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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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218 篇 期刊文献
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11 篇 军事学
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6 篇 医学
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2 篇 艺术学
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主题

277 篇 模型框架
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5 篇 信息技术
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4 篇 经济增长
4 篇 入侵检测
4 篇 知识管理
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3 篇 体系结构
3 篇 人工智能
3 篇 本体
3 篇 应用
3 篇 中国
3 篇 软件测试
3 篇 作战仿真
3 篇 原始数据生成
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3 篇 关键技术

机构

21 篇 中国矿业大学
18 篇 中国地质大学
15 篇 浙江大学
14 篇 北京航空航天大学
13 篇 国防科学技术大学
13 篇 天津大学
12 篇 山东大学
12 篇 电子科技大学
12 篇 武汉大学
11 篇 清华大学
11 篇 西南交通大学
10 篇 华中科技大学
10 篇 北京百度网讯科技...
10 篇 昆明理工大学
10 篇 杭州电子科技大学
10 篇 北京理工大学
9 篇 南京大学
9 篇 中山大学
8 篇 东南大学
8 篇 重庆大学

作者

10 篇 胡新丽
8 篇 张小庆
8 篇 郭亮
8 篇 张一文
8 篇 吕金洲
8 篇 高宏力
8 篇 李泓胜
8 篇 黄晓蓉
8 篇 文娟
8 篇 李世超
8 篇 徐楚
8 篇 许明恒
8 篇 黄海凤
8 篇 李晓娟
7 篇 应春业
7 篇 王伟
6 篇 周昌
6 篇 王强
6 篇 赵宇
6 篇 李强

语言

1,144 篇 中文
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一种混动电机硬件在环故障注入测试方法、装置及设备

一种混动电机硬件在环故障注入测试方法、装置及设备

引用

作者：孔令刚蒋通焦利民杨帅熊邦彦周香君 201201 上海市浦东新区泰华路800号

本发明公开了一种混动电机硬件在环故障注入测试方法、装置及设备。应用于硬件在环控制系统，包括：创建混动电机的故障注入模型，根据故障注入模型生成自动故障注入系统；获取测试指令，当测试指令为自动运行时，根据自动故障注入系统... 详细信息

标准号: CN118348963A

本发明公开了一种混动电机硬件在环故障注入测试方法、装置及设备。应用于硬件在环控制系统，包括：创建混动电机的故障注入模型，根据故障注入模型生成自动故障注入系统；获取测试指令，当测试指令为自动运行时，根据自动故障注入系统生成故障注入测试用例；根据故障注入测试用例生成混动电机的硬件在环故障注入测试结果。通过搭建模型框架、定义模型变量，然后结合运算参数以及配置参数生成故障注入模型，再将故障注入模型引出接入以生成自动故障注入系统，最后通过自动故障注入系统生成故障注入测试用例，完成硬件在环测试以生成测试结果，具有测试成本低、测试周期短、测试环境可控的优点，方便硬件在环的验证流程的同时也提高了测试效率。

关键词：注入系统自动故障测试指令测试电机测试用例生成硬件在环测试装置及设备测试成本测试环境测试效率测试周期电机硬件定义模型结合运算控制系统模型框架模型生成配置参数生成测试自动运行可控的验证创建应用

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一种基于图神经网络的异构计算平台任务调度方法

一种基于图神经网络的异构计算平台任务调度方法

引用

作者：杨亚珍董明高潘晓东吴晓清李伟泽 100007 北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室

本发明属于任务调度技术领域，本发明公开了一种基于图神经网络的异构计算平台任务调度方法，所述任务调度方法包括步骤：基于资源信息和任务属性进行抽象建模；以任务平均执行时间最小化为目标；任务调度模型框架设计；利于图神经网络... 详细信息

标准号: CN117850999A

本发明属于任务调度技术领域，本发明公开了一种基于图神经网络的异构计算平台任务调度方法，所述任务调度方法包括步骤：基于资源信息和任务属性进行抽象建模；以任务平均执行时间最小化为目标；任务调度模型框架设计；利于图神经网络处理任务状态编码，把任务状态信息写入到向量中；任务调度决策模型训练；任务调度模型训练完成后，把任务特征和资源特征作为参数输入到任务决策网络,确定任务调度的最优解。通过改进异构环境下任务调度算法，提出了对任务和资源的属性来对任务执行抽象建模，结合神经网络对任务和资源计算可伸缩状态的信息编码，任务的整体完成时间与用户体验感明显提高。

