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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

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文献类型

170 篇 专利
1 篇 期刊文献

馆藏范围

171 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 教育学
- 1 篇 体育学

主题

1 篇 控制
1 篇 大周期训练
1 篇 模型目标

机构

10 篇 上海杉数网络科技...
10 篇 杉数科技有限公司
7 篇 第五范式科技有限...
7 篇 广州杉数科技有限...
5 篇 吉林大学
4 篇 清华大学
4 篇 苏州大学
4 篇 广东视明科技发展...
3 篇 西安交通大学
3 篇 哈尔滨工业大学
3 篇 南京航空航天大学
3 篇 电子科技大学
3 篇 深圳市杉智科技有...
2 篇 维申rt有限公司
2 篇 华中科技大学
2 篇 沈阳智能机器人创...
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 常州微亿智造科技...
2 篇 中国科学院沈阳自...
2 篇 东南大学

作者

10 篇 王曦
8 篇 罗小渠
6 篇 阎丽
6 篇 褚航
6 篇 林岩平
6 篇 吴殿鹏
4 篇 李凡长
4 篇 梁合兰
3 篇 潘志军
3 篇 杨泽宇
3 篇 胡满江
3 篇 秦晓辉
3 篇 毛冰冰
3 篇 谢国涛
3 篇 张天成
3 篇 黄翔
3 篇 王晓伟
3 篇 李硕森
3 篇 边有钢
3 篇 陶杨懿

语言

171 篇 中文

检索条件"主题词=模型目标"

共 171 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

型材模型自动端切并适配腹板模型方法、装置和设备

型材模型自动端切并适配腹板模型方法、装置和设备

引用

作者：陈圣黄亦飞马廷毓任波海白瑶李圣迪 200137 上海市浦东新区洲海路3001号

本发明实施例涉及一种型材模型自动端切并适配腹板模型方法、装置和设备，响应于型材模型和腹板模型展示界面中的功能任务区域的触发操作，确定型材模型处于准备端切的状态以及腹板模型处于准备适配状态；响应于型材模型目标端切位置的... 详细信息

标准号: CN116956376A

本发明实施例涉及一种型材模型自动端切并适配腹板模型方法、装置和设备，响应于型材模型和腹板模型展示界面中的功能任务区域的触发操作，确定型材模型处于准备端切的状态以及腹板模型处于准备适配状态；响应于型材模型目标端切位置的触发操作，确定型材模型目标端切位置；响应于腹板模型目标适配面的触发操作，确认腹板模型的目标适配面；基于目标端切位置和目标适配面，对型材模型和腹板模型适配。该方法能够快速协助工作人员对型材模型端切，并将型材模型的端切面与腹板模型适配，减少建模步骤，提高工作人员的工作效率，节省建模时间。

关键词：腹板适配触发操作模型目标建模响应切面工作效率模型展示任务区域目标端

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地铁运营时间规划数据处理方法、装置、介质及电子设备

地铁运营时间规划数据处理方法、装置、介质及电子设备

引用

作者：毛冰冰张天成罗小渠王曦 100102 北京市朝阳区利泽中园106号楼1层C101

本申请的实施例提供了一种地铁运营时间规划数据处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取与地铁线路运营时间规划相关联的基础数据，所述基础数据至少包括所述地铁线路属性数据，所述地铁线路在运营周期内投入的运营资源数据... 详细信息

标准号: CN117764344A

本申请的实施例提供了一种地铁运营时间规划数据处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取与地铁线路运营时间规划相关联的基础数据，所述基础数据至少包括所述地铁线路属性数据，所述地铁线路在运营周期内投入的运营资源数据，以及在所述运营周期内各个时间的客流量分布数据；根据所述基础数据，基于混合整数规划算法构建包括模型目标和模型约束的地铁运营时间规划模型；基于所述地铁运营时间规划模型求解所述地铁线路的地铁运营时间规划数据，所述地铁运营时间规划数据至少包括所述地铁线路中每一个列车车次在各个站点的到达时间和离开时间。本申请实施例的技术方案可以提高地铁运营时间规划数据处理的准确性。

