检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：鲁才唐元培展祥琳胡光岷 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于线框模型的理论三维构造模型构建方法，包括以下步骤：S1、从构造序列推理得到构造元素和语义级拓扑关系；S2、数据预处理；S3、结合面线框模型对应地质面的属性，根据模型边界线形成工区边界骨架；S4、根据地质块... 详细信息

标准号: CN113689557A

本发明公开了一种基于线框模型的理论三维构造模型构建方法，包括以下步骤：S1、从构造序列推理得到构造元素和语义级拓扑关系；S2、数据预处理；S3、结合面线框模型对应地质面的属性，根据模型边界线形成工区边界骨架；S4、根据地质块的邻接关系，确定层位面上下顺序；S5、根据断层面与层位面的邻接关系，确定断层面顺序，确定层位面子面顺序；S6、将断层面上的点赋值坐标，更新层位面上其余点坐标，得到整个模型框架。本发明采用线框模型方法，把地质专家从构造序列认知到的构造认知知识包括构造元素和语义级拓扑关系，以直观简化的方式可视化出来，使得人们能够快速了解地质构造的空间分布情况，能够快速形成理论三维构造模型，提高建模速度。

关键词：线框模型层位语义构造序列构造元素邻接关系三维构造拓扑关系断层面地质认知数据预处理地质构造空间分布模型构建模型框架点坐标更新层结合面可视化边界线建模推理断层面子直观

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一种自动语音识别器的联合优化方法及系统

一种自动语音识别器的联合优化方法及系统

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作者：李钦乔飞 100084 北京市海淀区双清路30号清华大学

本发明提供一种自动语音识别器的联合优化方法及系统，包括：获取待优化自动语音识别器的存储参数，基于存储参数构建BPQE模型框架；基于BPQE模型框架进行网络压缩训练，得到具有预设高修剪率的RNN模型；采用近似存储策略和近似误差模... 详细信息

标准号: CN112669827A

本发明提供一种自动语音识别器的联合优化方法及系统，包括：获取待优化自动语音识别器的存储参数，基于存储参数构建BPQE模型框架；基于BPQE模型框架进行网络压缩训练，得到具有预设高修剪率的RNN模型；采用近似存储策略和近似误差模型，对待优化自动语音识别器中的SRAM存储单元的供电电压进行调整，并进行预设数据位的存储数据保护处理，得到存储访问功耗调整结果；对RNN模型进行增量式重训练，得到语音识别器识别性能调整结果；综合存储访问功耗调整结果和存储访问数据量调整结果，得到存储联合优化结果。本发明通过采用联合优化方案，存储访问量和存储访问的功耗可以大幅减少，且精度损失可以忽略不计。

关键词：存储访问自动语音识别器联合优化存储参数调整结果功耗调整模型框架预设存储访问数据语音识别器存储策略存储数据供电电压近似误差精度损失识别性能网络压缩增量式重训练功耗构建修剪优化近似存储

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一种手机程序安全漏洞展示安全防护装置

一种手机程序安全漏洞展示安全防护装置

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作者：张丽邹宏 450000 河南省郑州市郑州高新技术产业开发区河阳路186号8号楼

本实用新型涉及模型展示技术领域，具体公开了一种手机程序安全漏洞展示安全防护装置，包括手机模型框架和展示面板；手机模型框架内设有沿竖向间隔布置的一对导向杆，导向杆两端设有与手机模型框架内侧滑动配合的滑块，导向杆与展示面... 详细信息

标准号: CN215271803U

本实用新型涉及模型展示技术领域，具体公开了一种手机程序安全漏洞展示安全防护装置，包括手机模型框架和展示面板；手机模型框架内设有沿竖向间隔布置的一对导向杆，导向杆两端设有与手机模型框架内侧滑动配合的滑块，导向杆与展示面板滑动配合，位于展示面板下方的所述滑块两侧设有与展示面板相对布置的限位柱，本实用新型中展示面板能够根据需要调整在手模模型框架内侧的位置；位于展示面板下方的滑块上设有限位柱，限位柱上端的抵靠部能够与展示面板相抵靠，从而使展示面板与手机模型框架下边缘之间形成防护间隙，避免用户移动展示面板过程中被展示面板夹伤，起到良好的防护作用，确保设备展示使用的安全性。

关键词：展示面板手机模型导向杆滑块本实用新型滑动配合限位柱安全防护装置安全漏洞防护间隙防护作用间隔布置模型框架模型展示确保设备手机程序相对布置用户移动上端抵靠部下边缘夹伤手模竖向位柱相抵展示

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简述视频超分辨率的发展近况

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科学与信息化 2019年第28期 32-33页

作者：许倬维池漫钊蔡文康罗金涛深圳大学/电子与信息工程学院广东深圳 518061

视频超分辨率是指采用信号处理的方法通过对低分辨率视频的退化图像通过处理以获得一幅或者多幅高分辨率复原图像,该技术可以弥补硬件实现的局限并且成本低,在视频、遥感等领域有着重要的应用前景.近几年来,视频超分辨率的方法被大量提... 详细信息

