检索结果-内蒙古大学图书馆

中国矿业 2020年第S02期29卷 175-179页

作者：王金李杰赵建军矿冶科技集团有限公司北京102628 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京102628 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京102628 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110006

BOXA型载流X荧光品位分析仪采用X射线荧光技术对选矿流程中矿浆内金属元素品位值做在线实时检测。目前常用最小二乘法进行线性拟合建模,但是此方法在各个通道存在线性相关性时会失效,同时BOXA分析仪配置波长+能量双通道,当测量通道发生... 详细信息

BOXA型载流X荧光品位分析仪采用X射线荧光技术对选矿流程中矿浆内金属元素品位值做在线实时检测。目前常用最小二乘法进行线性拟合建模,但是此方法在各个通道存在线性相关性时会失效,同时BOXA分析仪配置波长+能量双通道,当测量通道发生故障或者测量通道升级更换之后,原模型不再适用,重新标定时间过长。本文提出使用Bisquare建模的方法,模型精度以及对异常点的敏感性均优于最小二乘法,同时提出一种模型校正的方法,将模型校正到与原模型相近的精度,可以大大地节约时间,尽快恢复使用。通过原矿和锌尾矿进行实验验证,结果表明校正模型的精度与原模型基本相当,对指导选矿厂工艺流程有着重要的作用。

关键词： X射线荧光光谱双平方回归模型校正浮选

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WCDMA无线网络规划中的传播模型校正

WCDMA无线网络规划中的传播模型校正

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作者：高洁西北工业大学

学位级别：硕士

传播模型的准确对网络无线规划的可信度起着至关重要的作用。一个相对精确的传播模型有助于准确估算基站的覆盖范围和预测网络的覆盖状况,从而有助于准确估算满足网络的覆盖目标所需要的基站数量,具有战略性的意义。鉴于此,本文简述... 详细信息

传播模型的准确对网络无线规划的可信度起着至关重要的作用。一个相对精确的传播模型有助于准确估算基站的覆盖范围和预测网络的覆盖状况,从而有助于准确估算满足网络的覆盖目标所需要的基站数量,具有战略性的意义。鉴于此,本文简述了WCDMA无线网络规划的基础上,提出了相关传播模型校正。论文首先论述了几类常用的传播模型,包括SPM模型、Okumura-Hata模型、Cost-231 Hata模型、Cost 231-WI模型以及射线跟踪模型。在概述传播模型的基础上对传播模型校正的原理及流程做了描述,最后结合实际的测试数据对某市的密集市区和普通市区两类地形进行了SPM模型校正,得出了天线挂高与环境高度对模型校正的影响以及平均误差和标准误差在传播模型校正结果中的体现。

关键词： WCDMA CW测试 SPM模型模型校正标准方差平均误差

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基于WCDMA和TD-SCDMA标准下无线侧网络规划中传播模型校正算法的研究与应用

基于WCDMA和TD-SCDMA标准下无线侧网络规划中传播模型校正算法的...

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作者：杨伟帆重庆邮电大学

学位级别：硕士

随着人们对互联网和多媒体通信越来越多的、随时随地的需求与依赖，在无线通信环境中搭建起一个只为移动着的用户本人提供宽带接入互联网和实现多媒体服务的平台就显得愈加重要和意义非凡，第三代移动通信技术(3G)就是在这样的前提条件... 详细信息

