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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

300 篇 专利

馆藏范围

300 篇 电子文献
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日期分布

机构

10 篇 网易网络有限公司
6 篇 西安电子科技大学
6 篇 北京大学
5 篇 重庆长安汽车股份...
4 篇 武汉理工大学
4 篇 福特全球技术公司
4 篇 北京航空航天大学
4 篇 广东工业大学
3 篇 国家电网有限公司
3 篇 东南大学
3 篇 中铁上海工程局集...
3 篇 马上消费金融股份...
3 篇 苏州大学
3 篇 上海联影医疗科技...
3 篇 厦门大学
3 篇 平安科技有限公司
3 篇 中南大学
2 篇 中国船舶工业集团...
2 篇 广联达科技股份有...
2 篇 久瓴数字智能科技...

作者

5 篇 王波
4 篇 张鹏
4 篇 艾希莉·伊丽莎白·...
4 篇 王勇
4 篇 蒋品
4 篇 王磊
3 篇 王凯
3 篇 孙启飞
3 篇 张涛
3 篇 黄鹤
3 篇 刘洋
3 篇 吉内什·j·杰恩
2 篇 吴长路
2 篇 刘杉
2 篇 段雄英
2 篇 朱飞龙
2 篇 杨斌
2 篇 张浩淼
2 篇 车达伟
2 篇 吴砥

语言

300 篇 中文

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详细简洁

排序：

一种车辆翼子板的设计方法、装置、电子设备及可读介质

一种车辆翼子板的设计方法、装置、电子设备及可读介质

引用

作者：胡海军黄晓利刘强曾兵华刘文松 400023 重庆市江北区建新东路260号

本发明提供了一种车辆翼子板的设计方法、装置、电子设备及可读介质，应用于仿真分析软件，基于用户输入的尺寸和面差参数，构建包括第一基准点的第一车辆翼子板模型，基于用户输入的重力和约束信息，为模型添加模拟的重力和约束，对模... 详细信息

标准号: CN117910139A

本发明提供了一种车辆翼子板的设计方法、装置、电子设备及可读介质，应用于仿真分析软件，基于用户输入的尺寸和面差参数，构建包括第一基准点的第一车辆翼子板模型，基于用户输入的重力和约束信息，为模型添加模拟的重力和约束，对模型分析得到第一变形图像，基于模型和变形图像确定第一基准点坐标变化信息；调整模型中第一基准点的位置并调整模型的尺寸和面差参数为用户输入的参数得到第二车辆翼子板模型；对第二车辆翼子板模型分析得到第二变形图像，判断第二变形图像是否满足用户输入参数；若满足，将第二车辆翼子板模型作为目标车辆翼子板模型，避免了直接制作翼子板，在法兰面的面差满足设计要求的情况下调整板形面的面差的难度较大的问题。

关键词：翼子板变形图像基准点模型分析差参数面差和面仿真分析软件用户输入参数电子设备可读介质模型添加目标车辆下调整板约束信息直接制作坐标变化法兰构建应用

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仓库数字孪生场景的快捷化构建方法

仓库数字孪生场景的快捷化构建方法

引用

作者：曹小华管皓辉周千宇郭志林 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

本发明涉及物流技术领域，公开了一种仓库数字孪生场景的快捷化构建方法，包括如下步骤：数字孪生场景需求模型准备，完成物流设备模型的建模，物流设备模型包括恒存在模型和非恒存在模型；模型参数化处理；模型动作添加；恒存在模型添... 详细信息

标准号: CN118212373A

本发明涉及物流技术领域，公开了一种仓库数字孪生场景的快捷化构建方法，包括如下步骤：数字孪生场景需求模型准备，完成物流设备模型的建模，物流设备模型包括恒存在模型和非恒存在模型；模型参数化处理；模型动作添加；恒存在模型添加；模型自动拼接；非恒存在模型添加；数字孪生场景后期调整。本发明仓库数字孪生场景的快捷化构建方法，依托于参数化建模和虚拟模型自动拼接，构建效率大大提高，且各模型参数灵活可变，为项目的调试工作，后期仓库调整以及其他仓库开发移植提供极大便利。