视频超分辨率是指采用信号处理的方法通过对低分辨率视频的退化图像通过处理以获得一幅或者多幅高分辨率复原图像,该技术可以弥补硬件实现的局限并且成本低,在视频、遥感等领域有着重要的应用前景.近几年来,视频超分辨率的方法被大量提出.其中,基于机器学习的视频超分辨率方式以其强大的性能、可观的输出结果,成为视频超分辨率之主流以及众人才研究与发展的方向.在该文章中,作者通过介绍主流视频超分辨率模型的提出背景,核心框架与工作贡献,呈现近年来视频超分辨率的主要发展情况.

关键词：视频超分辨率(VSR) 模型框架近况

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重庆市容环境整改政策执行分析——基于***执行过程模型框架

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重庆行政（公共论坛） 2013年第1期14卷 48-50页

作者：邹东升赵丽西南政法大学公共行政学西南政法大学行政管理学

一、问题缘起重庆市从2008年开始着手市容环境整改政策，该项政策紧紧围绕“户外广告、环境卫生、市政设施、占道经营”四大整治重点开展，而在实践中，该政策在执行过程中存在着执行者执行不力、目标群体不配合以及执行者和目标群体沟... 详细信息

一、问题缘起重庆市从2008年开始着手市容环境整改政策，该项政策紧紧围绕“户外广告、环境卫生、市政设施、占道经营”四大整治重点开展，而在实践中，该政策在执行过程中存在着执行者执行不力、目标群体不配合以及执行者和目标群体沟通反馈不畅等问题。

关键词：政策执行执行过程市容环境重庆市模型框架整改 2008年户外广告

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一种煤矸石的识别方法

一种煤矸石的识别方法

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作者：王卫东吕子奇涂亚楠孙美洁鲁恒润张康辉徐志强 100083 北京市海淀区学院路丁11号中国矿业大学

本发明公开了一种煤矸石的识别方法，首先通过采集的煤矸石图片建立训练样本集；基于深度检测网络对训练样本集进行训练；利用深度卷积神经网络模型框架进行训练，得到识别网络模型；将待识别图片进行自适应滤波降噪处理，并使用双线性... 详细信息

标准号: CN110135468B

本发明公开了一种煤矸石的识别方法，首先通过采集的煤矸石图片建立训练样本集；基于深度检测网络对训练样本集进行训练；利用深度卷积神经网络模型框架进行训练，得到识别网络模型；将待识别图片进行自适应滤波降噪处理，并使用双线性内插法进行归一化处理为统一尺寸；利用检测网络模型进行检测，得出目标的定位情况以及初次识别情况；利用识别网络模型进行二次识别，得出二次识别结果；通过反馈回路动态优化检测结果和识别结果；结合两次识别结果与所述反馈回路的辅助判断结果获得所述待识别图片的识别情况。该方法能在常规光照条件下，利用采集图像的方式对煤与矸石进行识别，能有效提高识别准确度，实现保煤排矸的策略。

关键词：网络模型训练样本集反馈回路煤矸石卷积神经网络归一化处理自适应滤波准确度采集图像常规光照动态优化检测结果降噪处理模型框架判断结果深度检测内插法双线性矸石检测煤排图片采集网络统一

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一种基于特征选择与GBDT模型的矿井突水水源判别方法

一种基于特征选择与GBDT模型的矿井突水水源判别方法

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作者：单耀郭瑞强朱加锋马兆峰杨连超 065201 河北省廊坊市三河燕郊开发区学院大街467号

本发明公开了一种基于特征选择与GBDT模型的矿井突水水源判别方法，包括：步骤S1：确定参与建模的含水层，在含水层采集水样，水样的数量为至少60组；步骤S2：测试每组水样的水质信息；步骤S3：利用R语言将多组水质信息按照7：3的比例... 详细信息

标准号: CN112699595A

本发明公开了一种基于特征选择与GBDT模型的矿井突水水源判别方法，包括：步骤S1：确定参与建模的含水层，在含水层采集水样，水样的数量为至少60组；步骤S2：测试每组水样的水质信息；步骤S3：利用R语言将多组水质信息按照7：3的比例分为训练数据集和测试数据集；步骤S4：对训练数据集采用随机森林的方法进行特征选择，选取3‑6个参数，并得到第一数据集；步骤S5：建立第一GBDT模型；步骤S6，建立第二GBDT模型。根据本发明的基于特征选择与GBDT模型的矿井突水水源判别方法，使用了随机森林方法进行特征选择，使用GBDT模型框架进行建模，可以提升模型结果的准确性。

