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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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1,588 篇 专利

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1,588 篇 电子文献
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32 篇 中山大学
25 篇 广东工业大学
19 篇 国家电网有限公司
17 篇 北京航空航天大学
14 篇 南京航空航天大学
14 篇 吾征智能技术有限...
12 篇 内蒙古卫数数据科...
10 篇 海南大学
10 篇 武汉理工大学
9 篇 柳州康云互联科技...
8 篇 天津大学
8 篇 广州高新工程顾问...
8 篇 四川大学
8 篇 西安电子科技大学
8 篇 北京透彻未来科技...
7 篇 同济大学
7 篇 山东大学
7 篇 上海交通大学
6 篇 河北大学
6 篇 重庆大学

作者

16 篇 陈超
13 篇 宋彪
12 篇 张颖
10 篇 陶飞
10 篇 杜小军
9 篇 杜乐
9 篇 吴凡
9 篇 郭骁
9 篇 刘涛
9 篇 杜登斌
9 篇 韩泽文
8 篇 范良宜
8 篇 张鹏
8 篇 杨大田
8 篇 杨钰树
8 篇 王伟
8 篇 杨道欣
8 篇 袁立罡
8 篇 束锋
8 篇 王书浩

语言

1,588 篇 中文

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一种基于决策树的产后母猪哺乳行为识别方法及系统

一种基于决策树的产后母猪哺乳行为识别方法及系统

引用

作者：陈荟慧潘芷欣申伟霖 528225 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号

本发明公开了一种基于决策树的产后母猪哺乳行为识别方法及系统，该方法包括：采集产后母猪的加速度传感器数据和视频数据并根据视频数据对加速度传感器数据进行标签标定，得到训练数据；对训练数据进行预处理，得到预处理后的数据；对... 详细信息

标准号: CN115659147A

本发明公开了一种基于决策树的产后母猪哺乳行为识别方法及系统，该方法包括：采集产后母猪的加速度传感器数据和视频数据并根据视频数据对加速度传感器数据进行标签标定，得到训练数据；对训练数据进行预处理，得到预处理后的数据；对预处理后的数据进行特征提取并构建数据集；基于决策树算法，根据数据集构建决策树，得到行为识别模型；实时获取产后母猪的行为数据并输入至行为识别模型，输出识别结果。该系统包括：标定模块、预处理模块、特征提取模块、模型构建模块和识别模块。通过使用本发明，能够准确区分产后母猪哺乳状态与非哺乳状态的识别方法，有利于养殖场提高生产力。本发明可广泛应用于动物行为识别领域。

关键词：母猪预处理行为识别加速度传感器哺乳状态视频数据训练数据决策树数据集构建模型构建模块特征提取模块决策树算法预处理模块标定模块标签标定动物行为实时获取输出识别特征提取行为数据与非哺乳养殖场采集生产力应用

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一种钢筋网片的转运控制系统及其控制方法

一种钢筋网片的转运控制系统及其控制方法

引用

作者：张庆峰张玉坤康希才 256600 山东省滨州市惠民县桑落墅镇

本发明属于钢筋网片转运技术领域，公开了一种钢筋网片的转运控制系统及其控制方法，包括现场图像采集模块、模型构建模块、执行模块、物料识别模块、定位模块、坐标匹配模块、路径规划模块、障碍物识别模块、中央控制模块和语音播报模... 详细信息

标准号: CN116823745A

本发明属于钢筋网片转运技术领域，公开了一种钢筋网片的转运控制系统及其控制方法，包括现场图像采集模块、模型构建模块、执行模块、物料识别模块、定位模块、坐标匹配模块、路径规划模块、障碍物识别模块、中央控制模块和语音播报模块。本发明可利用采集的现场图像对现场环境进行三维模型的构建，并对需要转运的钢筋网片在三维模型中进行定位，并利用路径规划模块可根据运输设备自身的当前位置以及所要到达的目标点位置，对运输设备的移动生成对应的全局路径和局部路径，而且还可结合识别的障碍物信息，对运输设备的规避进行控制，能够实现钢筋网片的高效、快速、精确转运，实现自动化的钢筋网片转运控制，能极大地减少事故的发生。

关键词：钢筋网片转运运输设备路径规划模块三维模型现场图像障碍物识别模块模型构建模块语音播报模块中央控制模块目标点位置障碍物信息采集模块定位模块局部路径控制系统全局路径物料识别现场环境坐标匹配构建自动化采集移动