关键词：时间规划地铁运营地铁线路基础数据运营数据处理混合整数规划电子设备分布数据模型目标模型求解模型约束属性数据算法构建资源数据客流量申请站点关联列车

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一种多能互补电源基地优化配置方法、存储介质及设备

一种多能互补电源基地优化配置方法、存储介质及设备

引用

作者：王建学刘树桦李清涛刘子拓 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

本发明公开了一种多能互补电源基地优化配置方法、存储介质及设备，从电源基地和电力系统的相关部门获取复合电站基本数据、复合电站内电厂数据和复合电站运行预测数据；以最小化复合电站规划运行的多方面综合成本为目标函数构建多能互... 详细信息

标准号: CN112234604B

本发明公开了一种多能互补电源基地优化配置方法、存储介质及设备，从电源基地和电力系统的相关部门获取复合电站基本数据、复合电站内电厂数据和复合电站运行预测数据；以最小化复合电站规划运行的多方面综合成本为目标函数构建多能互补电源优化配置模型目标；构建复合电站优化配置的约束条件；基于建立的目标函数和构建的复合电站优化配置约束条件，将获取的数据输入优化配置模型，求解得到复合电站的配置结果。本发明以最小化多方面综合成本为目标，充分考虑了电源基地的内部策略与外部特性、电站整体与机组特点，兼顾优化问题在物理上真实性与数学上的简化性，能够快速准确的求解出电源基地内互补电源的优化配置，对规划人员具有指导意义。

关键词：复合电站优化配置电源电站优化多能互补综合成本最小化求解构建基地目标函数构建存储介质电力系统电源优化互补电源基本数据模型目标目标函数配置结果配置约束外部特性优化问题预测数据约束条件配置的真实性规划电厂数学机组配置

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模型渲染的方法、装置、终端设备和存储介质

模型渲染的方法、装置、终端设备和存储介质

引用

作者：葛丹峰 310052 浙江省杭州市滨江区网商路599号网易大厦

本发明提供一种模型渲染的方法、装置、终端设备和存储介质，该方法通过获取多通道渐变图；同时还获取目标模型的参数信息；通过所述目标模型的参数信息对多通道渐变图进行采样，得到所述目标模型对应每个通道的渐变纹理信息；进而根据... 详细信息

标准号: CN110443877B

本发明提供一种模型渲染的方法、装置、终端设备和存储介质，该方法通过获取多通道渐变图；同时还获取目标模型的参数信息；通过所述目标模型的参数信息对多通道渐变图进行采样，得到所述目标模型对应每个通道的渐变纹理信息；进而根据所述目标模型对应每个通道的渐变纹理信息，对所述模型目标模型进行渲染。本发明提供的模型渲染的方法、装置、终端设备和存储介质，可以实现渲染后的模型颜色变化更为丰富，渲染效果更佳。

关键词：目标模型参数信息存储介质渐变纹理模型渲染终端设备渲染多通道渐变获取目标模型目标颜色变化采样

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基于改进神经网络模型的绝缘子缺陷检测方法及存储介质

基于改进神经网络模型的绝缘子缺陷检测方法及存储介质

引用

作者：屈莉莉许曼儿 528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号

本发明公开了基于改进神经网络模型的绝缘子缺陷检测方法及存储介质，方法包括：获取待测绝缘子图像；利用训练好的改进神经网络模型对待测绝缘子图像进行缺陷检测，得到待测绝缘子图像的缺陷检测结果，模型包括用于提取图像的特征的特... 详细信息

标准号: CN117274175A

本发明公开了基于改进神经网络模型的绝缘子缺陷检测方法及存储介质，方法包括：获取待测绝缘子图像；利用训练好的改进神经网络模型对待测绝缘子图像进行缺陷检测，得到待测绝缘子图像的缺陷检测结果，模型包括用于提取图像的特征的特征提取模块、用于生成候选框的区域建议模块、兴趣域池化层和用于分类和回归的输出模块。本发明实现深层特征与浅层特征的多尺度融合，增强了重要特征的权重，提高目标的捕获概率和对不同尺度目标的检测精度，同时改善了模型目标框回归机制和预测框重叠度较高时的打分机制，降低预测框被误删的概率，能够有效地提高绝缘子缺陷的识别准确率和精准度。本发明应用于绝缘子缺陷检测技术领域。

