检索结果-内蒙古大学图书馆

地震工程学报 2022年第4期44卷 794-802页

作者：周宇甘露一赵青尚稳齐安徽建筑大学建筑健康监测与灾害预防技术国家地方联合工程实验室安徽合肥230601 安徽建筑大学土木工程学院安徽合肥230601 安徽省BIM工程中心安徽合肥230601

为研究基于有限元模型确认的门式刚架结构的地震易损性,依据功率谱法对一实测门式刚架结构在环境激励下的时程响应数据进行时频转换,提取结构特征值作为有限元模型确认的目标函数,通过复形法多次迭代,更新有限元模型结构。对确认后的有... 详细信息

为研究基于有限元模型确认的门式刚架结构的地震易损性,依据功率谱法对一实测门式刚架结构在环境激励下的时程响应数据进行时频转换,提取结构特征值作为有限元模型确认的目标函数,通过复形法多次迭代,更新有限元模型结构。对确认后的有限元模型进行增量动力分析,得到结构地震易损性曲线,并进一步基于β分布构建震害指数表达式,绘制震害优化比曲线,分析附着黏滞阻尼器结构的抗震性能。结果表明:有限元模型确认理论可减小结构参数不确定性带来的误差,使有限元模型结构性能状态贴近真实结构;附着黏滞阻尼器结构相比初始结构有更好的抗震表现,结构的抗震能力可提升约30%。

关键词：门式刚架模型确认黏滞阻尼器地震易损性抗震优化设计

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结构动力学有限元模型修正的发展——模型确认

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力学进展 2006年第1期36卷 36-42页

作者：郭勤涛张令弥费庆国南京航空航天大学机电学院设计工程系南京210016 南京航空航天大学振动工程研究所南京210016 东南大学土木工程学院结构健康监测研究所南京210096

结构动力学有限元建模精度问题是力学分支中受到广泛关注的研究课题之一。以提高建模精度为目标的有限元模型修正技术的发展日臻完善,并已逐步在工业界得到应用。然而模型修正技术未能全面解决建模精度中存在的问题。近几年以美国三大... 详细信息

结构动力学有限元建模精度问题是力学分支中受到广泛关注的研究课题之一。以提高建模精度为目标的有限元模型修正技术的发展日臻完善,并已逐步在工业界得到应用。然而模型修正技术未能全面解决建模精度中存在的问题。近几年以美国三大国家实验室为代表的科技人员提出了模型确认技术,以希望全面解决结构动力学建模精度问题。本文以模型修正为基础,讨论模型确认的相关问题以及与模型修正的关系。

关键词：结构动力学有限元建模模型修正模型确认

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基于模糊代理模型的飞行器高保真模型确认方法研究

基于模糊代理模型的飞行器高保真模型确认方法研究

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作者：王宁国防科技大学

学位级别：博士

我国航天事业的迅猛发展,对飞行器设计水平提出了更高的要求。构建飞行器有限元或计算流体等高保真模型,既可以灵活方便地评估设计方案的性能、验证设计的优劣,又可以基于高保真仿真分析进行优化设计和可靠性分析,从而显著提高飞行器设... 详细信息