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一种电阻焊接质量检测方法及系统

一种电阻焊接质量检测方法及系统

引用

作者：高向东周游高鹏宇 341000 江西省赣州市章贡区红旗大道69号

本发明公开了一种电阻焊接质量检测方法及系统，该方法包括：对焊接电流和电压进行测量，对焊接电流和电压进行计算处理，得到动态电阻及功率；基于焊接电流、电压、动态电阻及功率拟合焊接电流曲线、电压曲线、动态电阻曲线及功率曲线... 详细信息

标准号: CN116275674A

本发明公开了一种电阻焊接质量检测方法及系统，该方法包括：对焊接电流和电压进行测量，对焊接电流和电压进行计算处理，得到动态电阻及功率；基于焊接电流、电压、动态电阻及功率拟合焊接电流曲线、电压曲线、动态电阻曲线及功率曲线，并对曲线进行特征提取，得到训练特征量；根据训练特征量构建基于BA‑CatBoost算法的电阻焊接质量评估模型，并获取测试特征量进行测试，得到评估结果。该系统包括：测量模块、动态电阻及功率计算模块、曲线拟合模块、特征提取模块、模型构建模块和测试模块。通过使用本发明，能够在不破坏焊接结构的条件下，实现电阻焊接质量的100％在线检测，且兼备使用方便、可靠性好、检测精度高的特点。本发明可广泛应用于测量技术领域。

关键词：电阻焊接动态电阻焊接电流训练特征测量技术领域动态电阻曲线功率计算模块焊接电流曲线模型构建模块特征提取模块质量评估模型测量模块测试模块测试特征电压曲线功率曲线焊接结构计算处理评估结果曲线拟合特征提取在线检测质量检测构建拟合算法测量测试检测应用

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一种混合Barden量表和人工智能的压疮预警系统及方法

一种混合Barden量表和人工智能的压疮预警系统及方法

引用

作者：吴天宇张莉莉朱志斌王红伟周永卫郭会敏 101299 北京市平谷区金海湖镇韩庄南大街111号-21267

本申请公开了一种混合Barden量表和人工智能的压疮预警系统及方法，涉及智能检测技术领域，包括：数据采集模块：用于根据Barden评分筛选入组患者后，对足够数量患者样本进行数据收集，获取压疮数据，压疮数据包括压疮易发部位温度、湿... 详细信息

标准号: CN117316453A

本申请公开了一种混合Barden量表和人工智能的压疮预警系统及方法，涉及智能检测技术领域，包括：数据采集模块：用于根据Barden评分筛选入组患者后，对足够数量患者样本进行数据收集，获取压疮数据，压疮数据包括压疮易发部位温度、湿度以及外界压力等数据。当样本采集数量达到ANN神经网络数据输入条件时，对数据进行预处理，去除异常值、噪声、数据归一化；特征提取模块：用于提取与压疮数据相关的特征信息，将压力、温度、湿度与风险因子对应的特征信息组合形成特征向量；特征向量包括第一特征信息与第二特征信息；模型构建模块：基于采集的特征向量，构建ANN神经网络模型；能够及时对压疮风险进行预警，提高压疮风险预测的准确性与效率。

关键词：压疮特征信息特征向量模型构建模块神经网络模型数据采集模块数据输入条件特征提取模块智能检测技术预处理数据归一化人工智能风险因子风险预测患者样本神经网络数据包括数据收集数据相关外界压力样本采集预警系统构建量表去除噪声预警采集筛选申请

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一种基于深度学习的自适应齿轮点蚀定量检测系统及方法

一种基于深度学习的自适应齿轮点蚀定量检测系统及方法

引用

作者：杨国为于腾迟洁茹李钟晓庄晓东李耀祁少华 266071 山东省青岛市市南区宁夏路308号

本发明属于齿轮点蚀检测技术领域，公开了一种基于深度学习的自适应齿轮点蚀定量检测系统及方法，所述基于深度学习的自适应齿轮点蚀定量检测系统包括：图像数据采集模块、图像预处理模块、主控模块、模型构建模块、样本采集模块、模型... 详细信息

