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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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300 篇 专利

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300 篇 电子文献
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日期分布

机构

10 篇 网易网络有限公司
6 篇 西安电子科技大学
6 篇 北京大学
5 篇 重庆长安汽车股份...
4 篇 武汉理工大学
4 篇 福特全球技术公司
4 篇 北京航空航天大学
4 篇 广东工业大学
3 篇 国家电网有限公司
3 篇 东南大学
3 篇 中铁上海工程局集...
3 篇 马上消费金融股份...
3 篇 苏州大学
3 篇 上海联影医疗科技...
3 篇 厦门大学
3 篇 平安科技有限公司
3 篇 中南大学
2 篇 中国船舶工业集团...
2 篇 广联达科技股份有...
2 篇 久瓴数字智能科技...

作者

5 篇 王波
4 篇 张鹏
4 篇 艾希莉·伊丽莎白·...
4 篇 王勇
4 篇 蒋品
4 篇 王磊
3 篇 王凯
3 篇 孙启飞
3 篇 张涛
3 篇 黄鹤
3 篇 刘洋
3 篇 吉内什·j·杰恩
2 篇 吴长路
2 篇 刘杉
2 篇 段雄英
2 篇 朱飞龙
2 篇 杨斌
2 篇 张浩淼
2 篇 车达伟
2 篇 吴砥

语言

300 篇 中文

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一种建筑绿色性能模拟分析方法

一种建筑绿色性能模拟分析方法

引用

作者：朱飞龙孙燕玲项彩红吴珍珠 235000 安徽省淮北市相山区人民中路138号新城国际D座101

本发明涉及绿色建筑技术领域，公开了一种建筑绿色性能模拟分析方法，包括如下步骤：S100，针对目标建筑建立草图模型；S200，针对草图模型添加环境变量；S300，获取草图模型内设备运行状况和环境情况；S400，根据预设规则自动对设备运... 详细信息

标准号: CN114707221B

本发明涉及绿色建筑技术领域，公开了一种建筑绿色性能模拟分析方法，包括如下步骤：S100，针对目标建筑建立草图模型；S200，针对草图模型添加环境变量；S300，获取草图模型内设备运行状况和环境情况；S400，根据预设规则自动对设备运行状况和环境情况进行评分。本发明可针对目标建筑进行草图模型的建立，通过对草图模型施加环境变量，然后获取对应关联设备的设备运行状况和环境情况，按照预设规则可以进行自动的评分，从而提升建筑绿色性能的分析效率。

关键词：设备运行状况环境变量预设规则分析效率关联设备绿色建筑模型添加性能模拟运行状况对设备施加分析

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隐私保护异步联邦学习方法、系统、设备及存储介质

隐私保护异步联邦学习方法、系统、设备及存储介质

引用

作者：苗银宾颜新如杨丽李兴华 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

本申请实施例涉及信息安全技术领域，特别涉及一种隐私保护异步联邦学习方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：主节点触发模型训练，得到全局模型及时间戳；客户端接收全局模型及时间戳，更新本地模型的当前时间戳，进行本地训练；... 详细信息

标准号: CN116305239A

本申请实施例涉及信息安全技术领域，特别涉及一种隐私保护异步联邦学习方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：主节点触发模型训练，得到全局模型及时间戳；客户端接收全局模型及时间戳，更新本地模型的当前时间戳，进行本地训练；客户端对本地模型添加噪声，将带噪声的本地模型上传至区块链：主节点触发聚合任务；待所有客户端完成本地训练后，主节点发起聚合请求开始预准备阶段，将预准备消息发送至所有客户端；客户端依次进入准备阶段、提交阶段，执行聚合请求并发送回复消息；主节点更新全局模型。本申请实施例提供的方法，能够避免中心化的聚合器进行恶意篡改或尝试推断客户端的隐私信息，维护轻量级区块链架构的数据隐私安全性。

关键词：客户端主节点全局模型时间戳聚合准备阶段触发区块噪声信息安全技术存储介质回复消息模型上传模型添加模型训练数据隐私消息发送隐私保护隐私信息聚合器中心化更新申请推断篡改架构发送客户维护学习