我国航天事业的迅猛发展,对飞行器设计水平提出了更高的要求。构建飞行器有限元或计算流体等高保真模型,既可以灵活方便地评估设计方案的性能、验证设计的优劣,又可以基于高保真仿真分析进行优化设计和可靠性分析,从而显著提高飞行器设计水平。但是,由于“所有模型都是真实物理过程的近似”,在应用高保真模型进行飞行器设计之前,必须首先对模型的精度和置信水平进行评估,即模型确认。目前,飞行器高保真模型存在高计算复杂性、飞行器试验具有小样本特性,因此,将现有模型确认方法应用到飞行器高保真模型上仍存在较大困难。本文对飞行器高保真模型确认方法进行了系统的研究。在深入研究了代理模型、模型确认度量和模型标定等三项关键技术的基础上,形成了一套适用范围广泛的模型确认方法,并以卫星覆盖业务量模型和卫星结构有限元模型的确认问题为例,研究了提出方法的实际工程应用。在模型确认方法研究方面:针对飞行器高保真模型确认存在的计算复杂性挑战,研究了基于模糊神经网络的代理模型技术。提出了析取模糊神经网络代理模型,包括一种新的模糊神经网络架构和一种基于贪婪搜索的网络参数学习算法,实现了模型预测精度、可解释性和模型训练计算量的合理平衡,尤其适合高维复杂飞行器高保真模型的近似建模问题。析取模糊神经网络并不局限于一种代理模型,可以将其与其它模型结合产生新的代理模型,具有很强的可拓展性。二维数值算例、28个标准数值算例和卫星实际工程算例均验证了析取神经网络代理模型的优良综合性能。针对飞行器高保真模型确认度量存在的试验数据小样本挑战,研究了考虑试验认知不确定性的模型确认度量。将经典的面积度量拓展为区间形式,提出了一种新的模型确认度量:区间面积度量。区间面积度量通过构建试验测量系统响应的累积分布函数的上下边界,考虑了试验数据稀疏带来的认知不确定性,因此,可以避免过度自信的判断,得到更符合实际的度量结果。数值算例和卫星实际工程算例均验证了方法的有效性。针对飞行器高保真模型标定存在的试验数据小样本挑战,研究了基于模糊代理模型的贝叶斯模型标定方法。首先,提出了一种新的模型形式偏差函数描述方法,即0阶Takagi-Sugeno(T-S)模糊推理系统。相比于传统的“黑箱函数+数据驱动”的模型形式偏差建模方法,T-S型模型形式偏差函数具有:便于引入先验信息、计算量小、模型可解释性强等优势。然后,提出了基于T-S型模型形式偏差函数的贝叶斯模型标定方法。该方法首先基于析取模糊神经网络构建高保真模型的代理模型,然后应用模糊C均值聚类构建T-S型模型形式偏差函数,最后基于贝叶斯推断和马尔科夫链蒙特卡洛采样得到所有未知参数的后验分布。基于Fisher信息矩阵的理论分析表明,提出的模型标定方法具有较好的参数可辨识性。数值算例、美国桑迪亚2014V&V挑战性问题和卫星实际工程算例均验证了方法的有效性。在模型确认应用研究方面:将提出的模型确认方法应用于卫星覆盖ADS-B业务量模型的确认。基于天拓五号卫星获得的部分ADS-B报文数据,构建了全球装备ADS-B的飞行器的近似分布和卫星覆盖ADS-B业务量模型。采用论文提出的模型确认方法,对卫星覆盖ADS-B业务量模型进行确认度量和参数标定,从而得到模型的精度评价和更符合实测数据的模型参数。将提出的模型确认方法应用于天拓三号卫星主承力结构有限元模型的确认。构建了天拓三号卫星主承力结构的有限元模型,以预测整星的一阶固有频率。基于模态星振动试验数据,采用区间面积度量对上述有限元模型进行确认度量,结果显示有限元模型计算的固有频率偏差在1Hz以内;设计了支撑杆结构的静力学试验,并基于实测的应变数据,采用提出的贝叶斯模型标定方法对天拓三号卫星主承力结构有限元模型中不确定性较大的参数进行标定,得到了更准确的模型参数。

关键词：飞行器高保真模型模型确认贝叶斯标定代理模型模糊神经网络

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热结构不确定性动力学仿真及模型确认方法研究

热结构不确定性动力学仿真及模型确认方法研究

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作者：张保强南京航空航天大学

学位级别：博士

在科学研究中，计算仿真已经成为继理论分析和试验技术之后的第三支柱，虽然计算仿真已经广泛应用于各个工程领域，但是计算仿真的研究和应用仅仅是一个开始。随着复杂工程结构设计对仿真模型精度的要求不断提高，就必须考虑实际存在的... 详细信息

