检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈勇初 101300 北京市顺义区临空国际高新技术产业基地临空一路9号

本发明提供一种进程模型向线程模型移植代码的方法及装置。包括：在进程模型的程序代码中设置全局变量对应的宏定义信息；获取线程模型中线程对应的全局变量信息；为线程对应的全局变量信息分配内存地址，将全局变量信息存储在内存地址... 详细信息

标准号: CN105786525A

本发明提供一种进程模型向线程模型移植代码的方法及装置。包括：在进程模型的程序代码中设置全局变量对应的宏定义信息；获取线程模型中线程对应的全局变量信息；为线程对应的全局变量信息分配内存地址，将全局变量信息存储在内存地址对应的内存空间；在线程模型的线程时域链表中，建立线程对应的时域记录。本发明通过设置全局变量的宏定义信息，存储线程对应的全局变量信息，建立线程对应的时域记录，来完成进程模型向线程模型的代码移植，后续通过对全局变量宏展开，根据线程对应的时域记录即可实现线程对全局变量的正确引用，避免对原程序代码中全局变量的大量修改，提高代码移植效率及程序代码的可维护性，降低移植出错率。

关键词：全局变量线程进程模型时域记录程序代码代码移植存储线程地址对应可维护性模型移植内存地址内存空间信息存储信息分配出错率原程序链表时域引用移植

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种进程模型向线程模型移植代码的方法及装置

一种进程模型向线程模型移植代码的方法及装置

引用

作者：陈勇初 101300 北京市顺义区临空国际高新技术产业基地临空一路9号

标准号: CN105786525B

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

650MW全范围模拟机模型程序移植技术研究

引用

科技视界 2017年第9期 14-14,2页

作者：向俊瑛俞士平尹继超中核武汉核电运行技术股份有限公司湖北武汉430223 中核核电运行管理有限公司浙江海盐314300

为满足系统升级及维护需求,把基于Unix操作系统开发的全范围模拟机模型程序移植到Linux操作系下,对移植过程中遇到的编译、数值计算差异等一系列问题给出了解决方法。在移植工作完成后,选取了若干典型系统和工况,进行了对比测试。测试... 详细信息

为满足系统升级及维护需求,把基于Unix操作系统开发的全范围模拟机模型程序移植到Linux操作系下,对移植过程中遇到的编译、数值计算差异等一系列问题给出了解决方法。在移植工作完成后,选取了若干典型系统和工况,进行了对比测试。测试结果表明,移植后的全范围模拟机模型程序,达到了在原操作系统下一致的功能和性能,在核电厂3年多的应用时间表明该系统运行稳定,满足核电厂操纵人员培训、考试等需求。

关键词：全范围模拟机模型移植操作系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向异构计算集群的AI模型自动化移植方法和装置

面向异构计算集群的AI模型自动化移植方法和装置

引用

作者：徐友庆朱宗卫魏祥麟范建华周学海李曦王超王彦刚王晓波 230000 安徽省合肥市金寨路96号

本发明公开了一种面向异构计算集群的AI模型自动化移植方法和装置。其中，该方法包括：自动生成待移植模型的若干离线模型；通过预测各离线模型在目标硬件平台上的性能，筛选出离线模型的最佳执行参数；基于代码生成器和元编程技术自动... 详细信息

标准号: CN117391124A

本发明公开了一种面向异构计算集群的AI模型自动化移植方法和装置。其中，该方法包括：自动生成待移植模型的若干离线模型；通过预测各离线模型在目标硬件平台上的性能，筛选出离线模型的最佳执行参数；基于代码生成器和元编程技术自动生成代码，以得到所述目标离线模型部署在所述目标硬件平台上的可执行程序，实现目标离线模型在所述目标硬件平台上的自动化移植。本发明提供的技术方案，解决了异构计算集群中的不同计算平台间AI模型的自动化移植难题，典型的，该AI模型为智能信道传播模型，该方法可以降低模型移植的工作量，提升移植后的AI模型的推理效率，显著提升大规模AI模型计算的时效性。

