检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：白金鹏王鹤王辉王凯锋李婷珽 110035 辽宁省沈阳市皇姑区塔湾街40号

本申请属于仿真模型设计技术领域，特别涉及一种基于框架及插件的机载仿真运行方法。包括：通过系统定时器产生步长推进命令；通知插件管理模块进行模型解算，多个模型插件通过接口与模型框架相连；插件管理模块通过插件控制线程调用对... 详细信息

标准号: CN112925575A

本申请属于仿真模型设计技术领域，特别涉及一种基于框架及插件的机载仿真运行方法。包括：通过系统定时器产生步长推进命令；通知插件管理模块进行模型解算，多个模型插件通过接口与模型框架相连；插件管理模块通过插件控制线程调用对应的模型插件，并分配相应线程进行模型解算；收到模型解算通知后，不同插件线程调用每个已经加载到内存中的模型进行功能处理；所有插件线程本步解算动作完成后通知插件控制线程；插件控制线程判断所有插件线程执行完成后，发送模型本步解算完成通知；更新框架内部状态机，等待下一次步长推进命令。本申请能够提高软件开发的并行性和开发效率、降低设计开发难度、缩短开发周期，增强应用程序的可运行性。

关键词：插件控制线程插件线模型解通知插件解算调用插件管理模块设计技术领域系统定时器动作完成仿真模型仿真运行功能处理管理模块开发效率开发周期可运行性模型框架内部状态软件开发完成通知应用程序并行性加载线程内存申请发送分配更新开发

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基于OcE的PM2.5浓度预测方法

基于OcE的PM2.5浓度预测方法

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作者：王晓军杨小明 116025 辽宁省大连市沙河口区尖山街217号

本发明公开了基于OcE的PM2.5浓度预测方法，属于计算机应用技术领域。本发明包括，第一步:使用ONAR模型来描述PM2.5数据流的动态特性，搭建在线PM2.5浓度预测模型框架。第二步：利用EnsMDOS‑ELM来递归学习每一代NAR模型的非线性函数。En... 详细信息

标准号: CN113283614A

本发明公开了基于OcE的PM_2.5浓度预测方法，属于计算机应用技术领域。本发明包括，第一步:使用ONAR模型来描述PM_2.5数据流的动态特性，搭建在线PM_2.5浓度预测模型框架。第二步：利用EnsMDOS‑ELM来递归学习每一代NAR模型的非线性函数。EnsMDOS‑ELM中的基学习机是MDOS‑ELM,使用GEM融合规则获得新一代MDOS‑ELM子模型的权重。第三步：综合执行第一步～第二步，即可获得基于OcE的PM_2.5浓度预测模型。第四步：设计了OcE预测模型时间稳定性的检验方法，即任何当前NAR‑EnsMDOS‑ELM模型都可以稳定预测未来几年(e.g.一年和两年)的每小时PM_2.5浓度。本发明以新颖且更合理的方式搭建基于OcE技术的PM_2.5浓度预测模型，挖掘空气质量数据中的有用信息。实验结果表明所申请技术能够显著提高每小时PM_2.5浓度预测的时间稳定性和泛化性。

关键词：浓度预测时间稳定性计算机应用技术空气质量数据非线性函数数据流动态特性规则获得模型框架预测模型泛化性新一代学习机子模型递归权重融合挖掘预测检验申请学习

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电力专业的设备铭牌识别算法

电力专业的设备铭牌识别算法

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作者：曾纪钧龙震岳温柏坚刘晔张金波蒋道环梁哲恒沈桂泉张小陆沈伍强邓新华崔磊 510030 广东省广州市越秀区水均岗6~8号粤电大厦

本发明提供一种电力专业的设备铭牌识别算法，以多个神经网络搭建模型框架，利用Faster‑RCNN和BiLSTM对铭牌图像数据进行文本检测，利用DenseNet和CTC对铭牌图像数据进行文本识别。经过对电力现场作业中的设备铭牌图像的数据训练后，得... 详细信息

标准号: CN113673507A

本发明提供一种电力专业的设备铭牌识别算法，以多个神经网络搭建模型框架，利用Faster‑RCNN和BiLSTM对铭牌图像数据进行文本检测，利用DenseNet和CTC对铭牌图像数据进行文本识别。经过对电力现场作业中的设备铭牌图像的数据训练后，得到识别算法模型。该识别算法对水平横排文本信息识别率高，能排除特殊符号的干扰。该识别算法可以使用于黑底白字、白底黑字、白底红字、黄底黑字文本检测和识别，字体的类型是黑体、宋体和微软雅黑时效果最佳。

关键词：铭牌算法图像数据文本检测黑体电力专业黑底白字模型框架神经网络数据训练水平横排算法模型文本识别文本信息现场作业识别率红字字体图像

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电力专业的设备标识牌识别算法

电力专业的设备标识牌识别算法

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作者：曾纪钧龙震岳温柏坚刘晔张金波蒋道环梁哲恒沈桂泉张小陆沈伍强邓新华崔磊 510030 广东省广州市越秀区水均岗6~8号粤电大厦

