检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：吴敏张典王瑶为陆承达陈略峰曹卫华 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

本发明公开一种基于高斯混合模型的垂钻纠偏控制反馈校正方法及装置，方法包括：根据垂直钻进纠偏过程，构建垂直钻进纠偏过程的轨迹延伸模型，确定控制系统扰动量，构建控制系统；将垂直钻进过程的扰动量作为随机变量，依据实钻测斜数... 详细信息

标准号: CN114137836B

本发明公开一种基于高斯混合模型的垂钻纠偏控制反馈校正方法及装置，方法包括：根据垂直钻进纠偏过程，构建垂直钻进纠偏过程的轨迹延伸模型，确定控制系统扰动量，构建控制系统；将垂直钻进过程的扰动量作为随机变量，依据实钻测斜数据和所述轨迹延伸模型，评估当前扰动量幅值，并结合历史扰动量数据，基于混合高斯模型评估扰动量概率密度及其期望；基于扰动量的期望值，修正轨迹延伸模型与约束方程，代入滚动优化求解，最终获得轨迹延伸模型校正后的垂直钻进纠偏控制量。有益效果是：基于混合高斯模型评估方法，提取纠偏过程中扰动量的先验信息，以此作为反馈校正参数，大幅提高垂钻纠偏控制精度。

关键词：扰动量轨迹延伸钻进纠偏控制纠偏垂直混合高斯模型反馈校正控制系统构建评估高斯混合模型测斜数据滚动优化模型校正随机变量先验信息约束方程求解修正概率期望

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遥感潜热模型点观测校正方法、装置、电子设备及介质

遥感潜热模型点观测校正方法、装置、电子设备及介质

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作者：请求不公布姓名 100101 北京市朝阳区大屯路甲11号中科院地理所

本发明涉及遥感潜热模型校正方法技术领域，尤其是涉及一种利用异于像元尺度的站点尺度观测校正遥感潜热模型的方法、装置、电子设备及介质。方法包括：建立遥感潜热模型点估算误差与输入参量之间的数学方程，构建遥感潜热模型点估算中... 详细信息

标准号: CN116341359A

本发明涉及遥感潜热模型校正方法技术领域，尤其是涉及一种利用异于像元尺度的站点尺度观测校正遥感潜热模型的方法、装置、电子设备及介质。方法包括：建立遥感潜热模型点估算误差与输入参量之间的数学方程，构建遥感潜热模型点估算中不确定性误差的机器校正模型，利用所建机器学习模型校正遥感潜热模型。本发明构建了遥感潜热模型误差与输入变量间隐含关系的机器模型，使所建机器模型更具有物理意义，克服了点尺度观测在潜热通量模型验证、模型校正、模型开发中的尺度不匹配问题，达到了点尺度潜热通量观测跨尺度校正遥感潜热模型估算的技术效果，提高了遥感潜热模型估算精度，为其他地表参量跨尺度校正提供了借鉴。

关键词：潜热遥感校正尺度机器模型模型估算模型校正潜热通量观测跨尺度构建估算机器学习模型不确定性电子设备技术效果模型开发模型误差模型验证匹配问题输入变量输入参量数学方程物理意义像元尺度校正模型参量隐含地表站点

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基于拓展卡尔曼滤波的货运列车载重估计算法

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控制与信息技术 2024年第5期 41-46页

作者：邓昊卡斯柯信号(北京)有限公司北京100071

货运列车的作业场景多样、线路条件恶劣,其牵引、制动系统具有大时延、强约束等特点。目前在货运列车的控制系统中,通常通过建立复杂的列车多质点运动模型来设计控制算法以实现精确控制。但在实际运营中,货运列车的编组情况、作业时间... 详细信息

