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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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1,102 篇 专利
83 篇 期刊文献
13 篇 会议
8 篇 学位论文

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1,206 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

84 篇 工学
- 17 篇 计算机科学与技术...
- 16 篇 软件工程
- 12 篇 地质资源与地质工...
- 9 篇 机械工程
- 9 篇 土木工程
- 8 篇 信息与通信工程
- 7 篇 仪器科学与技术
- 7 篇 控制科学与工程
- 7 篇 船舶与海洋工程
- 6 篇 建筑学
- 5 篇 电子科学与技术（可...
- 4 篇 交通运输工程
- 3 篇 动力工程及工程热...
- 3 篇 电气工程
- 3 篇 水利工程
- 3 篇 航空宇航科学与技...
- 2 篇 矿业工程
- 2 篇 石油与天然气工程
- 1 篇 力学（可授工学、理...
- 1 篇 材料科学与工程（可...
9 篇 医学
- 6 篇 临床医学
8 篇 管理学
- 7 篇 管理科学与工程(可...
- 2 篇 工商管理
7 篇 经济学
- 7 篇 应用经济学
4 篇 理学
- 3 篇 数学
- 1 篇 地球物理学
2 篇 教育学
- 2 篇 教育学
2 篇 农学
2 篇 军事学
- 2 篇 军队指挥学
2 篇 艺术学
- 2 篇 设计学（可授艺术学...

主题

104 篇 模型测试
3 篇 cctv
3 篇 模型训练
3 篇 覆盖预测
3 篇 仿真模型
2 篇 定量研究
2 篇 美国西北大学
2 篇 心脏起搏器
2 篇 eagle
2 篇 scdma
2 篇 仿真分析
2 篇 参数优化
2 篇 螺旋桨空泡
2 篇 xgboost算法
2 篇 cdma网络
2 篇 地震数据
2 篇 强反射分离
2 篇 心脏手术
2 篇 稳定性
2 篇 aadl

机构

22 篇 电子科技大学
18 篇 浙江工业大学
17 篇 华南理工大学
13 篇 东南大学
13 篇 南京信息工程大学
13 篇 哈尔滨工业大学
13 篇 北京航空航天大学
12 篇 清华大学
12 篇 郑州大学
11 篇 西安理工大学
11 篇 中南大学
10 篇 北京百度网讯科技...
10 篇 安徽大学
10 篇 浙江大学
10 篇 南京理工大学
9 篇 南京大学
8 篇 西安交通大学
8 篇 上海交通大学
8 篇 中国石油大学
8 篇 燕山大学

作者

10 篇 王念念
9 篇 方宏远
8 篇 徐凯
8 篇 王浩
7 篇 丁娟
7 篇 张杰
7 篇 李刚
7 篇 蔡锦康
7 篇 邓伟文
7 篇 赵蕊
7 篇 王文昕
7 篇 杨鹏
7 篇 山世光
6 篇 李楠
6 篇 张帅
6 篇 张凯
6 篇 李明
6 篇 李响
6 篇 张健
6 篇 王伟

语言

1,206 篇 中文

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一种锂离子电池组散热控制方法

一种锂离子电池组散热控制方法

引用

作者：耿察民管诗骈陈波岳峻峰王亚欧金亚伟 210000 江苏省南京市江宁区苏源大道58号

本发明公开了一种锂离子电池组散热控制方法，包括电池老化状态获取、生热模型建立及散热控制方法三个部分；通过对电池内阻的测试得到电池老化状态，通过对电池内阻的不同来表征电池当前老化状态电池参数；然后通过建立电池组热‑电耦... 详细信息

标准号: CN116053661A

本发明公开了一种锂离子电池组散热控制方法，包括电池老化状态获取、生热模型建立及散热控制方法三个部分；通过对电池内阻的测试得到电池老化状态，通过对电池内阻的不同来表征电池当前老化状态电池参数；然后通过建立电池组热‑电耦合模型测试电池组热分布情况；得出风速、放电倍率约束及老化程度三因素影响下电池组温度分布情况；最后提出考虑老化不一致的电池组散热控制策略，以达到抑制电池组最高温度和最大温差的目的。本发明适用于电动汽车、储能系统以及电动工具等电池成组应用。

关键词：电池组散热控制电池老化电池内阻老化锂离子电池组表征电池储能系统电池参数电池成组电动工具电动汽车放电倍率老化状态模型测试生热模型温度分布因素影响状态获取最大温差不一致电耦合热分布风速测试应用

