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    • 2 篇 教育学
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主题

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作者

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检索条件"主题词=模型测试"
1206 条 记 录,以下是331-340 订阅
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一种模型在线测试方法及装置
一种模型在线测试方法及装置
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作者: 李兆军 尹非凡 100080 北京市海淀区北四环西路9号2106-030
本说明书公开了一种模型在线测试方法及装置,可获取历史上对待测试模型进行线下测试时的各测试样本及对应的线下测试结果。之后,将待测试模型部署至线上环境中,并将至少部分测试样本输入部署至线上环境的待测试模型中,得到各测试样... 详细信息
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一种基于孪生网络和在线模板更新的单目标跟踪方法
一种基于孪生网络和在线模板更新的单目标跟踪方法
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作者: 闻佳 任柯君 项洋 唐丹丹 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号
本发明公开了一种基于孪生网络和在线模板更新的单目标跟踪方法,步骤如下:步骤一、数据预处理:将训练用到的数据集中所有文件夹中视频序列的每一张图片裁剪成固定大小,对裁剪后的数据集生成对应的json文件;所述文件夹中的图片包含... 详细信息
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一种跨社交网络身份链接方法及装置
一种跨社交网络身份链接方法及装置
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作者: 黄锐 马延淮 彭可兴 210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号
本发明公开了一种跨社交网络身份链接方法及装置,其方法包括:获取不同社交网络中两个目标文本帖子;将所述目标文本帖子预处理后,输入训练好的网络模型中,获取两个所述目标文本帖子是否属于同一个用户;其中,所述网络模型的训练包... 详细信息
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一种基于多认知因素的学生技能评估方法及系统
一种基于多认知因素的学生技能评估方法及系统
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作者: 杨宗凯 黄涛 耿晶 高雁飞 胡盛泽 杨华利 王胜明 刘三女牙 430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号
本发明公开了一种基于多认知因素的学生技能评估方法及系统,其中,评估方法包括初始化步骤、认知因素获得步骤、认知注意力获得步骤、输入向量生成步骤、模型更新步骤、模型训练步骤、模型测试步骤、技能评估步骤。本发明充分考虑答题... 详细信息
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一种基于主动联邦学习的医疗图像分割方法
一种基于主动联邦学习的医疗图像分割方法
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作者: 解修蕊 段贵多 罗光春 杨雨宁 曾诚 彭国伟 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
本发明公开了一种基于主动联邦学习的医疗图像分割方法,属于医疗图像处理技术领域。本发明包括:服务器获取医学图像数据并进行预处理,再划分给各已知客户端和未知客户端;已知客户端基于本地的训练数据集对图像分割模型执行一轮联邦... 详细信息
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一种基于一维卷积网络和Transformer的EEG情感识别方法
一种基于一维卷积网络和Transformer的EEG情感识别方法
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作者: 涂继辉 李强 程卓玲 蔡卫菊 钟杰波 贺金涛 434023 湖北省荆州市南环路1号长江大学
本发明公开了一种基于一维卷积网络和Transformer的情感识别的方法。包括以下步骤:S1、准备数据集:在脑电信号公共DEAP数据集上训练网络模型;S2、特征提取:将样本数据放入一维卷积网络中进行特征提取;S3、Transformer编码:将处理... 详细信息
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一种增强深度学习模型的隐私保护方法及系统
一种增强深度学习模型的隐私保护方法及系统
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作者: 刘超 朱达欣 夏侯建兵 王文卓 蒋天宇 陈柏熹 侯灿坤 362046 福建省泉州市丰泽区东海大街398号
本发明提出了一种增强深度学习模型的隐私保护方法及系统,方法包括:基于DL模型和不同的服务器构建级联拓扑结构,其中,所述级联拓扑结构包括若干层,每一层均生成有对应的生成自己的公钥和秘钥;对所述级联拓扑结构进行初始化;在DL... 详细信息
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一种基于特征重构网络的小样本细粒度舰船目标识别方法
一种基于特征重构网络的小样本细粒度舰船目标识别方法
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作者: 李洋帆 李伟 100086 北京市海淀区中关村南大街5号
本发明属于天基遥感舰船目标智能处理领域,具体涉及一种基于特征重构网络的小样本细粒度舰船目标识别方法,S1、以大样本类别的舰船目标数据作为基类数据,用于模型训练过程;小样本类别的舰船目标数据作为新类数据,用于模型测试过程... 详细信息
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一种基于元器件行业的中英文混编文本的切词方法
一种基于元器件行业的中英文混编文本的切词方法
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作者: 张长付 刘军 侯跃腾 谢中涞 518000 广东省深圳市福田区车公庙泰然八路泰然大厦B栋12楼1201、1202、1203室
本发明公开了一种基于元器件行业的中英文混编文本的切词方法,涉及文本切词技术领域,该切词方法包括:S1、获取工业场景下的元器件文本数据,标注元器件文本数据中的中英文混编文本的切词边界,生成标注数据,并存储至元器件语料库;S... 详细信息
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一种多目标场景草图的实例分割方法
一种多目标场景草图的实例分割方法
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作者: 李骋昊 周世哲 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号湖南大学
本发明公开了一种多目标场景草图的实例分割方法,其中包括如下步骤:模型设计:基于现有的自然图像实例分割网络结构,改进并设计多目标场景草图的网络模型。所述模型主要包括骨干网络、区域建议网络,区域对齐网络、目标检测网络、和... 详细信息
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