标准号: CN111915572B

本发明属于齿轮点蚀检测技术领域，公开了一种基于深度学习的自适应齿轮点蚀定量检测系统及方法，所述基于深度学习的自适应齿轮点蚀定量检测系统包括：图像数据采集模块、图像预处理模块、主控模块、模型构建模块、样本采集模块、模型训练模块、图像识别模块、结果评估模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过卷积神经网络模型对齿轮点蚀进行定量检测，避免了传统人工目视检测过程中主观干扰及难以准确量化等问题；能够针对不同齿轮的不同齿面进行点蚀检测，解决了传统点蚀检测方法精度低、效果差的问题，对不同形态的齿轮点蚀进行了等级划分，能够准确有效预防齿轮断齿现象的发生，实现了精准智能化齿轮点蚀定量评估与检测的工作要求。

关键词：点蚀齿轮定量检测系统自适应检测图像数据采集模块图像预处理模块检测技术领域结果评估模块卷积神经网络模型构建模块模型训练模块数据存储模块图像识别模块齿轮断齿传统人工定量检测定量评估工作要求目视检测显示模块样本采集有效预防主观干扰主控模块智能化齿面量化学习

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一种基于集成学习的眩晕诊断装置及系统

一种基于集成学习的眩晕诊断装置及系统

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作者：李华伟张诚孙珊邓皓文周凌霄唐冬梅 200031 上海市徐汇区汾阳路83号

本发明提供一种基于集成学习的眩晕诊断装置及系统；所述基于集成学习的眩晕诊断装置包括：眩晕信息获取模块，用于获取目标患者的眩晕信息；诊断模型获取模块，用于获取一基于集成学习的眩晕诊断模型；眩晕诊断模块，与所述眩晕信息获... 详细信息

标准号: CN113440101B

本发明提供一种基于集成学习的眩晕诊断装置及系统；所述基于集成学习的眩晕诊断装置包括：眩晕信息获取模块，用于获取目标患者的眩晕信息；诊断模型获取模块，用于获取一基于集成学习的眩晕诊断模型；眩晕诊断模块，与所述眩晕信息获取模块和所述诊断模型获取模块相连，用于利用所述眩晕诊断模型对所述目标患者的眩晕信息进行处理，以获取目标患者的诊断结果；其中，所述眩晕诊断模型由一诊断模型构建模块生成。在利用所述基于集成学习的眩晕诊断装置对目标患者进行诊断的过程中，基本无需人工参与，因此，对眩晕的诊断不受医务人员水平的限制且诊断过程简单。

关键词：眩晕诊断集成学习诊断装置信息获取模块获取目标模型获取模型构建模块人工参与诊断结果诊断模块

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一种重力场双体球同构建模方法与系统

一种重力场双体球同构建模方法与系统

引用

作者：陈敬柱肖云潘宗鹏王丽兵王洪林史江臣宁利立马熹肇邹春花赵玉于汧卉 101300 北京市顺义区临空经济核心区机场东路2号

本发明公开了一种重力场双体球同构建模方法与系统，具体涉及双体球建模技术领域，包括以下步骤：S1、获取重力场数据，获取全球切片数据；S2、构建双体球内核模型；一种重力场双体球同构建模方法的系统，包括：数据获取模块、地球体模... 详细信息

标准号: CN114627258B

本发明公开了一种重力场双体球同构建模方法与系统，具体涉及双体球建模技术领域，包括以下步骤：S1、获取重力场数据，获取全球切片数据；S2、构建双体球内核模型；一种重力场双体球同构建模方法的系统，包括：数据获取模块、地球体模型构建模块、重力场球体模型构建模块、重力场双体球可视化模块。本发明：可以对全球范围多种格式的重力场数据进行快速三维建模，在开源的基础上实现地球体和重力场球体的三维高效叠加显示，在不影响重力场数据表达效果的基础上正常显示地球体模型，占用内存小、传输快、效率高。

关键词：双体球重力场重力场数据地球体构建模型构建模块数据获取模块可视化模块叠加显示构建模块建模技术内核模型切片数据球体模型三维建模正常显示球体内存三维全球占用传输

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一种基于数字孪生的控制系统

一种基于数字孪生的控制系统

引用

作者：穆海东 200000 上海市徐汇区钦州北路1001号7幢3层

本发明提供一种基于数字孪生的控制系统，包括：模型构建模块用于根据实验室基础数据和物理设备数据构建数字孪生模型；数据采集模块用于实时采集实验室监测数据，并将采集到的实验室监测数据实时传输到数字孪生模型中对数字孪生模型进... 详细信息