关键词：绝缘子绝缘子缺陷神经网络模型图像检测技术领域缺陷检测结果特征提取模块分类和回归捕获概率存储介质建议模块模型目标缺陷检测输出模块提取图像多尺度候选框精准度兴趣域有效地重叠度检测预测准确率池化浅层权重改进尺度融合概率回归应用

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公交车运营规划数据处理方法、装置及电子设备

公交车运营规划数据处理方法、装置及电子设备

引用

作者：邵强陈兴付刘松岩倪丹孙鹏高培吴建军陈天宇贾娜张蕊罗小渠王曦高季尧张翔潘志军陈尧宇 100037 北京市西城区南礼士路44号

本申请的实施例提供了一种公交车运营规划数据处理方法、装置及电子设备。该方法包括：获取目标路线中的路线属性数据，公交车属性数据，针对目标路线预先制定的在一个运营周期内的单程任务数据；获取由混合整数规划算法构建的公交车运... 详细信息

标准号: CN117455092A

本申请的实施例提供了一种公交车运营规划数据处理方法、装置及电子设备。该方法包括：获取目标路线中的路线属性数据，公交车属性数据，针对目标路线预先制定的在一个运营周期内的单程任务数据；获取由混合整数规划算法构建的公交车运营规划模型，所述公交车运营规划模型中定义有模型目标和模型约束；基于所述路线属性数据，所述公交车属性数据，以及所述单程任务数据，通过所述公交车运营规划模型确定针对目标路线的公交车运营规划数据，所述公交车运营规划数据至少包括执行各个单程任务的目标公交车，以及各个目标公交车的充电计划。本申请实施例的技术方案可以提高公交车运营规划数据处理的准确性。

关键词：公交车运营规划模型单程目标公交车规划数据路线属性目标路线任务数据属性数据数据处理装置及电子设备混合整数规划充电计划获取目标模型目标模型约束算法构建申请规划制定

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模型粒子生成方法、装置、设备及存储介质

模型粒子生成方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：林振亚郭思良冯科玮张超何毅丁可琦张日葵 518000 广东省深圳市南山区桃源街道长源社区学苑大道1001号南山智园D1栋2301

本发明属于计算机技术领域，公开了一种模型粒子生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待生成粒子模型的目标格式文件；对目标格式文件中的多个三角形的顶点坐标和外法线方向进行存储，得到各三角形的基础数据；根据各三角... 详细信息

标准号: CN115659769B

本发明属于计算机技术领域，公开了一种模型粒子生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待生成粒子模型的目标格式文件；对目标格式文件中的多个三角形的顶点坐标和外法线方向进行存储，得到各三角形的基础数据；根据各三角形的基础数据确定模型目标坐标值和各三角形的单元目标坐标值；根据模型目标坐标值和各三角形的单元目标坐标值进行网格划分，得到模型网格和各三角形的三角形网格；根据所述基础数据、所述模型网格以及各三角形的三角形网格生成所述待生成粒子模型的粒子。通过上述方式，可实现对任何复杂的几何模型进行离散，从而大幅度缩短粒子生成的时间，实现了千万级粒子数目的快速准确离散以及复杂几何模型粒子的快速生成。

关键词：基础数据网格粒子三角形网格单元目标粒子模型粒子生成模型目标目标格式计算机技术领域存储介质顶点坐标法线方向复杂几何几何模型快速生成存储

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一种盾构隧道土体的随机场参数生成方法和装置

一种盾构隧道土体的随机场参数生成方法和装置

引用

作者：周诚丁烈云程利力陈睿唐斌 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种盾构隧道土体的随机场参数生成方法、装置和探测设备，属于岩土工程盾构隧道设计领域，通过对盾构隧道土体上各个网格对应的岩土力学参数进行赋值；利用协方差矩阵分解法建立各个岩土力学参数对应的随机场模型；利用随... 详细信息