在科学研究中，计算仿真已经成为继理论分析和试验技术之后的第三支柱，虽然计算仿真已经广泛应用于各个工程领域，但是计算仿真的研究和应用仅仅是一个开始。随着复杂工程结构设计对仿真模型精度的要求不断提高，就必须考虑实际存在的各种不确定性，这时仿真模型的真实精度和置信度评估就成为一项重要的研究课题。模型确认就是从模型用途角度确定一个模型在多大程度上能够精确描述真实物理世界的过程，它不仅仅是一个评定仿真模型准确度的过程，而且是一个通过确认结果提高预测精度的过程。本文以高超声速飞行器典型热结构的仿真计算以及相关动力学分析为基本问题，以模型确认方法为主要研究内容，研究了以下几个方面：（1）将材料的热传导系数表达为温度的多项式函数，采用遗传算法来识别多项式的系数，从而得到更精确的温度分布，为热结构设计提供指导。同时以美国圣地亚国家实验室提出的热传导模型确认挑战问题为研究对象，阐述了模型确认的贝叶斯框架，介绍了贝叶斯及不确定性量化的基本理论，强调了模型修正在模型确认中的作用，比较了各种模型修正方法的优缺点，将贝叶斯模型修正用于热传导问题的模型确认中，得到了比初始模型更准确的预测结果，研究表明贝叶斯模型修正方法用于模型确认能显著提高预测精度。（2）针对结构动力学中的非对称阻尼结构，分别采用基于灵敏度分析和遗传算法的修正方法，同时对与刚度矩阵，阻尼矩阵和质量矩阵等相关的结构设计参数进行识别。提出了使用有效模态质量进行结构动力学有限元模型修正的新方法。仿真算例比较了基于有效模态质量灵敏度分析和遗传算法的修正结果，研究表明所提出的方法可以用于结构动力学模型修正中并能够补充频率信息不足的缺陷。（3）针对小样本模型确认问题，将核密度估计和核主元分析相结合，用于美国圣地亚国家实验室提出的结构动力学模型确认挑战问题的研究中；将置信水平理论和核密度估计相结合，提出了核密度估计中最佳样本方差选择的改进方法，并应用于美国圣地亚国家实验室提出的结构静力学桁架模型确认挑战问题的研究。研究结果表明，将核主元分析、置信水平理等理论结合核密度估计方法处理小样本模型确认问题是非常有效的。（4）针对热弹耦合梁固有频率的不确定性量化和传递问题，基于欧拉梁的振动方程和傅里叶热传导定律推导了梁的耦合振动方程；采用概率边界方法同时量化随机和认知混合不确定性，并采用双层蒙特卡罗抽样技术求解不确定性的传递；研究了材料参数不确定性对耦合固有频率的影响，研究表明梁的耦合固有频率均值和标准差都为区间参数，并且随着输入参数不确定性的增大而增大。（5）针对模型形式不确定性量化问题，将最大熵方法用于确定调整参数方法中区间形式模型概率的最优值；将调整参数处理为区间不确定性，提出了模型形式不确定性量化的区间-混合调整参数法。通过单自由度非线性振动系统的频率预测以及二元机翼颤振临界速度的预测实例对区间-混合调整参数方法进行了验证。研究表明区间-混合调整参数法能够处理模型形式不确定性以及参数的随机和认知不确定性共存时的预测问题。（6）针对C/C复合材料壁板结构，通过瞬态热传导分析得到了各个时刻壁板模型上的温度分布，并分析了各个时刻不同温度场的热模态和热颤振速度；在确定性框架下研究了热结构动力学模型修正，并对修正前后热颤振速度进行了比较；同时考虑随机和认知不确定性研究了热模态和热颤振速度的不确定性分布和边界，并采用裕度与不确定性的量化技术对热颤振速度进行了定量评估和认证。

关键词：模型确认不确定性量化模型形式不确定性热颤振模型修正贝叶斯分析核密度估计概率边界区间调整参数法有效模态质量 QMU

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圣地亚结构动力学问题模型确认与评估

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力学与实践 2011年第3期33卷 50-55页

作者：陈学前肖世富刘信恩中国工程物理研究院总体工程研究所四川绵阳621900

考虑模型的不确定性与建模误差等因素,是现代模型确认的研究特点.为了研究现代模型确认过程中的建模、模型确认准则等核心问题,以圣地亚提出的结构动力学挑战问题为研究实例,采用正态分布和非参数核密度估计研究了参数不确定性建模,并... 详细信息

考虑模型的不确定性与建模误差等因素,是现代模型确认的研究特点.为了研究现代模型确认过程中的建模、模型确认准则等核心问题,以圣地亚提出的结构动力学挑战问题为研究实例,采用正态分布和非参数核密度估计研究了参数不确定性建模,并且通过所采用的两条确认准则对所建立的数学模型进行了确认研究,并最终得到了较好的数学模型.通过该实例的具体开展,发现联合使用多条确认准则可对所建原始模型进行更科学的评估确认.