随着人们对互联网和多媒体通信越来越多的、随时随地的需求与依赖，在无线通信环境中搭建起一个只为移动着的用户本人提供宽带接入互联网和实现多媒体服务的平台就显得愈加重要和意义非凡，第三代移动通信技术(3G)就是在这样的前提条件下应运而生的。如何快捷准确地对3G移动通信网络进行规划将愈来愈重要，这是设备商与运营商都必须解决的首要问题之一。而作为无线侧网络规划的基础算法之一，传播模型的校正算法也就需要进一步深入探讨。在无线侧网络规划中，传播模型可以用于预测从发射机到接收机的路径损耗中值。经典传播模型虽然具有良好的普遍适用性，但是对于具体3G传播环境下的路径损耗预测却不够准确。因此应对经典传播模型或对由实际工程构建出的(非)线性传播模型进行改进，以提供更精准的预测结果。\n 论文主要针对3G标准中UMTS(通用移动通信系统)的两个RTT(无线传输技术)方案WCDMA和TD-SCDMA进行了研究。论文循序渐进的介绍了3G技术产生的原因，系统的比较了两种技术标准在网络性能上的异同，根据无线侧网络规划的意义和无线信道电磁波理论对信号传输接收的影响论述了进行传播模型测试与校正的必要性，在对多种经典传播模型剖析的基础上提出了将COST-231-Hata模型与COST-231-WI模型改进融合成新算法的方案，为期两月在上海和重庆分别建设TD-SCDMA与WCDMA实验局用于实地测试并验证新算法的可行性和可靠性，使用多种软件仿真平台进行综合校正与检验且最终证明了新的传播模型算法、实践中总结出的测试方法和校正方案的科学性、合理性、可行性与可靠性。\n 通过对基于WCDMA和TD-SCDMA标准下无线侧网络规划中传播模型校正算法的深入研究，提出的改进的校模算法经在实验局的实测与仿真论证表明，校正后WCDMA和TD-SCDMA传播模型是具有实用价值，并且可进一步的推广及商用。

关键词：网络规划传播模型模型校正

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WIMAX无线网络规划中的传播模型校正

WIMAX无线网络规划中的传播模型校正

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作者：石雪北京交通大学

学位级别：硕士

摘要：随着宽带无线接入技术的发展,WIMAX无线网络应用也越来越广泛。WIMAX技术因为其速率高、成本低、覆盖广等优点,成为了全球通信业界所关注的热点。以今后发展的前景来看,WIMAX既可作为3G网络的补充,又可以独立的部署。WIMAX作为一... 详细信息

摘要：随着宽带无线接入技术的发展,WIMAX无线网络应用也越来越广泛。WIMAX技术因为其速率高、成本低、覆盖广等优点,成为了全球通信业界所关注的热点。以今后发展的前景来看,WIMAX既可作为3G网络的补充,又可以独立的部署。WIMAX作为一种无线通信网络,其无线网络规划方法和手段也越来越受到重视。而传播模型的准确与否对网络规划的可信程度起着至关重要的作用。一个相对来说精确的无线传播模型有利于准确的估算基站覆盖范围和预测网络的覆盖状况,从而有利于准确的估算满足网络覆盖目标所需要的基站的数量,具有战略性的指导意义。鉴于此,本文在简述WIMAX网络规划的基础上,提出了相关传播模型校正。论文首先介绍了几种常用的经验传播模型,如Okumura-Hata模型、Cost231-Hata模型、CCIR模型以及SUI模型,然后介绍了K参数模型。在论述了传播模型的基础上对传播模型的校正原理和流程做了简单的描述,最后结合实际的CW测试数据对朔黄铁路试验网进行了传播模型的校正,最终得到了适合该地形地貌的传播模型,为今后的WIMAX无线网络规划奠定了良好的基础。

关键词： WIMAX 网络规划 CW测试模型校正

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氢氧催化反应的计算模型校正

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计算机仿真 2014年第1期31卷 253-257页

作者：石正军中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621900

催化复合器消氢既包括氢氧反应过程,也包括多组分气体流动、传热和传质等物理过程。其各种数学方程之阃的关联程度强,计算量大。因过去使用的计算模型及参数存在缺陷,以及应用的二维模型简化方案的问题,使计算模型不能适用于含氢量显著... 详细信息

催化复合器消氢既包括氢氧反应过程,也包括多组分气体流动、传热和传质等物理过程。其各种数学方程之阃的关联程度强,计算量大。因过去使用的计算模型及参数存在缺陷,以及应用的二维模型简化方案的问题,使计算模型不能适用于含氢量显著差异的气体,故迄今仍未形成成熟的计算机仿真技术。为解决上述问题,采用计算流体力学理论建立了多场耦合的计算模型,然而借助于各种模型功能集成得更好的通用程序FLUENT6.3实现迭代求解,以避免因编写用户子程序而引起其它问题。再结合实验,校正了综合催化反应的模型参数,获得了较准确的化学速率前因子值。同时也认识到采用三维模型的必要性,为研究催化消氢过程提供了实用的计算机仿真方法。