关键词：仓库构建场景模型添加物流设备自动拼接参数化建模模型参数化模型参数物流技术需求模型虚拟模型可变建模调试移植便利灵活开发

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一种基于云分析的远程电视异常处理方法及系统

一种基于云分析的远程电视异常处理方法及系统

引用

作者：王相李青云 239000 安徽省滁州市中都大道999号

本发明提出的一种基于云分析的远程电视异常处理方法，包括：建立专家数据库，专家数据库中存储有多个故障模型，且每一个故障模型均关联有一个故障解决模型；在智能电视终端中设置状态监测点；对各状态监测点进行数据监控，并获取异常... 详细信息

标准号: CN110825768B

本发明提出的一种基于云分析的远程电视异常处理方法，包括：建立专家数据库，专家数据库中存储有多个故障模型，且每一个故障模型均关联有一个故障解决模型；在智能电视终端中设置状态监测点；对各状态监测点进行数据监控，并获取异常数据；从专家数据库中获取与异常数据匹配的故障模型作为匹配故障，通过匹配故障对应的故障解决模型对智能电视终端进行修正；修正失败，则通过人机交互对异常数据进行处理，并根据异常数据和处理结果生成新的故障模型和对应的故障解决模型添加到专家数据库中。本发明实现了实现了智能电视终端的故障远程智能化处理，提高了故障处理效率，并节约了人力成本。

关键词：专家数据库故障模型异常数据智能电视终端故障解决匹配故障处理效率修正智能化处理模型添加人机交互人力成本设置状态数据监控异常处理远程电视状态监测监测点存储关联节约失败分析

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基于长短期时间序列网络的换热站超短期热负荷预测方法

基于长短期时间序列网络的换热站超短期热负荷预测方法

引用

作者：刘旭东李硕范青武 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明公开了一种换热站超短期热负荷预测的方法。首先利用随机森林算法对特征进行筛选降维；然后对数据进行标准化处理；接着建立基于长短期时间序列网络的热负荷预测模型，模型通过卷积层和循环层捕捉长短期的特征信息，然后引入循环... 详细信息

标准号: CN113052214B

本发明公开了一种换热站超短期热负荷预测的方法。首先利用随机森林算法对特征进行筛选降维；然后对数据进行标准化处理；接着建立基于长短期时间序列网络的热负荷预测模型，模型通过卷积层和循环层捕捉长短期的特征信息，然后引入循环跳跃层这一概念，捕捉更长期的特征信息，同时利用自回归算法为模型添加线性处理能力，增强了模型的鲁棒性。该方法利用逐时负荷自身的周期特性来解决神经网络在处理长序列数据时信息丢失的问题，从而提高了模型预测的性能。

关键词：特征信息热负荷算法捕捉标准化处理长序列数据模型添加模型预测神经网络时间序列随机森林线性处理预测模型周期特性逐时负荷超短期换热站鲁棒性时信息循环层自回归降维卷积跳跃筛选引入预测网络

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下肢假肢行走运动仿真实验的方法

下肢假肢行走运动仿真实验的方法

引用

作者：张燕张浩淼许京陈玲玲 300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

本发明下肢假肢行走运动仿真实验的方法，涉及下肢假肢，步骤是：建立人体模型；建立下肢假肢模型；人体模型和下肢假肢模型的相关参数的设置；对人体模型和下肢假肢模型添加约束和驱动；建立地面模型并设置相关参数；实现下肢假肢行走... 详细信息

标准号: CN105117545A

本发明下肢假肢行走运动仿真实验的方法，涉及下肢假肢，步骤是：建立人体模型；建立下肢假肢模型；人体模型和下肢假肢模型的相关参数的设置；对人体模型和下肢假肢模型添加约束和驱动；建立地面模型并设置相关参数；实现下肢假肢行走运动仿真实验。本发明利用Solidworks、Adams和Matlab三个软件搭建下肢假肢行走运动仿真系统，在将下肢假肢加工成实体样机前，先对其行走运动状态和效果进行仿真实验验证，以针对下肢残疾人个体自身特殊性，设计和加工出适合的下肢假肢，克服了现有技术在下肢假肢的设计过程中，将每一个个体下肢假肢样机均加工出成品以验证其可行性和将每一种控制方法都通过实验来验证这种不可行方法的缺陷。

