检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘科学 2020年第2期45卷 60-66页

作者：麻卫峰王金亮王成习晓环王濮云南师范大学旅游与地理科学学院昆明650500 云南省高校资源与环境遥感重点实验室昆明650500 云南省地理空间信息工程技术研究中心昆明650500 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100094

针对分裂导线提取方法抗噪性差、建模精度低等问题,该文提出一种利用模型残差聚类的机载激光雷达单根电力线点云精确提取并建模方法。首先利用最小二乘原理最佳拟合二维直线和抛物线;然后通过改进后的K-均值聚类算法对拟合残差进行聚类... 详细信息

针对分裂导线提取方法抗噪性差、建模精度低等问题,该文提出一种利用模型残差聚类的机载激光雷达单根电力线点云精确提取并建模方法。首先利用最小二乘原理最佳拟合二维直线和抛物线;然后通过改进后的K-均值聚类算法对拟合残差进行聚类并剔除噪声点,得到高精度的单根电力线点;最后采用抛物线方程实现三维模型精细重建。利用典型代表性的两组实验数据进行验证,结果表明:该方法能很好地顾及电力线类型、档距、高差、噪声和缺失等因素,单根电力线点提取精度99.75%以上,模型拟合最大误差为0.017 m。

关键词：机载激光雷达分裂导线模型残差 K-均值聚类精细提取模型重建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

变分模态分解与时间序列模型相结合的结构损伤识别方法研究

引用

振动与冲击 2025年第5期44卷 131-139,217页

作者：姚小俊孙守鹏王强杨小梅河北工业大学土木与交通学院天津300401 福州大学土木工程学院福州350108

针对准确定位土木工程结构突变损伤的损伤时刻和损伤位置问题,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与差分整合移动平均自回归(autoregressive integration moving average,ARIMA)模型的突变损伤识别方法。首先... 详细信息

针对准确定位土木工程结构突变损伤的损伤时刻和损伤位置问题,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与差分整合移动平均自回归(autoregressive integration moving average,ARIMA)模型的突变损伤识别方法。首先,利用自回归模型功率谱确定初始频率及需要分解的模态数量,接着通过VMD方法将振动非平稳信号初步分解为多个平稳的分量信号;然后,利用ARIMA模型来拟合各阶信号分量,获取模型残差,再利用ARIMA拟合模型信号分量得到的模型残差确定损伤的具体时刻;最后,利用主成分分析法获取结构的模态振型,构造一个基于频率与振型的损伤指标,结合损伤阈值定位出损伤位置。该方法通过地震激励下十自由度框架模拟算例以及实际简支钢桁梁桥数据进行分析。结果证实,该方法能够用于平稳及非平稳激励下的结构损伤时刻和损伤位置的定位。

关键词：损伤识别变分模态分解(VMD) 差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型自回归模型功率谱模型残差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

激光点云输电线精细提取的残差聚类法

引用

测绘学报 2020年第7期49卷 883-892页

作者：麻卫峰王成王金亮周京春麻源源云南师范大学旅游与地理科学学院云南昆明650500 云南省高校资源与环境遥感重点实验室云南昆明650500 云南省地理空间信息工程技术研究中心云南昆明650500 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室北京100094 武汉大学中国南极测绘研究中心湖北武汉430079

针对输电线点云数据中存在缺失、噪声等复杂环境,提出了一种基于模型残差聚类的激光点云电力线精细提取方法。首先根据归一化高程阈值分割去除近地面点,在此基础上,采用自适应维度特征和方向特征粗提取电力线点;然后以抛物线模型为约束... 详细信息

针对输电线点云数据中存在缺失、噪声等复杂环境,提出了一种基于模型残差聚类的激光点云电力线精细提取方法。首先根据归一化高程阈值分割去除近地面点,在此基础上,采用自适应维度特征和方向特征粗提取电力线点;然后以抛物线模型为约束条件,采用改进的建模方法,确定模型残差并对其进行密度聚类,根据聚类结果实现单根电力线精细提取;最后讨论了关键参数的选择对提取结果的影响。两景实测数据试验表明:该方法能快速实现点云部分缺失、噪声干扰等复杂环境下的电力线精细提取,无须电力线数目、点云密度等先验知识,对不同类型分裂导线提取均具有很好的适用性。单根电力线提取准确率达99.17%以上,模型误差最大值为0.167 m,中误差最大值为0.079 m。

