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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

28 篇 专利

馆藏范围

28 篇 电子文献
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日期分布

机构

3 篇 清华大学
2 篇 株式会社ntt都科摩...
2 篇 比亚迪股份有限公...
2 篇 山推工程机械股份...
2 篇 百度在线网络技术...
1 篇 苏州瀚易特信息技...
1 篇 无锡中星微电子有...
1 篇 北京邮电大学
1 篇 盛乐信息技术有限...
1 篇 中国南方电网有限...
1 篇 北京大学
1 篇 北大方正集团有限...
1 篇 华为技术有限公司
1 篇 美声克科技有限公...
1 篇 南京航空航天大学
1 篇 北京航空航天大学
1 篇 北京中星微电子有...
1 篇 北京北大方正电子...
1 篇 中国石油集团川庆...
1 篇 中国科学院遥感与...

作者

3 篇 胡事民
2 篇 姜燕
2 篇 张伟鹏
2 篇 水口纪子
2 篇 曹旭
2 篇 刘培海
2 篇 赵明
2 篇 任伟
2 篇 陈康
2 篇 肖承柳
2 篇 杨勇
2 篇 倪云
2 篇 刘好明
2 篇 孙伟伦
2 篇 徐昆
2 篇 李楚雅
2 篇 史天才
2 篇 张晨
2 篇 王兆亮
2 篇 李英杰

语言

28 篇 中文

检索条件"主题词=模型生成方法"

共 28 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

模型生成方法及装置、服务质量的评估方法及装置

模型生成方法及装置、服务质量的评估方法及装置

引用

作者：项泳彪张阳马梦成周建龙 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦

本发明实施例提供了一种模型生成方法及装置、服务质量的评估方法及装置。一方面，本发明实施例通过从采集的候选对象中获取服务异常的样本对象；从而，获得所述样本对象的服务质量标注结果，以及，获取所述样本对象的服务质量特征；进... 详细信息

标准号: CN105678557A

本发明实施例提供了一种模型生成方法及装置、服务质量的评估方法及装置。一方面，本发明实施例通过从采集的候选对象中获取服务异常的样本对象；从而，获得所述样本对象的服务质量标注结果，以及，获取所述样本对象的服务质量特征；进而，根据所述样本对象的服务质量标注结果和所述样本对象的服务质量特征进行机器学习，生成对象的服务质量评估模型。因此，本发明实施例提供的技术方案用以解决现有技术中评估对象的服务质量的效率比较低，获取成本比较高，且服务质量的评估结果的可靠性比较低的问题。

关键词：样本对象服务质量特征标注服务质量评估模型生成方法成本比较候选对象机器学习评估对象评估方法评估结果生成对象采集

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模型生成方法及装置、词语赋权方法及装置

模型生成方法及装置、词语赋权方法及装置

引用

作者：邹红建方高林 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦

本发明实施例提供了一种模型生成方法及装置、词语赋值方法及装置。一方面，本发明实施例通过获取与指定图片相同的其它图片，将所述指定图片和所述其他图片作为样本图片；从而，根据所述样本图片的文本，获得文本聚簇；进而，根据所述... 详细信息

标准号: CN105653701A

本发明实施例提供了一种模型生成方法及装置、词语赋值方法及装置。一方面，本发明实施例通过获取与指定图片相同的其它图片，将所述指定图片和所述其他图片作为样本图片；从而，根据所述样本图片的文本，获得文本聚簇；进而，根据所述文本聚簇获得文本特征，并根据所述样本图片获得视觉特征；以及，根据所述文本特征和所述视觉特征进行机器学习，生成第一回归模型和第一排序模型，第一回归模型和第一排序模型用于实现对图片中文本的词语赋权。因此，本发明实施例提供的技术方案能够提高图片的文本中各词语赋权结果的准确性，从而提高了图片搜索结果的准确性。

关键词：文本样本图片词语回归模型排序模型视觉特征文本特征图片模型生成方法机器学习图片搜索赋值

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旋转体模型生成方法

旋转体模型生成方法

引用

作者：胡事民陈韬朱哲 100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种旋转体模型生成方法，包括以下步骤：S1：在旋转体上且垂直于旋转轴的平面上划分出包括底面和顶面的N个圆盘，N≥3；S2：在每一层圆盘的圆周上分别采集Mi个点作为待建立的旋转体模型的顶点，Mi≥... 详细信息

标准号: CN104517314A

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种旋转体模型生成方法，包括以下步骤：S1：在旋转体上且垂直于旋转轴的平面上划分出包括底面和顶面的N个圆盘，N≥3；S2：在每一层圆盘的圆周上分别采集M_i个点作为待建立的旋转体模型的顶点，M_i≥2，i表示圆盘的层数，1≤i≤N；S3：对于任一个圆盘，连接其上相邻的两个顶点和与该圆盘相邻圆盘上的至少一个顶点形成的多边形组成的面作为旋转体模型的侧面，且将底面的顶点连接起来形成旋转体模型的底面，且将顶面的顶点连接起来形成旋转体模型的顶面。本发明提出的旋转体模型的生成方法生成旋转体模型时间复杂度低，并且存储时能够进行很大程度的压缩，节省存储空间。