本发明提供一种电力专业的设备标识牌识别算法，以多个神经网络搭建模型框架，利用Faster‑RCNN和BiLSTM对标识牌图像数据进行文本检测，利用DenseNet和CTC对标识牌图像数据进行文本识别。经过对电力现场作业中的设备标识牌图像的数据训... 详细信息

标准号: CN113657376A

本发明提供一种电力专业的设备标识牌识别算法，以多个神经网络搭建模型框架，利用Faster‑RCNN和BiLSTM对标识牌图像数据进行文本检测，利用DenseNet和CTC对标识牌图像数据进行文本识别。经过对电力现场作业中的设备标识牌图像的数据训练后，得到识别算法模型。该识别算法对水平横排文本信息识别率高，在输入图片清晰度高的情况下，总体识别率≥95％，特殊符号识别率≥90％。该识别算法可以使用于黑底白字、白底黑字、白底红字、黄底黑字文本检测和识别，字体的类型是黑体、宋体和微软雅黑时效果最佳。

关键词：算法设备标识牌图像数据文本检测标识牌识别率黑体电力专业符号识别黑底白字模型框架神经网络输入图片数据训练水平横排算法模型文本识别文本信息现场作业红字字体图像

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电力企业客服资源综合调度模型框架研究

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黑龙江科技信息 2014年第25期 81-81页

作者：徐晓明广东电网惠州供电局广东惠州516000

电力企业的调度计划要保证电力供应的稳定性,结合修正式决策和前摄氏决策,提出良好的调度模型框架,在不确定的环境下,对电力企业客户进行多项目的预测,建立统一完善的资源调配体系,实现客服资源的整合利用。下文分析了电力企业客服资源... 详细信息

电力企业的调度计划要保证电力供应的稳定性,结合修正式决策和前摄氏决策,提出良好的调度模型框架,在不确定的环境下,对电力企业客户进行多项目的预测,建立统一完善的资源调配体系,实现客服资源的整合利用。下文分析了电力企业客服资源所面临的现状,根据现状特点进行电力企业客服资源的多项目预测,制定出合适的调度框架。

关键词：电力企业客服资源综合调度模型框架

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一种智能仿真模型的语义描述与一致性检查方法

一种智能仿真模型的语义描述与一致性检查方法

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作者：张连怡张晗卿杜政杨凯张承龙赵迪梁志勇谢宝娣李亚雯 100854 北京市海淀区永定路142信箱30分箱

本发明的一个实施例公开了一种智能仿真模型的语义描述与一致性检查方法，包括以下步骤：S10：检查输入的智能模型PMML描述文档，若所述智能模型PMML描述文档符合PMML描述规范，则进行S30，若不符合PMML描述规范则重新输入所述智能模型P... 详细信息

标准号: CN114510931A

本发明的一个实施例公开了一种智能仿真模型的语义描述与一致性检查方法，包括以下步骤：S10：检查输入的智能模型PMML描述文档，若所述智能模型PMML描述文档符合PMML描述规范，则进行S30，若不符合PMML描述规范则重新输入所述智能模型PMML描述文档；S30：以描述逻辑对所述智能模型的约束进行描述，形成智能模型约束描述文档；S50：对智能仿真模型框架进行语义标注，形成智能仿真模型接口约束文档；S70：根据所述智能模型约束描述文档与所述智能仿真模型接口约束文档内容进行智能仿真模型的语义一致性检查。

关键词：智能模型描述文档智能仿真模型接口一致性检查语义一致性模型框架文档内容语义标注语义描述文档检查

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软件缺陷数量预测方法、装置、设备及计算机可读介质

软件缺陷数量预测方法、装置、设备及计算机可读介质

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作者：聂东旭张延良 215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

本发明公开了一种软件缺陷数量预测方法、装置、设备及计算机可读介质，该软件缺陷数量预测方法基于注意力机制模块的LSTM算法模型且包括：构建缺陷报告数据集；根据时间周期对数据集进行划分以形成时间序列；将数据按照时间序列输入注... 详细信息

标准号: CN114661611A

本发明公开了一种软件缺陷数量预测方法、装置、设备及计算机可读介质，该软件缺陷数量预测方法基于注意力机制模块的LSTM算法模型且包括：构建缺陷报告数据集；根据时间周期对数据集进行划分以形成时间序列；将数据按照时间序列输入注意力机制模块中进行加权并转入编码器中；编码器对数据进行编码后返回到注意力机制模块中进行加权并转入解码器中；以及解码器对数据进行解码后传输到全连接层以输出缺陷预测值。该方法基于注意力机制的LSTM神经网络，提出提交的缺陷数目并忽略bug提交是否有效性的模型框架，并重点研究软件缺陷报告数量的发生趋势，以此帮助项目管理人员保持最佳的软件项目开发资源投入状态。