关键词：模型残差密度聚类点云数据电力线提取模型重建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

WASMOD水文模拟残差统计特征检验

引用

水利水电科技进展 2013年第1期33卷 13-17页

作者：李占玲徐宗学周训中国地质大学(北京)水资源与环境学院北京100083 北京师范大学水科学研究院北京100875

针对采用普通最小二乘法对水文模型进行参数估计时,模型残差需满足一定的内在统计假定的要求,分别选用Levene检验、Kolmogorov-Smirnov检验和残差自相关系数图等方法对水量平衡模型WASMOD的模型残差的同方差性、正态性以及相互独立性等... 详细信息

针对采用普通最小二乘法对水文模型进行参数估计时,模型残差需满足一定的内在统计假定的要求,分别选用Levene检验、Kolmogorov-Smirnov检验和残差自相关系数图等方法对水量平衡模型WASMOD的模型残差的同方差性、正态性以及相互独立性等统计假定进行了检验。结果表明:当对原始数据未经变换而直接采用普通最小二乘法进行参数估计时,得到的模型残差满足相互独立假定,但并不满足同方差性和正态性假定;对原始流量数据进行开根号变换,可以很好地解决模型残差的异方差性和非正态性问题。在模型残差统计假定得以满足的条件下,在月时间尺度上WASMOD模型可以为莺落峡流域的流量模拟与预报提供良好的工具。

关键词： WASMOD 参数估计普通最小二乘法模型残差水量平衡模型莺落峡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

典型柑橘种植区土壤有机质空间分布与含量预测

引用

华中农业大学学报 2019年第1期38卷 73-81页

作者：段丽君张海涛郭龙杜佩颖陈可琚清兰华中农业大学资源与环境学院武汉430070

以湖北省宜都市红花套镇典型柑橘种植区采集到的329个土壤样本为研究对象,设置土壤有机质(SOM)进行普通克里格(OK)插值的结果为参照,借助地理探测器选取与SOM相关性最大的前5种主要影响因子,分别建立全局模型多元线性回归、偏最小二乘... 详细信息

以湖北省宜都市红花套镇典型柑橘种植区采集到的329个土壤样本为研究对象,设置土壤有机质(SOM)进行普通克里格(OK)插值的结果为参照,借助地理探测器选取与SOM相关性最大的前5种主要影响因子,分别建立全局模型多元线性回归、偏最小二乘回归和局部模型地理加权回归(GWR),再深入分析模型残差的结构性,构造GWR扩展模型GWRMLR、GWRPLSR,讨论几种SOM预测模型的差异。结果表明:使用GWRPLSR模型预测研究区SOM含量的均方误差和均方根误差可分别降低到9.834和3.136,相对分析误差提高到1.468,实测值与预测值间的相关系数(r)达0.743,具有最高的预测精度,GWRMLR其次,说明除SOM与主要影响因子间存在空间相关性,分析模型残差可进一步消除预测的不平稳性。因此,将模型残差项纳入考虑的局部扩展模型更适宜进行区域化SOM空间分布预测与数字土壤制图。

关键词：土壤有机质空间分层异质性地理探测器模型残差 GWR MLR GWR PLSR

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

黔中马尾松木荷混交林树高-胸径模型

引用

浙江农林大学学报 2024年第2期41卷 343-352页

作者：冉佳璇戚玉娇贵州大学林学院贵州贵阳550025

【目的】建立马尾松Pinus massoniana-木荷Schima superba混交林树高-胸径模型,将树种作为哑变量引入模型,考虑模型残差空间自相关和异质性,为混交林树高-胸径模型构建和科学经营提供理论依据。【方法】基于贵州省开阳县马尾松-木荷混交... 详细信息