关键词：计算机仿真模型校正催化反应氢氧复合

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基于LSTM神经网络的热层大气密度模型校正研究

基于LSTM神经网络的热层大气密度模型校正研究

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作者：余进江武汉大学

学位级别：硕士

大气阻力是作用在低轨道空间目标上的最大的非引力摄动,而中性大气密度误差是影响大气阻力精度的最显著不确定性因素之一。目前大气密度模型以经验模型为主,存在较大的误差。热层大气密度的不准确建模会导致大气阻力计算值的不确定性。... 详细信息

大气阻力是作用在低轨道空间目标上的最大的非引力摄动,而中性大气密度误差是影响大气阻力精度的最显著不确定性因素之一。目前大气密度模型以经验模型为主,存在较大的误差。热层大气密度的不准确建模会导致大气阻力计算值的不确定性。建立精确的大气密度模型对低轨卫星的高精度轨道确定和预报、卫星飞行任务精准规划、以及可靠的碰撞规避有着重要的意义。利用实测数据进行模型校正成为提高模型精度的一种有效手段。本文采用长短期记忆(LSTM,Long Short-Term Memory)神经网络校正大气密度模型,用于减少经验模型计算的密度误差。以NRLMSISE-00模型计算的密度、太阳和地磁活动指数作为基础输入,使用CHAMP卫星加速度计反演的密度数据训练NRLMSISE-00模型密度的模型误差。主要工作包含以下两个方面。1.大气密度反演及密度模型评估高质量的大气密度反演数据是大气密度模型校正的重要数据来源。本文详细阐述了大气密度模型的基本知识,包括太阳地磁活动的表示,三种主要经典大气密度模型的最新版本原理介绍和对比,给出了各模型所使用的数据和适用范围。重点介绍了基于加速度计数据和轨道数据反演大气密度的理论和方法,以CHAMP卫星2003年加速度计数据反演大气密度,与NRLMSISE-00模型结果进行对比评估。结果表明,以加速度计密度数据为基准,NRLMSISE-00模型计算的密度数据与加速度计数据之间的平均相对误差为26.9%,相关系数为0.8441,仍存在较大误差需要进一步进行校正研究。此外,本文研究了使用精密轨道数据(POD)反演大气密度,并将实验结果与加速度计数据进行对比。利用CHAMP卫星2009年精密轨道数据进行大气密度反演,二者平均相对误差为15%,相关系数也达到了0.9以上,这表明POD数据同样可以获得足够精度和时间分辨率的大气密度值。2.基于LSTM神经网络校正大气密度模型本文利用CHAMP卫星2007年第1天至第28天的NRLMSISE-00模型密度数据、太阳和地磁活动指数以及加速度计数据建立了一个基于LSTM神经网络的密度校正模型。本文研究发现,控制数据采样率为60s或120s,并选取100分钟或200分钟作为神经网络的时延值可以获得最佳校正效果。我们对CHAMP卫星2003年到2008年共6年的数据进行校正处理,统计结果显示本文方法在实验期间的均方根误差降低了59%,这表明校正后的模型在整个卫星的生命周期中均可以获得优异的校正结果。对不同太阳和地磁活动期间进行实验分析,结果表明在较低太阳地磁活动条件下可以获得更好的校正结果,并且使用LSTM神经网络可以更为有效地抑制校正精度随时间间隔衰减的现象。此外,研究了对GRACE系列两颗卫星的校正结果,表明本文方法同样可以有效地校正不同轨道的卫星密度模型数据,具有广泛的适用性。

关键词：热层大气密度大气密度反演模型校正长短期记忆神经网络

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天水市NB-IoT网络传播模型校正及其覆盖性能研究

天水市NB-IoT网络传播模型校正及其覆盖性能研究

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作者：马建成兰州大学

学位级别：硕士

随着4G通信网络技术的成熟,基于微蜂窝技术的窄带物联网(Narrow Band-Internet of thing,NB-IoT)脱颖而出,其肩负着推进万物互联和设备智能化技术革新的使命.NB-IoT技术主要是针对业务流量小且数据带宽占用较低的物联网应用场景,其网络... 详细信息

