检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：周磊 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请提供了一种命名实体识别模型的测试方法、装置、设备及存储介质；涉及人工智能以及自动化测试，方法包括：获取文本样本集合与待测试的命名实体识别模型；基于至少一种扰动方式对文本样本集合进行扰动处理，得到第一数量的测评文... 详细信息

标准号: CN114444509A

本申请提供了一种命名实体识别模型的测试方法、装置、设备及存储介质；涉及人工智能以及自动化测试，方法包括：获取文本样本集合与待测试的命名实体识别模型；基于至少一种扰动方式对文本样本集合进行扰动处理，得到第一数量的测评文本集合；调用命名实体识别模型对文本样本集合以及第一数量的测评文本集合分别进行识别处理，得到每个测评文本集合对应的第一识别结果以及文本样本集合对应的第二识别结果；基于第一识别结果与第二识别结果相同的概率，确定命名实体识别模型的识别成功率；基于识别成功率确定命名实体识别模型的鲁棒性，识别成功率与鲁棒性正相关。通过本申请，能够提升模型测试的准确性与测试效率。

关键词：命名实体文本样本文本集合集合测评鲁棒性成功率测试成功率确定自动化测试人工智能测试效率存储介质模型测试扰动方式正相关扰动调用申请概率

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机器学习模型的测试数据优化方法、装置及电子设备

机器学习模型的测试数据优化方法、装置及电子设备

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作者：熊庄苏绥绥常富洋 100012 北京市朝阳区双营路11号院3号楼2层4单元207

本公开涉及一种机器学习模型的测试数据优化方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取测试数据，所述测试数据中包括第一评分；根据所述第一评分为所述测试数据由多个评分数据集合中确定目标评分数据集合，其中，评分数... 详细信息

标准号: CN110796262A

本公开涉及一种机器学习模型的测试数据优化方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取测试数据，所述测试数据中包括第一评分；根据所述第一评分为所述测试数据由多个评分数据集合中确定目标评分数据集合，其中，评分数据集合中包括至少一个评分数据，所述评分数据中包括第二评分；以及用所述目标评分数据集合中的目标评分数据中的所述第二评分更新所述测试数据中的所述第一评分，其中，更新后的所述测试数据用于进行机器学习模型的模型测试。本公开涉及的机器学习模型的测试数据优化方法、装置、电子设备，能够对用于机器学习模型的测试数据进行数据优化，得到的测试数据完备准确，从而提高测试后的机器学习模型的准确度。

关键词：测试数据评分数据机器学习模型集合电子设备计算机可读介质模型测试数据优化准确度更新优化测试

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视频标注、模型测试方法及装置、电子设备和存储介质

视频标注、模型测试方法及装置、电子设备和存储介质

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作者：戴瑞康潘贤民肖斌程辉君 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

本公开涉及一种视频标注、模型测试方法及装置、电子设备和存储介质，所述视频标注方法包括：获取待标注的视频；对视频进行目标检测，得到视频的视频帧中的目标对象以及目标对象的类别标签，类别标签用于表征目标对象的类别；根据目标... 详细信息

标准号: CN114067246A

本公开涉及一种视频标注、模型测试方法及装置、电子设备和存储介质，所述视频标注方法包括：获取待标注的视频；对视频进行目标检测，得到视频的视频帧中的目标对象以及目标对象的类别标签，类别标签用于表征目标对象的类别；根据目标对象在不同视频帧的位置，为目标对象设置状态标签，其中，状态标签包括运动状态标签或静止状态标签；根据类别标签以及状态标签，确定视频的标注结果。本公开实施例可实现提高视频标注效率与准确度。

关键词：目标对象类别标签视频标注视频状态标签标签视频帧标注准确度表征目标存储介质电子设备静止状态模型测试目标检测设置状态运动状态

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相位激发极化法偶极装置模型实验测试研究

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地质与勘探 2002年第z1期38卷 59-62页

作者：刘瑞德陆桂福中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所廊坊065000

相位激发极化法是测量相位参数,即测量电场信号与发送信号之间的相位滞后,其物理意义相当于时间域方法中的极化率,从不同角度反映了岩(矿)石的电化学特性.实验表明该方法在实验室测量有很好的勘测效果,为野外勘测工作推广提供了依据.

关键词：相位激发极化法相位移偶极装置模型测试

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基于模型驱动架构的煤质管理系统测试研究

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工矿自动化 2014年第2期40卷 36-39页

作者：张小艳杨阳文辉西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710054

针对煤质管理系统不断变化的业务逻辑、软件开发成本过高并难以维护的问题,提出了一种基于模型驱动架构的模型测试方法。通过建立测试模型,在加入动作规约语言的基础上执行测试用例和反馈测试结果,发现模型缺陷并及时重构,从而提高系统... 详细信息

针对煤质管理系统不断变化的业务逻辑、软件开发成本过高并难以维护的问题,提出了一种基于模型驱动架构的模型测试方法。通过建立测试模型,在加入动作规约语言的基础上执行测试用例和反馈测试结果,发现模型缺陷并及时重构,从而提高系统质量。结合煤质管理系统回采和掘进工作面绘制进行建模和测试,验证了该方法的可行性。

关键词：煤质管理系统模型测试模型驱动架构动作规约语言

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一种问答模型测试方法及装置、电子设备和存储介质

一种问答模型测试方法及装置、电子设备和存储介质

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作者：孙旭东骆志杰查孟珂徐甲甲 230000 安徽省合肥市高新区习友路3335号语音产业园A区1号科研楼12层

