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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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7,366 篇 专利
1 篇 期刊文献

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学科分类号

1 篇 经济学
- 1 篇 应用经济学
1 篇 理学
- 1 篇 数学
- 1 篇 统计学（可授理学、...

主题

1 篇 结构方程模型
1 篇 模型确定
1 篇 多重分类变量
1 篇 潜变量模型
1 篇 实证因子分析模型

机构

185 篇 腾讯科技有限公司
110 篇 国家电网有限公司
107 篇 北京百度网讯科技...
95 篇 清华大学
88 篇 中国移动通信集团...
80 篇 平安科技有限公司
78 篇 中国工商银行股份...
74 篇 华为技术有限公司
58 篇 支付宝信息技术有...
54 篇 华北电力大学
52 篇 中国石油天然气股...
50 篇 阿里巴巴集团控股...
48 篇 深圳大学
44 篇 广东电网有限责任...
43 篇 北京京东世纪贸易...
42 篇 北京嘀嘀无限科技...
41 篇 珠海格力电器股份...
40 篇 国家电网公司
40 篇 中国电力科学研究...
39 篇 中国石油大学

作者

24 篇 王伟
21 篇 张涛
19 篇 张超
18 篇 王斌
18 篇 刘涛
18 篇 刘伟
18 篇 刘洋
14 篇 张波
14 篇 杨洋
14 篇 张勇
13 篇 刘凯
13 篇 李兵
13 篇 张弛
13 篇 请求不公布姓名
12 篇 李岩
12 篇 胡志鹏
12 篇 吴刚
12 篇 李杰
12 篇 张斌
12 篇 周俊

语言

7,367 篇 中文

检索条件"主题词=模型确定"

共 7367 条记录，以下是91-100 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于双孔双渗模型确定回灌井与抽水井井间距的方法

一种基于双孔双渗模型确定回灌井与抽水井井间距的方法

引用

作者：李红岩刘斌王江峰王鹏涛 710000 陕西省西安市咸宁西路28号

本发明公开了一种基于双孔双渗模型确定回灌井与抽水井井间距的方法，属于地热井技术领域，包括：基于双孔双渗模型采用数值模拟方法在一采一灌模式下，输入回灌温度范围、开采与回灌水量以及供暖时间得到开采区域的温度场分布；依据温... 详细信息

标准号: CN114017935B

本发明公开了一种基于双孔双渗模型确定回灌井与抽水井井间距的方法，属于地热井技术领域，包括：基于双孔双渗模型采用数值模拟方法在一采一灌模式下，输入回灌温度范围、开采与回灌水量以及供暖时间得到开采区域的温度场分布；依据温度场分布和水流场特征变化来确定回灌冷风前缘推进间距，从而确定回灌井与抽水井的井间距。本发明采用数值模拟方法在一采一灌模式下模拟开采区域的温度场分布，依据温度场分布和水流场特征变化来确定回灌冷风前缘推进间距，从而确定回灌井与抽水井的井间距，其确定的距离误差在1‑10米，能精确的确定开采井和回灌井之间的最佳间距。

关键词：温度场分布回灌井回灌数值模拟特征变化抽水井水流场冷风前缘双孔距离误差模型确定地热井开采井供暖抽水

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一种预留灌浆孔桥墩恢复力模型确定方法及系统

一种预留灌浆孔桥墩恢复力模型确定方法及系统

引用

作者：刘沐宇张强马润平卢志芳苏启航 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

本发明涉及一种预留灌浆孔桥墩恢复力模型确定方法及系统，其首先获取目标预留灌浆孔桥墩的桥墩参数，然后根据拟静力试验确定预留灌浆孔桥墩骨架曲线中的多个特征点，再获取目标预留灌浆孔桥墩的钢筋锚固长度和钢筋直径，并根据钢筋锚... 详细信息