关键词：下肢假肢行走运动仿真实验人体模型验证样机加工下肢残疾人地面模型仿真系统模型添加设计过程设置相关相关参数出成品状态和搭建一种建立特殊性驱动软件设置约束克服涉及设计自身进行

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商品的虚拟展示方法、装置、介质及设备

商品的虚拟展示方法、装置、介质及设备

引用

作者：胡沐荣 361000 福建省厦门市火炬高新区软件园三期凤岐路128号101室001号

本发明公开了一种商品的虚拟展示方法、装置、介质及设备，其虚拟展示方法包括：响应户型生成控件的请求，生成用户环境的空间模型；响应商品选择控件的请求，获取用户选择的待购买商品的商品信息，所述商品信息包括商品增强模型；响应... 详细信息

标准号: CN115731006A

本发明公开了一种商品的虚拟展示方法、装置、介质及设备，其虚拟展示方法包括：响应户型生成控件的请求，生成用户环境的空间模型；响应商品选择控件的请求，获取用户选择的待购买商品的商品信息，所述商品信息包括商品增强模型；响应商品展示控件的请求，基于所述商品信息将所述待购买商品的商品增强模型展示在所述空间模型中；响应场景渲染控件的请求，对所述空间模型添加智能家居场景，所述商品增强模型响应所述智能家居场景进程而联动变化，渲染输出VR视频。本发明通过场景渲染控件对所述空间模型添加智能家居场景，并使得所述商品增强模型响应所述场景进程而联动变化，以此，向用户呈现智能家居场景下商品增强模型的响应方式。

关键词：控件智能家居场景商品信息所述空间响应场景渲染购买商品模型添加模型响应联动虚拟空间模型模型展示商品选择商品展示响应方式用户呈现用户环境户型展示进程视频渲染输出

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刀版定制系统及方法

刀版定制系统及方法

引用

作者：车达伟寇奥左允李友量 362000 福建省泉州市鲤城区金龙街道古店社区池峰路9号高新科技创新服务中心8楼806室

本发明涉及一种刀版定制系统及方法，其系统包括：单品定制单元录入定制刀版的类型信息、结构信息和尺寸信息，根据结构信息和尺寸信息对白板产品进行切割，获得第一刀版模型；批量定制单元录入定制刀版的类型信息、结构信息和尺寸信息... 详细信息

标准号: CN111797543B

本发明涉及一种刀版定制系统及方法，其系统包括：单品定制单元录入定制刀版的类型信息、结构信息和尺寸信息，根据结构信息和尺寸信息对白板产品进行切割，获得第一刀版模型；批量定制单元录入定制刀版的类型信息、结构信息和尺寸信息，根据结构信息和尺寸信息对多个白板产品进行同步切割，获得多个第二刀版模型；添加单元向第一刀版模型或第二刀版模型添加图片和文字，还将添加的图片进行移动、旋转、缩放和翻转；还将添加文字的字体、颜色和字号进行调整；展示单元向用户展示第一刀版模型和第二刀版模型；还将第一刀版模型和第二刀版模型输送至生产端进行生产。相对现有技术方案，本发明能有效提升刀版定制的灵活性和便利性，提升了生成效率。

关键词：刀版尺寸信息结构信息定制单元录入定制系统模型添加添加单元同步切割用户展示展示单元翻转板产品便利性白板缩放切割字体生产图片移动

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一种基于霍克斯过程和矩阵分解的视频预缓存方法

一种基于霍克斯过程和矩阵分解的视频预缓存方法

引用

作者：吴迪史正凯王臣 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

本发明提供一种基于霍克斯过程和矩阵分解的视频预缓存方法，包括以下步骤：S1.使用击中率表示在一段时间内的所有请求中，被缓存的请求所占的比例并根据击中率模型用适合于点过程的方式，重新数学化定义了击中率；S2.自激霍克斯过程缓... 详细信息