标准号: CN112395667A

本发明公开了一种盾构隧道土体的随机场参数生成方法、装置和探测设备，属于岩土工程盾构隧道设计领域，通过对盾构隧道土体上各个网格对应的岩土力学参数进行赋值；利用协方差矩阵分解法建立各个岩土力学参数对应的随机场模型；利用随机场模型正演生成多组数据集，将多组数据集划分成训练样本和测试样本；对包括将原始生成器和原始判别器的GAN模型进行训练；直至将训练样本中钻孔位置参数输入优化生成器后，输出的随机场特征参数与预设随机场参数对应的误差值小于预定值，则完成原始GAN模型的训练得到目标GAN模型；将勘察钻孔位置参数输入目标GAN模型目标随机场参数。本申请能够提高生成的目标随机场参数的准确性，以为地质探测提供更为精确的资料。

关键词：盾构隧道随机场模型参数输入多组数据训练样本岩土力学钻孔位置生成器机场土体协方差矩阵参数生成测试样本地质探测机场特征模型目标探测设备岩土工程分解法判别器网格预设输出申请优化

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一种基于改进的YOLOv4-tiny和YOLOv4绝缘子缺陷检测方法

一种基于改进的YOLOv4-tiny和YOLOv4绝缘子缺陷检测方法

引用

作者：赵立权阚中锋张楠张圆圆辛鹏李鹏李忠岩马千里于同泽傅代印石海洋石博文李春艳王光王佳琳杨平健李天玉 132012 吉林省吉林市船营区长春路169号

一种基于改进的YOLOv4‑tiny和YOLOv4的绝缘子缺陷检测方法，其特点是：步骤1，收集含有绝缘子的图像数据；步骤2，扩充缺陷绝缘子图像数量；步骤3，标注绝缘子串和缺陷绝缘子；步骤4，改进YOLOv4‑tiny模型目标检测框选取方法；步骤5，... 详细信息

标准号: CN114897844A

一种基于改进的YOLOv4‑tiny和YOLOv4的绝缘子缺陷检测方法，其特点是：步骤1，收集含有绝缘子的图像数据；步骤2，扩充缺陷绝缘子图像数量；步骤3，标注绝缘子串和缺陷绝缘子；步骤4，改进YOLOv4‑tiny模型目标检测框选取方法；步骤5，利用改进的YOLOv4‑tiny模型对绝缘子串整体目标进行检测；步骤6，裁剪已检测到的绝缘子串图像；步骤7，改进YOLOv4模型主干网络；步骤8，改进YOLOv4特征融合网络；步骤9，基于改进的YOLOv4绝缘子缺陷检测；步骤10，基于改进的YOLOv4‑tiny和YOLOv4的绝缘子缺陷检测模型训练；步骤11，绝缘子缺陷检测模型在线应用。其检测准确度受背景影响较小，准确度更高。

关键词：绝缘子缺陷检测绝缘子改进绝缘子串准确度图像背景影响模型目标模型训练特征融合图像数据在线应用整体目标主干网络检测框裁剪标注网络

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一种基于时序SAR影像的耕地种植人工草皮识别方法及系统

一种基于时序SAR影像的耕地种植人工草皮识别方法及系统

引用

作者：刘小丁汪嘉霖郑华健李炘妍朱紫阳朱恒许伟杰张金敏石晓春常中兵高绵新宋肖峰苏建辉张俊鑫廖玉祥陈智朗 510663 广东省广州市黄埔区光谱中路13号

本发明公开一种基于时序SAR影像的耕地种植人工草皮识别方法及系统，通过使用多时相SAR遥感影像结合外业调查获取的外业样本图斑共同构建识别预测模型，该模型目标输入所需的样本量较少，避免了费时费力的传统人工方法和需要大量样本积... 详细信息

标准号: CN117218527A

本发明公开一种基于时序SAR影像的耕地种植人工草皮识别方法及系统，通过使用多时相SAR遥感影像结合外业调查获取的外业样本图斑共同构建识别预测模型，该模型目标输入所需的样本量较少，避免了费时费力的传统人工方法和需要大量样本积累的深度学习方法；同时由于该方法使用了可以全天时全天候全覆盖的多时相SAR遥感影像作为数据支撑，不仅能避免传统光学对华南等多云多雨天气等地区易缺失的高分辨率光学影像的依赖，也易将应用范围推广至其它地区。

关键词：遥感影像外业时序传统光学传统人工多雨天气方法使用高分辨率光学影像模型目标人工草皮数据支撑预测模型全覆盖全天时样本量样本图构建样本费力耕地积累种植应用调查学习

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