，能够更准确地预测在不同负载场景下多个生产线性能指标，并能够在线使用。

关键词：场景正常负载预测构建半导体生产线场景预测轻载重载设备利用率模型构建模块神经网络算法网络构建模块性能指标预测划分模块加工周期数据驱动性能预测样本数据在线使用网络在制品映射迁移量化生产学习

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一种识别髋关节X线的骨质疏松人工智能诊断装置

一种识别髋关节X线的骨质疏松人工智能诊断装置

引用

作者：秦彦国何猛唐雄风郭德明沈先月陈博 130012 吉林省长春市前进大街2699号

本发明公开了一种识别髋关节X线的骨质疏松人工智能诊断装置，包括：数据获取模块、模型构建模块、模型训练模块、图像检测模块；其中，数据获取模块用于获取髋关节Ward三角区标注的医学图像，模型构建模块用于构建图像分割神经网络模... 详细信息

标准号: CN113222951A

本发明公开了一种识别髋关节X线的骨质疏松人工智能诊断装置，包括：数据获取模块、模型构建模块、模型训练模块、图像检测模块；其中，数据获取模块用于获取髋关节Ward三角区标注的医学图像，模型构建模块用于构建图像分割神经网络模型和图像分类神经网络模型，模型训练模块用于对两个神经网络模型进行训练，图像检测模块用于对待检测的髋关节X线片通过训练后的图像分割神经网络模型和图像分类神经网络模型的处理，获取骨质状况信息数值。采用本发明装置，可以实现仅识别髋关节X线片即可辅助初筛骨质疏松的目的，简单、有效的提升骨质疏松的诊断率。

关键词：神经网络模型髋关节模型构建模块模型训练模块数据获取模块图像检测模块骨质疏松图像分割图像分类人工智能诊断医学图像状况信息三角区质疏松构建骨质标注诊断检测

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一种基于多尺度并行检测的危险品识别装置和方法

一种基于多尺度并行检测的危险品识别装置和方法

引用

作者：李金泽赵政杰张舒张宁 100029 北京市朝阳区北土城西路3号

本发明涉及一种基于多尺度并行检测的危险品识别装置和方法，属于图像预处理及识别技术领域，解决传统模型常出现长尾效应，造成识别精度低的问题。该装置包括：混合模块用于获取历史安检图片集并将含有不同危险品的安检图片集与不含危... 详细信息

标准号: CN114494891A

本发明涉及一种基于多尺度并行检测的危险品识别装置和方法，属于图像预处理及识别技术领域，解决传统模型常出现长尾效应，造成识别精度低的问题。该装置包括：混合模块用于获取历史安检图片集并将含有不同危险品的安检图片集与不含危险品的安检图片集混合均匀；训练集和验证集获取模块用于将历史安检图片集划分为训练集和验证集；模型构建模块用于建立包括卷积模块的检测模型，卷积模块包括三个不同尺度的卷积核的多尺度并行检测算子；模型训练及验证模块用于对检测进行训练和验证；以及检测模块用于将实时获取的待检测图片发送给训练后的检测模型以生成识别结果并判断是否含有危险品及危险品的位置。使用不同尺度卷积核检测出大小不同目标。

关键词：危险品安检检测并行检测多尺度卷积核训练集验证集卷积图片尺度模型构建模块图像预处理长尾效应传统模型混合模块获取模块检测模块模型训练实时获取识别装置验证模块算子验证

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