检索结果-内蒙古大学图书馆

管道技术与设备 2021年第6期 1-4,37页

作者：王成杰刘硕张健中国航空油料有限责任公司北京100088 中国科学院力学研究所北京100190

文中提出了一种基于双层波纹板的新型机坪埋地管道穿越阀门井的防水密封结构。制造原尺度样机开展了力学性能和防水密封性能测试。分别对样机施加轴向和垂向变形模拟机坪埋地管道相对阀门井轴向伸缩和沉降运动,监测管道承受载荷和波纹... 详细信息

文中提出了一种基于双层波纹板的新型机坪埋地管道穿越阀门井的防水密封结构。制造原尺度样机开展了力学性能和防水密封性能测试。分别对样机施加轴向和垂向变形模拟机坪埋地管道相对阀门井轴向伸缩和沉降运动,监测管道承受载荷和波纹板局部应变。通过对加载后样机注水静置24 h测试其水密特性。研究表明:该种新型防水密封结构可有效吸收轴向和垂向变形不致破坏,同时保证防水密封性能要求,可应用于民航机场供油系统的改造建设中。

关键词：机坪埋地管道波纹板模型测试力学测试防水密封性能测试

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一种基于GPU的医疗内窥镜图像实时处理效果评估方法

一种基于GPU的医疗内窥镜图像实时处理效果评估方法

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作者：唐永安林文晶 518000 广东省深圳市坪山区坑梓街道金沙社区金辉路14号深圳市生物医药创新产业园区10号楼2002

本发明提供一种基于GPU的医疗内窥镜图像实时处理效果评估方法，属于图像处理技术领域；解决了效果评估不可靠问题；具体如下：步骤S1：搭建GPU计算平台，获取内窥镜图像数据集；步骤S2：在GPU计算平台上，设计内窥镜图像处理模型；步... 详细信息

标准号: CN118071736A

本发明提供一种基于GPU的医疗内窥镜图像实时处理效果评估方法，属于图像处理技术领域；解决了效果评估不可靠问题；具体如下：步骤S1：搭建GPU计算平台，获取内窥镜图像数据集；步骤S2：在GPU计算平台上，设计内窥镜图像处理模型；步骤S3：对内窥镜图像处理模型进行测试，得到模型测试结果；对模型测试结果进行量化评估，得到测试结果；步骤S4：根据测试结果判断内窥镜的图像处理能力；若内窥镜，图像处理能力较强，则内窥镜直接投入使用；若内窥镜，图像处理能力较弱，则对内窥镜进行人员检测和机器检测的客观分析；本发明通过对内窥镜图像能力进行模拟和分析，定性评估内窥镜图像处理性能。

关键词：内窥镜内窥镜图像图像处理能力处理模型计算平台模型测试效果评估内窥镜图像数据图像处理技术图像实时处理模拟和分析医疗内窥镜处理性能机器检测客观分析量化评估人员检测定性测试评估

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一种周界安防入侵事件识别方法

一种周界安防入侵事件识别方法

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作者：倪家升张玉赵文安张铖三董璐璐徐舫舟尚盈张伟李惠 250353 山东省济南市长清区大学路3501号

本发明公开了一种周界安防入侵事件识别方法，涉及周界安防入侵事件监测技术领域。本发明包括以下步骤：S1、采集背景噪声振动信号和入侵事件振动信号，获取模型训练集、模型测试集和模型验证集；S2、构建周界安防入侵事件识别网络；S3... 详细信息

标准号: CN118051830A

本发明公开了一种周界安防入侵事件识别方法，涉及周界安防入侵事件监测技术领域。本发明包括以下步骤：S1、采集背景噪声振动信号和入侵事件振动信号，获取模型训练集、模型测试集和模型验证集；S2、构建周界安防入侵事件识别网络；S3、对周界安防入侵事件识别网络进行训练，得到周界安防入侵事件识别网络模型；S4、将采集到的入侵事件振动信号利用步骤S1进行处理后输入周界安防入侵事件识别网络模型中，输出预测的背景噪声以及三个入侵事件的分类准确率。本发明在对背景噪声以及上述三种入侵事件的分类正确率都能达到99.5%‑100%，而且本申请所述的识别方法运行时间为3.91S，非常适用于周界安防入侵事件监测领域。