关键词：结构动力学模型确认不确定性确认准则建模

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鲁棒颤振分析与模型确认研究

鲁棒颤振分析与模型确认研究

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作者：员海玮南京航空航天大学

学位级别：博士

真实的气动弹性系统是高度复杂具有不确定性的系统。针对该系统的鲁棒颤振分析方法,是目前国际上气动弹性研究的热点之一,并已成功地应用于飞行颤振试验。本文在全面回顾鲁棒颤振分析方法及其工程应用的基础上,研究了具有不确定性的线... 详细信息

真实的气动弹性系统是高度复杂具有不确定性的系统。针对该系统的鲁棒颤振分析方法,是目前国际上气动弹性研究的热点之一,并已成功地应用于飞行颤振试验。本文在全面回顾鲁棒颤振分析方法及其工程应用的基础上,研究了具有不确定性的线性与非线性气动弹性系统鲁棒颤振分析与模型确认方法,本文主要工作包括如下几个方面: (1)在线性鲁棒颤振分析方面,提出了以飞行高度作为摄动变量的分析方法。通过将大气密度与音速拟合为飞行高度的多项式函数,使得系统方程仅依赖于唯一的参数即飞行高度来描述其稳定性和飞行状态,并且得到的预测结果与飞行高度的初始值选取无关。该方法为定马赫数飞行颤振试验和飞行包线扩展提供了相应的鲁棒颤振分析方法。 (2)对于非线性气动弹性系统,使用μ方法分别对零摄动和非零摄动两种情况进行了讨论。对于零摄动,将摄动系统在平衡点线性化,使用μ方法直接对线性化系统进行鲁棒稳定性分析;对于非零摄动则考虑了不确定参数对平衡点的影响,并以泰勒级数来表示两者之间的函数关系,从而将非零摄动系统的鲁棒稳定性问题成功纳入到结构奇异值理论的框架下。 (3)通过计算线性化系统特征多项式的值域,根据除零条件和值域在复平面上的运动轨迹来判断其鲁棒稳定性,并得到了系统集合中最优情况和最劣情况的颤振速度。在此基础上,根据特征多项式稳定的值域条件将鲁棒稳定性问题转化为相应的约束满足问题,通过确定约束满足问题的解在给定参数区间内的存在性,来判断多项式的鲁棒稳定性。该方法可以用于多项式系数是不确定参数的非线性连续函数情况。 (4)研究了气动弹性系统不确定性建模,特别是模型确认问题。建立了具有不确定性的气动弹性系统线性分式变换模型;使用基于矩阵插值理论的模型确认方法对模型集的有效性进行检验,成功估计了不确定性的幅值。 (5)通过计入噪声影响,将实际系统与标称模型之间的差异由噪声和不确定性共同承担,验证了噪声因素对降低保守性的作用。通过研究不确定性幅值比例关系,探讨了进一步降低预测结果保守性的方法。最后对本文工作进行了总结,并展望了未来研究方向。

关键词：鲁棒颤振分析 μ分析方法值域方法模型确认非线性气动弹性系统

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相关变量灵敏度分析及模型确认方法研究

相关变量灵敏度分析及模型确认方法研究

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作者：吴丹清西北工业大学

学位级别：博士

航空航天及机械等工程结构系统中普遍存在不同来源的不确定性,研究这些不确定性对输出性能的影响称为灵敏度分析。灵敏度分析对于系统的行为预测、风险评估以及指导工程优化设计具有重要的意义。随着科学技术的高速发展,各类结构系统日... 详细信息

