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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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300 篇 专利

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300 篇 电子文献
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日期分布

机构

10 篇 网易网络有限公司
6 篇 西安电子科技大学
6 篇 北京大学
5 篇 重庆长安汽车股份...
4 篇 武汉理工大学
4 篇 福特全球技术公司
4 篇 北京航空航天大学
4 篇 广东工业大学
3 篇 国家电网有限公司
3 篇 东南大学
3 篇 中铁上海工程局集...
3 篇 马上消费金融股份...
3 篇 苏州大学
3 篇 上海联影医疗科技...
3 篇 厦门大学
3 篇 平安科技有限公司
3 篇 中南大学
2 篇 中国船舶工业集团...
2 篇 广联达科技股份有...
2 篇 久瓴数字智能科技...

作者

5 篇 王波
4 篇 张鹏
4 篇 艾希莉·伊丽莎白·...
4 篇 王勇
4 篇 蒋品
4 篇 王磊
3 篇 王凯
3 篇 孙启飞
3 篇 张涛
3 篇 黄鹤
3 篇 刘洋
3 篇 吉内什·j·杰恩
2 篇 吴长路
2 篇 刘杉
2 篇 段雄英
2 篇 朱飞龙
2 篇 杨斌
2 篇 张浩淼
2 篇 车达伟
2 篇 吴砥

语言

300 篇 中文

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一种环氧树脂固化成型模具制备方法

一种环氧树脂固化成型模具制备方法

引用

作者：刘桂涛梁栋马旭东王志威刘凯焦治华刘奕彤陈展宏 315103 浙江省宁波市高新区凌云路199号

一种环氧树脂固化成型用模具制备方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，根据模具尺寸结构，生成三维模型，对模型添加辅助支撑结构后进行切片处理，形成激光扫描路径，输入激光快速成型系统中；步骤2：选用PS粉末进行激光快速烧结成... 详细信息

标准号: CN117261060A

一种环氧树脂固化成型用模具制备方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，根据模具尺寸结构，生成三维模型，对模型添加辅助支撑结构后进行切片处理，形成激光扫描路径，输入激光快速成型系统中；步骤2：选用PS粉末进行激光快速烧结成型，通过工艺保证烧结样品有较好的层间结合强度和低的孔隙率；步骤3：将成型产品整体浸入修补蜡并缓慢翻转，使渗蜡完全、均匀，使用工具进行抛光打磨，提高表面光洁度及尺寸精度；步骤4：模具由多个部件构成的，将多个部件按结构组合到一起，使用粘结蜡进行加固，形成最终模具，具有制作方便、周期短、表面光洁度高、易脱模等突出优点。

关键词：表面光洁度模具成型层间结合强度辅助支撑结构环氧树脂固化激光快速成型激光扫描路径浸入成型产品尺寸结构工艺保证结构组合快速烧结模具制备模型添加抛光打磨切片处理三维模型烧结样品制作方便最终模具孔隙率粘结蜡翻转脱模修补激光

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一种基于Json的数据通信质量检测方法

一种基于Json的数据通信质量检测方法

引用

作者：张鹏叶祥吉 400023 重庆市江北区建新东路260号

本发明属于汽车软件技术领域，具体涉及一种基于Json的数据通信质量检测方法，包括：获取预设好的检测规则参数的Json文件；加载缓存所述Json文件中的检测规则参数，并将所述检测规则参数配置至检测模型中；对所述检测模型添加辅助字段... 详细信息

标准号: CN116055350B

本发明属于汽车软件技术领域，具体涉及一种基于Json的数据通信质量检测方法，包括：获取预设好的检测规则参数的Json文件；加载缓存所述Json文件中的检测规则参数，并将所述检测规则参数配置至检测模型中；对所述检测模型添加辅助字段属性，得到最终检测模型；将待检测数据通信的数据包依次输入至所述最终检测模型中进行丢包检测，内容准确性检测以及超时检测，并输出检测结果。本发明通过获取通信协议中矩阵表格的检测规则参数的Json文件，并将其加载缓存至检测模型中，从而实现通信质量检测。同时可根据实际需求自定义检测的类型及顺序，进一步提高检测的精度，快速简便，适用性更广，且通用性更高。