【目的】建立马尾松Pinus massoniana-木荷Schima superba混交林树高-胸径模型,将树种作为哑变量引入模型,考虑模型残差空间自相关和异质性,为混交林树高-胸径模型构建和科学经营提供理论依据。【方法】基于贵州省开阳县马尾松-木荷混交林727组树高-胸径调查数据,构建普通最小二乘法模型(OLS)、广义可加模型(GAM)、线性混合模型(LMM)、地理加权回归模型(GWR)和地理加权回归克里格模型(GWRK)的树高-胸径全林木模型,在此基础上,将树种作为哑变量引入,选择全局莫兰指数(Moran’I)、局域Moran’I和组内方差分析5种模型残差空间自相关与空间异质性,并采用决定系数(R 2)、均方误差(MSE)和赤池信息准则(AIC)对模型进行评价。【结果】①马尾松-木荷混交林全林木基础模型的拟合精度从低到高依次为OLS、GAM、LMM、GWR、GWRK。②将树种作为哑变量引入模型后,各模型拟合精度均高于全林木基础模型。③OLS和GAM模型残差的全局Moran’I在α=0.05水平下显著(Z>1.96),局域Moran’I分布图中存在较多热点,表现出强烈的空间自相关。而LMM、GWR和GWRK模型残差全局Moran’I在α=0.05水平下不显著(−1.96≤Z≤1.96),且在局域Moran’I分布图中存在较多冷点,说明模型残差空间自相关已被消除。④5种模型残差的组内方差均表现随着滞后距离增大而增大的趋势,但GWR和GWRK模型具有更小的组内方差,能较好地降低模型残差空间的异质性。【结论】OLS和GAM模型拟合精度不高,并且不能消除模型残差空间自相关和异质性,因此不是用来建立树高-胸径模型的最佳选择。LMM、GWR和GWRK模型在提高模型拟合精度和降低空间自相关性方面表现良好,但GWR和GWRK模型在降低空间异质性方面显著,是最适合的树高-胸径模型。

关键词：马尾松木荷混交林树高-胸径模型模型残差空间自相关空间异质性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

石英挠性重力传感器信号建模及去噪方法研究

石英挠性重力传感器信号建模及去噪方法研究

引用

作者：钟欣东南大学

学位级别：硕士

当前，水下载运工具已广泛应用于海洋资源勘探与开发领域，而载运工具长时间水下作业时的精确导航通常利用重力辅助惯性导航系统实现。加速度计是重力辅助惯性导航系统的核心元件之一，其输出精度直接决定着导航系统的性能。\n 为了... 详细信息

当前，水下载运工具已广泛应用于海洋资源勘探与开发领域，而载运工具长时间水下作业时的精确导航通常利用重力辅助惯性导航系统实现。加速度计是重力辅助惯性导航系统的核心元件之一，其输出精度直接决定着导航系统的性能。\n 为了有效消除石英挠性加速度计的测量误差，基于其采样信号，本文研究了AR模型的不同参数估计方法的拟合效果和不同多小波的去噪效果。首先，分析了时序建模理论中的Box-Jenkins法，并对比研究了最小二乘法、解Yule-Walker方程法、Ulrych-Clayton法、LUD法、BSMF法、Levinson法和Burg法等七种参数估计法，将这七种参数估计法应用于石英挠性加速度计采样信号的时序建模中，以模型残差的平方和作为评价七种参数估计方法性能的指标，实验结果表明基于最小二乘法的模型残差的平方和最小，因此，基于最小二乘法的时序模型能够更准确地揭示采样信号的变化规律；其次，基于最小二乘法的模型残差，研究了多小波去噪方法，利用广义交叉验证准则作为评价不同多小波去噪性能的指标，基于软阈值函数和统一阈值，将GHM正交多小波、SA4正交多小波、CL正交多小波、Cardbal2平衡多小波和BIGHM双正交多小波应用于模型残差的去噪中，实验结果表明BIGHM双正交多小波的广义交叉验证值远小于其它四种多小波，因此，对基于最小二乘法的模型残差，BIGHM双正交多小波可更好地消除残差中的随机噪声。

关键词：石英挠性重力传感器水下载运工具导航系统参数估计法多小波去噪模型残差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

