检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘延旅首都经济贸易大学

学位级别：硕士

现代证券投资组合理论一直是世界各国经济学家倾力关注的一个重要理论研究前沿.现代证券投资组合理论,于1952年由哈里·马科维茨首开先河.在其《证券组合选择》一文中,哈里·马科维茨对充满风险的证券市场的最佳投资问题进行了... 详细信息

现代证券投资组合理论一直是世界各国经济学家倾力关注的一个重要理论研究前沿.现代证券投资组合理论,于1952年由哈里·马科维茨首开先河.在其《证券组合选择》一文中,哈里·马科维茨对充满风险的证券市场的最佳投资问题进行了开创性的研究,其核心是利用\"随机性\"解决收益和风险的均衡问题.风险是未来收益的不确定性,而不确定性包括随机性和模糊性两个方面.该论文的基本思想就是在传统的哈里·马科维茨的均值—方差模型的基础上,从\"模糊离函数\"这一角度出发,运用模糊数学的有关基本概念和基本原理,着重从\"模糊性\"上对证券投资组合的风险和收益问题进行探讨,同时考虑投资者对待风险的不同偏好态度,建立一个投资组合模糊模型.

关键词：投资组合风险由益模糊度模糊性模型模型

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多目标模糊模型优选水电站装机容量

引用

水利水运科学研究 1996年第3期 230-236页

作者：陈宁珍河海大学

本文提出综合考虑经济、社会及环境效益等多种目标优选水电站装机容量。应用模糊数学原理，建立优选水电站装机容量的多目标模糊模型。通过某电力系统增容，同时考虑水、火电站装机优化选择的实例，说明多目标模糊模型的有效性。

关键词：多目标模型模型水电站装机容量

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预设性能条件下聚合温控负荷改进模型预测控制

预设性能条件下聚合温控负荷改进模型预测控制

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作者：余洋权丽 071003 河北省保定市莲池区永华北大街619号华北电力大学

利用需求侧聚合温控负荷提供负荷跟踪辅助服务以平抑新能源功率波动是一种经济、有效的方法。本发明公开了一种基于聚合温控负荷平衡新能源功率波动的具有预定性能的改进模型预测控制策略。首先，通过二阶等效热力学参数模型模型对原始... 详细信息

标准号: CN114069599A

利用需求侧聚合温控负荷提供负荷跟踪辅助服务以平抑新能源功率波动是一种经济、有效的方法。本发明公开了一种基于聚合温控负荷平衡新能源功率波动的具有预定性能的改进模型预测控制策略。首先，通过二阶等效热力学参数模型模型对原始温控负荷双线性聚合模型进行扩展，得到改进后的温控负荷双线性聚合模型，以优化原始双线性聚合模型累积误差的影响；然后，为保证输出跟踪误差的规定性能，利用误差变换方法，针对改进后的温控负荷双线性聚合模型，基于Lyapunov函数的模型预测控制设计了一种预定性能控制器，并证明了该控制策略的稳定性；最后，仿真结果表明，改进温控负荷双线性模型具有更高的精度，提出的控制方法具有很快的收敛速度，并且能够将跟踪误差控制在预测性能函数界限以内。

关键词：温控聚合模型双线性模型预测控制功率波动改进聚合新能源热力学参数双线性模型性能控制器仿真结果辅助服务负荷跟踪负荷平衡跟踪误差控制策略累积误差模型模型输出跟踪预测性能二阶收敛优化保证

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句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统

句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统

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作者：陈海飞 200082 上海市杨浦区铁岭路32号1514-7室

本发明提供了一种句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，其中向量预测模型构建方法，包括以下步骤：S11、构建句向量训练模型；S12、对所述句向量训练模型模型进行训练；S13、向句向量预测模型中导入所述句向量训练模型的参数... 详细信息

标准号: CN111222329B

本发明提供了一种句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，其中向量预测模型构建方法，包括以下步骤：S11、构建句向量训练模型；S12、对所述句向量训练模型模型进行训练；S13、向句向量预测模型中导入所述句向量训练模型的参数。本句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，进行句向量预测时有很好的领域适应能力和句子向量泛化能力，可直接迁移到多种领域进行使用。