货运列车的作业场景多样、线路条件恶劣,其牵引、制动系统具有大时延、强约束等特点。目前在货运列车的控制系统中,通常通过建立复杂的列车多质点运动模型来设计控制算法以实现精确控制。但在实际运营中,货运列车的编组情况、作业时间和牵引质量都不固定,车载设备获取精准模型参数的代价高,这也是货运列车自动驾驶(automatic train operation,ATO)系统难以大规模应用的主要原因。针对货运列车牵引质量不固定的问题,文章提出了一种基于拓展卡尔曼滤波(EKF)的货运列车载重估计算法,其在ATO系统控制列车起动过程中,以ATO系统的控制输出和列车运动状态作为输入,实时估算列车的载重,校正控制系统模型和参数,减少了司机在人机交互界面频繁输入/确认列车数据的操作,同时也提高了ATO系统的控制精度和效率。仿真结果显示,在司机输入相对准确载重值的基础上,所提算法可以估计得到更准确的载重值,在2 000 t载重仿真实验中,估计误差控制在3.5%~4.0%之间。这表明该算法能有效降低ATO系统对多质点运动模型的要求,提高了ATO系统控车的精度。

关键词：货运列车自动驾驶拓展卡尔曼滤波载重估计模型校正

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四川山区LTE D频段传播模型校正研究

四川山区LTE D频段传播模型校正研究

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四川省通信学会2015年学术年会

作者：刘刚赵明峰中国移动通信集团设计院有限公司四川分公司

由于中国移动TD-LTE网络目前主要采用F频段组网,而F频段资源难以提供后续的扩容要求,因此,TD-LTE网络的"厚度"覆盖不可避免地将引入D频段。前期关于D频段模校经验较少,特别是针对山区场景下的D频段模校更缺乏借鉴经验,本文以... 详细信息

由于中国移动TD-LTE网络目前主要采用F频段组网,而F频段资源难以提供后续的扩容要求,因此,TD-LTE网络的"厚度"覆盖不可避免地将引入D频段。前期关于D频段模校经验较少,特别是针对山区场景下的D频段模校更缺乏借鉴经验,本文以四川山区即将引入D频段进行TD-LTE网络建设为契机,对山区D频段传播模型进行校正分析研究,经过分析得出有效的传播模型,结合仿真与现网测试数据验证其该校正模型的有效性,这为后期进行D频段网络规划和优化提供了参考。

关键词：山区地貌 TD-LTE D频段传播模型模型校正

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基于WOFOST作物模型的油菜生长和产量模拟

基于WOFOST作物模型的油菜生长和产量模拟

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作者：马宇靖中北大学

学位级别：硕士

及时、高效的作物生长和产量模拟对指导农业生产、维持粮食市场稳定、确保国民生命健康具有重大意义。WOFOST（World Food Study）作物生长模型可以准确、动态的描述作物的生长发育过程,在作物的产量模拟中具有一定潜力,已广泛应用于玉... 详细信息

及时、高效的作物生长和产量模拟对指导农业生产、维持粮食市场稳定、确保国民生命健康具有重大意义。WOFOST（World Food Study）作物生长模型可以准确、动态的描述作物的生长发育过程,在作物的产量模拟中具有一定潜力,已广泛应用于玉米、小麦等主粮作物估产中。油菜是世界上重要的油料作物,具有很高的经济价值,在我国国民生活中占有极其重要的地位。但油菜植株结构复杂,基于WOFOST作物模型的油菜估产研究较少。因此,本研究结合油菜的植株和生育期特点,基于WOFOST作物模型对长江中下游地区的油菜进行生长和产量模拟,研究WOFOST作物模型对该地区油菜的适用性。本文以湖南省衡阳、永州地区的油菜为研究对象,基于衡阳县、衡东县等8个县的地面观测数据,基于WOFOST作物模型分别对潜在条件和水分限制条件下的油菜生长状况进行单点模拟,并探索区域尺度的油菜产量模拟情况。主要工作及研究结果如下: （1）潜在生产条件下,基于最大叶面积指数（LAIMAX）、地上总生物量（TAGP）及贮藏器官总干质量（TWSO）三个指标,利用Sobol敏感性分析方法对WOFOST作物模型进行参数敏感性分析。其中,贮藏器官的同化物转化效率（CVO）、出苗到开花的积温（TSUM1）、特定角果面积（SPA）、40℃下单叶有效光能利用率（EFFTB40.0）和温度变化10℃时呼吸作用变化率（Q10）等参数均表示出了较强的敏感性。（2）本文研究了4种模型校正方案,包括LAI校正法、总光合面积指数（Total photosynthetic area index,TPAI）校正法、总光合面积指数-特定角果皮面积（Total photosynthetic area index-Specific pod area,TPAI-SPA）校正法及TPAI-拟合校正法,并将这四种校正方案分别应用于油菜的生长监测和产量模拟中,基于研究区地面单点观测数据,研究油菜在潜在和水分限制不同生产水平条件下的产量模拟情况,对模拟结果进行分析和精度验证,探讨不同校正方案在油菜估产中的可行性,为油菜的产量模拟提供解决方案。研究结果表明,在提出的4种校正方法中,TPAI-SPA校正法校正的模型精度最高,TAGP与TWSO指标的决定系数R2分别为0.920和0.921。研究结果表明,基于TPAI-SPA校正法优化后的WOFOST作物模型可以准确的模拟单点尺度的油菜产量,证明了所提WOFOST作物模型优化方法在油菜产量模拟中的可行性。（3）本研究在基于县级、市级单点产量准确模拟的基础上,将模型优化参数应用于周边样点,对WOFOST作物模型油菜估产区域适用性进行了研究。研究发现,在一定空间范围内,县域不同样点、市域不同县的样点使用同一套模型优化参数进行油菜产量模拟,油菜模拟生长曲线符合油菜生长规律,产量模拟具有较高精度。但随着迁移区域的增大,产量模拟结果与实测值间的误差增大,产量模拟精度降低。此外,本研究对不同县域样点的模拟结果及WOFOST作物模型参数进行了分析,发现不同县域样点的模型参数和产量模拟结果均存在一定的空间变异性。