关键词：旋转体底面连接节省存储空间模型生成方法图像处理技术时间复杂度相邻圆盘旋转轴层数顶面存储采集侧面

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一种人脸属性检测模型生成方法及系统

一种人脸属性检测模型生成方法及系统

引用

作者：罗平王晓刚梁炎刘健庄汤晓鸥 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

本发明实施例提供一种人脸属性检测模型生成方法及系统，所述方法包括：针对人脸不同的属性，分别从人脸样本图像中选定与属性对应的特征决策树结构，所述特征决策树结构包括一个或多个特征；将所述特征决策树结构转换为子和积网络结构... 详细信息

标准号: CN104680118A

本发明实施例提供一种人脸属性检测模型生成方法及系统，所述方法包括：针对人脸不同的属性，分别从人脸样本图像中选定与属性对应的特征决策树结构，所述特征决策树结构包括一个或多个特征；将所述特征决策树结构转换为子和积网络结构；以多个对应属性的子和积网络结构和所述属性的属性参量作为结点，组合为母和积网络结构，并为母和积网络结构的边配置权重值，得到检测模型；所述属性参量为判断属性是否存在的参量；所述和积网络结构的边用于连接所述结点。

关键词：网络结构决策树结构属性参量结点人脸模型生成方法人脸样本属性检测参量图像检测连接转换

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一种基于HOG+SVM框架的手势内平面旋转检测模型生成方法

一种基于HOG+SVM框架的手势内平面旋转检测模型生成方法

引用

作者：牛建伟赵晓轲路杰 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明公开了一种基于HOG+SVM框架的手势内平面旋转检测模型生成方法，利用Web摄像头不间断的抓取镜前的图像帧，然后通过基于HOG+SVM的检测框架判断帧内是否包含规定手势以及定位其在帧内的位置。本发明方法包括：收集特定几个方向范... 详细信息

标准号: CN104731324A

本发明公开了一种基于HOG+SVM框架的手势内平面旋转检测模型生成方法，利用Web摄像头不间断的抓取镜前的图像帧，然后通过基于HOG+SVM的检测框架判断帧内是否包含规定手势以及定位其在帧内的位置。本发明方法包括：收集特定几个方向范围的规定手势数据集，提取各个方向数据集的HOG特征并利用SVM方法训练SVM模型，生成平面空间内其他各个方向范围的SVM模型，根据实际情况调节SVM模型参数并投入到基于HOG+SVM框架的多模型检测应用程序。本发明提供了一种既定旋转方向SVM模型的转化方法，并通过理论的支持和实际的实验结果表明本发明能够在保证检测精度的基础上完成检测规定手势平面内旋转的任务。

关键词：手势旋转方向范围检测模型生成方法摄像头方向数据检测框架模型参数模型检测平面空间应用程序数据集图像训练转化

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一种松土器齿尖、推土机及松土器齿尖模型生成方法

一种松土器齿尖、推土机及松土器齿尖模型生成方法

引用

作者：李英杰刘培海王兆亮刘好明姜燕倪云赵明 272023 山东省济宁市中区327国道58号山推国际事业园

本发明公开了一种松土器齿尖，包括齿尖本体，所述齿尖本体的两侧具有削平面，所述齿尖本体上开设有贯通两个所述削平面的安装孔，所述齿尖本体为仿鸡爪爪尖结构。本发明提供的松土器齿尖，针对现有齿尖设计的不足，通过鸡爪爪尖仿生，... 详细信息

标准号: CN103321273B

本发明公开了一种松土器齿尖，包括齿尖本体，所述齿尖本体的两侧具有削平面，所述齿尖本体上开设有贯通两个所述削平面的安装孔，所述齿尖本体为仿鸡爪爪尖结构。本发明提供的松土器齿尖，针对现有齿尖设计的不足，通过鸡爪爪尖仿生，提取鸡爪爪尖的曲面特征，并将此特征应用到齿尖设计中，从而设计出一种新型的齿尖结构。本发明能大大地改善目前松土器齿尖磨损快，使用寿命短的缺点，同时又能改善齿尖的受力情况，提高作业效率，降低作业成本。本发明还公开了一种具有上述松土器齿尖的推土机，本发明还公开了一种松土器齿尖模型生成方法。

关键词：松土器鸡爪爪尖模型生成方法曲面特征作业成本作业效率安装孔受力推土机磨损两侧

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三维场景模型生成方法

三维场景模型生成方法

引用

作者：徐昆陈康孙伟伦胡事民 100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱

本发明公开了一种三维场景模型生成方法，S11：从场景模型库中分析提取出场景的物体结构组以及物体间的语义关系；S12：统计拟合出每个物体结构组间物体的相对位置，并计算高斯分布函数；S21：对所述草图中的每一个物体在模型库中进行... 详细信息