关键词：注意力机制软件缺陷解码器时间序列数量预测编码器数据集加权计算机可读介质转入软件项目开发模型框架缺陷报告缺陷预测神经网络时间周期算法模型项目管理解码连接层构建传输输出返回帮助研究

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土压平衡盾构机及其推进速度预测方法、装置、介质

土压平衡盾构机及其推进速度预测方法、装置、介质

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作者：刘飞香蔡杰彭辉刘芳李雨薇陆建华冉渊 410100 湖南省长沙市长沙经济技术开发区东七线88号

本申请公开了一种土压平衡盾构机推进速度自适应预测方法、装置、计算机可读存储介质及土压平衡盾构机。方法包括基于ARX，并根据土压平衡盾构机推进速度子系统的输入、输出数据构建推进速度ARX模型框架；推进速度ARX模型的输出信号为... 详细信息

标准号: CN113377017B

本申请公开了一种土压平衡盾构机推进速度自适应预测方法、装置、计算机可读存储介质及土压平衡盾构机。方法包括基于ARX，并根据土压平衡盾构机推进速度子系统的输入、输出数据构建推进速度ARX模型框架；推进速度ARX模型的输出信号为推进速度实际值，控制输入为推进速度设置信号，推进过程中间变量为土压、刀盘转速和总推进力。根据推进速度ARX模型框架，调用预设模型拟合标准方法和模型优化算法，根据土压平衡盾构机推进速度子系统在不同时段移动窗口的输入、输出数据计算不同时段窗口的推进速度ARX模型。根据当前时段窗口和下一时段窗口的模型的预设模型拟合标准值确定下一时段窗口所采用的推进速度ARX模型，实现对土压平衡盾构机推进速度的精确预测。

关键词：土压平衡盾构机速度子系统模型框架模型拟合预设计算机可读存储介质输出数据计算自适应预测刀盘转速模型优化输出数据输出信号速度设置推进过程移动窗口中间变量推进力构建土压调用算法预测申请

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一种图片处理的方法和装置

一种图片处理的方法和装置

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作者：陈福豪 510000 广东省广州市黄埔区中新知识城亿创街1号406房之46

本发明实施例提供了一种图片处理的方法和装置，所述方法包括：获取车辆采集的目标图片数据；从预置的多个模型框架中，确定针对所述目标图片数据的目标模型框架，并从所述目标模型框架下的多个推理模型中，确定目标推理模型；调用所述... 详细信息

标准号: CN114419566A

本发明实施例提供了一种图片处理的方法和装置，所述方法包括：获取车辆采集的目标图片数据；从预置的多个模型框架中，确定针对所述目标图片数据的目标模型框架，并从所述目标模型框架下的多个推理模型中，确定目标推理模型；调用所述目标推理模型，对所述目标图片数据进行脱敏处理。通过本发明实施例，实现了兼容不同模型框架下不同推理模型对图片进行脱敏，能够适应不同的图片脱敏需求，提升了拓展性、适配性。

关键词：推理模型目标图片模型框架目标模型脱敏方法和装置图片处理脱敏处理适配性拓展性预置调用兼容采集图片

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一种基于双注意力机制融合的FDA-DeepLab语义分割算法

一种基于双注意力机制融合的FDA-DeepLab语义分割算法

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作者：张小国滕浩丁立早杜文俊王琦 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明设计了一种基于双注意力机制融合的FDA‑DeepLab语义分割算法，主要包括以下几个步骤：按照DeepLabv3+模型框架搭建ResNet‑50结构的特征提取网络，在特征提取网络后搭建空间金字塔池化ASPP模块；设计双注意力机制特征融合模块；基... 详细信息

标准号: CN115170801A

本发明设计了一种基于双注意力机制融合的FDA‑DeepLab语义分割算法，主要包括以下几个步骤：按照DeepLabv3+模型框架搭建ResNet‑50结构的特征提取网络，在特征提取网络后搭建空间金字塔池化ASPP模块；设计双注意力机制特征融合模块；基于双注意力机制特征融合模块，设计特征融合模块，将高级特征图和低级特征图输入到特征融合模块中，得到输出图像，再经过深度可分离卷积和上采样得到语义分割结果，至此，FDA‑DeepLab模型搭建完毕；采用预训练好的模型对FDA‑DeepLab骨干模型进行初始化，对模型进行训练，改进损失函数对训练进行优化，使用训练好的FDA‑DeepLab模型和DeepLabv3+模型对测试集进行图像分割，对比性能。

关键词：特征融合模块注意力机制特征提取语义分割低级特征高级特征模型搭建模型框架融合模块设计特征输出图像损失函数图像分割测试集初始化可分离上采样池化卷积算法金字塔网络融合优化改进

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