关键词：产量模拟 WOFOST作物模型油菜敏感性分析模型校正

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5G海洋无线传播模型研究

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广东通信技术 2024年第3期44卷 71-74页

作者：王斌胡丹中电科普天科技股份有限公司运营商事业部

本论文主要根据地球曲率半径公式,基于基站高度和接收天线高度计算A、B、C段的距离,通过现有的无线传播模型和850MHz实测数据进行模型校正。最终得到一个经校正的5G海洋覆盖无线传播模型,能更准确地反映海洋环境的通信特性。为5G网络在... 详细信息

本论文主要根据地球曲率半径公式,基于基站高度和接收天线高度计算A、B、C段的距离,通过现有的无线传播模型和850MHz实测数据进行模型校正。最终得到一个经校正的5G海洋覆盖无线传播模型,能更准确地反映海洋环境的通信特性。为5G网络在海洋中的覆盖预测提供了更为精确的参考,从而进一步推动海洋通信技术的发展。对促进海洋资源的可持续开发、提升生态环境监测精度,以及推动海上物流与航运行业的数字化转型都具有深远意义。

关键词： 5G 海洋覆盖无线传播模型模型校正

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基于可见—近红外光谱的土壤剖面碳含量检测方法研究

基于可见—近红外光谱的土壤剖面碳含量检测方法研究

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作者：贾宗潮齐鲁工业大学

学位级别：硕士

土壤是陆地生态系统最大的碳库,在“双碳”战略中举足轻重。因此,监测土壤碳库动态具有重要意义。自然状态下的完整土壤剖面是研究土壤碳库动态的理想工具,但需要简便、快速、绿色的检测技术。本文以401个河北、北京、哈尔滨地区典型温... 详细信息