关键词：入侵事件周界安防背景噪声振动信号网络模型采集分类准确率模型测试模型训练模型验证输出预测正确率监测构建网络分类申请

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图像增强方法、装置、计算机设备以及存储介质

图像增强方法、装置、计算机设备以及存储介质

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作者：徐露艳任文义 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路459号A楼1602室

本申请涉及一种图像增强方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括：根据传感器采集的原始图像确定模型训练图像；采用模型训练集训练原始卷积神经网络模型中的注意力模块，确定目标卷积神经网络模型；通过模型训练集对目标卷... 详细信息

标准号: CN118096562A

本申请涉及一种图像增强方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括：根据传感器采集的原始图像确定模型训练图像；采用模型训练集训练原始卷积神经网络模型中的注意力模块，确定目标卷积神经网络模型；通过模型训练集对目标卷积神经网络模型进行训练，确定待验证卷积神经网络模型，通过模型验证集确定待验证卷积神经网络模型的模型损失函数，若模型损失函数是小于损失函数阈值。则通过模型测试集确定待验证卷积神经网络模型的模型性能指标，若模型性能指标满足预设的性能指标条件，则确定待验证卷积神经网络模型为图像增强模型；根据图像增强模型确定待处理图像的增强图像。上述方案，可以在极端的低光照条件下获得高质量的增强图像。

关键词：卷积神经网络模型训练损失函数图像增强验证神经网络模型增强图像目标卷传感器采集待处理图像低光照条件计算机设备存储介质模型测试模型确定模型验证原始图像指标满足指标条件预设注意力图像申请

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基于深度学习和智能优化融合的蛋白质性质预测方法

基于深度学习和智能优化融合的蛋白质性质预测方法

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作者：唐立新冬亚国许美玲 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

本发明提供一种基于深度学习和智能优化融合的蛋白质性质预测方法，涉及蛋白质性质预测技术领域。该方法首先获取蛋白质序列数据，并转换为数字表示形式，使用卷积神经网络提取蛋白质序列特征；然后将蛋白质序列根据氨基酸的分类以及等... 详细信息

标准号: CN118366550A

本发明提供一种基于深度学习和智能优化融合的蛋白质性质预测方法，涉及蛋白质性质预测技术领域。该方法首先获取蛋白质序列数据，并转换为数字表示形式，使用卷积神经网络提取蛋白质序列特征；然后将蛋白质序列根据氨基酸的分类以及等电点和亲水性指数编码为蛋白质音乐，生成对应的Mel声谱图，输入到VGG16网络中提取其频率特征；将蛋白质的序列特征和频率特征结合，实现蛋白质性质预测；同时引入了带有精英保留策略的遗传算法对蛋白质性质预测模型的参数进行自动搜索，选择L1和L2正则化的系数为待搜索参数并设置其范围，随机初始化种群，之后依次计算种群的适应度值以及进行种群的选择、交叉和变异操作，迭代至满足终止条件；最后进行模型测试。

关键词：蛋白质性质种群频率特征蛋白质蛋白质序列数据蛋白质序列特征卷积神经网络数字表示形式蛋白质序列亲水性指数随机初始化变异操作精英保留模型测试搜索参数序列特征遗传算法预测技术预测模型智能优化终止条件自动搜索等电点声谱图适应度正则化氨基酸预测迭代分类融合引入转换音乐网络学习

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基于语音预训练模型的抑郁症检测方法及系统

基于语音预训练模型的抑郁症检测方法及系统

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作者：叶子豪何亮 830017 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街777号