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基于Transformer的序列分类预测方法和系统

基于Transformer的序列分类预测方法和系统

引用

作者：詹培林黄庆杰黄维爽郑曼娜卢立仁林庆文 510080 广东省广州市越秀区东风东路729号

本发明提供一种基于Transformer的序列分类预测方法和系统，该方法包括构建整数id词表，将所有初始序列拆分为待训练数据集；建立用于序列分类预测的Transformer神经网络模型并进行特定的初始化，为该模型添加递归位置编码矩阵，将待训... 详细信息

标准号: CN116578699A

本发明提供一种基于Transformer的序列分类预测方法和系统，该方法包括构建整数id词表，将所有初始序列拆分为待训练数据集；建立用于序列分类预测的Transformer神经网络模型并进行特定的初始化，为该模型添加递归位置编码矩阵，将待训练数据集输入初始化后的模型进行分类预测训练，当交叉熵损失最小时，完成训练；最后将待分类的文本序列数据集进行拆分后输入训练后的Transformer神经网络模型进行分类预测，获得序列分类预测结果；本发明通过Summer初始化和Cumsum计算在序列分类任务中，能够在捕捉序列的线性结构信息的同时降低特征捕捉的计算时间，从而提高了模型的收敛能力和预测准确度。

关键词：序列分类预测神经网络模型训练数据集初始化分类捕捉词表矩阵输入初始化准确度初始序列模型添加位置编码文本序列线性结构预测结果交叉熵数据集递归构建收敛

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一种列控仿真系统本体建模方法及装置

一种列控仿真系统本体建模方法及装置

引用

作者：孙博袁彬彬肖骁王伟 100070 北京市丰台区智成北街3号院交控大厦1号楼1层101室

本公开的实施例提供了一种列控仿真系统本体建模方法及装置，其中，所述方法包括：对列控仿真系统需求、列控仿真系统领域本体模型库中的本体模型添加OWL语义描述；根据列控仿真系统需求OWL语义描述和列控仿真系统领域本体模型库中的本... 详细信息

标准号: CN116027682A

本公开的实施例提供了一种列控仿真系统本体建模方法及装置，其中，所述方法包括：对列控仿真系统需求、列控仿真系统领域本体模型库中的本体模型添加OWL语义描述；根据列控仿真系统需求OWL语义描述和列控仿真系统领域本体模型库中的本体模型的OWL语义描述的功能部分进行语义匹配，生成候选服务集；根据列控仿真系统需求OWL语义描述和所述候选服务集的OWL语义描述的性能指标部分进行语义匹配，生成精确的候选服务集；利用改进的分层域语义匹配算法对匹配到的精确的候选服务集进行验证，根据验证通过的精确的候选服务集构建列控仿真系统，提高仿真系统的可重用性，实现不同资源的互联互通，可以较好地为仿真请求用户服务。

关键词：仿真系统候选服务集语义描述领域本体模型语义匹配语义匹配算法仿真请求互联互通可重用性模型添加验证通过用户服务分层构建建模匹配验证改进

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一种基于区块链和隐私计算技术的联邦学习隐私保护系统与方法

一种基于区块链和隐私计算技术的联邦学习隐私保护系统与方法

引用

作者：赵婵婵马坤明海晓伟尉晓敏刘利彬岳效灿 010080 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区

一种基于区块链和隐私计算技术的联邦学习隐私保护系统，包括联邦学习模块和区块链模块；所述联邦学习模块部署于各联邦学习参与方，所述区块链模块部署于云端；所述联邦学习模块，调整本地模型的每一轮训练过程，并在训练的梯度中通过... 详细信息

标准号: CN117852068A

一种基于区块链和隐私计算技术的联邦学习隐私保护系统，包括联邦学习模块和区块链模块；所述联邦学习模块部署于各联邦学习参与方，所述区块链模块部署于云端；所述联邦学习模块，调整本地模型的每一轮训练过程，并在训练的梯度中通过自适应差分隐私算法对本地模型添加噪声，将添加噪声的本地模型发送给区块链模块；所述区块链模块，将联邦学习参与方的本地模型参数在区块链中进行分布式存储，并进行模型聚合得到全局模型，将全局模型发送给参与方继续训练；其中，区块链间采用节点贡献量证明算法进行数据共识。本发明解决了传统的基于区块链的联邦学习模型存在的模型精度和隐私保护性能的平衡问题，并进一步解决计算和通信开销大的问题。