随着4G通信网络技术的成熟,基于微蜂窝技术的窄带物联网(Narrow Band-Internet of thing,NB-IoT)脱颖而出,其肩负着推进万物互联和设备智能化技术革新的使命.NB-IoT技术主要是针对业务流量小且数据带宽占用较低的物联网应用场景,其网络需要本着大容量、广覆盖和低时延的目标,研究NB-IoT网络传播模型以及覆盖性能显得尤为重要.论文内容主要有如下三方面:(1)以窄带物联网技术为基础,主要介绍了NB-IoT技术的研究现状和发展,通过比较NB-IoT技术与其他物联网技术的优势,突出NB-IoT技术研究的重要性.(2)NB-IoT网络中的关键技术和三种部署方式做了分析,并对基于3GPP(3rd Generation Partnership Project)标准的上下行链路共存和预算作了静态仿真研究,尤其对网络覆盖相关理论作了重点研究.(3)对电磁波损耗做了分析研究,对Okumura-Hata模型、COST-231 Hata模型和标准传播模型理论作了研究并进行了仿真分析.在标准模型基础上以多元线形回归法获得了新的传播模型,以新传播模型为基础,通过链路预算反向计算得到传播距离,通过微蜂窝理论计算得到天水市覆盖站点.以NB-IoT系统为例,以天水市为研究对象,作为代表中国西部绝大部分城市地貌的典型区域,以3GPP规范为依据,在传统室外传播模型分析的基础上,对模型校正算法做了进一步研究,在标准传播波模型基础上提出了一种新型的线性传播模型校正算法;通过对天水市中心密集区、城市郊区、乡村山区三类典型区域,分别进行了基于新模型的传播模型校正,获得了三种不同区域的模型校正新参数,比较分析了模型校正前后的预测值与实测数据以及误差.从误差理论分析和实验仿真结果来看,作为以山区中小城市的地型区域,利用本文得出的新模型进行模型校正具有非常好的便利性.最后,利用校正模型对该城市进行了的无线网络规划和覆盖性能分析,并通过实地测试验证了模型的准确性,通过规划分析获得了天水市三类不同区域的基站数量设计结果,为今后城市的NB-IoT无线网络规划提供了参考依据.

关键词： NB-IoT 传播模型模型校正覆盖性能

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基于WCDMA系统的传播模型校正的研究

基于WCDMA系统的传播模型校正的研究

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作者：陈博吉林大学

学位级别：硕士

传播模型是描述无线电波在介质中传播特性的数学模型。在基站发射电平不变的情况下,随着路径损耗的不同,移动台的接收电平也会不同。根据无线传播模型,对传播损耗进行估算,得出移动台的信号接收情况,为网络环境仿真提供较精确的覆盖预测... 详细信息

传播模型是描述无线电波在介质中传播特性的数学模型。在基站发射电平不变的情况下,随着路径损耗的不同,移动台的接收电平也会不同。根据无线传播模型,对传播损耗进行估算,得出移动台的信号接收情况,为网络环境仿真提供较精确的覆盖预测,为无线网络的规划、部署和扩容提供可靠依据。这点在干扰受限的WCDMA系统规划中显得尤为重要。本文在对现有经典室外传播模型的特性进行理论研究和实验仿真的基础上建立了适用于WCDMA网络的通用室外传播模型。并结合WCDMA试验网规划项目,利用最小二乘法对CW测试所获得的数据进行曲线拟合,得到普通城区、沿江城区及郊区三类典型区域的校正模型。通过与传统模型及商业规划软件所得校正模型进行对比,验证了本文提出的校正模型的适用性。实验结果表明:在中小型的地形较为平坦的城市中,利用本文的方法可以得到比较准确的室外传播模型。本文使用的模型校正方法具有对数字地图依赖程度低的优点,对网络运营商节省WCDMA前期网络规划投资具有重要应用价值。

关键词： WCDMA 传播模型 CW测试模型校正最小二乘

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诺西肽发酵过程的建模与模型校正

诺西肽发酵过程的建模与模型校正

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作者：马冠宇东北大学

学位级别：硕士

生物技术产业蓬勃发展,正在成为继IT产业之后国际经济竟争的又一个热点领域。诺西肽作为一种新型的非吸收性饲料添加剂,具有广阔的市场前景。诺西肽发酵过程直接关系到产物的生成及最终产量。本文研究了诺西肽发酵过程的建模与模型校正... 详细信息