标准号: CN115951617A

本发明提供一种基于数字孪生的控制系统，包括：模型构建模块用于根据实验室基础数据和物理设备数据构建数字孪生模型；数据采集模块用于实时采集实验室监测数据，并将采集到的实验室监测数据实时传输到数字孪生模型中对数字孪生模型进行更新；数据处理模块用于对获取的实验室监测数据进行数据分析，得到监测数据分析结果，并进一步根据各个监测数据分析结果进行综合分析，得到实验室综合分析结果；控制模块用于根据得到的检测数据分析结果和实验室综合分析结果生成相应的控制指令，并根据生成的控制指令对实验室设备进行控制。本发明有助于完成实验室异常情况管理和应对的实时性和智能化水平。

关键词：实验室监测综合分析监测数据分析控制指令模型构建模块数据采集模块数据处理模块数据实时传输实验室设备基础数据检测数据结果生成控制模块控制系统实时采集数据分析数据构建物理设备实时性智能化采集更新管理

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基于深度强化学习的热电联产系统低碳调度方法及系统

基于深度强化学习的热电联产系统低碳调度方法及系统

引用

作者：皮润一孙中海郑伟铭杨超 510006 广东省广州市番禺区小谷围街道广东工业大学

本发明公开了基于深度强化学习的热电联产系统低碳调度方法及系统，该方法包括：将碳捕捉技术和P2G技术融入到热电联产系统中，得到改进的热电联产系统；对改进的热电联产系统进行设备数学模型构建，并添加约束条件；基于约束条件对改... 详细信息

标准号: CN116914732A

本发明公开了基于深度强化学习的热电联产系统低碳调度方法及系统，该方法包括：将碳捕捉技术和P2G技术融入到热电联产系统中，得到改进的热电联产系统；对改进的热电联产系统进行设备数学模型构建，并添加约束条件；基于约束条件对改进的热电联产系统进行马尔可夫决策过程设计，得到多目标优化函数；使用改进的基于TD3的调度算法对改进的热电联产系统进行交互训练，得到最优低碳经济调度策略。该系统包括：改进的热电联产系统模块、模型构建模块、约束模块、马尔可夫决策设计模块和改进的基于TD3的调度算法模块。通过使用本发明，能够能够保证热电联产系统的热电供应平衡，实现系统的利润最大化和碳排放最小化。本发明可广泛应用于智能电网技术领域。

关键词：热电联产系统改进约束条件马尔可夫决策过程调度算法模块模型构建模块多目标优化利润最大化低碳经济调度策略调度算法交互训练强化学习热电供应设计模块数学模型约束模块智能电网碳捕捉碳排放最小化低碳构建调度平衡融入决策应用保证

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一种基于深度学习的多模态工业缺陷分析方法及系统

一种基于深度学习的多模态工业缺陷分析方法及系统

引用

作者：林仁辉苏茂才廖峪张威 610000 四川省成都市武侯区万寿西路282号附201号2层

一种基于深度学习的多模态工业缺陷分析方法及系统，涉及工业缺陷分析技术领域，包括主控中心，所述主控中心通信连接有模型构建模块、视觉检测模块、声波检测模块、结构力学检测模块、模型对比模块、缺陷预测模块；所述模型构建模块用... 详细信息

标准号: CN117030724A

一种基于深度学习的多模态工业缺陷分析方法及系统，涉及工业缺陷分析技术领域，包括主控中心，所述主控中心通信连接有模型构建模块、视觉检测模块、声波检测模块、结构力学检测模块、模型对比模块、缺陷预测模块；所述模型构建模块用于构建机械零件的虚拟模型；所述视觉检测模块用于获得机械零件的表面缺陷；所述声波检测模块用于获得机械零件的内部缺陷；所述结构力学检测模块用于获得机械零件的性能指标；所述模型对比模块用于对机械零件的虚拟模型进行比较，并获得相应的缺陷数据库；所述缺陷预测模块用于构建缺陷预测模型，并对机械零件的性能指标进行预测；通过本发明的技术方案，能够对机械零件实现多模态的缺陷检测以及有效的缺陷预测。

关键词：机械零件缺陷预测模型构建模块视觉检测模块检测模块结构力学模型对比缺陷分析声波检测虚拟模型主控中心多模态构建缺陷数据库表面缺陷内部缺陷缺陷检测通信连接预测学习

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