标准号: CN117113499A

本发明涉及一种预留灌浆孔桥墩恢复力模型确定方法及系统，其首先获取目标预留灌浆孔桥墩的桥墩参数，然后根据拟静力试验确定预留灌浆孔桥墩骨架曲线中的多个特征点，再获取目标预留灌浆孔桥墩的钢筋锚固长度和钢筋直径，并根据钢筋锚固长度和钢筋直径，优化多个特征点，最后根据优化后的特征点，建立目标预留灌浆孔桥墩的骨架曲线，并基于所述目标预留灌浆孔桥墩的骨架曲线和滞回曲线建立恢复力模型。相比于现有技术，本发明在建立骨架曲线时，结合了钢筋锚固长度和钢筋直径两个因素，对特征点进行了优化，从而使得最终建立的恢复力模型能够准确地反映实际情况。本发明预留灌浆孔桥墩恢复力模型确定方法简单易行，具有较大的实际工程应用价值。

关键词：桥墩灌浆孔预留骨架曲线恢复力特征点钢筋锚固钢筋获取目标模型确定优化静力试验实际工程应用

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摘要抽取模型确定方法、装置、设备、介质及产品

摘要抽取模型确定方法、装置、设备、介质及产品

引用

作者：陈卓张润波胡清源李珍陶涛程竞超尚晶江勇陈乐 100033 北京市西城区金融大街29号

本申请实施例提供一种摘要抽取模型确定方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取多个训练样本，多个训练样本包括第一语句、第二语句和第三语句，第一语句与第二语句相同，第一语句与第三语句不同；基于第一语句和第二语句确定正样本... 详细信息

标准号: CN115905511A

本申请实施例提供一种摘要抽取模型确定方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取多个训练样本，多个训练样本包括第一语句、第二语句和第三语句，第一语句与第二语句相同，第一语句与第三语句不同；基于第一语句和第二语句确定正样本，并基于第一语句和第三语句确定负样本；基于正样本和负样本，确定目标损失函数；基于目标损失函数，利用多个训练样本训练预设摘要抽取模型，以确定训练后的摘要抽取模型。本申请实施例，提高了摘要抽取模型确定文本摘要的准确度。

关键词：语句训练样本抽取模型确定损失函数负样本正样本准确度预设申请文本

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一种通过建立耦合模型确定路基沉降限值的分析方法

一种通过建立耦合模型确定路基沉降限值的分析方法

引用

作者：徐永福许帅敖江忠杨元治何晓 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明涉及一种通过建立耦合模型确定路基沉降限值的分析方法，包括以下步骤：S1：基于工程设计信息简化工程结构，确定工程模型参数；S2：基于确定的工程模型参数，借助计算机工具建立高速铁路系统耦合有限元模型；S3：基于高速铁路系... 详细信息

标准号: CN115495947A

本发明涉及一种通过建立耦合模型确定路基沉降限值的分析方法，包括以下步骤：S1：基于工程设计信息简化工程结构，确定工程模型参数；S2：基于确定的工程模型参数，借助计算机工具建立高速铁路系统耦合有限元模型；S3：基于高速铁路系统耦合有限元模型，计算不同行车速度时的耦合系统的力学性能数据；S4：基于计算得到的耦合系统力学性能数据，并根据对应规范中的力学性能要求，确定路基不均匀沉降限值。与现有技术相比，本发明提供了一种借助计算机工具建立高速铁路系统耦合有限元模型并结合行车安全性、舒适性等相关动力学指标从而确定路基不均匀沉降限值的分析方法，解决了高速铁路试验的成本与难度较大的问题。

关键词：高速铁路系统耦合元模型力学性能数据不均匀沉降计算机工具工程模型耦合系统路基力学性能要求动力学指标行车安全性工程结构工程设计建立耦合路基沉降模型确定信息简化舒适性高速铁路分析行车试验

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一种模型训练方法、模型确定方法以及装置

一种模型训练方法、模型确定方法以及装置

引用

作者：刘振华韩凯黄海舵王云鹤 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

本申请提供一种人工智能领域的模型训练方法、模型确定方法以及装置，用于对基于两次量化得到的多个不同精度的量化模型进行训练，得到训练后的混合比特超网络，通过存储最高比特量化模型，从而减小存储模型占用的内存大小。该方法包括... 详细信息