本发明涉及一种基于语音预训练模型的抑郁症检测方法及系统，包括建立语音数据库；用于语音特征有效性分析、分类器训练优化的相关数据；进行语音预处理；包括预加重、加窗以及快速傅里叶变化；基于预训练模型的语音特征提取；对表征抑... 详细信息

标准号: CN116978408B

本发明涉及一种基于语音预训练模型的抑郁症检测方法及系统，包括建立语音数据库；用于语音特征有效性分析、分类器训练优化的相关数据；进行语音预处理；包括预加重、加窗以及快速傅里叶变化；基于预训练模型的语音特征提取；对表征抑郁程度的语音特征进行提取；基于机器学习进行分类；得到的模型测试语音信号，并输出其对应的抑郁症状态作为判断被试者的抑郁检测依据。本发明基于语音预训练模型的抑郁症检测方法及系统，基于语音预训练模型的语音特征提取、时延神经网络与门控循环单元算法等机器学习技术，通过寻找语音特征与抑郁症之间的关系，通过语音读取的方式客观评估被试人员是否患有抑郁症；提高了抑郁症识别的准确率和精度。

关键词：抑郁症训练模型语音特征语音特征提取语音抑郁检测快速傅里叶变化机器学习技术时延神经网络分类器训练有效性分析语音数据库语音预处理基于机器客观评估模型测试循环单元语音读取语音信号预加重准确率加窗算法与门输出分类优化学习

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一种基于分布式输出过程时间图卷积建模方法

一种基于分布式输出过程时间图卷积建模方法

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作者：刘毅郭威威李浩男 310006 浙江省杭州市拱墅区朝晖六区潮王路18号

本发明公开了一种基于分布式输出过程时间图卷积建模方法，该方法包括如下步骤：1)数据的获取和整合；2)拓扑图构建：首先根据实际化工过程中的先验知识构建拓扑图，利用数据驱动的方式寻找潜在的变量关系，并根据这些变量关系来补充拓... 详细信息

标准号: CN117612627A

本发明公开了一种基于分布式输出过程时间图卷积建模方法，该方法包括如下步骤：1)数据的获取和整合；2)拓扑图构建：首先根据实际化工过程中的先验知识构建拓扑图，利用数据驱动的方式寻找潜在的变量关系，并根据这些变量关系来补充拓扑图，从而完整的拓扑图被构建；3)建模训练：构建时间图卷积TGCN模型对训练数据集进行训练，同时建立其它的对比模型进行模型训练；4)模型测试。本发明通过结合先验知识和数据驱动的方法构建拓扑图，利用时间图卷积层同时提取过程变量的变量相关性和时间相关性，在提升模型预测精度的同时，有助于理解变量间的关系，增强模型的可解释性。

关键词：拓扑图构建变量关系数据驱动先验知识建模时间相关性拓扑图构建训练数据集对比模型过程变量化工过程模型测试模型训练模型预测输出过程解释性潜在的积层整合补充

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一种基于图像矩矫正的深度学习文本字符检测方法

一种基于图像矩矫正的深度学习文本字符检测方法

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作者：田辉刘其开 230088 安徽省合肥市高新区望江西路5089号中科大先研院综合主楼B615

本发明公开了一种基于图像矩矫正的深度学习文本字符检测方法，所述方法具体包括以下步骤：数据集准备、人工修正预标注不准的box框，根据所述box框生成高斯热图形式的热图标签、定义神经网络结构和损失函数、预训练、扩充实际场景的训... 详细信息

标准号: CN112580507B

本发明公开了一种基于图像矩矫正的深度学习文本字符检测方法，所述方法具体包括以下步骤：数据集准备、人工修正预标注不准的box框，根据所述box框生成高斯热图形式的热图标签、定义神经网络结构和损失函数、预训练、扩充实际场景的训练样本集、对扩充后的训练样本集进行自适应二值化操作，计算每个字符的Hu矩特征向量，取向量均值作为字符的辅助标签、修改损失函数形式进行微调训练和模型测试与验证；该方法通过热图标签和矩特征向量标签联合构成优化损失函数，提升了字符box框的准确性，解决了字符边框过度分割以及欠分割的问题；通过对样本集扩充后进行预处理，弥补了字符级标注不足的问题，其字符检测泛化能力更好。