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一种基于VR技术的大型装配式建筑构件设计系统

一种基于VR技术的大型装配式建筑构件设计系统

引用

作者：徐志立周建军严凌王龙源邹晓琴胡洪波蓝善建霍艳华罗振威熊磊 330200 江西省南昌市南昌小蓝经济开发区汇仁大道999号

本发明公开了一种基于VR技术的大型装配式建筑构件设计系统，包括资料收集单元、虚拟现场搭建单元、虚拟作业单元、构建虚拟现场模型、用户登录单元、模型测试单元和模型展示单元，本发明通过资料收集单元配合材料补充模块可以采集或补... 详细信息

标准号: CN116401739A

本发明公开了一种基于VR技术的大型装配式建筑构件设计系统，包括资料收集单元、虚拟现场搭建单元、虚拟作业单元、构建虚拟现场模型、用户登录单元、模型测试单元和模型展示单元，本发明通过资料收集单元配合材料补充模块可以采集或补充三维建模所需的数据，并配合虚拟现场搭建单元根据每项资料的三维地址关系进行模型构建，进而能改变现有装配式建筑的查验方式，虚拟作业单元可以对模拟对现场的全方面管理，模型测试单元可以对构建虚拟现场模型进行验证，进而确保模型建立的准确性，在用户登录单元的配合下，可以防止外部人员盗取内部模型，进而确保模型的安全性，通过共享授权模块配合网络交互平台可以将推向全网，进而能推广VR建筑设计的方式。

关键词：虚拟装配式建筑模型测试虚拟作业用户登录资料收集构建网络交互平台配合材料补充单元配合地址关系构件设计建筑设计模型构建模型建立模型展示内部模型三维建模授权模块全网三维查验验证采集共享补充外部管理

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一种基于迁移学习的癌组织图像细胞核分割系统

一种基于迁移学习的癌组织图像细胞核分割系统

引用

作者：陈小辉胡志敏 443002 湖北省宜昌市大学路8号

本发明公开了一种基于迁移学习的癌组织图像细胞核分割系统。本发明中，基于迁移学习的癌组织图像细胞核分割系统包括：数据集预处理模块、输入训练模块、VCRNet网络模块、输入测试模块和图像颜色归一化模块，基于Unet搭建了VCRNet模型... 详细信息

标准号: CN115908803A

本发明公开了一种基于迁移学习的癌组织图像细胞核分割系统。本发明中，基于迁移学习的癌组织图像细胞核分割系统包括：数据集预处理模块、输入训练模块、VCRNet网络模块、输入测试模块和图像颜色归一化模块，基于Unet搭建了VCRNet模型。VCRNet模型以Vgg16‑1卷积模块在ImageNet数据集上的预训练模型作为编码模块和分类依据；利用残差块改进后的结构mr‑block作为解码部分和定位依据，最后利用跳跃连接完成特征图间的特征融合。在先对测试集做标准化再输入模型测试后，系统结果表明，与针对病理图像中细胞核的粘连问题，VCRNet有着较好的分割效果。

关键词：细胞核分割系统癌组织数据集迁移图像归一化模块预处理模块解码编码模块病理图像定位依据分类依据模型测试输入测试特征融合图像颜色网络模块系统结果训练模块训练模型粘连问题残差块测试集特征图卷积标准化跳跃学习分割改进

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极限QPS的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质

极限QPS的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质

引用

作者：李金麒孙权钱正宇胡鸣人袁正雄李润青褚振方黄悦 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本公开提供了一种极限QPS的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及模型测试或者智能化测试技术领域。具体实现方案为：基于多个预设并发度，依次发起压力测试并获取各次压力测试的QPS，直至得到第一压... 详细信息

标准号: CN113656299B

本公开提供了一种极限QPS的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及模型测试或者智能化测试技术领域。具体实现方案为：基于多个预设并发度，依次发起压力测试并获取各次压力测试的QPS，直至得到第一压力测试的QPS，第一压力测试的QPS相较于第二压力测试的QPS下降，将第一压力测试对应的并发度以及第二压力测试对应的并发度之间的区间确定为第一并发度区间；基于第一并发度区间发起压力测试，以确定极限QPS。基于本方案，能够确定出最佳并发度的所在的数值范围，并基于最佳并发度的所在的数值范围确定出极限QPS，实现了自动确定极限QPS，避免AI开发者的重复劳动，无需AI开发者人工判断极限QPS，保证得到的极限QPS的准确性。

关键词：压力测试并发度计算机技术领域可读存储介质智能化测试电子设备范围确定模型测试区间确定人工判断自动确定预设开发重复劳动保证

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一种利用神经网络对荧光镜检真菌阴阳性的判别方法

一种利用神经网络对荧光镜检真菌阴阳性的判别方法

引用

作者：张艳晖许慧 200131 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区希雅路55号6层610室