关键词：离线模型目标硬件平台移植计算集群自动生成自动化异构代码生成器方法和装置可执行程序编程技术计算平台模型计算模型移植信道传播时效性推理工作量筛选智能预测部署

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

互联网共享模式下采用(近红外)光谱技术进行中药(材)质量快速检测的探索

引用

中国中药杂志 2016年第19期41卷 3520-3527页

作者：倪力军栾绍嵘张立国华东理工大学化学与分子工程学院上海200237

中药品种及药材中活性成分繁多,采用传统方法进行中药质量检测的任务繁重。该研究提出基于(近红外)光谱技术与互联网平台实现中药(材)质量快速检测的思路。通过开发成本低、便携的多源复合光谱仪实现中药样品光谱的现场快速检测,利用互... 详细信息

中药品种及药材中活性成分繁多,采用传统方法进行中药质量检测的任务繁重。该研究提出基于(近红外)光谱技术与互联网平台实现中药(材)质量快速检测的思路。通过开发成本低、便携的多源复合光谱仪实现中药样品光谱的现场快速检测,利用互联网建立企业间共享中药样品光谱与质量检测数据的数据库,采用笔者团队提出的KNN保形映射方法(KNNKSR)预测样品中有效成分含量。以58个银杏叶样品的4台近红外光谱与2台多源光谱信息、以及第三方公开数据库的80个玉米样品的3台近红外光谱信息和样品中主要成分含量信息构成的数据库对上述思路进行验证,并与偏最小二乘(PLS)及模型转移结果进行比较,发现KNN-KSR可以在不进行光谱校正的情况下,获得优于传统PLS回归建模的模型移植结果,而PLS方法如果不进行光谱校正,模型移植通常会产生很大误差;多源复合光谱仪对银杏叶总黄酮、总内酯的分析结果与近红外光谱相当,且KNN-KSR结果优于PLS。该研究提出的方法和思路有待积累更多类型样品及测试信息进行验证。

关键词： (近红外)光谱技术中药(材)质量模型移植互联网共享模式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的婴幼儿血管瘤风险评级算法设计与验证

基于深度学习的婴幼儿血管瘤风险评级算法设计与验证

引用

作者：陈班班华中科技大学

学位级别：硕士

婴幼儿血管瘤,以下简称血管瘤,是小儿临床最常见的软组织肿瘤之一。血管瘤1岁之前的发病率高达10%-20%,大部分可自动痊愈,但是部分严重的会威胁到婴儿的正常生长乃至生命。准确判别血管瘤风险等级并采取相应的治疗措施,这一工作目前主... 详细信息