关键词：任务调度抽象建模结合神经网络任务调度算法任务状态信息神经网络处理异构计算平台可伸缩状态参数输入决策模型模型框架模型训练任务决策任务属性任务特征任务执行任务状态神经网络信息编码异构环境用户体验资源计算资源特征资源信息最优解向量写入改进网络

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一种基于DETR显著性目标的长短距离的视频描述的方法

一种基于DETR显著性目标的长短距离的视频描述的方法

引用

作者：何明光刘斌 211816 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号南京工业大学

本发明实例是涉及了机器学习领域，主要设计了一个视频生成标题的深度学习网络模型，该模型主要包含视觉编码器、字幕解码器和最后训练的评估方法，编码器采用了显著性对象提取特征和长短距离视频帧的特征融合的方法得到中间的主要视觉... 详细信息

标准号: CN117812438A

本发明实例是涉及了机器学习领域，主要设计了一个视频生成标题的深度学习网络模型，该模型主要包含视觉编码器、字幕解码器和最后训练的评估方法，编码器采用了显著性对象提取特征和长短距离视频帧的特征融合的方法得到中间的主要视觉信息，解码器则采用了传统的双向LSTM进行句子当中下一个单词的预测，而训练采用两种方式，分别是播种阶段和增强阶段，本发明实例由于收集的是不同人工标注的句子，来自不同的人工标注标题可能存在偏差，在训练当中则采用了加权平均的方式求其损失函数，从而建立了该视频描述的模型框架得到最终的评估效果。

关键词：人工标注编码器句子机器学习领域解码器字幕解码器播种阶段对象提取加权平均模型框架评估效果视觉信息视频描述视频生成损失函数特征融合网络模型传统的视频帧显著性单词视觉评估预测学习

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一种基于增量学习的深度鲁棒非负矩阵分解方法

一种基于增量学习的深度鲁棒非负矩阵分解方法

引用

作者：曹昌杰李贤张涵栎罗堂耘周冉 610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号

本发明提出一种基于增量学习的深度鲁棒非负矩阵分解方法，即基于l2,1范数的深度增量非负矩阵分解(l2,1‑DINMF)，用以解决传统NMF无法挖掘SAR目标深层特征的问题。首先，本发明利用深度学习思想构建出全新的NMF模型框架，用于自主学习SA... 详细信息

标准号: CN117576568A

本发明提出一种基于增量学习的深度鲁棒非负矩阵分解方法，即基于l_2,1范数的深度增量非负矩阵分解(l_2,1‑DINMF)，用以解决传统NMF无法挖掘SAR目标深层特征的问题。首先，本发明利用深度学习思想构建出全新的NMF模型框架，用于自主学习SAR目标的潜在属性和隐藏信息；同时，通过梯度下降法求得上述模型的近似解，推导出一种收敛速度更快的增量更新算法规则。实验结果表明，随着SAR目标训练样本的数量增长，本发明算法能够显著降低SAR ATR模型的计算复杂度，保障SARATR模型更新的稳定性，还能够在准确率、时间损失和内存空间损失方面始终优于同类非负矩阵分解算法。

关键词：非负矩阵目标训练样本增量更新算法计算复杂度分解分解算法模型更新模型框架内存空间潜在属性深度增量时间损失数量增长思想构建隐藏信息增量学习近似解下降法推导准确率范数鲁棒算法收敛学习挖掘

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工控协议解析方法、装置、设备和存储介质

工控协议解析方法、装置、设备和存储介质

引用

作者：李肯立肖欣蔡宇辉段明星杨圣洪周旭余思洋吴帆秦云川 410013 湖南省长沙市岳麓区麓山南路

本申请涉及一种工控协议解析方法、装置、设备和存储介质。工控协议解析方法包括：获取工控系统通信网络传输的待解析工控协议数据；将待解析工控协议数据输入至预训练模型，获取预训练模型输出的特征向量；采用基于大模型框架训练得到... 详细信息