生物技术产业蓬勃发展,正在成为继IT产业之后国际经济竟争的又一个热点领域。诺西肽作为一种新型的非吸收性饲料添加剂,具有广阔的市场前景。诺西肽发酵过程直接关系到产物的生成及最终产量。本文研究了诺西肽发酵过程的建模与模型校正问题,主要内容如下：在查阅大量发酵方面书籍及文献的基础上,简述发酵过程的相关知识及发酵过程建模发展现状,介绍诺西肽发酵过程,深入叙述诺西肽发酵过程重要参数的作用。从诺西肽发酵过程实际情况出发,选取菌体浓度、基质浓度、溶解氧、产物浓度和发酵液体积作为状态变量,利用遗传算法确定了模型中的动力学未知参数,得到完整可用的诺西肽分阶段补料分批发酵过程模型。在得到模型之后,提出参数灵敏度的思路,对由于发酵设备内酸碱环境变化等因素发生变化而出现“偏移”的诺西肽分阶段补料分批发酵过程模型参数进行分类,确定需要纠正的参数,有选择地对模型的参数进行校正,既保证了模型校正的顺利进行,又提高了校正的效率。为了便于模型校正研究,利用Matlab GUI编程以及界面设计功能,创建了发酵过程校正平台。平台具有多模型选择、基本实验数据输入、实验模型以及数据导入、参数辨识方法选择、计算所需校正的参数、仿真结果显示、数据导出等功能。

关键词：诺西肽参数辨识模型校正遗传算法

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基于图像灰度信息的直线位移测量模型校正与位移求解

基于图像灰度信息的直线位移测量模型校正与位移求解

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作者：雷鹏电子科技大学

学位级别：硕士

位移测量技术涉及现代科学的诸多领域。近年来,超精密制造加工的发展对位移测量的速度与精度提出了更高的要求。随着数字图像处理技术的进步,基于图像传感器的精密位移测量以其非接触、全场测量、高精度的特点而备受国内外学者关注。本... 详细信息

位移测量技术涉及现代科学的诸多领域。近年来,超精密制造加工的发展对位移测量的速度与精度提出了更高的要求。随着数字图像处理技术的进步,基于图像传感器的精密位移测量以其非接触、全场测量、高精度的特点而备受国内外学者关注。本文以直线位移测量为研究对象,研究了一种通过多个图像传感器的冗余检测信息求解直线位移的测量方法。在仿真中分析了传感器数目对测量精度的影响,分析了测量方法在噪声下的测量性能。研究了检测信号的滤波算法,并在实验中进行了验证。针对实际测量中,检测模型相对于理想模型发生畸变而导致模型辨识精度降低,从而使测量精度降低的问题,分析了光照与反射的不均匀、成像系统几何畸变、图像传感器光强-灰度值量化的非线性对图像灰度值的干扰,提出一种基于高阶多项式的模型参数校正方法,该方法通过重建叠加在理想模型上的畸变函数,以提高模型精度。实验结果显示,该方法明显地提高了模型精度与测量精度。针对传感器阵列在实际测量中各传感器响应不一致的问题,提出了一种基于二维多项式的校正方法,在校正前述三种畸变因素影响的同时,校正了各传感器的不一致性。实验结果证明了该方法的有效性,进一步提高了测量精度。实际测量过程中,由于安装因素,传感器阵列的采样方向不可能与运动方向完全平行,因此存在角度误差。各传感器间距不一致导致间距误差。针对以上问题,分析了它们对模型参数的影响,提出了一种傅里叶级数与高阶多项式结合的动态系数校正方法。实验结果表明,该方法可以较好地校正前述的多种模型畸变因素,模型精度进一步提高,在10.46mm的测量行程下,达到1.5μm的测量误差标准差。针对测量过程中各个传感器的检测信息对位移求解的作用不同,提出了一种多像素加权的方法,其中各像素独立估计位移,将各估计值加权组合得到最终的估计值。该方法通过测量过程中动态地求解各估计值的最优权重,从而能合理利用各像素的检测信息,在均方误差最小的准则下,满足各时刻位移估计值的最优性。实验结果表明,该方法在8.6mm测量行程下的测量误差标准差为1.5μm。

关键词：位移测量模型校正传感器阵列图像传感器视觉测量

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