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无水文资料地区中小流域洪水降雨量阈值模型创建方法
无水文资料地区中小流域洪水降雨量阈值模型创建方法
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作者： 王毅勇 张金瑕 张翀 成爱芳 周超凡 721013 陕西省宝鸡市渭滨区高新大道1号
本发明提供了一种无水文资料地区中小流域不同重现期洪水降雨阈值模型创建方法，方法包括以下步骤：步骤1、流域数据库建立；步骤2、模型输入输出确定；步骤3、创建模型样本数据集；步骤4、模型网络构建；步骤5、样本训练集和测试集划... 详细信息
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一种基于混合效应逻辑回归的违约率预测方法及系统
一种基于混合效应逻辑回归的违约率预测方法及系统
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作者： 王宇轩 100000 北京市朝阳区十里堡甲3号院15楼9层0902号
本发明公开了一种基于混合效应逻辑回归的违约率预测方法及系统，其方法包括：获取目标客户的第一客户信息，根据所述第一客户信息对目标客户进行客群细分，获取细分结果，调用所述细分结果和目标客户的第二客户信息通过预设客群细分子... 详细信息
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高超声速风洞的温度场预测方法、电子设备及存储介质
高超声速风洞的温度场预测方法、电子设备及存储介质
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作者： 李强 钱战森 鲍树语 高亮杰 辛亚楠 110000 辽宁省沈阳市皇姑区阳山路1号
高超声速风洞的温度场预测方法、电子设备及存储介质，属于风洞测量与控制技术领域。为解决高超声速风洞温度场控制效果不佳的问题。本发明采集高超声速风洞的工况数据，将原始数据样本集合中的输入样本进行相空间重构，得到用于模型训... 详细信息
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一种结构感知自注意和在线实例聚合匹配的行人搜索方法及装置
一种结构感知自注意和在线实例聚合匹配的行人搜索方法及装置
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作者： 姚睿 高存远 赵佳琦 周勇 夏士雄 王重秋 221116 江苏省徐州市大学路1号
本发明公开了一种结构感知自注意和在线实例聚合匹配的行人搜索方法及装置，属于计算机视觉技术处理技术领域。在训练阶段，首先通过一个卷积神经网络和非局部层的结合，对输入的整个场景图像进行特征提取，得到它的特征表示，针对行人... 详细信息
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一种基于空中计算和能量收集的联邦学习模型聚合方法
一种基于空中计算和能量收集的联邦学习模型聚合方法
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作者： 周勇 安翘楚 李凯 石远明 201210 上海市浦东新区华夏中路393号
本发明提供了一种基于空中计算和能量收集的联邦学习模型聚合方法，提出了一种利用空中计算技术和能量收集技术的模型聚合设计优化算法，考虑不同训练轮次内设备能量的相关性，通过交替优化参与设备、传输设备发射功率以及接收端的波束... 详细信息
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一种提高电动汽车电驱系统效率的方法、系统及存储介质
一种提高电动汽车电驱系统效率的方法、系统及存储介质
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作者： 曾成碧 李卓雅 苗虹 苏纪豪 刘青松 陈一涵 610000 四川省成都市一环路南一段24号
本发明提供了一种提高电动汽车电驱系统效率的系统，包括：数据收集模块，用于获取电驱系统的相关参数；数据预处理模块，用于对第一训练集和第一测试集进行预处理；深度神经网络模型模块，用于得到第一卷积神经网络模型、第一循环神经... 详细信息
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一种基于并行交叉卷积神经网络的网络入侵检测方法
一种基于并行交叉卷积神经网络的网络入侵检测方法
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作者： 邹柏林 刘惠义 吴育宝 210023 江苏省南京市栖霞区文澜路28号
本发明公开了一种基于并行交叉卷积神经网络的网络入侵检测方法，包括获取网络入侵数据集进行预处理，将预处理后数据划分为训练集和测试集；构建并行交叉卷积神经网络模型，通过嵌入层将预处理后的数据转换成向量，作为模型的输入数据... 详细信息
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一种柔性压力传感器的制备方法及应用
一种柔性压力传感器的制备方法及应用
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作者： 张鹏 黄梁松 张坤 李玉霞 王孝飞 戴明凯 苏藤腾 266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
本发明公开了一种柔性压力传感器的制备方法及应用，使用TPU作为柔性基体材料，炭黑作为导电填料；利用丝网印刷工艺制作出单层式叉指电极，在传感器的压阻层表面引入微结构，通过二次倒模法制备出表面带有金字塔微结构的压阻层。该传... 详细信息
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一种基于深度学习的玻璃小球表面外观缺陷检测方法
一种基于深度学习的玻璃小球表面外观缺陷检测方法
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作者： 周思江 洪弋 文永富 334000 江西省上饶市经济技术开发区拓展区
本发明公开了一种基于深度学习的玻璃小球表面外观缺陷检测方法，该基于深度学习的玻璃小球表面外观缺陷检测方法具体步骤如下：步骤1、采用CMOS高清数字摄像机，步骤2、模型构建及训练，步骤3、模型测试。本发明利用高清相机拍摄采集... 详细信息
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一种基于特征融合的目标检测识别方法
一种基于特征融合的目标检测识别方法
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作者： 高龙 柳超 吕友彬 张威 李煊 王月基 刘超慧 王翔 赵华阳 楚朋飞 蒋江涛 264000 山东省烟台市芝罘区二马路188
本发明公开了一种基于特征融合的目标检测识别方法，其包括目标检测数据采集与预处理，飞机目标检测，设计类型识别模型I‑RACNN，包含三层子网络，第一层子网络包含一层卷积，多尺度特征融合网络，类别概率预测分支和注意力建议网络分... 详细信息
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