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机构
学科分类号
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基金资助
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标题
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机构
学科分类号
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机构
学科分类号
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学科分类号
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基金资助
索书号
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13 篇
专利
馆藏范围
13 篇
电子文献
0 种
纸本馆藏
日期分布
机构
3 篇
英特尔公司
2 篇
乐普医疗器械股份...
2 篇
华为技术有限公司
1 篇
瑞典爱立信有限公...
1 篇
佛山伊苏巨森科技...
1 篇
中国建筑上海设计...
1 篇
瑞昱半导体股份有...
1 篇
韩国电子通信研究...
1 篇
酷比特公司
作者
2 篇
m·a·施密瑟尔
2 篇
阿提拉·霍瓦特
2 篇
孙洪岱
2 篇
k·库马尔
2 篇
t·维尔哈姆
2 篇
曹君
2 篇
f·甘博纳特
1 篇
林喆
1 篇
韩载珉
1 篇
王维
1 篇
李雁锡
1 篇
朴汉俊
1 篇
克里斯托·艾伦
1 篇
n·瓦瑟尔
1 篇
应大为
1 篇
李倩
1 篇
张玉建
1 篇
郭轶
1 篇
金润柱
1 篇
傅东东
语言
13 篇
中文
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"主题词=模型标识符"
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13
条 记 录,以下是1-10
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通信节点的方法以及网络节点的方法
通信节点的方法以及网络节点的方法
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作者:
朴汉俊
权容琎
李雁锡
李熙秀
金润柱
朴贤绪
孙廷辅
李有鲁
韩国大田广域市
本公开涉及通信节点的方法以及网络节点的方法。通信节点的方法可以包括:向网络节点发射用于应用人工神经网络
模型
中的每一个的所需的网络配置;以及向网络节点发射第一
模型
的状态报告以激活人工神经网络
模型
中的至少一个人工神经网络...
详细信息
标准号: CN117998447A
本公开涉及通信节点的方法以及网络节点的方法。通信节点的方法可以包括:向网络节点发射用于应用人工神经网络
模型
中的每一个的所需的网络配置;以及向网络节点发射第一
模型
的状态报告以激活人工神经网络
模型
中的至少一个人工神经网络
模型
,该第一
模型
的状态报告包括针对人工神经网络
模型
中的每一个的
模型标识符
字段和
模型
信息字段,其中,所需的网络配置中的每一个包括配置
标识符
和网络配置信息。
关键词:
人工神经网络
模型
网络节点
通信节点
网络配置
状态报告
字段
标识符
神经网络
模型
网络配置信息
模型标识符
模型
信息
应用人工
发射
激活
配置
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学校读者
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5G核心网中的机器学习(ML)
模型
管理
5G核心网中的机器学习(ML)模型管理
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作者:
斯蒂芬·特里尔
米格尔·安赫尔·蒙哈斯略化特
米格尔·安吉尔·加西亚马丁
瑞典
实施例包括用于通信网络中的第一网络节点或功能(NNF)的方法,该第一NNF被配置用于机器学习(ML)
模型
管理。这种方法包括从通信网络的第二NNF接收第一消息,该第一消息包括:与第一节点维护的一个或多个ML
模型
相对应的一个或多个ML
模型
...
详细信息
标准号: CN118303011A
实施例包括用于通信网络中的第一网络节点或功能(NNF)的方法,该第一NNF被配置用于机器学习(ML)
模型
管理。这种方法包括从通信网络的第二NNF接收第一消息,该第一消息包括:与第一节点维护的一个或多个ML
模型
相对应的一个或多个ML
模型标识符
、或基于ML
模型
的分析的
标识符
。这种方法包括向第二NNF发送第二消息,该第二消息包括以下项之一:与该分析所基于的多个ML
模型
相对应的多个元组,每个元组包括不同的ML
模型标识符
以及与对应ML
模型
相关联的信息元素;或者单个元组,包括分析
标识符
以及与该分析所基于的单个ML
模型
相关联的信息元素。其他实施例包括用于第二NNF的补充方法。
关键词:
元组
标识符
模型标识符
通信网络
信息元素
分析
关联
机器学习
节点维护
模型
管理
网络节点
发送
补充
配置
来源:
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学校读者
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用于管理建筑主数据的统一建模方法、系统、设备及介质
用于管理建筑主数据的统一建模方法、系统、设备及介质
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作者:
肖建平
李杭
傅东东
王维
林钰麒
林喆
200000 上海市普陀区云岭东路245号1层、3层-17层
本发明提出了一种用于管理建筑主数据的统一建模方法、系统、设备及介质,方法包括:将建筑设备单元通过不同主题域进行统一分类的主数据
模型
建模,其中包括用于描述建筑设备单元的对象
模型
、以及一个或多个相关联的建筑设备单元的关系...