关键词：区块链模块学习模块参与方全局模型算法噪声隐私学习隐私保护系统分布式存储模型参数模型添加平衡问题通信开销训练过程隐私保护传统的贡献量自适应云端聚合部署

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一种附加干摩擦阻尼器的循环对称结构频响分析方法

一种附加干摩擦阻尼器的循环对称结构频响分析方法

引用

作者：蔺彦虎秋朋园张靖 318000 浙江省台州市市府大道1139号

本发明公开的属于结构减振动力学计算方法技术领域，具体为一种附加干摩擦阻尼器的循环对称结构频响分析方法，该种附加干摩擦阻尼器的循环对称结构频响分析方法具体操作步骤如下：S1：建立结构件和阻尼器扇区动力学方程，S2：建立扇区... 详细信息

标准号: CN111832200A

本发明公开的属于结构减振动力学计算方法技术领域，具体为一种附加干摩擦阻尼器的循环对称结构频响分析方法，该种附加干摩擦阻尼器的循环对称结构频响分析方法具体操作步骤如下：S1：建立结构件和阻尼器扇区动力学方程，S2：建立扇区有限元模型，获取扇区质量、刚度矩阵，S3：应用模态综合法对扇区模型做自由度压缩，S4：为压缩后模型添加复约束边界条件，S5：干摩擦力的时域表示，S6：应用混合时频法求解非线性方程组，该种附加干摩擦阻尼器的循环对称结构频响分析方法，大幅度节约存储资源和计算时间，计算时间节约比率与存储资源的节约比率相当，减少了参与迭代的非线性自由度数量，有效降低收敛风险，形成高效、健壮的频响求解算法。

关键词：频响扇区干摩擦阻尼器循环对称结构存储资源非线性方程组动力学方程动力学计算刚度矩阵模型添加求解算法时间节约时域表示应用模态约束边界压缩分析结构件元模型阻尼器节约求解迭代减振时频收敛应用

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基于特征聚合损失的长尾视觉识别方法、装置及电子设备

基于特征聚合损失的长尾视觉识别方法、装置及电子设备

引用

作者：李硕豪李子豪杨佳鑫张军雷军王翔汉黄魁华陈超刘忠 410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本发明提供了一种基于特征聚合损失的长尾视觉识别方法、装置及电子设备，包括从长尾图像数据集中获取训练样本，基于训练样本训练长尾视觉识别模型；训练过程中，首先对长尾视觉识别模型进行正则化处理，然后依次对长尾视觉识别模型添... 详细信息

标准号: CN117611857A

本发明提供了一种基于特征聚合损失的长尾视觉识别方法、装置及电子设备，包括从长尾图像数据集中获取训练样本，基于训练样本训练长尾视觉识别模型；训练过程中，首先对长尾视觉识别模型进行正则化处理，然后依次对长尾视觉识别模型添加影响因子使得训练样本在特征空间分别进行分离操作和聚合操作；再将分离操作的影响因子和聚合操作的影响因子进行聚合得到特征聚合损失，基于特征聚合损失对长尾视觉识别模型进行训练，得到训练后的长尾视觉识别模型；采用训练后的长尾视觉识别模型对输入的待识别图像进行识别。通过对样本在特征空间中的收缩、分离和聚合操作,增强了难样本的识别能力；特征在空间的类分布边界更加清晰,从而提高了识别准确率。

关键词：长尾视觉识别聚合聚合损失训练样本影响因子分离操作特征空间样本装置及电子设备正则化处理分布边界模型添加图像数据训练过程准确率收缩图像清晰

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一种基于企业经营数据的企业碳配额预测方法

一种基于企业经营数据的企业碳配额预测方法

引用

作者：朱建宇张鹏邹林娟黄波张振体吴敏李超马强项洋王莲赵杰辉 100080 北京市海淀区学院南路62号院1号楼10层1001-1002

一种基于企业经营数据的企业碳配额预测方法，涉及数据预测技术领域，根据企业的生产工艺流程信息和历史生产数据信息在企业生产过程中设置碳排放监测点位，采集各监测点位的碳排放监测数据，构建企业生产碳排放全流程模型；根据碳排放... 详细信息