本申请公开了一种问答模型测试方法及装置、电子设备和存储介质，该方法包括：利用第一脚本语言针对目标样本问题对待测试问答模型进行提问；获取待测试问答模型针对目标样本问题输出的提问结果；其中，提问结果包括待测试问答模型针对... 详细信息

标准号: CN118210711A

本申请公开了一种问答模型测试方法及装置、电子设备和存储介质，该方法包括：利用第一脚本语言针对目标样本问题对待测试问答模型进行提问；获取待测试问答模型针对目标样本问题输出的提问结果；其中，提问结果包括待测试问答模型针对目标样本问题的目标答案以及得到目标答案的参考内容；对提问结果进行保存，并将保存的提问结果、目标样本问题以及目标样本问题的参考答案显示在测试界面，以使测试人员基于参考答案和参考内容对目标样本问题的目标答案进行评分。通过上述方式，本申请能够提高问答模型的测试准确率，节约成本。

关键词：目标样本目标答案提问测试参考测试准确率测试界面存储介质答案显示电子设备脚本语言模型测试保存申请答案输出节约

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一种模型测试方法及装置

一种模型测试方法及装置

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作者：柴晓萌吴艺群 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

一种模型测试方法及装置，该方法包括：终端接收来自网络设备的第一信息；终端根据第一信息，确定至少一个测试集；根据所述至少一个测试集，对AI模型进行测试，得到测试结果；终端将该所述AI模型的测试结果通知网络设备。采用本申请的... 详细信息

标准号: CN115827337A

一种模型测试方法及装置，该方法包括：终端接收来自网络设备的第一信息；终端根据第一信息，确定至少一个测试集；根据所述至少一个测试集，对AI模型进行测试，得到测试结果；终端将该所述AI模型的测试结果通知网络设备。采用本申请的方法及装置，网络设备可以对终端内部署的AI模型进行测试。

关键词：网络设备终端测试集测试模型测试通知网络终端接收申请部署

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模型测试方法及装置、电子设备和存储介质

模型测试方法及装置、电子设备和存储介质

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作者：杨阳钱建祥杨冠姝常镇南吴珂馨 201306 上海市自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼

本公开涉及一种模型测试方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取待测试的目标模型的信息和目标测试工具的信息；根据所述目标模型的信息，将所述目标模型部署在目标机器上；根据所述目标测试工具的信息，将所述目标测试工... 详细信息

标准号: CN113377664A

本公开涉及一种模型测试方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取待测试的目标模型的信息和目标测试工具的信息；根据所述目标模型的信息，将所述目标模型部署在目标机器上；根据所述目标测试工具的信息，将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上；控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试。

关键词：目标测试目标模型目标机器测试存储介质电子设备模型测试拉取部署

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基于后门攻击的联邦学习模型测试方法及装置

基于后门攻击的联邦学习模型测试方法及装置

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作者：肖阳刘浩钊赵搏文周路裴庆祺 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开了一种基于后门攻击的联邦学习模型测试方法及装置。所述方法包括：根根据先验样本数据，确定重要特征；融合重要特征和目标特征，得到融合特征；根据融合特征，在样本特征数据中植入后门攻击触发器，得到中毒样本；根据中毒... 详细信息

标准号: CN117575048A

本发明公开了一种基于后门攻击的联邦学习模型测试方法及装置。所述方法包括：根根据先验样本数据，确定重要特征；融合重要特征和目标特征，得到融合特征；根据融合特征，在样本特征数据中植入后门攻击触发器，得到中毒样本；根据中毒样本进行联邦训练，得到后门攻击触发器植入后门的结果；根据后门攻击触发器植入后门的结果，对基于联邦学习得到的最终模型的安全性进行测试。根据本发明提供的方法，通过在训练的过程中融合重要特征和目标特征，得到融合特征，并根据融合特征进行训练；能够充分利用模型的训练过程，提高目标特征在联邦学习过程中的重要程度，从而提高后门攻击的成功率，从而提高基于联邦学习得到的最终模型的安全性能。

关键词：后门攻击融合目标特征触发器植入最终模型后门的样本先验安全性能模型测试学习过程训练过程样本数据样本特征学习成功率测试

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数据处理方法、模型训练方法、模型测试方法及装置

数据处理方法、模型训练方法、模型测试方法及装置

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作者：边江熊昊一王庆忠贠瑜晖 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本公开提供了数据处理方法、模型训练方法、模型测试方法及装置。本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及数据分析、深度学习、动作识别、动作定位、动作检测等技术领域。具体方案为：获取多个原始广播视频；对多个原始广播视频进行处理... 详细信息

标准号: CN116708922A

本公开提供了数据处理方法、模型训练方法、模型测试方法及装置。本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及数据分析、深度学习、动作识别、动作定位、动作检测等技术领域。具体方案为：获取多个原始广播视频；对多个原始广播视频进行处理，得到多个目标视频片段；对多个目标视频片段的动作进行标注，得到多个目标视频片段分别对应的标注信息；基于多个目标视频片段和多个目标视频片段分别对应的标注信息，得到数据集。根据本公开的方案，通过对广播视频进行动作标注，能够提高数据集的数据质量，进而有助于催生更加准确的动作识别模型和动作定位模型，从而提高对密集动作检测的准确性。

关键词：多个目标视频片段标注信息动作检测动作识别原始广播数据集标注视频数据处理技术定位模型广播视频模型测试模型训练数据处理数据分析学习

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