航空航天及机械等工程结构系统中普遍存在不同来源的不确定性,研究这些不确定性对输出性能的影响称为灵敏度分析。灵敏度分析对于系统的行为预测、风险评估以及指导工程优化设计具有重要的意义。随着科学技术的高速发展,各类结构系统日趋向复杂化、大型化发展,导致物理实验面临着实验设备复杂化、实验周期长、花费高等问题而难以大量开展,因此该类系统须依赖计算模型进行设计与评估。然而由于对系统原理认识的不足以及实验数据的缺乏,导致实际系统与计算模型之间不可避免地存在着各种差别,因此,开展计算模型评价方法的研究对产品设计或决策具有重大意义。本文围绕着工程结构系统中广泛存在的不确定性问题,重点开展了不确定性因素作用下结构系统的相关变量灵敏度分析以及不同输出表现形式的模型确认方法研究,主要研究内容如下:(1)针对相关输入变量,将相关变量利用Mara方法转换为独立变量,推导了特定多项式形式下各变量输出方差贡献对其分布参数灵敏度的解析解,得到了正态相关输入变量的分布参数对方差贡献影响的一般性规律。此外,基于已有的基于方差的重要性测度分解指标,推导了特定多项式形式下正态相关输入变量对输出响应方差贡献的结构贡献部分和相关贡献部分的解析表达。分析所研究的指标和已有的指标的内涵,归纳出不同指标的区别与联系。(2)针对输入变量相关且同时存在主观和客观不确定性的结构系统,开展输入变量分布参数的主观不确定性对系统输出响应影响的研究。其次,验证了主、客观不确定性分离前后输入变量分布参数对模型输出响应的各阶方差贡献的相等关系。此外,针对输入变量包含主、客观不确定性的情况开展了模型确认的方法研究,基于无模型抽样的概念提出G确认指标。G指标是对计算模型和物理数据的直接比较,避免了信息损失,而且输出维数的增加及考虑不同来源的不确定性均不会增加其估计难度。(3)针对现有的模型确认指标普遍忽略局部信息的现状,在全局信息模型确认的研究基础上,深入探讨计算模型与物理实验之间局部信息的差异。基于高维模型代理,提出对输出分量函数进行模型确认的方法,在已有对计算模型和物理试验全局差异衡量的基础上,增加了对局部信息差异的评价,极大地丰富了模型确认的内涵。同时,为减小计算模型与物理实验之间的局部信息的差异,提出基于输出分量函数视角的模型参数校准方法,提高了模型的可信性。此外,从输入变量的角度出发,考虑变量处于不同输入区间时的局部信息的模型确认过程,提出了面积指标和G指标下的区域模型确认概念。同时,提出区域模型确认对全局模型确认的贡献(contribution to whole validation(CWV))指标,建立两类模型确认过程之间的联系,量化区域确认对全局模型确认的影响和贡献,深化对两类模型确认的理解。(4)针对具有多个统计输出的工程系统,研究多输出响应的模型确认指标。同时考虑模型预测和实验数据中的不确定性及各个输出量之间的相关性,引入分布函数马氏距离的定义,提出基于分布函数马氏距离的“距离比”模型确认指标,采用spearman相关系数描述输出之间的相关性,使得该方法适用于输出响应的各类分布类型。此外,为同时考虑不同输出之间相关性和不同确认点之间的相关性,将多元统计分析中的因子分析方法与经典的面积指标相结合,提出基于因子分析的模型确认方法,该方法利用因子分析降维的思想,实现了同时考虑不同输出之间相关性和不同确认点之间的相关性,从而使得高维模型确认问题得到合理简化。

关键词：相关变量灵敏度分析客观不确定性主观不确定性模型确认面积指标分量函数多输出模型

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基于多分辨分析的MEARTH方法及其在汽车安全仿真模型确认中的应用

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汽车技术 2016年第9期 13-17页

作者：张玉峰詹振飞李君明重庆大学重庆400044

针对仿真模型确认中存在的多元和动态响应问题,提出了一种基于多分辨分析的MEARTH方法,并设计了一种基于贝叶斯决策理论的分类器来综合考虑不同响应的模型确认结果,从而可对多元动态系统的仿真模型的有效性做出综合评估。通过对某汽车... 详细信息

针对仿真模型确认中存在的多元和动态响应问题,提出了一种基于多分辨分析的MEARTH方法,并设计了一种基于贝叶斯决策理论的分类器来综合考虑不同响应的模型确认结果,从而可对多元动态系统的仿真模型的有效性做出综合评估。通过对某汽车乘员约束系统进行模型确认表明,利用所提出方法得到的评分比传统MEARTH方法的评分更稳定,可对多元动态系统仿真模型的有效性做出合理评判。

关键词：多元动态系统多分辨分析汽车安全仿真模型确认

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考虑认知不确定性的模型确认贝叶斯因子法

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计算机应用研究 2016年第2期33卷 473-477页

作者：赵亮杨战平中国工程物理研究院电子工程研究所四川绵阳621900

针对认知不确定性条件下计算机建模仿真所面临的模型确认问题,提出一种结合了二阶概率法与区间数排序的改进贝叶斯模型确认方法。该方法首先采用二阶概率法对模型的不确定性进行量化,量化结果被作为先验模型输出,再基于实验数据对模型... 详细信息

