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检索条件"主题词=模型算法"
1198 条 记 录,以下是101-110 订阅
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一种基于级联模型算法的地层可钻性预测方法及系统
一种基于级联模型算法的地层可钻性预测方法及系统
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作者: 邱望德 文国军 刘浩杰 史垚城 于泽超 唐志强 王晨 马一鸣 刘尚安 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
本发明公开了一种基于级联模型算法的地层可钻性预测方法及系统,该方法及系统包括前期的数据获取、相关性系数分析处理及归一化处理阶段,在基于级联模型算法建模的时候,建立以传统机器学习方法为基础的第一级模型,再从第一级模型中... 详细信息
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基于改进无模型算法的医用电气设备的DC-DC变换器的研究
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中国医疗器械信息 2014年 第6期 0-0页
本文针对基于DC/DC变换器模型的控制方法在模型失配方面的局限性,提出了一种基于无模型自适应控制的方法。建立了紧格式MFAC动态线性化泛模型,设计了DC-DC变换器的无模型自适应控制器。控制器不需要受控系统的数学模型及相关先验知识... 详细信息
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体能预测模型算法收敛性证明
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湖南税务高等专科学校学报 1996年 第1期9卷 75-75页
作者: 杨昭军
1.引言文[1]建立了由运动成绩测算运动能力的数学模型,并提出一个算法,但未给出算法收敛性证明,理论上是不完善的。本文证明它的收敛性。
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一种基于模糊控制多模型算法的目标跟踪方法
一种基于模糊控制多模型算法的目标跟踪方法
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作者: 国强 阮国庆 贺紫兰 王学佼 王强波 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
本发明提供的是一种基于模糊控制多模型算法的目标跟踪方法。引入机动目标的动力学建模方法,对匀速和蛇形机动模型进行建模;对匀速和蛇形机动模型条件重新初始化,计算滤波器的混合输入;利用滤波器的混合输入,对匀速和蛇形机动模型... 详细信息
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一种基于RL模型算法的直流配电网故障测距方法
一种基于RL模型算法的直流配电网故障测距方法
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作者: 傅靖 林林 李伟伦 金震 袁松 朱晓华 黄梅 潘静娟 张波 226006 江苏省南通市青年中路52号
本发明提供了一种基于RL模型算法的直流配电网故障测距方法,包括:针对双极短路故障情况,忽略线路分布电容的影响,构建线路等效R‑L模型;R‑L模型算法需计算电流量的导数,获取方法是用两点采样值的差分值代替中点时刻的微分值,平均... 详细信息
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基于时滞鲁棒模型算法的并网逆变器控制方法
基于时滞鲁棒模型算法的并网逆变器控制方法
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作者: 马兴 徐瑞林 陈涛 朱小军 付昂 董光德 杨爽 401123 重庆市渝北区北部新区黄山大道中段80号办公综合楼
一种基于时滞鲁棒模型算法的并网逆变器控制方法,通过建立并网逆变器时滞鲁棒模型,将死区效应造成的影响,等效为一个具有上界的不确定性干扰源,纳入并网逆变器时滞鲁棒模型中,考虑时滞和死区效应对并网逆变器的输出基波电流偏差以... 详细信息
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逆向物流网络设计模型分析与算法
逆向物流网络设计模型分析与算法
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2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科
作者: 张贝 张好智 北京交通大学交通运输学院 北京 100044
合理的逆向物流网络设计是企业降低逆向物流成本,提高竞争力,保持可持续发展的重要保证.然而,逆向物流和传统物流在网络结构、配流方式、费用构成方面都有很大不同.基于此,本文研究了逆向物流的特点,将逆向物流设施建造费用、运输费用... 详细信息
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AlgotochiP从C模型算法直接生成完整的SoC GDSII
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中国集成电路 2012年 第7期21卷 9-9页
Algotochip是一家位于硅谷的专门进行数字芯片设计的公司,通过直接把客户的C算法转化为最优数字芯片实现,使客户的芯片设计周期缩短至8~16周。其核心技术和产品是一款辅助设计工具,可以将C语言编写的系统文件直接生成系统GDSII数据... 详细信息
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流程工业生产调度模型算法研究
流程工业生产调度模型与算法研究
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作者: 赵小强 王迎 余萍 李炜 陈辉 骆东松 成娟娟 李世原 刘悦婷 祝超群 兰州理工大学
(1)课题来源和背景 本课题来源于甘肃省自然科学基金项目,项目编号:0809RJZA005。 流程工业生产调度是连接计划和生产的关键活动,起着承上启下的作用,生产调度是企业管理的重要职能,是生产经营运作的核心部分,随着科学技术的进步和... 详细信息
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底盘模型算法调度方法和装置、电子设备和存储介质
底盘模型的算法调度方法和装置、电子设备和存储介质
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作者: 王发平 杜晟 陈昂 518110 广东省深圳市龙华区观湖街道鹭湖社区澜清一路6号1号研发楼801
本申请提供了一种底盘模型算法调度方法和装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取目标车辆的驱动转向方式;根据驱动转向方式,确定待跟踪点的位置信息,其中,待跟踪点为目标车辆在完成转向时所依靠的对象的中心点;根据... 详细信息
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