关键词：检测规则参数缓存数据通信加载通信质量检测准确性检测超时检测丢包检测获取通信矩阵表格模型添加汽车软件实际需求输出检测质量检测字段属性数据包自定义预设配置

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渲染方法、装置、存储介质、电子设备及产品

渲染方法、装置、存储介质、电子设备及产品

引用

作者：吴楠 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请公开了一种渲染方法、装置、存储介质、电子设备及产品，涉及计算机技术领域，本申请可以应用于区块链、云技术及地图车联网等领域，该方法包括：将渲染器添加至浏览器页面中，并创建初始化三维场景；从预设资源文件中加载三维模... 详细信息

标准号: CN118057458A

本申请公开了一种渲染方法、装置、存储介质、电子设备及产品，涉及计算机技术领域，本申请可以应用于区块链、云技术及地图车联网等领域，该方法包括：将渲染器添加至浏览器页面中，并创建初始化三维场景；从预设资源文件中加载三维模型，并获取所述三维模型的渲染数据；若所述渲染数据大于第一阈值，对加载的三维模型进行分类处理，得到不同模型类型的三维模型；根据所述模型类型对所述三维模型进行合并处理，得到至少一种合并模型；将所述至少一种合并模型添加至所述初始化三维场景，得到合并网络三维场景，所述合并网络三维场景用于所述浏览器页面中的渲染器进行渲染。本申请可以有效提升浏览器页面对于网络三维(Web3D)场景的渲染性能。

关键词：三维模型三维场景渲染浏览器页面合并模型类型初始化渲染器申请计算机技术领域网络存储介质电子设备分类处理合并处理模型添加资源文件车联网加载区块预设三维场景创建应用

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一种基于Json的数据通信质量检测方法

一种基于Json的数据通信质量检测方法

引用

作者：张鹏叶祥吉 400023 重庆市江北区建新东路260号

标准号: CN116055350A

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一种基于深度学习的肺癌病理图像中主肿瘤分割方法

一种基于深度学习的肺癌病理图像中主肿瘤分割方法

引用

作者：崔磊王亚栋刘苗亢宇鑫张育杨林 710069 陕西省西安市太白北路229号

本发明涉及一种基于深度学习的肺癌病理图像中主肿瘤分割方法，包括：获取经HE染色的肺癌WSI病理图像切片，由病理专家手动注释，并进行数据集划分；构建主肿瘤分割模型，以获得肺癌病理切片中的主肿瘤区域；优化主肿瘤分割模型，基于... 详细信息

标准号: CN116912491A

本发明涉及一种基于深度学习的肺癌病理图像中主肿瘤分割方法，包括：获取经HE染色的肺癌WSI病理图像切片，由病理专家手动注释，并进行数据集划分；构建主肿瘤分割模型，以获得肺癌病理切片中的主肿瘤区域；优化主肿瘤分割模型，基于区域分割模型添加TCA模块，加强模型学习主肿瘤边界内外的特征的能力，同时通过ABL和LOU损失，细化区域分割边界信息，训练模型直至收敛；评估与测试以及结果可视化。在经HE染色的肺癌WSI切片中，该方法基于图像分割模型，利用TCA模块、ABL和LOU损失，加强模型学习主肿瘤边界内外的特征的能力，使模型关注边界相关的信息，有效提高了图像分割模型在边界处的分割效果。

关键词：肺癌肿瘤分割图像分割模型病理图像模型学习区域分割肿瘤边界切片边界信息病理切片模型添加训练模型肿瘤区域边界处可视化数据集构建细化病理收敛测试分割评估优化学习