本发明公开了一种利用神经网络对荧光镜检真菌阴阳性的判别方法，包括的步骤有：取临床数据制作载玻片标本，采集图像数据。将其中阴阳性图片由有经验的医生对采集到的数据样本标注，在图像上标记菌丝及孢子所在位置，得到标注文件。将... 详细信息

标准号: CN110232360B

本发明公开了一种利用神经网络对荧光镜检真菌阴阳性的判别方法，包括的步骤有：取临床数据制作载玻片标本，采集图像数据。将其中阴阳性图片由有经验的医生对采集到的数据样本标注，在图像上标记菌丝及孢子所在位置，得到标注文件。将标注文件分为训练集、测试集和验证集，读入图片数据和标注信息，输入到神经网络框架中，利用交叉熵损失，采用Adam梯度下降优化器，调整神经网络中参数，训练模型，用训练好的模型测试验证集上的数据，得到模型最终准确率。将模型部署在硬件或者服务器上，实现自动判定真菌阴阳性的功能。本发明可自动识别判定患者是否是真菌感染，减小了医生工作量。

关键词：神经网络阴阳性标注文件验证集真菌判定采集图像数据医生工作量菌丝标注信息临床数据模型测试数据样本图片数据训练模型真菌感染自动识别测试集交叉熵训练集荧光镜优化器载玻片孢子准确率读入减小服务器标注采集图像标本医生制作部署图片

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一种基于在线教育大数据的深度学习样本标注方法及系统

一种基于在线教育大数据的深度学习样本标注方法及系统

引用

作者：杨柳 510000 广东省广州市番禺区广州大学城中环西路233号

本发明属于样本标注技术领域，公开了一种基于在线教育大数据的深度学习样本标注方法及系统，所述基于在线教育大数据的深度学习样本标注系统包括：数据样本获取模块、分类处理模块、中央控制模块、标注模型构建模块、模型训练模块、模... 详细信息

标准号: CN116842372A

本发明属于样本标注技术领域，公开了一种基于在线教育大数据的深度学习样本标注方法及系统，所述基于在线教育大数据的深度学习样本标注系统包括：数据样本获取模块、分类处理模块、中央控制模块、标注模型构建模块、模型训练模块、模型测试模块、样本标注模块、样本标注审核模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明提供的基于在线教育大数据的深度学习样本标注系统，通过对在线教育大数据样本进行标注，为深度学习模型提供了不依赖于个人的数据入口，提高了对于在线教育数据的识别准确率，避免了个人的主观性，释放了单个重复劳动的枯燥性，也极大的方便了所有标注的用户，能够实现对用户体验感的提升，用户的使用操作更方便。

关键词：在线教育大数据标注学习样本样本标注标注系统分类处理模块模型构建模块模型训练模块数据存储模块中央控制模块更新显示获取模块模型测试模型提供审核模块数据入口数据样本用户体验主观性准确率样本释放重复劳动学习

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一种刷具多种缺陷的AI检测方法

一种刷具多种缺陷的AI检测方法

引用

作者：张春生陈力彭美华 515000 广东省汕头市金平区大学路叠金工业区二期4-2

本发明实施例公开了一种刷具多种缺陷的AI检测方法，包括以下步骤：获取无缺陷牙刷及缺陷牙刷表面的原始图像数据；将所述原始图像数据，通过图像处理转换为灰度图，并对缺陷牙刷图像的缺陷进行标注，按照预设的样本比例，完成缺陷特征... 详细信息

标准号: CN111667455B

本发明实施例公开了一种刷具多种缺陷的AI检测方法，包括以下步骤：获取无缺陷牙刷及缺陷牙刷表面的原始图像数据；将所述原始图像数据，通过图像处理转换为灰度图，并对缺陷牙刷图像的缺陷进行标注，按照预设的样本比例，完成缺陷特征样本及无缺陷特征样本的构建；按照分割网络结合多标签分类网络的方式搭建好初始卷积神经网络模型后，输入所述特征样本，激活预设的卷积神经网络模型，根据预设训练代数、网络参数进行迭代训练，完成模型测试后，保存训练好的卷积神经网络模型；将待检测的样本图像数据输入所述训练好的卷积神经网络模型中进行多种缺陷识别。采用本发明，能对刷具的常见缺陷进行自动识别，在避免反复调参及保证检测算法泛化能力的前提下，智能判别多种缺陷；通过进一步优化算法框架，适应现今工业需求，每类缺陷使用少于或等于30张缺陷样本即可完成训练。