标准号: CN110889063B

本发明提供一种基于霍克斯过程和矩阵分解的视频预缓存方法，包括以下步骤：S1.使用击中率表示在一段时间内的所有请求中，被缓存的请求所占的比例并根据击中率模型用适合于点过程的方式，重新数学化定义了击中率；S2.自激霍克斯过程缓存模型根据设备的自身历史记录，预测所有视频的强度并进行排序，缓存一定大小的视频；S3.互激霍克斯过程缓存模型添加邻居历史点击对设备的影响，预测所有视频的强度，提高击中率；S4.矩阵分解降维模型对S3的参数进行分解降维；S5.使用过程优化算法对互激霍克斯过程缓存模型进行优化，对未来的行为强度进行预测。本发明能够有效预测每个设备在未来对于不同视频的观看强度，通过预缓存强度最大的一些视频，能够显著降低未来网络中的流量，提升用户体验。

关键词：缓存视频过程缓存预测矩阵分解降维过程优化历史记录模型添加用户体验对设备数学化算法自激排序分解邻居观看优化网络

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一种含天然气水合物沉积物渗透率的获取方法及系统

一种含天然气水合物沉积物渗透率的获取方法及系统

引用

作者：王磊卢海龙 100871 北京市海淀区颐和园路5号

本发明公布了一种含天然气水合物沉积物渗透率的获取方法及系统，通过添加孔隙水合物几何特征表征数组参数到模型的几何类中，在孔隙网络模型计算方法中添加孔隙填充型水合物模型，并建立此状态下的渗透性传导方程，计算得到含天然气水... 详细信息

标准号: CN110132818B

本发明公布了一种含天然气水合物沉积物渗透率的获取方法及系统，通过添加孔隙水合物几何特征表征数组参数到模型的几何类中，在孔隙网络模型计算方法中添加孔隙填充型水合物模型，并建立此状态下的渗透性传导方程，计算得到含天然气水合物的渗透率。系统包括：孔隙网络模型建立模块；孔隙填充型水合物模型添加模块；渗透性传导方程建立模块；渗透率计算模块；可在孔隙网络模型开源计算工具OpenPNM的基础上进行二次开发而制成。本发明可计算孔隙网络模型中含有水合物且水合物并没有完全堵塞孔喉时的渗透率，并提供了多种水合物存在位置的选择，解决含水合物沉积物渗透率随水合物饱和度变化而变化的问题。

关键词：水合物渗透率孔隙网络模型天然气水合物孔隙填充渗透性传导沉积物含水合物沉积物水合物饱和度二次开发方程建立几何特征计算工具计算模块建立模块模型添加数组参数堵塞孔

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一种用于多点高光谱二分类的权重训练方法

一种用于多点高光谱二分类的权重训练方法

引用

作者：岳涛王紫璇胡雪梅王凯 210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

本发明公开一种用于多点高光谱二分类的权重训练方法。其采用基于复合介质栅结构的器件，该器件可依次完成对光的线性响应及调和非线性运算，具体方法包括以下步骤：(1)根据所述器件完成的线性响应及调和非线性运算建立初步模型；(2)考... 详细信息

标准号: CN115393672A

本发明公开一种用于多点高光谱二分类的权重训练方法。其采用基于复合介质栅结构的器件，该器件可依次完成对光的线性响应及调和非线性运算，具体方法包括以下步骤：(1)根据所述器件完成的线性响应及调和非线性运算建立初步模型；(2)考虑所述器件的实际限制情况，结合分类任务的需求为初步模型添加对偶运算，并施加约束条件，得到分类模型；(3)使用开源高光谱分类数据集，对训练数据添加噪声并插值，对标签进行二值化处理，最后使用梯度下降法对所述分类模型进行权重更新，直至收敛。本发明有效解决了针对基于复合介质栅结构这类器件完成多点高光谱二分类的权重训练问题，可实现片上高光谱多点分类的任务。

关键词：高光谱非线性运算分类模型复合介质权重训练线性响应二分类栅结构调和二值化处理分类数据集模型添加权重更新施加约束训练数据有效解决下降法分类对偶运算噪声收敛标签

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