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一种基于遗传算法的含分布式电源配电网风险管控方法

一种基于遗传算法的含分布式电源配电网风险管控方法

引用

作者：王元元司君诚关永昌吕风磊任志帅孙永健张双乐张丹苏小向常方田杜鹏龙侯宪明张冉冉王汉林 257100 山东省东营市东营区南一路357号

本发明涉及分布式能源技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的含分布式电源配电网风险管控方法，包括以下步骤：以配网经济性最优作为目标函数，建立分布式电源配电网风险管控模型；为分布式电源配电网风险管控模型添加约束，约束包括潮... 详细信息

标准号: CN117039878A

本发明涉及分布式能源技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的含分布式电源配电网风险管控方法，包括以下步骤：以配网经济性最优作为目标函数，建立分布式电源配电网风险管控模型；为分布式电源配电网风险管控模型添加约束，约束包括潮流等式约束及配电网运行条件约束；采用遗传算法对配电网风险管控模型进行求解，在满足约束的条件下得到含分布式电源配电网风险的管控值；在遗传算法中引入风险惩罚成本，将满足约束的管控值直接输出，或者，将不满足约束的管控值计算风险惩罚成本后输出。本发明配网中各项综合风险，更进一步地加强电网抵御风险的水平，有助于电网规划与建设工作相结合，弥补了常规遗传算法中约束条件不满足的不足。

关键词：配电网管控分布式电源遗传算法配网分布式能源惩罚等式约束电网规划模型添加目标函数约束条件运行条件输出求解电网引入潮流建设

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一种汽车进气管设计方法、制造方法、进气管及汽车

一种汽车进气管设计方法、制造方法、进气管及汽车

引用

作者：陈燕迪刘洋付杨冷凯刘杨雷森旺高宇航王琦耿銘辰 130011 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号

本申请公开了一种汽车进气管设计方法、制造方法、进气管及汽车。所述汽车进气管设计方法包括：建立初步汽车进气管路模型；获取待添加二维局域共振结构材料信息以及参数信息；在所述初步汽车进气管路模型添加降噪组件，从而获取具有降... 详细信息

标准号: CN116451350A

本申请公开了一种汽车进气管设计方法、制造方法、进气管及汽车。所述汽车进气管设计方法包括：建立初步汽车进气管路模型；获取待添加二维局域共振结构材料信息以及参数信息；在所述初步汽车进气管路模型添加降噪组件，从而获取具有降噪组件的汽车进气管路模型；根据具有降噪组件的汽车进气管路模型获取波矢与频率关系以及传递损失与频率的关系；判断所述波矢与频率关系以及传递损失与频率是否满足条件，若是，则获取具有降噪组件的汽车进气管路模型作为最终汽车进气管路模型。本申请的汽车进气管设计方法通过对降噪组件的设计，能够使得汽车进气管在1000Hz以下出现禁带，从而实现汽车进气管在0～1000Hz传声损失在25dB以上的要求，且频宽覆盖0～1000Hz。

关键词：汽车进气管路进气管降噪组件频率关系波矢材料信息参数信息传声损失共振结构满足条件模型获取模型添加传递二维禁带频宽申请覆盖制造

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考虑储能寿命的风储系统容量配置优化方法、系统及设备

考虑储能寿命的风储系统容量配置优化方法、系统及设备

引用

作者：李青芯石明魏务卿谢曜泽梁奕楠杨濛濛杜凯沈洋 200434 上海市虹口区逸仙路388号

本申请提供一种考虑储能寿命的风储系统容量配置优化方法、系统及设备，所述方法包括：构建考虑配储的风电场容量配置模型；所述风电场容量配置模型通过基于所述风储系统的投资成本、可变运维成本、能量市场收益、调频市场收益和减少偏... 详细信息

标准号: CN117713096A

本申请提供一种考虑储能寿命的风储系统容量配置优化方法、系统及设备，所述方法包括：构建考虑配储的风电场容量配置模型；所述风电场容量配置模型通过基于所述风储系统的投资成本、可变运维成本、能量市场收益、调频市场收益和减少偏差考核惩罚收益所构造的模型目标函数获得；向所述风电场容量配置模型添加储能寿命损耗约束，提出考虑储能寿命的风电场容量配置模型；基于考虑储能寿命的风电场容量配置模型进行线性化优化。本申请在综合考虑储能投资成本、寿命损耗成本和收益模式等因素的情况下，如何降低模型的复杂度，提高模型求解效率，给出精确的风电和储能最优容量和出力调度计划。

