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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

28 篇 专利
1 篇 会议

馆藏范围

29 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 军事学
- 1 篇 军事装备学

主题

1 篇 模型目录
1 篇 分布策略
1 篇 模型管理系统

机构

8 篇 上海寒武纪信息科...
2 篇 中国移动通信集团...
2 篇 商业对象软件有限...
2 篇 国际商业机器公司
2 篇 中铁高新工业股份...
2 篇 西南交通大学
2 篇 苏州万店掌网络科...
2 篇 中铁工程服务有限...
1 篇 中国电建集团中南...
1 篇 国网浙江省电力有...
1 篇 广东卓维网络有限...
1 篇 中国广核电力股份...
1 篇 军事科学院军事运...
1 篇 安徽百诚慧通科技...
1 篇 上海科梁信息科技...
1 篇 中国石油化工股份...
1 篇 中国南方电网有限...
1 篇 绍兴大明电力设计...
1 篇 中国石油化工股份...
1 篇 中广核工程有限公...

作者

2 篇 p.斯诺登
2 篇 李开富
2 篇 谭远良
2 篇 孙成建
2 篇 梅元元
2 篇 杜尚川
2 篇 杨冰
2 篇 张中华
2 篇 易礼书
2 篇 庄元顺
2 篇 m.戈帕拉克里施南
2 篇 李恒
2 篇 a.桑卡兰
2 篇 何博
2 篇 陈可
2 篇 胡可
2 篇 吴友兴
2 篇 s.哈尔
2 篇 冯赟杰
2 篇 s.k.k.马尼

语言

29 篇 中文

检索条件"主题词=模型目录"

共 29 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

深度学习模型目录创建

深度学习模型目录创建

引用

作者： S.哈尔 S.G.塔米尔赛尔凡 A.桑卡兰 N.潘沃尔 R.R.阿拉里卡特 S.K.K.马尼美国纽约阿芒克

一个实施例提供了一种方法，包括：从多个输入源挖掘多个深度学习模型；通过解析(i)对应于深度学习模型的代码和(ii)对应于深度学习模型的文本中的至少一个，从深度学习模型中的每一个提取信息；对于深度学习模型中的每一个，识别在深... 详细信息

标准号: CN111898762A

一个实施例提供了一种方法，包括：从多个输入源挖掘多个深度学习模型；通过解析(i)对应于深度学习模型的代码和(ii)对应于深度学习模型的文本中的至少一个，从深度学习模型中的每一个提取信息；对于深度学习模型中的每一个，识别在深度学习模型内执行操作的操作器；对于深度学习模型中的每一个并且从(i)提取的信息和(ii)识别的操作符产生包括深度学习模型的术语和特征的本体，其中该产生包括用每个深度学习模型的特征填充预定义的本体格式；以及生成包括多个深度学习模型的深度学习模型目录，其中对于深度学习模型中的每一个，目录包括对应于深度学习模型的本体。

关键词：学习模型目录特征填充提取信息操作符操作器输入源预定义解析文本挖掘

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深度学习模型目录创建

深度学习模型目录创建

引用

作者： S.哈尔 S.G.塔米尔赛尔凡 A.桑卡兰 N.潘沃尔 R.R.阿拉里卡特 S.K.K.马尼美国纽约阿芒克

标准号: CN111898762B

关键词：学习模型目录特征填充提取信息操作符操作器输入源预定义解析文本挖掘

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模型目录树重组方法、装置、计算机设备和存储介质

模型目录树重组方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：陈豪肖瑾赵春光胡乐龚邦新 518000 广东省深圳市大鹏新区鹏飞路大亚湾核电基地工程公司办公大楼

本申请涉及一种模型目录树重组方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取原始模型目录树和待重组模型节点，原始模型目录树与原始核电站三维模型对应，待重组模型节点根据业务需求数据确定、且未包含于原始核电站三维模型... 详细信息

标准号: CN114359484A

本申请涉及一种模型目录树重组方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取原始模型目录树和待重组模型节点，原始模型目录树与原始核电站三维模型对应，待重组模型节点根据业务需求数据确定、且未包含于原始核电站三维模型中，分析待重组模型节点与原始模型目录树中最小颗粒度节点的关联关系，得到节点关联关系表，分离原始模型目录树中的最小颗粒度节点，根据节点关联关系表，对待重组模型节点和最小颗粒度节点进行重组，得到重组模型目录树。采用本方法能够利用重组模型目录树，满足不同业务场景的三维模型展示和应用的需要，无需根据业务需求多次构建核电站三维模型，提高了模型数据处理效率。