详细信息
标准号: CN117993055A
本发明提出了一种用于管理建筑主数据的统一建模方法、系统、设备及介质,方法包括:将建筑设备单元通过不同主题域进行统一分类的主数据
模型
建模,其中包括用于描述建筑设备单元的对象
模型
、以及一个或多个相关联的建筑设备单元的关系
模型
;通过对象
模型
信息进行
模型
统一描述语义的分类定义,划分的对象子
模型
,并通过
模型标识符
和
模型
描述进行唯一识别;通过总控模块将对象
模型
和关系
模型
存储于建筑设备单元目录下进行归类,同时提供数据接口;构建接通数据接口以及业务系统的管理引擎,通过管理引擎读取主数据
模型
完成同业务系统的数据交互,进行主数据
模型
的统一管理和维护。
关键词:
建筑设备
主数据
模型
对象
模型
关系
模型
管理引擎
数据接口
业务系统
读取
模型标识符
语义
单元目录
模型
描述
模型
统一
数据交互
统一管理
统一建模
唯一识别
总控模块
主数据
主题域
子
模型
分类
构建
归类
建模
接通
存储
关联
统一
维护
管理
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学校读者
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神经网络系统以及神经网络系统的运行方法
神经网络系统以及神经网络系统的运行方法
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作者:
李振豪
中国台湾新竹科学园区
本发明提供一种神经网络系统以及神经网络系统的运行方法。神经网络系统包含至少一个边缘装置以及服务器。每一边缘装置储存有神经网络架构,其中神经网络架构皆包含至少一个运算
符
与
模型标识符
,每一边缘装置所储存的神经网络架构的至...
详细信息
标准号: CN117709398A
本发明提供一种神经网络系统以及神经网络系统的运行方法。神经网络系统包含至少一个边缘装置以及服务器。每一边缘装置储存有神经网络架构,其中神经网络架构皆包含至少一个运算
符
与
模型标识符
,每一边缘装置所储存的神经网络架构的至少一个运算
符
皆包含运算
符
标识符
。服务器连接每一边缘装置;其中,每一边缘装置经配置以在启动后执行:将每一运算
符
的运算
符
标识符
传送给服务器,以要求服务器对每一个运算
符
回传参数;接收每一个运算
符
的参数,并将每一个运算
符
的参数与神经网络架构结合以得到神经网络
模型
;以及基于神经网络
模型
,执行预定任务。
关键词:
运算
符
边缘装置
神经网络
神经网络系统
架构
标识符
服务器
神经网络
模型
储存
服务器连接
模型标识符
回传
配置
来源:
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学校读者
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用在NG-RAN中的AI/ML服务装置
用在NG-RAN中的AI/ML服务装置
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作者:
李梓伊
应大为
李倩
丁宗睿
许允亨
张玉建
郭轶
韩载珉
美国加利福尼亚州
本申请涉及用在NG‑RAN中的AI/ML服务装置,其中,该AI/ML服务装置包括处理器电路,该处理器电路被配置为促使AI/ML服务装置:向AMF实体发送AI/ML会话建立请求并从AMF实体接收AI/ML会话建立响应;或者向OAM实体发送第一AI/ML
模型
请求并从...