关键词：损失函数训练样本集标签标注预处理神经网络结构二值化操作辅助标签模型测试实际场景特征向量文本字符字符边框字符检测矩特征数据集图像矩样本集自适应分割高斯取向向量微调矫正验证修正检测优化联合学习

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一种基于深度学习的冷冻电镜原子模型结构搭建方法及系统和应用

一种基于深度学习的冷冻电镜原子模型结构搭建方法及系统和应用

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作者：张强锋徐魁徐静乐 100084 北京市海淀区清华园1号

本发明公开了一种基于深度学习的冷冻电镜原子模型结构搭建方法及系统和应用，所述方法包括步骤一：获取冷冻电镜密度图数据集，进行模型训练和模型测试；步骤二：输入冷冻电镜密度图及其相应的氨基酸序列；步骤三：对所述冷冻电镜密度... 详细信息

标准号: CN113990384B

本发明公开了一种基于深度学习的冷冻电镜原子模型结构搭建方法及系统和应用，所述方法包括步骤一：获取冷冻电镜密度图数据集，进行模型训练和模型测试；步骤二：输入冷冻电镜密度图及其相应的氨基酸序列；步骤三：对所述冷冻电镜密度图及其相应的和氨基酸序列进行特征编码和提取，搭建出原子结构模型。本发明提供的测量方法能使得生成的氨基酸原子模型具有结构生物学特征，保证了预测的氨基酸原子模型结构生物学合理性，并最终实现了端到端全可微分的氨基酸内部原子结构的准确预测，具有一定的优越性，并在多个试验预测的原子模型效果上得到了验证。另外，在中低分辨率中的模型搭建中的提升效果也十分明显。

关键词：冷冻电镜原子模型密度图氨基酸氨基酸序列结构生物学原子结构原子结构模型低分辨率结构搭建模型测试模型搭建模型训练试验预测特征编码端到端数据集预测合理性测量验证应用保证学习

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具有特征对齐的集群联邦学习实现方法及系统

具有特征对齐的集群联邦学习实现方法及系统

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作者：韩鹏张龙李嫄源熊黎丽周扬眉张绪航唐四强侯锋黄鑫郑申海朱智勤 401147 重庆市渝北区杨柳路3号

本发明提供一种具有特征对齐的集群联邦学习实现方法及系统，包括：通过客户端下载初始化集群模型，并初始化本地模型以及全局模型；利用本地私有数据集来训练本地模型，并在训练过程中加入全局模型做知识转移，将模型的权重更新量以及... 详细信息

标准号: CN117422154A

本发明提供一种具有特征对齐的集群联邦学习实现方法及系统，包括：通过客户端下载初始化集群模型，并初始化本地模型以及全局模型；利用本地私有数据集来训练本地模型，并在训练过程中加入全局模型做知识转移，将模型的权重更新量以及其模型上传到服务器；服务端根据每个模型参数更新量计算客户端的相似性，并对客户端进行聚类，得到聚类结果；评估聚类结果，评估后选出最佳聚类结果，加权聚合各簇中的客户端模型得到k个簇类模型；将其加权聚合得到全局模型；客户端下载簇类模型和加权聚合得到的全局模型，并用簇类模型更新本地模型，循环执行T轮步骤S2以及其后续步骤，直至模型测试结果收敛。本发明能够客户端模型的准确率及算法的效率。

关键词：全局模型聚类结果客户端加权聚合客户端模型初始化集群下载模型参数更新模型测试模型更新权重更新私有数据特征对齐循环执行训练过程服务端评估准确率聚类算法服务器收敛并用客户学习

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