关键词：模型节点三维模型原始模型目录树模型目录最小颗粒核电站节点关联关系数据处理效率业务需求数据计算机设备存储介质关联关系业务场景业务需求构建申请应用展示分析

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BIM模型目录树生成方法、装置、产品及存储介质

BIM模型目录树生成方法、装置、产品及存储介质

引用

作者：陈特吴含苏文哲陈明赵路 410014 湖南省长沙市雨花区香樟东路16号

本发明公开了一种BIM模型目录树生成方法、装置、产品及存储介质，根据BIM模型的应用需求确定BIM模型的唯一编码结构；利用BIM模型属性管理工具，按照唯一编码结构，对BIM模型分别附加相应层级的编码信息和属性信息，并对编码信息相同... 详细信息

标准号: CN114329021A

本发明公开了一种BIM模型目录树生成方法、装置、产品及存储介质，根据BIM模型的应用需求确定BIM模型的唯一编码结构；利用BIM模型属性管理工具，按照唯一编码结构，对BIM模型分别附加相应层级的编码信息和属性信息，并对编码信息相同的同一类对象附加顺序码；获取BIM模型唯一编码；对BIM模型进行轻量化处理，关联轻量化后的BIM模型的几何信息和属性信息；将轻量化后的BIM模型和属性信息导入数字化平台，识别轻量化后的BIM模型的唯一编码，解析编码层级、表代码、分类对象代码层级及顺序码，将解析结果与数字化平台中的分类和编码表格进行匹配，按照编码层级和匹配结果，生成BIM模型目录树。本发明可随着模型的扩展和调整自动调整相应的目录树。

关键词：唯一编码轻量化层级属性信息数字化平台编码信息模型目录顺序码分类和编码存储介质分类对象管理工具几何信息解析结果模型属性匹配结果应用需求表代码目录树解析匹配关联

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分布式模型管理系统模型分布策略研究

分布式模型管理系统模型分布策略研究

引用

中国系统工程学会军事系统工程委员会第九届学术年会

作者：许瑞明张最良军事科学院军事运筹分析研究所

模型分布策略问题是分布式模型管理研究必须要解决的问题之一。根据分布式模型管理系统(DMMS)的不同目标，其分布策略可分为集中式、重复式、分割式等几类。在DMMS中，除了模型存储问题需要考虑外，还应考虑模型目录的存储问题。而模型... 详细信息

模型分布策略问题是分布式模型管理研究必须要解决的问题之一。根据分布式模型管理系统(DMMS)的不同目标，其分布策略可分为集中式、重复式、分割式等几类。在DMMS中，除了模型存储问题需要考虑外，还应考虑模型目录的存储问题。而模型和模型目录各自的分布策略交叉组合形成了复杂的情形。该文分析了模型和械要取各种分布策略的优缺点，然后研究了在模型分布策略确定的条件下模型目录分布策略的选择问题。

关键词：分布策略模型管理系统模型目录

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一种面向油气地面生产的机理AI建模方法

一种面向油气地面生产的机理AI建模方法

引用

作者：苏雪松黄珊齐静静刘佳王美邹燕任智军李慧颖杨欣欣王逸飞 100027 北京市朝阳区朝阳门北大街22号

本发明提供一种面向油气地面生产的机理AI建模方法，包括：(1)构建不同框架类型的AI模型；(2)对AI模型进行格式转换，存入模型库并生成AI模型目录；(3)将格式转化后的AI封装模型并生成机理AI模型目录；(4)通过交互式的机理AI混合建模视... 详细信息

标准号: CN117454753A

本发明提供一种面向油气地面生产的机理AI建模方法，包括：(1)构建不同框架类型的AI模型；(2)对AI模型进行格式转换，存入模型库并生成AI模型目录；(3)将格式转化后的AI封装模型并生成机理AI模型目录；(4)通过交互式的机理AI混合建模视窗，进行混合建模；(5)通过混合建模生成混合模型，机理AI编译与仿真模组对混合模型进行自动编译和校验。本发明通过针对油气地面生产等的特性，能够提高建模的效率和使用便捷性，本发明混合模型进行后续处理提高了准确性和可靠性，能够适用于油气地面生产中场景。

关键词：地面生产混合建模混合模型油气模型目录建模格式转化格式转换后续处理框架类型自动编译校验便捷性模型库构建模组视窗封装编译场景

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一种模型训练方法、装置、设备及存储介质

一种模型训练方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：孙成建黄岗周圣强 215011 江苏省苏州市苏州高新区竹园路209号

本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，通过根据用户终端发送的模型用户的属性信息创建用户目录，将用于训练模型的数据集和标注文件关联入用户目录下的训练数据目录，而后根据模型用户的模型训练需求参数生成并执行模... 详细信息

标准号: CN114358158A

本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，通过根据用户终端发送的模型用户的属性信息创建用户目录，将用于训练模型的数据集和标注文件关联入用户目录下的训练数据目录，而后根据模型用户的模型训练需求参数生成并执行模型训练任务，并在训练过程中将生成的临时模型存入用户目录下的模型存储目录，直至达到训练结束条件，选择最优模型进行模型校验，校验通过后根据模型用户的接口参数将最优模型存入用户目录下的发布模型目录，生成最优模型的模型调用接口供模型用户调用。建立了模型训练存储架构，实现了从用户需求到模型训练再到一键生成模型调用接口的自动化，提高了人工智能项目推进的效率，减轻了项目人员的工作压力。