运用GA-BP算法的BKlob模型优化分析

引用

导航定位学报 2023年第5期11卷 101-110页

作者：严祥高贾小林朱永兴长安大学地质工程与测绘学院西安710054 西安测绘研究所西安710054

为了进一步提升北斗卫星导航系统(BDS)克洛步伽(Klobuchar)电离层模型(BKlob)在亚太以外区域的服务性能,提出利用遗传算法(GA)优化反向传播神经网络(BP)对BKlob模型进行改进:对BKlob模型残差进行相关性分析和周期性检测;然后采用遗传算... 详细信息

为了进一步提升北斗卫星导航系统(BDS)克洛步伽(Klobuchar)电离层模型(BKlob)在亚太以外区域的服务性能,提出利用遗传算法(GA)优化反向传播神经网络(BP)对BKlob模型进行改进:对BKlob模型残差进行相关性分析和周期性检测;然后采用遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)算法对模型残差进行7、30和150 d的预测,以实现对BKlob模型的改进;最后,分别以全球电离层格网图(GIM)产品为参考和单频单点定位精度提升,评估改正精度。实验结果表明:BKlob模型残差不同格网点处具有较强的相关性,且受地理纬度影响较大,受地理经度影响较小;改进的BKlob模型改正性能有明显提升,在高纬度地区和全球范围,改正率可提升50.0%、30.0%以上;采用改进的BKlob模型进行伪距单点定位(SPP)解算,三维方向均方根误差(RMSE)可提升14.84%,北(N)、天(U)方向定位精度明显提升。

关键词：克洛步伽(Klobuchar)模型遗传算法(GA)-反向传播神经网络(BP) 模型残差优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于误差修正的GM(1,1)导航卫星钟差预报算法

引用

舰船电子对抗 2019年第4期42卷 81-86页

作者：牛树华于烨黄默周智勇海军装备部装备装备审价中心北京100040 中国科学院微电子研究所北京100029 中国科学院大学北京100049

针对灰色模型在预报卫星钟差时精度的不足,提出了应用二次多项式模型去修正灰色模型的建模残差的卫星钟差预报算法。该算法首先采用灰色模型对卫星钟差进行建模预报,在建模的过程中会产生模型残差,然后对模型残差应用二次多项式模型进... 详细信息

针对灰色模型在预报卫星钟差时精度的不足,提出了应用二次多项式模型去修正灰色模型的建模残差的卫星钟差预报算法。该算法首先采用灰色模型对卫星钟差进行建模预报,在建模的过程中会产生模型残差,然后对模型残差应用二次多项式模型进行建模再进行预报,最后将灰色模型预报的结果与模型残差预报的结果对应相加即得到了卫星钟差的最终预报值。此外,将修正后的模型应用到了卫星钟差的预报之中,预报的结果与二次多项式模型和传统灰色模型所预报的结果进行了对比分析,结果表明:该算法相比二次多项式模型和传统灰色模型的预报结果得到了显著提高,其24 h的预报误差可以达到2 ns以内。

关键词：卫星钟差预报灰色模型模型残差误差修正

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一年潮流数据的调和分析研究

引用

水道港口 2009年第6期30卷 444-447页

作者：陈士岭裴文斌唐岩宁夏回族自治区测绘局第一测绘院银川750021 天津水运工程勘察设计院天津300456 海军大连舰艇学院大连116018

对一年潮流实测数据进行了调和分析试验研究。通过对实测数据和模型残差的频谱分析,验证了调和分析模型及其结果的正确性,并在理论上对模型残差的组成进行了分析,由结果可知,短期气象因素和季节性变化异常是造成调和分析模型偏差的主要... 详细信息

对一年潮流实测数据进行了调和分析试验研究。通过对实测数据和模型残差的频谱分析,验证了调和分析模型及其结果的正确性,并在理论上对模型残差的组成进行了分析,由结果可知,短期气象因素和季节性变化异常是造成调和分析模型偏差的主要因素,且该偏差可能具有较大量级。

关键词：潮流调和分析调和常数模型残差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：