详细信息
标准号: CN116939749A
本申请涉及用在NG‑RAN中的AI/ML服务装置,其中,该AI/ML服务装置包括处理器电路,该处理器电路被配置为促使AI/ML服务装置:向AMF实体发送AI/ML会话建立请求并从AMF实体接收AI/ML会话建立响应;或者向OAM实体发送第一AI/ML
模型
请求并从OAM实体接收第一AI/ML
模型
响应,其中,这些请求中的每一者携带有所请求
模型标识符
、所请求服务类型和所请求服务
标识符
中的至少一者,并且这些响应中的每一者携带有与所请求
模型标识符
、所请求服务类型和所请求服务
标识符
中的至少一者相关联的离线训练的AI/ML
模型
及该离线训练的AI/ML
模型
的
模型标识符
和所需输入、输出和反馈信息。
关键词:
模型标识符
服务装置
标识符
请求服务类型
处理器电路
离线训练
请求服务
发送
会话建立请求
反馈信息
会话建立
模型
响应
实体接收
携带
响应
关联
输出
配置
申请
来源:
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学校读者
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一种多数据源的血压预测方法和装置
一种多数据源的血压预测方法和装置
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作者:
孙洪岱
曹君
102200 北京市昌平区昌平科技园区超前路37号3号楼
本发明实施例涉及一种多数据源的血压预测方法和装置,所述方法包括:获取数据源
标识
和原始数据;根据数据源
标识
对原始数据进行数据预处理操作;当数据源
标识
为一类PPG原始信号
标识
时对一类PPG原始信号进行归一化滤波处理生成标准PPG...
详细信息
标准号: CN111358455B
本发明实施例涉及一种多数据源的血压预测方法和装置,所述方法包括:获取数据源
标识
和原始数据;根据数据源
标识
对原始数据进行数据预处理操作;当数据源
标识
为一类PPG原始信号
标识
时对一类PPG原始信号进行归一化滤波处理生成标准PPG数据序列;当数据源
标识
为二类PPG原始信号
标识
时对二类PPG原始信号进行去基线漂移及归一化滤波处理生成标准PPG数据序列;当数据源
标识
为三类PPG视频
标识
时对三类PPG视频数据进行视频质量检测及归一化信号转换生成标准PPG数据序列;获取卷积神经网络CNN
模型标识符
;根据数据源
标识
和或CNN
模型标识符
,选择对应的CNN
模型
对标准PPG数据序列进行血压预测。
关键词:
数据源
标识
数据序列
原始信号
归一化滤波
模型标识符
原始数据
血压
数据预处理操作
卷积神经网络
视频质量检测
方法和装置
归一化信号
多数据源
获取数据
基线漂移
视频
标识
视频数据
源
标识
预测
转换
来源:
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聚合平台、需求所有者及其方法
聚合平台、需求所有者及其方法
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作者:
阿提拉·霍瓦特
518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
本发明涉及一种聚合平台和需求所有者。所述聚合平台(100)用于:从需求所有者(200)接收请求(R),其中所述接收的请求(R)包括对聚合平台数据
模型
(APDM)的请求;基于所接收的请求(R)确定聚合平台数据
模型
(APDM),其中所述确定的聚合平台...
详细信息
标准号: CN110050291B
本发明涉及一种聚合平台和需求所有者。所述聚合平台(100)用于:从需求所有者(200)接收请求(R),其中所述接收的请求(R)包括对聚合平台数据
模型
(APDM)的请求;基于所接收的请求(R)确定聚合平台数据
模型
(APDM),其中所述确定的聚合平台数据
模型
(APDM)包括至少一个
模型
与至少一个关联
模型
仓库之间的至少一个关系;将所述确定的聚合平台数据
模型
(APDM)传输给所述需求所有者(200);从所述需求所有者(200)接收聚合需求(AR),其中所述接收的聚合需求(AR)包括至少一个
模型标识符
和至少一个关联
模型
仓库
标识符
;以及基于所述接收的聚合需求(AR)生成部署模板(DP)。此外,本发明还涉及相应方法、计算机程序和计算机程序产品。
关键词:
聚合
平台数据
聚合需求
关联
模型
计算机程序产品
标识符
仓库
计算机程序
模型标识符
接收请求
传输
部署
来源:
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一种多数据源的血压预测方法和装置
一种多数据源的血压预测方法和装置
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作者:
孙洪岱
曹君
102200 北京市昌平区昌平科技园区超前路37号3号楼
本发明实施例涉及一种多数据源的血压预测方法和装置,所述方法包括:获取数据源
标识
和原始数据;根据数据源
标识
对原始数据进行数据预处理操作;当数据源
标识
为一类PPG原始信号
标识
时对一类PPG原始信号进行归一化滤波处理生成标准PPG...
