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  • 170 篇 专利
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  • 171 篇 电子文献
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  • 1 篇 教育学
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  • 1 篇 模型目标

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  • 171 篇 中文
检索条件"主题词=模型目标"
171 条 记 录,以下是1-10 订阅
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建立大周期运动训练中的模型目标方法
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首都体育学院学报 2004年 第3期16卷 1-5页
作者: 列·巴·马特维耶夫 王子朴 俄罗斯国立体育与旅游大学体育理论与方法教研室,莫斯科105122 不详
本文借鉴当今控制论中的一些基本思想 ,在发展完善“大周期训练理论”过程中 ,将运动训练理解为“运动员体能控制”,并对其中的被控对象变化过程建模、控制目标选定、控制系统设计、系统参数在线调整等具体任务 ,设计了一套切实可行的... 详细信息
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一种基于图片信息度的多模型目标检测方法、装置、系统及存储介质
一种基于图片信息度的多模型目标检测方法、装置、系统及存储介质
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作者: 孙亚杰 张颖 吴雨瑶 吴爱国 518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
本发明提供了一种基于图片信息度的多模型目标检测方法、装置、系统及存储介质,该多模型目标检测方法包括执行以下步骤:第一步骤:选择多个目标检测网络作为候选目标检测网络,按照目标检测网络的层数分别为候选检测网络设计信息度附... 详细信息
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一种基于YOLOv5s改进的轻量模型目标检测方法
一种基于YOLOv5s改进的轻量模型目标检测方法
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作者: 周子龙 周杰 210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号
本发明公开一种基于YOLOv5s改进的轻量模型目标检测方法,目标检测方法通过在基于YOLOv5s改进的轻量模型中融入了全局注意力机制,加强了通道与空间注意力机制之间的跨维度特征信息交互能力,减少目标特征因不同维度而丢失的问题,提高... 详细信息
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基于双流对称特征融合网络模型目标识别方法和装置
基于双流对称特征融合网络模型目标识别方法和装置
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作者: 焦连猛 冯美霞 刘准钆 梁彦 潘泉 710072 陕西省西安市友谊西路
本发明实施例公开了一种基于双流对称特征融合网络模型目标识别方法和装置。该方法包括:将可见光图像和红外图像输入引入注意力机制的双流对称特征融合网络中提取特征,得到可见光图像特征和红外图像特征;依据可见光图像特征和红外图... 详细信息
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一种基于有向图切换的变结构多模型目标跟踪方法
一种基于有向图切换的变结构多模型目标跟踪方法
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作者: 王小刚 白瑜亮 荣思远 王瑞鹏 单永志 周宏宇 张龙 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
一种基于有向图切换的变结构多模型目标跟踪方法。步骤1:基于地面移动目标建立变结构多模型滤波框架;步骤2:基于步骤1的变结构多模型滤波框架内的模型集进行自适应策略;步骤3:将步骤1的变结构多模型滤波框架与与步骤2的模型集自适... 详细信息
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基于视觉非完整机器人在极坐标下的无模型目标跟踪方法
基于视觉非完整机器人在极坐标下的无模型目标跟踪方法
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作者: 陈华 陈晖 213022 江苏省常州市晋陵北路200号
本发明公开了一种基于视觉的非完整机器人在极坐标下的无模型目标跟踪方法,非完整机器人通过RGB‑D摄像机实时采集机器人前方的视觉信息,利用RGB‑D摄像机可同时采集深度图像和RGB图像的特点,根据采集的RGB图像来判断目标物体的水平横... 详细信息
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基于置信度模型目标维度导向以确定身份关联的方法及装置
基于置信度模型目标维度导向以确定身份关联的方法及装置
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作者: 黄定存 费浩峻 杨剑 林月冠 536007 广西壮族自治区北海市银海区湖北路288号北海红树林现代金融产业城-北海国际金融中心12#楼二层C06
本申请提供了一种基于置信度模型目标维度导向以确定身份关联的方法、装置和电子设备,涉及信息技术领域,包括通过获取业务目标,所述业务目标包括至少一目标维度;基于所述目标维度确定关联对集合;依据所述关联对集合构建和训练置信... 详细信息
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基于视觉非完整机器人在极坐标下的无模型目标跟踪方法
基于视觉非完整机器人在极坐标下的无模型目标跟踪方法
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作者: 陈华 陈晖 213022 江苏省常州市晋陵北路200号
本发明公开了一种基于视觉的非完整机器人在极坐标下的无模型目标跟踪方法,非完整机器人通过RGB‑D摄像机实时采集机器人前方的视觉信息,利用RGB‑D摄像机可同时采集深度图像和RGB图像的特点,根据采集的RGB图像来判断目标物体的水平横... 详细信息
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一种基于图像分割的级联可变形部件模型目标检测方法
一种基于图像分割的级联可变形部件模型目标检测方法
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作者: 罗光春 段贵多 秦科 王倩 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
本发明公开了一种基于图像分割的级联可变形部件模型目标检测方法,属于图像检测领域。本发明以级联可变形部件检测方法为基础,在目标检测阶段提取物体的HOG特征,并通过计算构建像素梯度的查询表以快速获取HOG特征向量,减少特征提取... 详细信息
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基于自适应选择机制的稀疏联合模型目标跟踪方法
基于自适应选择机制的稀疏联合模型目标跟踪方法
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作者: 孔军 刘天山 蒋敏 柳晨华 邓朝阳 杨生 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
本发明公开了一种基于自适应选择机制的稀疏联合模型目标跟踪方法。构造稀疏的判决模型时,利用特征选择机制提取更具辨识力的特征,并以置信值度量为约束,更好地区分出目标和背景;构造稀疏的生成模型时,结合L1正则化和PCA子空间重... 详细信息
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