标准号: CN117764147A

本申请提供一种人工智能领域的模型训练方法、模型确定方法以及装置，用于对基于两次量化得到的多个不同精度的量化模型进行训练，得到训练后的混合比特超网络，通过存储最高比特量化模型，从而减小存储模型占用的内存大小。该方法包括：获取第一量化模型，第一量化模型为对全精度神经网络模型的参数进行量化得到的；对第一量化模型的参数进行量化，得到第二量化模型，第一量化模型的第一量化比特大于第二量化模型的第二量化比特；通过对第一量化模型和第二量化模型进行训练，得到训练后的混合比特超网络，训练后的混合比特超网络中包括多个子网络，多个子网络包括对第一量化模型和第二量化模型进行训练得到。

关键词：量化网络人工智能领域神经网络模型比特量化存储模型模型确定模型训练网络包括减小内存存储占用申请

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基于联邦学习的用电量预测模型确定方法、装置和设备

基于联邦学习的用电量预测模型确定方法、装置和设备

引用

作者：李鹏黄文琦梁凌宇戴珍侯佳萱曹尚张焕明赵翔宇 510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86

本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种基于联邦学习的用电量预测模型确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高用电量预测模型的准确率。该方法包括：获取初始用电量预测模型；利用历史用电量和真... 详细信息

标准号: CN117239723A

本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种基于联邦学习的用电量预测模型确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高用电量预测模型的准确率。该方法包括：获取初始用电量预测模型；利用历史用电量和真实用电量，对初始用电量预测模型进行训练，得到基础用电量预测模型；将基础用电量预测模型中的基础模型参数上传至分布式系统；从分布式系统中获取各基础模型参数；根据各第一终端接收到的相应的奖励在第二终端发放的总奖励中的占比，确定各第一终端对应的聚合权重；根据各第一终端对应的聚合权重，对各第一终端对应的基础模型参数进行聚合处理，得到目标模型参数；根据目标模型参数，确定出目标用电量预测模型。

关键词：用电量预测基础模型终端目标模型参数分布式系统用电量权重聚合计算机程序产品人工智能技术计算机设备参数上传存储介质聚合处理模型确定终端接收准确率奖励申请发放学习

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一种高压输电线非侵入电压测量模型确定方法和装置

一种高压输电线非侵入电压测量模型确定方法和装置

引用

作者：田兵李鹏骆柏锋吕前程尹旭张佳明林跃欢刘胜荣王志明韦杰谭则杰陈仁泽 510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86

本申请涉及一种高压输电线非侵入电压测量模型确定方法和装置。所述方法包括：获取电力系统中高压输电线对应的电压信息、电流信息以及电容信息；基于基尔霍夫电流定律，根据电压信息、电流信息以及电容信息，建立高压输电线对应的非侵... 详细信息

标准号: CN115825548B

本申请涉及一种高压输电线非侵入电压测量模型确定方法和装置。所述方法包括：获取电力系统中高压输电线对应的电压信息、电流信息以及电容信息；基于基尔霍夫电流定律，根据电压信息、电流信息以及电容信息，建立高压输电线对应的非侵入电压测量系统映射关系；根据非侵入电压测量系统映射关系，确定高压输电线对应的待测量线路电压映射关系以及测量极板电压映射关系；根据高压输电线对应的电容信息，确定高压输电线对应的等效电容集合；根据待测量线路电压、测量极板电压以及等效电容集合，得到非侵入电压测量模型。采用本方法能够实现了对于高压输电线线路电压的准确测量，并能够提高使用电力测量模型对电力系统进行电压测量的时候安全性。

关键词：高压输电线映射关系电容信息电压测量侵入测量线路电压电压测量系统测量极板等效电容电力系统电流信息电压信息集合基尔霍夫电流定律中高压输电线方法和装置电力测量模型确定线路电压准确测量申请