关键词：模型训练用户目录最优模型人工智能标注文件存储架构存储介质调用接口接口参数结束条件模型存储模型调用模型目录模型校验生成模型属性信息需求参数训练过程训练模型训练数据用户需求用户终端校验数据集调用自动化发送关联创建申请发布

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基于机器学习的审计模型构建方法、装置、设备和介质

基于机器学习的审计模型构建方法、装置、设备和介质

引用

作者：邓志勇戴烨元龙敏丽 528000 广东省佛山市南海区桂城街道季华东路33号佛山市电力科技产业中心1座6-9层

本发明属于审计技术领域，特别是涉及一种基于机器学习的审计模型构建方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：接收数据分析申请，并判断所述数据分析申请中是否存在源数据；若是，则根据所述数据分析申请获取模型配置，所述模型配置... 详细信息

标准号: CN116595859A

本发明属于审计技术领域，特别是涉及一种基于机器学习的审计模型构建方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：接收数据分析申请，并判断所述数据分析申请中是否存在源数据；若是，则根据所述数据分析申请获取模型配置，所述模型配置包括模型目录、模型参数以及模型属性；将所述模型配置归并至预先搭建的模型框架中，得到审计模型。本发明根据数据分析申请进行模型构建，以获取符合数据分析需求且信息完整的审计模型，该审计模型具备对数据进行分析、评估的性能，用户可使用该审计模型对大数据进行审计处理，进而提高数据处理的效率。

关键词：数据分析审计模型配置模型构建申请接收数据分析基于机器模型参数模型框架模型目录模型属性审计技术信息完整数据处理大数据源数据归并评估分析学习

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人脸识别模型的配置方法、识别系统、计算机设备及介质

人脸识别模型的配置方法、识别系统、计算机设备及介质

引用

作者：张磊陆进刘玉宇 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本申请公开了一种人脸识别模型的配置方法、识别系统、计算机设备及介质，该人脸识别模型配置方法接收人脸识别应用端发起的模型配置请求；所述模型配置请求包括所述人脸识别应用端的硬件架构信息；根据所述硬件架构信息，在人脸识别模... 详细信息

标准号: CN114596612A

本申请公开了一种人脸识别模型的配置方法、识别系统、计算机设备及介质，该人脸识别模型配置方法接收人脸识别应用端发起的模型配置请求；所述模型配置请求包括所述人脸识别应用端的硬件架构信息；根据所述硬件架构信息，在人脸识别模型目录库中查询并获取与所述硬件架构信息对应的人脸识别模型的目标序列化文件；将所述目标序列化文件发送给所述人脸识别应用端，以使得所述人脸识别应用端加载所述人脸识别模型进行人脸识别。该人脸识别模型配置方法可以提高模型配置的成功率和应用的稳定性，且能够减少计算资源的消耗量，提高硬件资源的利用率。本申请可广泛应用于人脸识别技术领域内。

关键词：人脸识别模型配置硬件架构信息应用端目标序列人脸识别技术应用计算机设备计算资源模型目录识别系统硬件资源消耗量加载成功率申请查询配置

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一种基于三维轻量化平台的GIM模型拆分重组方法

一种基于三维轻量化平台的GIM模型拆分重组方法

引用

作者：吕亮张磊朱松涛黄剑章伟德施进章鑫谢天祥赏炜沈鉴莫世超戴伟炎 312000 浙江省绍兴市胜利东路58号四层

本发明提供一种基于三维轻量化平台的GIM模型拆分重组方法，基于轻量化平台将GIM模型拆分成cbm、dev、phm和mod四个层级类别；按照GIM模型的实例数据还原模型，并且按照mod级建立GIM模型目录，赋予目录ID，生成模型部件组合；保留空间... 详细信息

标准号: CN116415332A

本发明提供一种基于三维轻量化平台的GIM模型拆分重组方法，基于轻量化平台将GIM模型拆分成cbm、dev、phm和mod四个层级类别；按照GIM模型的实例数据还原模型，并且按照mod级建立GIM模型目录，赋予目录ID，生成模型部件组合；保留空间变换矩阵表A_m，去除A_m中mod模型的属性值，使mod模型相对坐标恢复至原点，建立mod模型库；按照业务需求，进行phm模型重组，生成phm模型库；从phm模型库中提取需要的phm模型，生成dev模型。本发明针对GIM模型在轻量化平台解析之后对模型进行二次重组，生成新的phm集合，再延申到dev设备级模型的重组，以满足模型不同业务场景需求。

关键词：模型库轻量化原点保留空间变换矩阵部件组合二次重组还原模型模型目录生成模型实例数据业务场景业务需求层级去除解析三维集合赋予恢复

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