婴幼儿血管瘤,以下简称血管瘤,是小儿临床最常见的软组织肿瘤之一。血管瘤1岁之前的发病率高达10%-20%,大部分可自动痊愈,但是部分严重的会威胁到婴儿的正常生长乃至生命。准确判别血管瘤风险等级并采取相应的治疗措施,这一工作目前主要是由具有较高专业素养的儿科医生手动完成。高专业素养儿科医生的缺失,部分家长对血管瘤风险的忽视,容易耽误血管瘤的及时治疗。使用人工智能的方法,对血管瘤的状态做出自动且准确的风险评级对于患者的及时治疗有着极其重要的意义。目前有不少学者将深度学习技术应用到血管瘤的诊断上,从图像的角度区分是否为血管瘤,但是他们没有结合电子病历数据,使用的血管瘤数据集很小,也没有评估疾病风险,临床实用性较低。针对以上问题,本文研究基于深度学习和多模态特征融合的血管瘤风险评级算法,并开发一款智能手机应用,将模型算法部署到手机上,便于监护人及基层医务人员对高风险血管瘤及早发现与治疗。主要研究内容和成果如下:构建了一个较大的血管瘤风险评级数据集。从儿童医院获取相应的患者数据,包括电子病历数据和图像数据。对于电子病历数据,提取患者的年龄,发病部位以及皮损大小关键信息,并将这些信息量化。对于图像数据,裁取血管瘤的区域图像,并调整为统一的分辨率。对于每份数据,都由两位专业的儿科医生进行风险等级标定,取他们的平均值作为此份数据的标签。由于原始的数据集不够大,且存在数据不平衡的问题,对原始数据集进行了数据平衡和数据增强操作,保证每一类数据拥有相同的足够的数量,最终数据集的数据达到3282份。提出了多模态特征融合的血管瘤风险评级算法。针对两种血管瘤数据,搭建两个神经网络模型提取数据特征,并将其融合。对于结构化后的电子病历数据,搭建一个深度神经网络模型,提取血管瘤患者在病历上的特征。对于处理后的图像数据,搭建一个卷积神经网络的模型,提取血管瘤患者在图像上的特征。两个模型单独进行训练达到最优值后将两个模型进行融合,联合两种不同的特征信息进行训练,融合模型的性能从单个模型准确率的88.9%和90.8%提升到了92.6%。开发了一款智能手机应用,将模型移植到手机上,实现方便快捷的血管瘤风险评级应用。考虑到手机计算条件有限,对于融合模型中的卷积神经网络部分,使用深度可分离卷积替换原来的普通卷积,减少参数量和计算量,提高模型运行速度。将模型量化优化后移植到智能手机,在开发的手机应用上调用模型算法对血管瘤的风险等级进行预测。结果表明在保证准确率不降低的条件下,能在移动端方便快捷的完成血管瘤风险评级的任务,对于在医疗资源水平有限的地区,辅助婴幼儿监护人及基层医务人员及早判别血管瘤风险级别并采取相应的治疗措施。

关键词：婴幼儿血管瘤风险评级深度学习特征融合模型移植

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于面部特征的驾驶疲劳检测应用研究

基于面部特征的驾驶疲劳检测应用研究

引用

作者：王福友内蒙古工业大学

学位级别：硕士

疲劳驾驶是导致交通事故频繁发生的主要原因之一,为了避免由于疲劳驾驶引发的交通事故,需要提出一种实时且准确地判断出驾驶员的驾驶状态,并及时预警的方法。本文旨在研究开发一种基于驾驶员面部特征融合的疲劳驾驶检测系统,该系统输入... 详细信息

疲劳驾驶是导致交通事故频繁发生的主要原因之一,为了避免由于疲劳驾驶引发的交通事故,需要提出一种实时且准确地判断出驾驶员的驾驶状态,并及时预警的方法。本文旨在研究开发一种基于驾驶员面部特征融合的疲劳驾驶检测系统,该系统输入驾驶端摄像头获取的实时驾驶视频,基于人脸检测模型、人脸关键点定位模型以及疲劳驾驶状态判定模型,实现实时驾驶状态检测并在显示端对驾驶员进行状态提醒,从而有效避免交通事故的发生。主要工作内容如下:(1)设计轻量化人脸检测模型。为了在计算能力有限的平台上部署疲劳驾驶检测系统,并避免人脸检测模型在检测过程中消耗过多的计算资源,本文采用网络通道剪枝和知识蒸馏两种方法对YOLOv5s模型进行轻量化设计。通过对实验所得模型进行测试和对比,选择了检测效果更为突出的网络通道剪枝方法作为最终的轻量化设计方案。(2)设计人脸关键区域定位与头部姿态估计模型。与常见的眼部、嘴部区域检测方法存在计算量大以及抗干扰能力弱等问题相比,人脸关键点定位方法有更好的实时性和更高的准确性。本文将Dlib、PFLD和Mediapipe face mesh三种人脸关键点定位方法进行实验对比,并选择在各方面表现更好的Mediapipe face mesh算法来完成驾驶员眼部、嘴部和头部区域定位任务。同时,使用传统的头部姿态估计算法通过计算欧拉角,得到驾驶员头部俯角值,从而对驾驶员头部姿态进行估计。(3)设计疲劳驾驶判定模型。当驾驶员处于疲劳状态时,其自身会出现快速眨眼、仰头打哈欠和闭眼频繁点头等现象。为了对驾驶员驾驶状态进行判定与提醒,本文将计算出的眼部、嘴部和头部三个区域的特征参数进行融合,并结合疲劳参数阈值进行判定。根据疲劳驾驶检测系统需求,使用Streamlit工具开发系统软件环境。在开发过程中,将上述模型嵌入到疲劳驾驶检测系统中,通过实验进行系统的性能分析与测试,实验结果表明本课题设计的疲劳驾驶检测系统可以满足实际应用需求。最后,为了实现疲劳驾驶检测系统的实际应用,将系统移植部署至Jetson Xavier NX嵌入式平台。