土壤是陆地生态系统最大的碳库,在“双碳”战略中举足轻重。因此,监测土壤碳库动态具有重要意义。自然状态下的完整土壤剖面是研究土壤碳库动态的理想工具,但需要简便、快速、绿色的检测技术。本文以401个河北、北京、哈尔滨地区典型温带森林土壤剖面样品为研究对象,采集其光谱数据,利用可见近红外光谱技术结合机器学习算法,建立了样品类型(凋落物、腐殖质、土壤)的光谱分类模型及其有机碳含量的光谱分析模型,并探索了新鲜样品的有机碳含量光谱分析。主要研究内容与结论如下: (1)基于可见-近红外反射光谱的土壤剖面上不同样品类型的判别模型研究。建立基于卷积神经网络的样品类型光谱模型,设计了2层卷积层,模型的分类正确率为90.04%;比较了2种不同标准化方法(多元散射校正和标准正态变量变换)对卷积神经网络光谱判别模型的影响,多元散射校正的建模效果更好;提出基于白鲨优化算法的光谱判别模型优化方法,克服了卷积核个数超参数调整存在盲目性的问题,分类正确率提高2.82%。 (2)多类型土壤样品碳含量的光谱分析方法研究。设计了不同光谱前处理、特征光谱提取及建模方法的多种组合,研究不同组合方法对碳含量光谱分析结果的影响。结果显示,经预处理和特征提取后再建模,能够显著降低模型的分析误差。其中,采用S-G平滑+SNV标准化处理+LS-SVM的光谱分析方法建立的光谱分析模型最优。在此基础上,提出了K-means无监督聚类的优化方法,能够显著提高模型的分析精度。 (3)土壤剖面类型判别和化学成分分析软件开发。将以上分析算法进行集成,开发形成分析软件,包括光谱建模的系列过程和多种算法,可实现样本光谱预处理、建立模型、模型评估、未知样本预测等功能,各部分流程均可呈现可视化效果与相应评价指标。 (4)水分和粒径对土壤有机碳含量光谱分析的探索研究。研究了水分、粒径对反射光谱的影响,利用直接标准化法、分段直接标准化法和外部参数正交化3种算法,校正水分对碳含量可见-近红外反射光谱的干扰;利用主成分分析和连续投影融合算法,建立粒径光谱模型。结果显示,三种算法能够修正水分对碳含量光谱分析的影响,但是校正效果有限;不同粒径对碳含量光谱模型的影响,可以通过粒径光谱模型进行区分。

关键词：可见-近红外光谱光谱分析土壤剖面模型校正卷积神经网络

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基于BRDF空间方位定标的南疆红枣检测模型研究

基于BRDF空间方位定标的南疆红枣检测模型研究

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作者：王长旭塔里木大学

学位级别：硕士

开展户外南疆红枣品质快速无损检测技术,对当地红枣产业发展有重要意义。在户外开展近地面红枣品质定量检测时,标准白板起到定标的作用。在其进行检测时须固定位置且不能被其它杂散光线所干扰。理论上,标准白板在0°～180°区... 详细信息

开展户外南疆红枣品质快速无损检测技术,对当地红枣产业发展有重要意义。在户外开展近地面红枣品质定量检测时,标准白板起到定标的作用。在其进行检测时须固定位置且不能被其它杂散光线所干扰。理论上,标准白板在0°～180°区间反射率都为1,但在实际户外测量时,受户外条件影响,反射率会发生改变,这一定程度上影响测量结果。针对上述问题,本文基于朗伯比尔定理和二向反射分布函数BRDF(Bidirecrional reflecrivity distriburion funcrion),从不同距离、角度和偏振方位三个因素开展标准白板不同方位对检测精度的影响规律研究,主要研究结果如下:(1)标准白板在不同角度下对检测精度的影响:标准白板试验采用控制变量法,在户外采用两块标准白板一块保持原位不动,另一块变换角度,为了更准确的对比数据本次实验也在暗箱中进行试验。通过建立模型对比不同标准白板角度标定下的检测效果。利用方差分析对户外与暗箱数据分析得出结论:户外标准白板标定时角度发生变化会影响检测效果。在对比不同角度定标的标准白板方位角在90°时检测效果最佳。后续对各个角度数据进行校正并通过数据拟合得出红枣标定角度散射核函数。(2)标准白板距样品的距离对检测精度的影响:标准白板试验采用控制变量法,研究结果表明标准白板在样品后方时,距样品越远,含水率的检测精度越低;标准白板在样品前方时,仅冬枣在5cm处的检测精度大于0cm处的检测精度,其他果品均在标准白板距样品越远,含水率的检测精度越低。同时冬枣含水率的相关系数R(5cm)>R(-5cm)、库尔勒香梨含水率的相关系数R(5cm)>R(-5cm)、红提含水率的相关系数R(5cm)>R(-5cm)。因此,标准板在样品前面5cm处的农产品含水率检测精度大于在样品后5cm处的检测精度,有实验结果得出三种果品(冬枣、红提、香梨)在离标准白板0cm时相关系数最大为别为:0.75502、0.78693、0.79307,户外近地面实验时标准白板距离样品越近误差越小,在标准板距离样品10cm内误差很小可以忽略不计。(3)在不同偏振态下不同标准白板角度对检测精度的影响:探究在不同偏振度下光谱的变化规律采用对比法,通过建立标准白板角度标定线偏振度(degree of linear polarization,DOLP)模型对比试验结果,通过数据分析时发现在线偏振图像中干燥红枣与新鲜红枣光谱在(1000nm～1400nm)区间光谱差异很大,证明D OLP图像可以强化其水分特征信息,后续通过对比得出:DOLP模型建模效果最佳的标准白板角度为90°,并将DOLP模型反演得出水分分布图。为进一步减小误差建立DOL P标准白板角度修正模型,后续通过户外冠层试验验证该模型可提升其检测精度5%以上。通过上述研究获得了红枣的多角度散射核函数、水分反演图。经后续户外试验验证了该模型可提高户外标准白板在不同角度下的检测精度,为后续南疆红枣品质的近地面检测提供一定的参考。