标准号: CN117978481A

本申请涉及一种工控协议解析方法、装置、设备和存储介质。工控协议解析方法包括：获取工控系统通信网络传输的待解析工控协议数据；将待解析工控协议数据输入至预训练模型，获取预训练模型输出的特征向量；采用基于大模型框架训练得到的协议解析模型、基于待解析工控协议数据和特征向量进行处理，获取协议解析模型输出的日志标签序列作为待解析工控协议数据的解析结果。本申请利用基于大模型的协议解析模型实现对待解析工控协议数据的解析，无需依赖繁琐的人工规则，对工控协议的解析简单高效。

关键词：工控解析协议解析协议数据特征向量训练模型通信网络传输标签序列存储介质工控系统解析结果模型框架模型实现输出日志申请

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交互动作生成模型训练方法、交互动作生成方法、装置、电子设备及存储介质

交互动作生成模型训练方法、交互动作生成方法、装置、电子设备及...

引用

作者：汪婧雅吴千阳石野 201204 上海市浦东新区华夏中路393号

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种交互动作生成模型训练方法、交互动作生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过样本交互控制文本生成样本交互控制条件信号，通过扩散模型基于该样本交互控制条件信号和样本人‑物交互序... 详细信息

标准号: CN118072125A

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种交互动作生成模型训练方法、交互动作生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过样本交互控制文本生成样本交互控制条件信号，通过扩散模型基于该样本交互控制条件信号和样本人‑物交互序列得到初始预测人‑物交互序列，通过干预网络对该初始预测人‑物交互序列进行修正，得到修正后预测人‑物交互序列，通过修正后预测人‑物交互序列和样本人‑物交互序列之间的差异对扩散模型进行调整，得到训练后的交互动作生成模型，所得到的训练后的交互动作生成模型能够弥合人体运动和物体运动之间的差距，能够在给定文本提示和3D物体模型的情况下，在单一的扩散模型框架中生成符合文本描述的人‑物互动。

关键词：交互序列交互动作交互控制生成模型样本预测条件信号修正扩散人工智能技术存储介质电子设备模型框架人体运动文本描述文本生成文本提示物体运动互动干预网络

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基于面向服务架构和模型驱动工程的远程过程调用通信方法

基于面向服务架构和模型驱动工程的远程过程调用通信方法

引用

作者：于琪张旸陈诚 210012 江苏省南京市雨花台区安德门大街57号楚翘城5幢401室-404室

本发明公开了一种基于面向服务架构和模型驱动工程的远程过程调用通信方法，使用服务设计工具根据实际需求定义服务，进行服务设计，导出工程文件；使用自研Simulink插件将上述工程文件导入matlab生成基于SOA的模型框架；在模型框架中... 详细信息

标准号: CN117997937A

本发明公开了一种基于面向服务架构和模型驱动工程的远程过程调用通信方法，使用服务设计工具根据实际需求定义服务，进行服务设计，导出工程文件；使用自研Simulink插件将上述工程文件导入matlab生成基于SOA的模型框架；在模型框架中添加具体实现逻辑，包含RPC实现逻辑，搭建逻辑模型；使用代码生成工具将含有具体逻辑的逻辑模型转换为可执行的代码；将生成的代码集成到中央域控制器的软件系统中，实现RPC通信功能。本发明方法提出两种RPC实现方式，包括method方式和event方式，能够满足不同场景下的RPC通信需求。采用SOA设计和MBD设计结合的开发方法，能够更好地解决现有技术中存在的问题，提高开发效率和系统性能。

关键词：工程文件逻辑模型模型框架面向服务架构远程过程调用代码集成定义服务服务设计开发效率模型驱动软件系统设计工具实际需求使用代码使用服务通信功能通信需求系统性能域控制器可执行插件导出场景转换通信开发

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一种基于神经网络的风控模型生成方法及系统

一种基于神经网络的风控模型生成方法及系统

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作者：唐科伟杨宇克陈声鸿 310051 浙江省杭州市滨江区长河街道建业路511号华创大厦7层703室