关键词：储能容量配置风电场市场收益寿命损耗模型目标函数系统及设备调度计划模型求解模型添加配置优化收益模式系统容量综合考虑复杂度线性化可变调频风电构建运维申请出力惩罚投资收益考核优化

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一种基于区块链和联邦域泛化的医学图像分割方法

一种基于区块链和联邦域泛化的医学图像分割方法

引用

作者：廖雪茹周霁婷何丹明 200444 上海市宝山区上大路99号

本发明涉及一种基于区块链和联邦域泛化的医学图像分割方法，主要解决现有技术医学图像分割模型泛化性差、缺少可信的执行环境和隐私保护问题。其实现方案为：(1)从区块链中下载初始网络模型，使用本地数据的振幅谱与其他联邦域数据传... 详细信息

标准号: CN116013473A

本发明涉及一种基于区块链和联邦域泛化的医学图像分割方法，主要解决现有技术医学图像分割模型泛化性差、缺少可信的执行环境和隐私保护问题。其实现方案为：(1)从区块链中下载初始网络模型，使用本地数据的振幅谱与其他联邦域数据传递的振幅谱进行插值后的医学图像数据以及自身的本地数据进行训练，更新本地模型；(2)对本地模型添加经过灵敏度校准的差分隐私噪声后上传至星际文件系统(IPFS)，系统计算哈希并将其作为交易；(3)通过一个由几个诚实节点组成的委员会进行交易验证；(4)验证通过后，使用联邦平均算法对模型进行聚合平均，聚合平均后得到的全局模型上传至区块链；(5)将模型泛化至联邦外部医疗机构中进行医学图像分割使用。

关键词：医学图像分割区块振幅谱上传聚合医学图像数据灵敏度校准诚实节点初始网络交易验证模型添加全局模型文件系统系统计算验证通过医疗机构隐私保护泛化性域数据哈希算法下载噪声隐私可信传递外部更新交易

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一种基于改进LEP-YOLO v7的城市道路交通标志检测与识别方法

一种基于改进LEP-YOLO v7的城市道路交通标志检测与识别方法

引用

作者：薛波刘昕宇林梦成 213001 江苏省常州市中吴大道1801号

本发明公开了一种基于改进LEP‑YOLO v7的城市道路交通标志检测与识别方法，包括：S1）获取具有交通标志图像的数据集，将数据集中的所有交通标志图像进行归一化操作，并将数据集中所有的图像缩放成指定大小尺寸；S2）基于YOLO v7算法构... 详细信息

标准号: CN117636296A

本发明公开了一种基于改进LEP‑YOLO v7的城市道路交通标志检测与识别方法，包括：S1）获取具有交通标志图像的数据集，将数据集中的所有交通标志图像进行归一化操作，并将数据集中所有的图像缩放成指定大小尺寸；S2）基于YOLO v7算法构建改进型YOLO v7网络结构，得到改进YOLO v7模型；S4）通过在改进YOLO v7模型添加EEP边缘处理模块，得到改进LEP‑YOLO v7模型；S5）采用改进LEP‑YOLO v7模型对经过步骤S1）处理后数据集中所有图像中的交通标志检测与识别。本发明算法相比于原始的YOLOv7算法，对交通标志的检测有所改进，提高了YOLOv7算法对交通标志的平均识别精度，本发明方法为交通标志检测领域的研究提供了一种新的思路，对提高自动驾驶汽车的视觉感知能力具有一定意义。

关键词：交通标志交通标志检测数据集中改进算法图像归一化操作边缘处理模型添加视觉感知算法构建图像缩放网络结构自动驾驶改进型数据集城市道路检测汽车研究

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