标准号: CN103198522B

本发明公开了一种三维场景模型生成方法，S11：从场景模型库中分析提取出场景的物体结构组以及物体间的语义关系；S12：统计拟合出每个物体结构组间物体的相对位置，并计算高斯分布函数；S21：对所述草图中的每一个物体在模型库中进行检索；S22：确定所述草图对应的模型；S23：根据所述草图计算对应物体的初始位置；S24：根据S23计算出的初始位置和S12中的高斯分布函数，并结合梯度下降法寻找局部最优位置，根据该位置摆放每一个S22中的物体模型，得到最终场景模型。本发明的方法充分利用场景的语义信息，提高了利用草图检索模型方法的准确率，在最少人工干预的前提下自动解决输入草图中的歧义性。

关键词：草图场景模型分布函数物体结构模型生成方法梯度下降法场景草图检索局部最优模型方法人工干预三维场景物体模型语义关系语义信息模型库歧义性物体间准确率拟合检索寻找分析

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一种三维道路模型生成方法及系统

一种三维道路模型生成方法及系统

引用

作者：肖承柳曹旭任伟张伟鹏 518118 广东省深圳市坪山新区比亚迪路3009号

一种三维道路模型生成方法，属于三维道路建模领域。该方法包括如下步骤：(1)对道路中心线数据进行采集，得到二维道路中心线节点数据；(2)解析道路结构特征，建道路模型；(3)从二维道路中心线数据中分离出普通路段和路口中心线节点数据... 详细信息

标准号: CN102436678B

一种三维道路模型生成方法，属于三维道路建模领域。该方法包括如下步骤：(1)对道路中心线数据进行采集，得到二维道路中心线节点数据；(2)解析道路结构特征，建道路模型；(3)从二维道路中心线数据中分离出普通路段和路口中心线节点数据；(4)调用所述道路模型对所述节点数据进行模型化，生成普通路段和路口边缘特征点数据；(5)连接所述边缘特征点数据对应的每个点生成三维网格道路模型；(6)依据道路的属性数据将生成的三维网格道路模型贴上相应的纹理，得到三维道路实体模型。本发明还提供了一种三维道路模型生成系统。本发明的三维道路模型生成方法全自动的生成三维道路模型，避免了人工干预，提高了建模效率。

关键词：三维道路道路模型道路中心线节点数据模型生成方法边缘特征三维网格点数建模路段道路结构路口中心人工干预实体模型属性数据纹理模型化解析路口采集连接

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一种电力运维系统一次设备在线监测装置模型生成方法

一种电力运维系统一次设备在线监测装置模型生成方法

引用

作者：冯鸫吕家圣陈岳王奇周南菁常夏勤王永张代新 510663 广东省广州市萝岗区科学城科学大道181号A4栋检修试验中心

本发明涉及电力运维系统相关技术领域，特别是一种电力运维系统一次设备在线监测装置模型生成方法，包括：定时从源专业系统中抽取所述一次设备在线监测装置的测量历史多维数据，并保存在对应的历史多维数据表；处理每个所述历史多维数... 详细信息

标准号: CN103745413A

本发明涉及电力运维系统相关技术领域，特别是一种电力运维系统一次设备在线监测装置模型生成方法，包括：定时从源专业系统中抽取所述一次设备在线监测装置的测量历史多维数据，并保存在对应的历史多维数据表；处理每个所述历史多维数据表，从中筛选出更新时间最新的所述测量历史多维数据，建立对应的最新数据视图；从所述最新数据视图中，建立所述一次设备在线监测装置的装置模型和测点模型，并维护所述装置模型和所述测点模型之间的关系。本发明实现在专业系统生产商无法提供在线监测装置模型时，也能建立在线监测装置模型。

关键词：在线监测装置多维数据视图专业系统装置模型数据表模型生成方法相关技术领域生产商抽取筛选

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微博转发量预测模型生成方法及微博转发量预测方法

微博转发量预测模型生成方法及微博转发量预测方法

引用

作者：石川陈庆刘刚吴斌王柏 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明实施例公开了微博转发量预测模型生成方法及微博转发量预测方法。微博转发量预测模型生成方法包括：获取训练数据，训练数据包括多条已知转发量的微博；以微博的转发量为依据，将微博分为3个以上转发量类别；提取每条微博的基本... 详细信息

标准号: CN103984701A

本发明实施例公开了微博转发量预测模型生成方法及微博转发量预测方法。微博转发量预测模型生成方法包括：获取训练数据，训练数据包括多条已知转发量的微博；以微博的转发量为依据，将微博分为3个以上转发量类别；提取每条微博的基本特征；建立基本特征与转发量类别之间的多分类模型；针对每一个转发量类别，建立基本特征与微博转发量之间的回归模型。微博转发量预测方法包括：提取待预测微博的基本特征；根据多分类模型及基本特征，判定待预测微博所属的转发量类别；获取转发量类别对应的回归模型；根据回归模型及基本特征，预测待预测微博的转发量。采用本发明的提供的方法特征提取简单且适合在大规模数据中使用。

关键词：微博转发回归模型模型生成方法多分类特征提取训练

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