关键词：向量训练向量预测句子向量模型构建模型模型构建迁移

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一种基于Cesium物理渲染的机械模型效果提升方法

一种基于Cesium物理渲染的机械模型效果提升方法

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作者：胡晓楠王卫东李含芝张海涛朱传晶李景宇祝良峰高保国陈振兴 300450 天津市滨海新区华苑产业区海泰发展六道6号海泰绿色产业基地J座608室

本发明公开了一种基于Cesium物理渲染的机械模型效果提升方法，包括以下步骤：步骤1：模型构建；步骤2：效果制作；步骤3：环境贴图制作；步骤4：Cesium场景程序生成器调优；步骤5：输出程序***文件、模型glb文件和环境贴图KTX2.0文件... 详细信息

标准号: CN116992599A

本发明公开了一种基于Cesium物理渲染的机械模型效果提升方法，包括以下步骤：步骤1：模型构建；步骤2：效果制作；步骤3：环境贴图制作；步骤4：Cesium场景程序生成器调优；步骤5：输出程序***文件、模型glb文件和环境贴图KTX2.0文件；步骤6：将输出的文件导入平台。该方法在模型模型烘培时采用多个3Dmax文件烘培多种纹理的方式，利用物理渲染PBR技术和环境贴图技术，结合Cesium平台的渲染机制自研一套融合PBR技术和环境贴图技术的Cesium场景程序生成器，设计新的构建技术路线，有效提高基于Cesium平台的机械设备PBR效果的制作效率。

关键词：贴图程序生成器渲染烘培制作场景机械模型机械设备技术路线模型构建模型模型输出程序纹理构建输出融合

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一种基于杂散电流模型的地表电位测量方法

一种基于杂散电流模型的地表电位测量方法

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作者：贾磊刘刚廖民传胡上茂张义屈路蔡汉生胡泰山冯瑞发梅琪刘浩 510670 广东省广州市黄埔区科学城科翔路11号

本发明公开了一种基于杂散电流模型的地表电位测量方法、装置及可读存储介质，所述方法包括:确定轨道的几何与供电参数；根据所述轨道的几何与供电参数，建立轨道模型；根据所述轨道模型和隧道模型，建立含空气隧道的轨道模型；根据所... 详细信息

标准号: CN112632740A

本发明公开了一种基于杂散电流模型的地表电位测量方法、装置及可读存储介质，所述方法包括:确定轨道的几何与供电参数；根据所述轨道的几何与供电参数，建立轨道模型；根据所述轨道模型和隧道模型，建立含空气隧道的轨道模型；根据所述含空气隧道的轨道模型，建立地铁系统模型；根据所述地铁系统模型模型进行仿真，得到地铁运行引起的地表电位分布。采用本发明实施例，能够解决现有技术中的能有效解决现有技术中对杂散电流分布护和地电位的检测较为盲目且效果不佳的问题。

关键词：轨道模型地表电位地铁系统供电参数空气隧道杂散电流可读存储介质模型模型隧道模型有效解决地电位轨道测量地铁检测

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一种基于灰色模型的碳市场排放价格预测方法和系统

一种基于灰色模型的碳市场排放价格预测方法和系统

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作者：周春丽唐慧珍朱德燕陈浩林溪桥张博彦崔志威罗启登谭晓虹唐瑜泽 530000 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6号

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于灰色模型的碳市场排放价格预测方法和系统，方法包括获取区域内碳交易市场的历史价格数据序列；利用最优阶数的自适应变异粒子群优化算法，计算得到最小平均相对误差下，分数阶算子均值差... 详细信息

标准号: CN118261622A

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于灰色模型的碳市场排放价格预测方法和系统，方法包括获取区域内碳交易市场的历史价格数据序列；利用最优阶数的自适应变异粒子群优化算法，计算得到最小平均相对误差下，分数阶算子均值差分GM(1,1)模型模型的最优阶数，并带入模型；构建灰色理论GM(1,1)模型形式，带入所述历史价格数据序列的数据，建立预测公式并获取白化方程的解，得到周期响应函数；基于最优解的灰色理论GM(1,1)模型，输出碳市场排放价格预测数据。对碳交易市场下的企业决策路径进行分析之后，运用灰色理论对路径中的碳交易价格进行预测研究，为了使灰色预测结果的精确度达到更高级别。