关键词：疲劳驾驶深度学习轻量化模型移植

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进MODNet的移动端人像抠图算法研究和应用

基于改进MODNet的移动端人像抠图算法研究和应用

引用

作者：伍尤鹏南昌大学

学位级别：硕士

人像抠图是一种更精细化的人像分割,在证件照生成、人像编辑等场景应用非常广泛。传统的人像抠图算法抠图的效果差、性能低,且严重依赖手工标注的三分图和真实透明度遮罩。另外在实际应用时,一般使用后端服务器进行模型部署,这需要后端... 详细信息

人像抠图是一种更精细化的人像分割,在证件照生成、人像编辑等场景应用非常广泛。传统的人像抠图算法抠图的效果差、性能低,且严重依赖手工标注的三分图和真实透明度遮罩。另外在实际应用时,一般使用后端服务器进行模型部署,这需要后端提供昂贵的硬件资源且会产生用户隐私的问题。随着智能手机的更新迭代,其算力越来越强大,这为移动端进行人像抠图提供了可能。为了在移动端实现精度更高的人像抠图,本文进行如下的研究:为了提高人像抠图的质量,本文对MODNet算法进行一定程度的改进。通过引入ASPP,将SE-Block和ASPP两者结合构成SE-ASPP,再对SE-ASPP进行修改,最后形成SE-EASPP模块。修改的目的是使其更轻量化,计算更快,便于在移动端进行应用。将SE-EASPP模块代替原有SE-Block,用于提升人类语义特征感知能力。本文实验结果表明,改进的MODNet算法优于原有的MODNet算法。为了实现移动端人像抠图,本文将基于改进的MODNet算法模型移植并部署应用到安卓手机上,实现人像换底的功能。本文通过NCNN将模型移植到手机端,使其完成人像换底最核心的支持功能。本文实现的人像换底APP包含加载照片、选择背景、背景替换和图片保存的功能。通过实验测试,该软件能提供人像换底功能,并且能在多种品牌手机上正常运行,同时也验证了在移动端改进的MODNet模型比原有MODNet模型预测效果更好。

关键词： MODNet 人像抠图轻量级卷积多尺度特征融合模型移植

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多工况过程快速建模和监测方法研究与应用

多工况过程快速建模和监测方法研究与应用

引用

作者：李栋南京航空航天大学

学位级别：硕士

流程工业生产过程具有多工况特性,当工况发生变化时,原工况模型一般不再适用于新工况。若是按常规方法建立新工况模型,通常需要耗费大量时间和资源;在线建模期间,无法有效进行生产过程的性能监测和质量预测,难以保证生产过程的安全性以... 详细信息

