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    • 2 篇 教育学
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作者

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检索条件"主题词=模型测试"
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基于特征分布分析的深度学习测试样本选择方法及系统
基于特征分布分析的深度学习测试样本选择方法及系统
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作者: 陶传奇 李丽 郭虹静 黄志球 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
本发明公开了一种基于特征分布分析的深度学习测试样本选择方法及系统,方法包括:采用聚类方法对训练样本的特征分布进行划分,得到训练样本的特征分布集群;根据训练样本的特征分布集群,计算每个训练样本/测试样本分布在每个特征分... 详细信息
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一种市场营销的教学模拟系统
一种市场营销的教学模拟系统
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作者: 李沛东 王珂佳 550025 贵州省贵阳市花溪大学城贵州轻工职业技术学院
本发明公开了一种市场营销的教学模拟系统,包括图像获取模块、图像提取模块、数据划分模块、模型训练模块、模型测试模块以及结果对比模块。本发明通过建立模型的方式实现教师和学生之间的差异的呈现,首先将教师所绘制的市场分布图进... 详细信息
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基于宽度学习的医学辅助诊断系统
基于宽度学习的医学辅助诊断系统
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作者: 陈苑彤 张婉莹 陆均龙 张宏涛 柴进 罗聪明 510000 广东省广州市从化区温泉镇温泉大道882号
本发明公开了基于宽度学习的医学辅助诊断系统,涉及辅助医学诊断技术领域,包括开源肺部CT图像收集,开源肺部CT图像收集包括获取训练图像数据、图像预处理、宽度学习系统、模型测试和应用研究;获取训练图像数据包括带有放射科医生标... 详细信息
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基于语音预训练模型的抑郁症检测方法及系统
基于语音预训练模型的抑郁症检测方法及系统
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作者: 叶子豪 何亮 830017 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街777号
本发明涉及一种基于语音预训练模型的抑郁症检测方法及系统,包括建立语音数据库;用于语音特征有效性分析、分类器训练优化的相关数据;进行语音预处理;包括预加重、加窗以及快速傅里叶变化;基于预训练模型的语音特征提取;对表征抑... 详细信息
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一种基于多尺度特征融合的多源网络流量分类方法及装置
一种基于多尺度特征融合的多源网络流量分类方法及装置
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作者: 谷良 吴瑶 李伟博 安毅 禹宁 周鑫 赵嘉 030021 山西省太原市晋源区谐园路3号
本发明属于网络安全领域,具体涉及一种基于多尺度特征融合的多源网络流量分类方法及装置;解决了传统的基于网络行为规则的恶意流量监测和网络入侵检测已难以适应目前网络变种持续迭代的问题。所述方法包括:数据采集、特征构建和数据... 详细信息
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一种采用错因强化方式优化损失函数的物品识别方法
一种采用错因强化方式优化损失函数的物品识别方法
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作者: 于效宇 陈颖璐 刘艳 谈海平 李富超 528400 广东省中山市石岐区学院路1号
本发明公开了一种采用错因强化方式优化损失函数的物品识别方法,优化后的损失函数取名为corloss,在原来的交叉熵损失函数的基础上加入惩罚项实现,惩罚项包含以下三个模块:惩罚程度调节因子T,用于调节相关性对交叉熵损失函数影响的强... 详细信息
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一种基于自适应域学习的弱监督目标定位方法
一种基于自适应域学习的弱监督目标定位方法
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作者: 曹刘娟 陈志威 王思伟 361005 福建省厦门市思明区思明南路422号
一种基于自适应域学习的弱监督目标定位方法,涉计算机视觉技术。模型训练阶段:步骤1,对待检测的图片进行预处理,然后将预处理后待检测的图片及其对应的类别送入神经网络;步骤2,神经网络对图片进行处理,在训练过程中输出待检测图... 详细信息
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自动驾驶测试方法、装置、设备及存储介质
自动驾驶测试方法、装置、设备及存储介质
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作者: 周孙杰 周杰 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
本申请公开了自动驾驶测试方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术中的自动驾驶技术领域。具体实现方案为:在数据库中确定第一信息,数据库中包括多个被预设驾驶模型随机测试测试信息,第一信息为待重复测试测试信息;根据第... 详细信息
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一种确定暴雨导致滑坡链式灾害影响区域的方法和系统
一种确定暴雨导致滑坡链式灾害影响区域的方法和系统
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作者: 苏布达 林齐根 高妙妮 幸韵 杨海峰 姜汕 210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号
本发明公开了一种确定暴雨导致滑坡链式灾害影响区域的方法和系统,所述方法包括:获取观测地的历史滑坡数据和候选影响因子;将所述历史滑坡数据划分为模型构建样本、模型验证样本和模型测试样本;利用所述模型构建样本、所述模型验证... 详细信息
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一种基于注意力和特征融合的分割与跟踪方法
一种基于注意力和特征融合的分割与跟踪方法
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作者: 黄丹丹 胡力洲 刘智 陈广秋 杨明婷 于斯宇 郝文豪 王一雯 130012 吉林省长春市卫星路7089号
本发明属于图像信息处理技术领域,尤其为一种基于注意力和特征融合的分割与跟踪方法,包括以下步骤:步骤1、构建基于SiamMask的基础分割和跟踪框架;步骤2、添加混合注意力模块;步骤3、加入特征融合;步骤4、模型训练,将样本图片输... 详细信息
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