关键词：灰色理论价格预测交易市场历史价格数据序列阶数粒子群优化算法数据处理技术白化方程灰色模型灰色预测交易价格模型模型模型形式企业决策相对误差周期响应最小平均分数阶高级别自适应最优解排放算子预测构建输出分析研究

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一种基于Cesium物理渲染的机械模型效果提升方法

一种基于Cesium物理渲染的机械模型效果提升方法

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作者：胡晓楠王卫东李含芝张海涛朱传晶李景宇祝良峰高保国陈振兴 300450 天津市滨海新区华苑产业区海泰发展六道6号海泰绿色产业基地J座608室

标准号: CN116992599B

关键词：贴图程序生成器渲染烘培制作场景机械模型机械设备技术路线模型构建模型模型输出程序纹理构建输出融合

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一种基于扩散概率模型的点云形状补全方法

一种基于扩散概率模型的点云形状补全方法

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作者：唐可可何旭钟承志彭伟龙李树栋李默涵王乐 510006 广东省广州市大学城外环西路230号

本发明涉及机器人视觉领域，且公开了一种基于扩散概率模型的点云形状补全方法，包括：S1：将数据集中完整点云进行随机的删除一定比例的点，来生成用于训练的残缺点云p；S2：将残缺点云输入到经过训练的编码器中，获得残缺点云对应的... 详细信息

标准号: CN116309144A

本发明涉及机器人视觉领域，且公开了一种基于扩散概率模型的点云形状补全方法，包括：S1：将数据集中完整点云进行随机的删除一定比例的点，来生成用于训练的残缺点云p；S2：将残缺点云输入到经过训练的编码器中，获得残缺点云对应的特征向量z；S3：将残缺点云输入到神经网络中，根据输入初始化噪声点云的参数μ和σ来生成噪声点云；S4：设计损失函数，对马尔可夫链模型模型进行训练；S5：根据马尔可夫链模型对噪声点云中的每个点进行逐步地减噪，当神经网络的输出不再有明显变化时，生成补全后的完整点云。本发明通过提取残缺点云中的特征，来对噪声点云进行逆扩散，以较高的精度和还原度完成对点云的补全工作。

关键词：噪声点点云马尔可夫链神经网络机器人视觉输入初始化概率模型模型模型数据集中损失函数特征向量编码器还原度逆扩散减噪删除扩散输出

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一种自然语言模型的训练系统及方法

一种自然语言模型的训练系统及方法

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作者：胡上峰 518063 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南环路46号留学生创业大厦二期20层

一种自然语言模型训练方法，包括第一模型和第二模型，第一模型为基于人工神经网络的自然语言处理模型，第二模型为基于规则的自然语言处理模型模型，利用第一模型的数据库和处理能力，在初始输入信息与最终输出信息之间建立关联关系；... 详细信息

标准号: CN116432102A

一种自然语言模型训练方法，包括第一模型和第二模型，第一模型为基于人工神经网络的自然语言处理模型，第二模型为基于规则的自然语言处理模型模型，利用第一模型的数据库和处理能力，在初始输入信息与最终输出信息之间建立关联关系；将初始输入信息、最终输出信息、以及初始输入信息和最终输出信息之间的关联关系作为训练集，将训练集输入第二模型，对第二模型进行训练；或将初始输入信息、最终输出信息、初始输入信息和最终输出信息之间的关联关系以及结合第二模型使用和生成的关联数据作为训练集，将训练集输入第三模型，以对第三模型进行训练。如此，利用基于人工神经网络的大模型提升基于规则自然语言模型的性能或训练新的自然语言模型。

关键词：输出信息输入信息训练集人工神经网络自然语言处理自然语言模型关联关系关联数据规则自然建立关联模型模型模型使用语言模型数据库

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