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交通流预测模型确定方法、设备、装置及可读存储介质

交通流预测模型确定方法、设备、装置及可读存储介质

引用

作者：魏娆林鲲鹏王奇 100191 北京市海淀区学院路40号3区3幢一层

本发明提供了一种交通流预测模型确定方法、设备、装置及可读存储介质，属于车联网技术领域。该方法包括，获取多个目标路段的历史交通流数据；通过随机森林算法对所述历史交通流数据进行处理，得到目标数据；将所述目标数据作为输入，... 详细信息

标准号: CN116432810A

本发明提供了一种交通流预测模型确定方法、设备、装置及可读存储介质，属于车联网技术领域。该方法包括，获取多个目标路段的历史交通流数据；通过随机森林算法对所述历史交通流数据进行处理，得到目标数据；将所述目标数据作为输入，对基于注意力机制的长短期记忆网络模型进行训练，得到目标模型。本发明的方案，通过随机森林算法，能够对历史交通流数据进行处理，剔除对预测结果影响小的数据，从而减轻模型的计算压力；通过长短期记忆网络模型提取目标数据中时间序列特征，并利用注意力机制对目标数据中不同特征的相关性进行考量，解除了受序列长度影响的限制，能够在采用多种因素对交通流参数进行预测的同时保证预测效率和预测精确度。

关键词：目标数据历史交通流注意力机制记忆网络随机森林算法预测可读存储介质时间序列特征交通流参数交通流预测多个目标模型确定模型提取目标模型预测结果车联网剔除路段保证

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基于改进TB模型确定碲烯电子结构的系统及方法

基于改进TB模型确定碲烯电子结构的系统及方法

引用

作者：汪虎胡顺波王音 200444 上海市宝山区上大路99号

本发明实施例公开了一种基于改进TB模型确定碲烯电子结构的系统、方法、电子设备及介质，包括：基于DFT‑HSE获得碲烯的目标能带结构；构建改进TB模型，其中，所述改进TB模型包括非正交轨道；基于所述目标能带结构通过非正交轨道优化TB... 详细信息

标准号: CN116364217A

本发明实施例公开了一种基于改进TB模型确定碲烯电子结构的系统、方法、电子设备及介质，包括：基于DFT‑HSE获得碲烯的目标能带结构；构建改进TB模型，其中，所述改进TB模型包括非正交轨道；基于所述目标能带结构通过非正交轨道优化TB参数，基于所述优化TB参数确定所述碲烯电子结构。该基于改进TB模型确定碲烯电子结构的方法解决现有技术中无法准确描述碲烯电子结构的问题。

关键词：电子结构模型确定能带结构非正交改进参数确定电子设备构建轨道优化

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信息推荐模型确定方法、信息推荐方法及装置

信息推荐模型确定方法、信息推荐方法及装置

引用

作者：王惠照李建丽郑凯夏虎 100070 北京市丰台区南四环西路188号一区31号楼1层101-8(园区)

本申请提供了一种信息推荐模型确定方法、信息推荐方法及装置，确定方法包括：获取样本用户针对已推送内容的样本行为信息；构建用于表征样本用户行为的样本特征向量序列；将样本特征向量序列中的第1个至第K‑1个样本特征向量输入至编码... 详细信息

标准号: CN113127727A

本申请提供了一种信息推荐模型确定方法、信息推荐方法及装置，确定方法包括：获取样本用户针对已推送内容的样本行为信息；构建用于表征样本用户行为的样本特征向量序列；将样本特征向量序列中的第1个至第K‑1个样本特征向量输入至编码器得到样本编码向量，从编码器的预设网络层输出的状态向量；确定与第K个样本特征向量对应的预测相关度；基于预测相关度以及第K个样本特征向量的实际相关度训练编码器；基于训练得到的编码器确定信息推荐模型。该过程通过学习不同样本用户做出不同行为的特征，进而基于其历史行为预测其做出某项未来行为的概率，使得信息推荐模型具有更高的准确度，进而能够提高针对目标用户偏好的推送信息的准确度。

关键词：样本特征向量信息推荐编码器相关度准确度样本用户预测表征样本历史行为模型确定目标用户推送内容推送信息行为信息样本编码用户行为状态向量网络层构建偏好向量预设样本输出概率申请学习

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