关键词：标准白板南疆红枣偏振 BRDF 模型校正

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MISR数据支持下的MODIS气溶胶光学厚度反演方法研究

MISR数据支持下的MODIS气溶胶光学厚度反演方法研究

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作者：费颖南京师范大学

学位级别：硕士

在我国城市化和工业化不断推进的背景下，大气污染问题日益严重，这对人们的日常生活出行以及身体健康都产生了不良影响，引起了社会的广泛关注。气溶胶污染是大气污染的一个重要方面，一般用气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD... 详细信息

在我国城市化和工业化不断推进的背景下，大气污染问题日益严重，这对人们的日常生活出行以及身体健康都产生了不良影响，引起了社会的广泛关注。气溶胶污染是大气污染的一个重要方面，一般用气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)来表示气溶胶光学特性。卫星遥感技术具有时效性强、监测范围广、能够连续观测等优势，所以常被用于监测大区域范围内气溶胶光学厚度变化，为大气污染治理提供依据。　　已有大量利用 MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroadiometer)进行气溶胶光学厚度反演的研究并且反演流程较为成熟，但是其反演精度仍有待提高。利用多源卫星传感器协同反演可以充分发挥各传感器的优势，所以本文的目标是在MISR(Multi-angel Imaging Spectro Radiometer)传感器气溶胶产品数据支持下提高MODIS气溶胶光学厚度反演精度。具体思路为:利用MISR气溶胶产品对MODIS进行逐像元大气校正得到地表反射率，将其与MODIS V5.2算法确定的地表反射率进行回归拟合构建各季节校正模型，以此计算出经模型校正的MODIS地表反射率，之后调用6S模型模拟大气参数并建立查找表实现MODIS气溶胶反演。　　本文的主要研究内容及结论如下:　　(1)将MODIS气溶胶产品和MISR气溶胶产品分别与地面观测站点AERONET进行分析对比，根据对比结果可知MISR气溶胶产品在长三角地区精度更高，MISR 与 AERONET 的 R2 为 0.67,MODIS 与 AERONET 的 R2为 0.53。　　(2)构建了地表反射率校正模型，利用6S辐射模型分别对大气校正所涉及到的参数进行敏感性分析，综合比较后得到对大气校正影响较大的太阳天顶角、卫星天顶角、相对方位角和气溶胶含量4个参数，利用这4个参数对MODIS表观反射率数据进行逐像元大气校正并对校正结果按季节分类，将校正后的地表反射率与利用MODIS V5.2算法得到的地表反射率进行回归拟合，分别构建四个季节的校正模型，比较分析后可知经过模型校正后的地表反射率更准确。　　(3)利用模型校正后的地表反射率进行AOD反演，将AOD反演结果分别与MISR气溶胶产品、MODIS气溶胶产品以及AERONET数据进行分析和验证。与两个气溶胶产品进行对比发现本研究AOD反演结果与气溶胶产品的空间分布大致相同，具有可靠性，并且反演结果分辨率更高，能够展现更多的细节。与地面观测站点AERONET进行精度验证发现二者具有显著的相关性，R2为0.73,RMSE 为 0.28,落在期望误差 EE(Expected Error,EE:±(0.05+0.2AOD))内的数据为60％,其中太湖站点R2为0.79,RMSE为0.26,落在期望误差EE内的数据为59％,徐州站点R2为0.71,RMSE为0.29,落在期望误差EE内的数据为61％。另外，本文将四个季节反演精度进行对比分析发现冬季反演精度最高，夏季其次，而春季和秋季的反演精度相对偏低。