标准号: CN116681187B

一种基于企业经营数据的企业碳配额预测方法，涉及数据预测技术领域，根据企业的生产工艺流程信息和历史生产数据信息在企业生产过程中设置碳排放监测点位，采集各监测点位的碳排放监测数据，构建企业生产碳排放全流程模型；根据碳排放监测数据判断生成企业生产工艺流程的故障预警信息，构建故障预警模型，并将故障预警模型添加至企业生产碳排放全流程模型，实现碳排放全流程的碳排放异常溯源，并在所述企业生产碳排放全流程模型与故障预警模型的基础上通过深度学习添加碳排放预测模型；根据碳排放预测模型预测企业下一监测周期内的碳排放量，预测下一监测周期内企业需要购买或出售的碳配额，帮助企业更好地实现环保减排目标。

关键词：碳排放故障预警企业生产全流程监测数据监测周期预测模型工艺流程点位构建预测企业生产过程模型添加企业经营生产数据数据预测碳排放量监测减排溯源采集购买环保帮助生产学习

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基于非交集差分隐私联邦学习的卷积神经网络训练方法

基于非交集差分隐私联邦学习的卷积神经网络训练方法

引用

作者：王子龙柴政陈谦王鸿波闫浩楠 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

本发明公开了一种基于非交集差分隐私联邦学习的卷积神经网络训练方法，主要解决现有技术训练的卷积神经网络模型隐私保护能力低、模型分类精度低的问题。其实现方案为：构建联邦学习系统；客户端初始化联邦学习训练数据集；客户端初始... 详细信息

标准号: CN117095227A

本发明公开了一种基于非交集差分隐私联邦学习的卷积神经网络训练方法，主要解决现有技术训练的卷积神经网络模型隐私保护能力低、模型分类精度低的问题。其实现方案为：构建联邦学习系统；客户端初始化联邦学习训练数据集；客户端初始化卷积神经网络模型；客户端初始化本地卷积神经网络模型及本地隐私预算值；客户端对本地卷积神经网络模型进行迭代训练；客户端计算训练后本地模型的非交集元素；客户端根据非交集元素结果对量化后本地模型添加噪声；中央服务器通过聚合添加噪声后的本地卷积神经网络模型对卷积神经网络模型进行迭代训练，得到训练后的卷积神经网络模型。本发明训练的卷积神经网络隐私保护能力强、分类精度高，可用于图像分类。

关键词：卷积神经网络客户端交集初始化迭代训练隐私保护噪声隐私中央服务器技术训练计算训练模型分类模型添加图像分类学习系统学习训练元素结果能力强数据集构建可用聚合量化分类预算学习

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自动驾驶推广方法、装置、电子设备及存储介质

自动驾驶推广方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：何义华 400023 重庆市江北区建新东路260号

本发明提供一种自动驾驶推广方法、装置、电子设备及存储介质，该自动驾驶推广方法通过获取用户上传的不同路段的自动驾驶模型，对自动驾驶模型添加区域标签，根据区域标签适配目标路段的目标车辆，将目标路段的自动驾驶模型确定为目标... 详细信息

标准号: CN116342210A

本发明提供一种自动驾驶推广方法、装置、电子设备及存储介质，该自动驾驶推广方法通过获取用户上传的不同路段的自动驾驶模型，对自动驾驶模型添加区域标签，根据区域标签适配目标路段的目标车辆，将目标路段的自动驾驶模型确定为目标驾驶模型，基于目标驾驶模型的评价设置目标驾驶模型的优先级，并根据优先级向目标车辆推送目标路段的最佳适配自动驾驶模型，通过该方法可以提供纯软件安装的自动驾驶模型，同时提高了自动驾驶的个性化。

关键词：自动驾驶目标驾驶目标路段目标车辆区域标签适配存储介质电子设备模型确定模型添加软件安装用户上传推送个性化路段

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