本发明公开了一种基于神经网络的风控模型生成方法及系统，其中，多个数据进行预处理，并对输入的数据进行初步管控，以便于利用预处理后的数据生成层级特征，从而在层级特征以及关联特征构建模型框架，保证了模型框架的层级关系以及关... 详细信息

标准号: CN118171074A

本发明公开了一种基于神经网络的风控模型生成方法及系统，其中，多个数据进行预处理，并对输入的数据进行初步管控，以便于利用预处理后的数据生成层级特征，从而在层级特征以及关联特征构建模型框架，保证了模型框架的层级关系以及关联关系，并在保证层级关系以及关联关系的前提下进一步进行风控模型的生成，同时，基于模型框架、应用场景以及防控等级生成风控模型，并针对将辅助模型加载至风控模型，以构建作用于风控模型的辅助模型，以便于根据辅助模型和风控模型进行多重防护，保证了风控力度以及数据的多重防护。

关键词：风控辅助模型模型框架预处理层级关系多重防护关联关系层级构建关联特征模型生成神经网络数据生成应用场景保证管控加载

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一种基于电子病历的疑难疾病循证方法、系统及存储介质

一种基于电子病历的疑难疾病循证方法、系统及存储介质

引用

作者：龙军刘承光郭霖 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

本发明公开了一种基于电子病历的疑难疾病循证方法、系统及存储介质，首先构建多智能体鉴别诊断模型框架，然后根据患者电子病历从历史电子病历数据库和知识库中筛选相似关联历史电子病历，鉴别智能体在筛选电子病历中采用UCT搜索算法... 详细信息

标准号: CN117352159A

本发明公开了一种基于电子病历的疑难疾病循证方法、系统及存储介质，首先构建多智能体鉴别诊断模型框架，然后根据患者电子病历从历史电子病历数据库和知识库中筛选相似关联历史电子病历，鉴别智能体在筛选电子病历中采用UCT搜索算法获取当前鉴别要点的鉴别论据UCT树，将其进行鉴别论据的结构化组织和表示；最后将每个智能体构建的隐性鉴别论据UCT树显性化，生成多智能体群组的鉴别论据博弈森林，同时通过多个智能体的零和博弈实现交互式联合对抗学习，生成含正面证据和反面证据的疑难疾病鉴别诊断共同论据集。本发明具有鉴别诊断循证自主性、可解释性，能提供确诊疾病的正面证据和排除疾病的反面证据，辅助医生提高鉴别诊断准确率。

关键词：鉴别鉴别诊断电子病历智能体证据博弈多智能体疑难疾病构建电子病历数据库知识库筛选患者电子病历存储介质辅助医生模型框架搜索算法结构化解释性显性化自主性准确率疾病群组关联对抗森林联合学习

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电力网中网络威胁的元学习检测模型快速部署方法及系统

电力网中网络威胁的元学习检测模型快速部署方法及系统

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作者：肖鹏张建文王海林胡健尹君张振红杭菲璐赵毅涛赵晓平颜颖 650000 云南省昆明市拓东路73号

本发明属于电网技术领域，具体涉及一种电力网中网络威胁的元学习检测模型快速部署方法及系统。本发明公开了一种电力网中网络威胁的元学习检测模型快速部署方法及系统包括：采集电力网数据并进行预处理；构建基于网络威胁检测算法的模... 详细信息

标准号: CN117633779A

本发明属于电网技术领域，具体涉及一种电力网中网络威胁的元学习检测模型快速部署方法及系统。本发明公开了一种电力网中网络威胁的元学习检测模型快速部署方法及系统包括：采集电力网数据并进行预处理；构建基于网络威胁检测算法的模型库；构建基于元学习的选择模型。本发明通过构建一个无监督学习的网络威胁检测算法模型库，并在输入来自行业数据时，自动从算法模型库中寻找在以往任务中表现最优的模型框架和模型超参数，实现在电力网中新威胁检测任务中进行快速的模型选择和部署。

关键词：电力网构建网络威胁检测快速部署算法模型网络威胁学习检测预处理无监督学习电网技术模型框架模型选择威胁检测行业数据模型库算法采集部署表现学习

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