详细信息
标准号: CN111358455A
本发明实施例涉及一种多数据源的血压预测方法和装置,所述方法包括:获取数据源
标识
和原始数据;根据数据源
标识
对原始数据进行数据预处理操作;当数据源
标识
为一类PPG原始信号
标识
时对一类PPG原始信号进行归一化滤波处理生成标准PPG数据序列;当数据源
标识
为二类PPG原始信号
标识
时对二类PPG原始信号进行去基线漂移及归一化滤波处理生成标准PPG数据序列;当数据源
标识
为三类PPG视频
标识
时对三类PPG视频数据进行视频质量检测及归一化信号转换生成标准PPG数据序列;获取卷积神经网络CNN
模型标识符
;根据数据源
标识
和或CNN
模型标识符
,选择对应的CNN
模型
对标准PPG数据序列进行血压预测。
关键词:
数据源
标识
数据序列
原始信号
归一化滤波
模型标识符
原始数据
血压
数据预处理操作
卷积神经网络
视频质量检测
方法和装置
归一化信号
多数据源
获取数据
基线漂移
视频
标识
视频数据
源
标识
预测
转换
来源:
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数据中心中的共享存储器控制器
数据中心中的共享存储器控制器
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作者:
F·甘博纳特
M·A·施密瑟尔
K·库马尔
T·维尔哈姆
美国加利福尼亚
描述了用于存储器控制器的技术。存储器控制器可以从数据中心中的数据消费者节点接收针对训练数据的请求。在该请求中指示的训练数据对应于在数据消费者节点上运行的
模型
的
模型标识符
(ID)。存储器控制器可以识别数据中心中的数据提供者...
详细信息
标准号: CN110059033A
描述了用于存储器控制器的技术。存储器控制器可以从数据中心中的数据消费者节点接收针对训练数据的请求。在该请求中指示的训练数据对应于在数据消费者节点上运行的
模型
的
模型标识符
(ID)。存储器控制器可以识别数据中心中的数据提供者节点,该数据提供者节点存储被数据消费者节点请求的训练数据。可以使用在存储器控制器处维护的跟踪表来识别数据提供者节点。存储器控制器可以向数据提供者节点发送指令,该指令指示数据提供者节点将训练数据发送到数据消费者节点,以实现对在数据消费者节点上运行的
模型
的训练。
关键词:
存储器控制器
消费者节点
数据提供
训练数据
数据中心
模型标识符
节点存储
节点发送
指令指示
指令
跟踪
维护
来源:
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在数据中心中存储和检索用于
模型
的训练数据
在数据中心中存储和检索用于模型的训练数据
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作者:
F·甘博纳特
K·库马尔
M·A·施密瑟尔
T·维尔哈姆
美国加利福尼亚州
描述了用于存储器控制器的技术。存储器控制器可以接收用于存储训练数据的请求。请求可以包括识别与训练数据相关联的
模型
的
模型标识符
(ID)。存储器控制器可以发送用于将与
模型
ID相关联的训练数据存储在池化存储器中的针对
模型
ID分配的...
详细信息
标准号: CN109978167A
描述了用于存储器控制器的技术。存储器控制器可以接收用于存储训练数据的请求。请求可以包括识别与训练数据相关联的
模型
的
模型标识符
(ID)。存储器控制器可以发送用于将与
模型
ID相关联的训练数据存储在池化存储器中的针对
模型
ID分配的存储器区域中的写入请求。存储在池化存储器中的存储器区域中的训练数据可基于
模型
ID寻址。
关键词:
训练数据
存储器控制器
存储器区域
存储器
存储
池化
关联
模型标识符
写入请求
寻址
发送
来源:
评论
学校读者
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