流程工业生产过程具有多工况特性,当工况发生变化时,原工况模型一般不再适用于新工况。若是按常规方法建立新工况模型,通常需要耗费大量时间和资源;在线建模期间,无法有效进行生产过程的性能监测和质量预测,难以保证生产过程的安全性以及产品质量的可靠性。多工况过程的快速建模和在线监测是实际生产过程的迫切需要,模型移植理论是有效解决该问题的方法之一。本文以具有动态变规格控制策略的轧制过程为应用研究对象,针对其多工况、变工况、多操作阶段、高维耦合过程变量等特点,采取多元统计建模、模型移植、阶段划分等手段,实现新工况的快速建模、性能监测和质量预测。首先,针对轧制过程的多工况特点,分析了不同工况下高维过程数据的统计特性。不同工况下,虽然过程变量的数据特性发生了显著变化,但过程所遵循的内部机理是不变或非常相似的。在此认知下,先根据历史数据的分布情况,定义过程的基准工况,建立基准工况的多元统计模型;新工况在线建模时,通过主成分(PCA)相似因子,将工况变化分为渐变工况和突变工况,分别选用数据筛选和模型重构这两种移植策略,快速获得轧制过程新工况下的板形预测模型,实现板形缺陷的在线预测。然后,同时考虑轧制过程的多工况和多阶段特点,采用一种密度聚类算法提取稳态轧制阶段的稠密数据,建立稳态阶段局部的过程监测模型,基于该局部模型,辨识非稳态阶段,实现轧制过程的阶段划分;采用模型移植的思想,由典型工况历史数据定义基准工况数据集,从中寻找与新工况数据特征相似的样本,建立轧制各阶段的初始移植模型,并依赖不断累积的新工况数据迭代更新模型,使之具有良好的模型精度和鲁棒性,最终实现新工况的在线性能监测。本文方法在宝钢2030mm冷轧机组上进行了仿真和实验验证,结果表明,本文方法具有良好的快速建模能力,模型精度高,在线监测和板形质量预测性能满足企业实际需求,有望成为企业提高过程安全性和产品质量可靠性的技术保障。

关键词：多工况过程快速建模过程监测质量预测模型移植冷轧过程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大地背景弱小目标识别技术研究

大地背景弱小目标识别技术研究

引用

作者：苏鹏创西安工业大学

学位级别：硕士

深度学习技术在图像分割和目标检测领域快速发展,在空对地观测目标识别场景应用越来越广泛。装备于机载平台上的弱小目标识别系统具有探测距离远、灵活度高等优点,具有广泛的军民两用价值。然而在大地背景下由于受目标在成像系统的像元... 详细信息

深度学习技术在图像分割和目标检测领域快速发展,在空对地观测目标识别场景应用越来越广泛。装备于机载平台上的弱小目标识别系统具有探测距离远、灵活度高等优点,具有广泛的军民两用价值。然而在大地背景下由于受目标在成像系统的像元有限、目标与大地背景区分度低等因素影响,现有的识别技术会出现对背景分割精度低、目标检测识别准确度不高等问题。本文依托航空科学基金项目,针对机载空对地观测弱小目标识别的需求,开展大地背景弱小目标识别技术研究。提出了一种背景分割和目标检测级联的目标识别技术,通过实验验证该技术的可行性和能达到的技术指标。同时基于国产华为Atlas200DK平台探索一个面向嵌入式系统的算法加速技术路径。本文主要研究内容如下:(1)大地背景弱小目标语义分割模型研究。首先,进行了大地背景可见光图片数据集的构建和增强。其次,基于经典的Deeplabv3plus模型,通过依次级联经注意力机制处理后的主干网络、多尺度弱小目标特征融合ASPP-6结构和分割残差网络结构,构建了大地背景弱小目标语义分割模型。然后,依次应用公开数据集Pascal VOC2007和自建数据集完成了模型训练。最后,应用验证数据集完成了模型性能测试,获得了模型对大地背景和弱小目标的区域粗分割结果。(2)大地背景下弱小目标识别级联网络技术研究。针对弱小目标识别需求对yolov7网络进行了改进,应用自建的弱小目标检测数据库对改进后网络使用混合精度方式完成训练,完成了一种大地背景下弱小目标识别网络的构建。针对背景分割或目标检测网络中出现的背景分割覆盖率低、目标检测精度低等问题,提出了背景分割网络和目标检测网络结合的弱小目标检测级联网络算法。通过背景分割获得目标的粗分割结果,再经过目标检测网络,提高弱小目标识别的精度,解决对弱小目标识别的漏检测等问题。(3)基于国产硬件平台的弱小目标分割网络部署方案研究。基于华为Atlas 200 DK开发平台,研究目标分割网络向嵌入式应用系统移植的技术方案,探索相关算法并行计算及优化加速技术路径,通过单进程耗时和运行速度两个指标,验证方案的稳定性和可行性。

关键词：数据增强语义分割弱小目标识别级联网络模型移植

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：