关键词：特征选择水样训练数据集矿井突水水质信息随机森林含水层建模测试数据集水源第一数据模型结果模型框架采集测试语言

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5G新空口与WiFi网络在未授权频段共存优化方法及系统

5G新空口与WiFi网络在未授权频段共存优化方法及系统

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作者：高雅玙彭江伟方双凤 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明属于通信技术领域，公开了一种5G新空口与WiFi网络在未授权频段共存优化方法及系统，在3GPP公平性约束下，确定WiFi和NR‑U节点的最大网络有效吞吐量和相应的最优初始退避窗口大小的显式表达式，自适应调整NR‑U与WiFi共存网络系统... 详细信息

标准号: CN113490226A

本发明属于通信技术领域，公开了一种5G新空口与WiFi网络在未授权频段共存优化方法及系统，在3GPP公平性约束下，确定WiFi和NR‑U节点的最大网络有效吞吐量和相应的最优初始退避窗口大小的显式表达式，自适应调整NR‑U与WiFi共存网络系统参数用于令共存网络总有效吞吐量最大化。本发明通过优化设置，可以使对应NR‑U与WiFi共存网络之间保持3GPP公平约束要求，同时保证有效网络吞吐量最大化，达成双赢局面。该优化技术方法为NR‑U与WiFi共存网络的实际部署提供了理论仿真验证模型框架、系统优化参数显式表达式以及双赢优化条件的验证结果参考，对实际部署网络具有直接的参考价值。

关键词：共存网络显式表达式有效吞吐量优化通信技术领域吞吐量最大化公平性约束自适应调整仿真验证模型框架系统参数系统优化验证结果优化条件有效网络约束要求参考未授权最大化频段空口退避部署网络保证

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基于改进YOLOX的古建筑消防危险物品快速检测方法及装置

基于改进YOLOX的古建筑消防危险物品快速检测方法及装置

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作者：陈小龙黄国忠高学鸿王宇林琳 100083 北京市海淀区学院路30号

本发明公开了一种基于改进YOLOX的古建筑消防危险物品快速检测方法及装置，该方法包括：对YOLOX模型框架采用预设方式进行改进，以提高对多尺度物体检测的精度并降低检测耗时，得到改进的YOLOX模型框架；对改进的YOLOX模型框架进行训练... 详细信息

标准号: CN113850306A

本发明公开了一种基于改进YOLOX的古建筑消防危险物品快速检测方法及装置，该方法包括：对YOLOX模型框架采用预设方式进行改进，以提高对多尺度物体检测的精度并降低检测耗时，得到改进的YOLOX模型框架；对改进的YOLOX模型框架进行训练，得到古建筑消防危险物品检测模型；其中，古建筑消防危险物品检测模型的输入为物品图像，输出为物品种类；基于古建筑消防危险物品检测模型，根据待检测的古建筑消防危险物品的图像，实现对待检测的古建筑消防危险物品的分类。本发明实现了对多尺度、多种类消防危险物品的实时快速检测，提高了检测精度，实现了在嵌入式系统的轻量化部署。

关键词：危险物品古建筑消防检测模型框架快速检测多尺度改进嵌入式系统物品图像物体检测预设方式轻量化耗时图像输出分类部署

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一种研究信鸽RGC到OT的信息处理机制的方法

一种研究信鸽RGC到OT的信息处理机制的方法

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作者：王松伟王治忠王梦珂胡汉顶 450001 河南省郑州市高新技术产业开发区翠竹街100号郑州大学科技园众创空间313房间

本发明公开了一种研究信鸽RGC到OT的信息处理机制的方法，属于生物医学领域，包括步骤1：对信鸽神经元集群进行稀疏噪声刺激和黑白亮度刺激，得到对亮度具有明显响应的ON‑OFF神经元；步骤2：对神经元进行光栅刺激实验，再利用信息论对... 详细信息

标准号: CN108805255B

本发明公开了一种研究信鸽RGC到OT的信息处理机制的方法，属于生物医学领域，包括步骤1：对信鸽神经元集群进行稀疏噪声刺激和黑白亮度刺激，得到对亮度具有明显响应的ON‑OFF神经元；步骤2：对神经元进行光栅刺激实验，再利用信息论对神经元响应进行分析；步骤3：对神经元进行字符重建实验，得出确定结论；步骤4：构建4个模型框架，并求取激活曲线；步骤5：获取模型中ON滤波器和OFF滤波器，对4个模型进行验证，再结合激活曲线评估各模型的性能，得出视网膜能够利用神经元集群的第一个动作电位(First‑Spike)延时对空间信息进行快速编码的结论，本发明解决了现有技术对鸟类OT区编码机制的研究不到位，信息处理机制了解不清楚的问题。

关键词：神经元滤波器信息处理机制神经元集群信鸽激活生物医学领域信息论动作电位光栅刺激空间信息快速编码模型框架噪声刺激区编码视网膜再利用响应构建稀疏延时鸟类验证刺激研究评估重建分析

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