关键词：大气监测气溶胶光学厚度卫星传感器参数反演模型校正

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南疆人群心血管疾病风险预测工具的构建

南疆人群心血管疾病风险预测工具的构建

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作者：孙雪莹石河子大学

学位级别：硕士

目的:以Framingham预测模型为理论基础,通过调整和更新,建立针对新疆南疆人群的心血管疾病（Cardiovascular disease,CVD）风险预测模型。计算新纳入变量在该人群的风险分层截断值。根据新建模型,分析该人群CVD风险分层阈值,绘制风险矩... 详细信息

目的:以Framingham预测模型为理论基础,通过调整和更新,建立针对新疆南疆人群的心血管疾病（Cardiovascular disease,CVD）风险预测模型。计算新纳入变量在该人群的风险分层截断值。根据新建模型,分析该人群CVD风险分层阈值,绘制风险矩阵图,并搭建线上风险计算器,构建南疆人群CVD发生风险预测工具。方法:使用COX风险回归模型分析各待纳入指标和南疆人群CVD发病风险的关联,将筛选出的预测指标纳入Framingham模型后重新估算模型系数。绘制限制性立方样条图分析新纳入指标与CVD发病风险的关联。绘制ROC曲线确定单一指标的最佳预测切点并将其作为风险分层截断值。绘制生存曲线图确定最佳风险分层阈值。最后根据最佳模型的系数,使用Microsoft Excel绘制CVD风险矩阵图,使用JAVA Script搭建线上CVD风险计算器。结果:（1）多因素COX风险回归分析显示,在男性人群中,腰围是CVD发病风险的危险因素(HR腰围=1.013,95%CI:1.004,1.021),估计心肺功能和锻炼是CVD发病风险的独立保护因素(HRe CRF=0.852,95%CI:0.787,0.921;HR锻炼=0.592,95%CI:0.405,0.867)。在男性模型中同时加入腰围、估计心肺功能和锻炼情况时区分度显著提升了13.8%（c NRI=0.138,P=0.020）,并获得最佳校准度（伪R2=0.345）。（2）在女性人群中,腰围是CVD发病风险的危险因素(HR腰围=1.010,95%CI:1.004,1.017),估计心肺功能和锻炼情况均是CVD发病风险的独立保护因素(HRe CRF=0.845,95%CI:0.770,0.928;HR锻炼=0.669,95%CI:0.503,0.890)。在女性模型中加入估计心肺功能和锻炼情况时区分度显著提升14.8%（c NRI=0.148,P=0.001）,并获得最佳校准度（伪R2=0.324）。（3）在男性人群中,男性腰围分层截断值为96.95cm,e CRF为11.06。女性人群中,e CRF变量的分层截断值为8.17。对原阈值评估后,选择以10%和20%作为新风险分层阈值。（4）根据最佳预测模型构建风险预测矩阵图,男性风险预测矩阵图由年龄、血压、体育锻炼和腰围四个变量共同组成,女性风险预测矩阵图将腰围替换为e CRF。按照新风险阈值将风险矩阵图划分为低风险区（≤10%）、中等风险区（10%～20%）和高风险区（>20%）,分别以绿色、黄色和红色表示。根据最佳风险预测模型搭建线上风险计算器,风险预测计算器包括:年龄、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、收缩压、吸烟情况、糖尿病患病情况等传统变量。在男性模型中新加入腰围、估计心肺功能和体育锻炼三个变量,女性人群中新加入估计心肺功能和锻炼情况两个变量。结论:基于Framingham模型,男性人群加入腰围（最佳截断值:96.95cm）、体育锻炼和e CRF（最佳截断值:11.06）时,CVD预测模型获得最佳区分度和校准度;女性人群加入e CRF（最佳截断值:8.17）和体育锻炼获得最佳区分度和校准度。根据最佳预测模型绘制了CVD风险预测矩阵图（高、中、低风险）,并搭建线上风险计算器,在实际工作中应用。

关键词：心血管疾病模型校正风险矩阵图风险计算器

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