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作者

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1149 条 记 录,以下是551-560 订阅
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一种场效应晶体管的建模方法
一种场效应晶体管的建模方法
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作者: 黄安东 215000 江苏省苏州市工业园区星湖街328号创意产业园10-1F
本申请公开了一种场效应晶体管的建模方法,包括:建立FET的小信号本征部分等效电路,并由此获得内部本征参数与外部偏置的关系;构建FET的大信号模型,其包括栅极电荷源、漏极电荷源、栅极电流源、漏极电流源和NQS子电路;通过对端口... 详细信息
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一种对抗判别域适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法
一种对抗判别域适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法
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作者: 安晶 刘聪 刘大琨 黄曙荣 冯伟 李青祝 姚俊虎 王新霖 224002 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号
本发明公开了一种对抗判别域适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法,其特征在于:包括,构建模型框架模型学习;其中,所述模型框架包括源特征提取器、目标特征提取器、类标签分类器和域分类器;所述构建模型框架的步骤包括:获取机... 详细信息
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一种机加工设备剩余使用寿命预测方法
一种机加工设备剩余使用寿命预测方法
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作者: 贝毅君 柯铭菘 程学林 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
本发明公开了一种机加工设备剩余使用寿命预测方法,可以根据传感器所记录的历史时序数据,引入变点检测方法判断设备当前状态及异常变化点,并进一步预测设备的剩余可使用寿命。本发明利用误差累积方法对不同环境下的设备数据进行变点... 详细信息
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一种基于深度学习的橡胶密封圈缺陷检测方法
一种基于深度学习的橡胶密封圈缺陷检测方法
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作者: 杨海东 李泽辉 王华龙 528200 广东省佛山市南海高新区佛高科技智库中心A座4楼
一种基于深度学习的橡胶密封圈缺陷检测方法,包括以下步骤:采集图像数据并进行标注及缺陷类别定义处理,形成训练图像数据库、验证图像数据库和测试图像数据库;建立模型框架,利用模型框架对训练图像数据库进行训练;利用验证图像数... 详细信息
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一种时序数据预测方法及装置
一种时序数据预测方法及装置
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作者: 金学波 郑维振 苏婷立 白玉廷 孔建磊 100036 北京市海淀区阜成路33号
本发明提出了一种时序数据预测方法,所述方法包括:构建编解码器预测模型,所述编解码器预测模型包括编码器和解码器;所述编码器接收时间序列数据的输入序列,并将所述输入序列进行处理后输出编码向量;通过注意力机制将所述编码器输... 详细信息
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一种基于深度学习的样本血清质量识别方法及识别设备
一种基于深度学习的样本血清质量识别方法及识别设备
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作者: 杨超 郑磊 李东玲 司徒博 510000 广东省广州市广州大道北1838号
本申请公开了一种基于深度学习的样本血清质量识别方法及识别设备,该方法包括:获取经过预处理后的生化样本图像数据集;构建深度卷积神经网络模型框架,基于经过预处理后的生化样本图像数据集对深度卷积神经网络模型框架进行学习训练... 详细信息
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一种电力电缆防外破监测方法、系统及装置
一种电力电缆防外破监测方法、系统及装置
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作者: 康国庆 王小鹏 何鹏 周涛 杜宗礼 张世雄 孙琪真 476000 河南省商丘市文化中路142号
本发明公开了一种电力电缆防外破监测方法、系统及装置。其中,该电力电缆防外破监测方法包括如下步骤:获取实时电力电缆沿线设定的所有防区的声场信息;综合能量定位和神经网络多防区定位法,对各防区的声场信息进行处理,识别得到外... 详细信息
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语音意图识别方法、装置、设备及存储介质
语音意图识别方法、装置、设备及存储介质
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作者: 毛星越 李婷 王坚 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心11层
本发明涉及人工智能技术,揭露了一种语音意图识别方法,包括:接收经过语音识别的用户询问语句;获取预设的节点类型标签,从所述用户询问语句中提取关键词,计算所述关键词与所述节点类型标签的匹配值,根据所述匹配值确定所述用户询... 详细信息
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一种考虑测试工作量与变动点下的模型建立方法
一种考虑测试工作量与变动点下的模型建立方法
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作者: 张策 王金勇 吕为工 盛晟 白睿 袁雨飞 苏嘉尧 邱忠银 高天翼 徐早辉 孙源 王瞰宇 丁烨 264209 山东省威海市文化西路2号
本发明的目的在于提供一种考虑测试工作量与变动点下的模型建立方法,本发明明确考虑到测试工作量TE(testing effort)与变动点CPs(change‑points)。首先给出了考虑TE下的不完美排错时的软件测试过程建模,在此基础之上,将不完美排错的... 详细信息
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深度学习模型转换方法及装置
深度学习模型转换方法及装置
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作者: 冯仁光 陈辉 叶挺群 310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号
本申请实施例提供一种深度学习模型转换方法及装置,该方法包括:根据函数装饰器和捕获函数对第一模型的网络结构代码进行处理,获取第一模型中的公共层、自定义层、以及每个层的层参数,第一模型为在第一深度学习框架下可识别的模型;... 详细信息
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