针对认知不确定性条件下计算机建模仿真所面临的模型确认问题,提出一种结合了二阶概率法与区间数排序的改进贝叶斯模型确认方法。该方法首先采用二阶概率法对模型的不确定性进行量化,量化结果被作为先验模型输出,再基于实验数据对模型输出的先验概率密度进行贝叶斯更新,最后通过区间数排序的方式对比模型输出的后验和先验概率密度。由此所得的贝叶斯因子能够在模型存在认知不确定性的情况下为模型确认提供可信的结果。算例分析结果显示了该方法的合理性。

关键词：认知不确定性模型确认二阶概率方法区间数排序贝叶斯因子

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基于模型确认的桥梁结构概率损伤识别方法研究

基于模型确认的桥梁结构概率损伤识别方法研究

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作者：牛杰东南大学

学位级别：博士

桥梁结构健康监测与安全评估一直是国内外的研究热点和关注焦点之一,由于桥梁结构荷载及环境的不确定性和随机性、监测检测信息的不完备性、计算模拟方法的简化等均会影响到损伤识别的准确度和精度,桥梁的早期损伤诊断已经成为制约桥梁... 详细信息

桥梁结构健康监测与安全评估一直是国内外的研究热点和关注焦点之一,由于桥梁结构荷载及环境的不确定性和随机性、监测检测信息的不完备性、计算模拟方法的简化等均会影响到损伤识别的准确度和精度,桥梁的早期损伤诊断已经成为制约桥梁结构健康监测发展的瓶颈之一。本文基于有限元模型修正和模型确认技术,考虑参数不确定性的影响,尝试建立桥梁结构的概率损伤识别的理论与方法,并探索桥梁结构早期损伤诊断的有效途径。主要工作如下:(1)提出基于单元模态应变能变化率的损伤指标,并验证其应用于桥梁结构确定性损伤识别和概率损伤识别的有效性;(2)以灌河大桥为工程背景,研究其不确定性的量化与传递规律;(3)提出基于PSO优化的BP神经网络的有限元模型修正及确认方法,并以灌河大桥为工程背景,完成其有限元模型修正和模型确认;(4)考虑参数不确定性,进行基于模型确认的灌河大桥概率损伤识别;(5)探索基于概率盒理论的斜拉桥损伤识别。得到主要结论如下:(1)考虑参数不确定性后,基于单元模态应变能变化率的损伤指标可较好地识别出简支梁模型单损伤和多损伤的损伤位置及损伤程度,具有应用于实桥结构损伤识别的潜力。(2)建立了灌河大桥的环境温度、车辆荷载及结构响应的不确定性量化模型,温度不确定性可采用傅里叶级数拟合的年趋势函数结合正态分布的日温差形式表达;车辆荷载的车重服从高斯混合分布概率模型,车间距服从对数正态概率模型;主梁结构目标响应基本服从正态分布。不确定性量化结果可用于灌河大桥的不确定性传递、有限元模型确认和概率损伤识别研究。(3)提出了基于PSO优化的BP神经网络的大跨度桥斜拉桥有限元模型修正及确认方法,修正后灌河大桥模型的各阶频率重合度指标均达80%以上,计算频率和实测频率的相对误差最大不超过5.09%,且模型的可信度在95%以上;确认后的有限元模型可以进一步用于灌河大桥的概率损伤识别研究。(4)基于确认后的灌河大桥模型,考虑不确定性的灌河大桥损伤识别表明:竖向一阶损伤指标能较好地识别出主梁损伤位置,其指标基本服从正态分布,且均值可较好地识别出主梁损伤的程度;BP神经网络法的拉索随机损伤识别精度和效率均优于响应面法。(5)滤波方法可以很好地分离环境温度、车辆荷载等不确定性对结构响应不确定性的影响,进而可建立结构响应不确定性的概率盒模型,为灌河大桥基于概率盒的损伤识别研究提供基础。(6)提出了基于概率盒的灌河大桥不确定性损伤识别方法并加以验证,模拟损伤识别结果分析表明:损伤单元的竖向一阶损伤指标概率盒可以充分表达考虑灌河大桥不确定性时的损伤识别效果;基于概率盒的损伤识别方法适用于桥梁结构不确定性损伤识别研究,在实桥结构的损伤识别和损伤预后领域有较好的潜在应用前景。

关键词：大跨度斜拉桥结构健康监测单元模态应变能模型修正模型确认概率损伤识别概率盒不确定性量化与传递 BP神经网络粒子群优化算法区间理论

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