关键词：卷积神经网络预设样本原始图像数据缺陷特征牙刷神经网络模型样本图像数据标签分类初始卷积迭代训练工业需求检测算法模型测试缺陷识别缺陷样本特征样本图像处理网络参数网络结合牙刷表面优化算法智能判别自动识别灰度图检测代数构建刷具种刷标注激活图像保存分割转换网络保证

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一种基于多教师混合蒸馏算法的多视角红外人体图像步态识别方法

一种基于多教师混合蒸馏算法的多视角红外人体图像步态识别方法

引用

作者：云利军李若愚陈载清宋辰阳 650500 云南省昆明市呈贡区聚贤街768号

本发明涉及一种基于多教师混合蒸馏算法的多视角红外人体图像步态识别方法，属于图像识别技术领域。本发明包括数据预处理、多视角蒸馏损失准备、模型训练、模型测试。本发明能够对复杂场景下红外人体图像步态进行识别，能够解决雨、雪... 详细信息

标准号: CN116824696A

本发明涉及一种基于多教师混合蒸馏算法的多视角红外人体图像步态识别方法，属于图像识别技术领域。本发明包括数据预处理、多视角蒸馏损失准备、模型训练、模型测试。本发明能够对复杂场景下红外人体图像步态进行识别，能够解决雨、雪、雾或可见光源不足等因素对步态识别的影响。

关键词：步态识别红外人体多视角图像图像识别技术数据预处理复杂场景可见光源模型测试模型训练蒸馏损失蒸馏步态算法教师

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一种基于一维卷积网络和Transformer的EEG情感识别方法

一种基于一维卷积网络和Transformer的EEG情感识别方法

引用

作者：涂继辉李强程卓玲蔡卫菊钟杰波贺金涛 434023 湖北省荆州市南环路1号长江大学

本发明公开了一种基于一维卷积网络和Transformer的情感识别的方法。包括以下步骤：S1、准备数据集：在脑电信号公共DEAP数据集上训练网络模型；S2、特征提取：将样本数据放入一维卷积网络中进行特征提取；S3、Transformer编码：将处理... 详细信息

标准号: CN116965817A

本发明公开了一种基于一维卷积网络和Transformer的情感识别的方法。包括以下步骤：S1、准备数据集：在脑电信号公共DEAP数据集上训练网络模型；S2、特征提取：将样本数据放入一维卷积网络中进行特征提取；S3、Transformer编码：将处理后的数据输入到Transformer编码器中进行编码；S4、SoftMax情感分类：将编码后的数据输入到MLP分类器中，使用SoftMax进行分类，训练模型检测能力，保存训练权重；S5、模型测试：用训练好的模型来检测测试者的EEG信号，分类测试者当前的情感状态。本发明采用基于一维卷积网络和Transformer的方法对EEG（原始脑电波）信号进行情感识别。

关键词：一维卷积情感识别特征提取数据集脑电波训练网络模型测试模型测试脑电信号情感分类情感状态训练模型样本数据网络编码器分类器分类检测放入权重保存

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一种基于分级聚焦特征金字塔的小目标检测方法

一种基于分级聚焦特征金字塔的小目标检测方法

引用

作者：曹刘娟王思伟陈志威丁昊扬纪荣嵘 361005 福建省厦门市思明区思明南路422号

一种基于分级聚焦特征金字塔的小目标检测方法，涉计算机视觉技术。模型训练阶段：1，预处理后待检测的图片及其对应的类别送入神经网络；2，神经网络对图片提取特征，将特征送入到分级聚焦特征金字塔中融合；3，模型利用融合后得到的... 详细信息

标准号: CN117173396A

一种基于分级聚焦特征金字塔的小目标检测方法，涉计算机视觉技术。模型训练阶段：1，预处理后待检测的图片及其对应的类别送入神经网络；2，神经网络对图片提取特征，将特征送入到分级聚焦特征金字塔中融合；3，模型利用融合后得到的特征输出待检测图片中目标的位置和类别。模型测试阶段：待检测图片经过特征提取后进入分级聚焦特征金字塔，利用融合后的特征输出待检测图片预测的框的坐标、类别、得分。分级聚焦特征金字塔包含HFSM和FFGA。HFSM引入特征相减操作获取细节信息，引入分级策略。FFGA利用特征融合时的全局信息引导本层特征聚焦于有效信息、抑制噪声信息。实验表明，实现显著和一致的性能改进。

关键词：分级聚焦特征金字塔检测神经网络融合送入计算机视觉技术预处理输出模型测试模型训练全局信息特征融合特征提取图片提取图片预测细节信息性能改进有效信息噪声信息小目标引入相减图片聚焦

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