检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵利民聂云峰李家国陈兴峰刘军 100190 北京市海淀区北四环西路19号

本发明提供一种基于云端的遥感产品生产算法的模型创建方法及装置。首先，定义S模型，包括S模型7种实体中的一种或多种；其次，利用S模型对遥感算法包括基础共性算法和模型算法进行算法标准化语义表达、粒度性划分和语义装配；再次，利... 详细信息

标准号: CN116501304A

本发明提供一种基于云端的遥感产品生产算法的模型创建方法及装置。首先，定义S模型，包括S模型7种实体中的一种或多种；其次，利用S模型对遥感算法包括基础共性算法和模型算法进行算法标准化语义表达、粒度性划分和语义装配；再次，利用所提出的S模型对遥感算法进行算法知识包的语义构造和装配，形成遥感算法知识包文件的物理实体，支持在云端环境进行算法和数据迁移；最后，给出算法知识包文件的构造装置，通过该装置和系统对算法知识包进行创建、验证、装配、注册、注入和复用，实现复杂计算建模，并保持过程输入、输出的完整性，提供解释计算环境，提高算法模块的可移植性，提高理解和表达复杂遥感计算任务过程的效率。

关键词：算法遥感装配语义包文件云端算法标准化产品生产复杂计算构造装置计算环境可移植性模型创建模型算法任务过程数据迁移算法模块物理实体语义表达复用建模验证输出创建

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深度学习林地提取树种识别算法模型

深度学习林地提取树种识别算法模型

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作者：龙北平周晓华冷长才占小芳刘明胡嵘徐小强 330001 江西省南昌市青云谱区南莲路76号

本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种深度学习林地提取树种识别算法模型，包括如下步骤，S1，数据获取；S2，遥感影像指数构建；S3，深度学习数据集制作；S4，模型算法构建及优化；S5，遥感影像预测。本发明处理高分辨率无人... 详细信息

标准号: CN115810151A

本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种深度学习林地提取树种识别算法模型，包括如下步骤，S1，数据获取；S2，遥感影像指数构建；S3，深度学习数据集制作；S4，模型算法构建及优化；S5，遥感影像预测。本发明处理高分辨率无人机遥感影像，得到高分辨率林地提取、树种分类数据集；结合高分辨率无人机遥感影像以及深度学习方法实现高精度、高效率的林地提取；结合高分辨率无人机遥感影像以及深度学习方法实现树种类型的分类；对现有深度学习模型进行优化，使其对多尺度的特征学习能力更强，从而使其适用于林地的提取以及树种分类。

关键词：遥感影像高分辨率林地树种构建学习遥感图像处理分类数据集模型算法树种类型数据获取算法模型特征学习学习数据多尺度高效率分类优化预测制作

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基于熵算法改进的云模型和故障树古建筑风险分析方法

基于熵算法改进的云模型和故障树古建筑风险分析方法

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作者：龙丹冰解丽萍杨成 610000 四川省成都市二环路北一段

本发明公开了一种基于熵算法改进的云模型和故障树古建筑风险分析方法，包括如下步骤（1）采集古旧木结构建筑的结构信息并建立故障树，故障树最低层为基础单元的病害因子；（2）由n位专家对病害因子进行定性评价，将每位专家的定性评... 详细信息

标准号: CN112396358A

本发明公开了一种基于熵算法改进的云模型和故障树古建筑风险分析方法，包括如下步骤（1）采集古旧木结构建筑的结构信息并建立故障树，故障树最低层为基础单元的病害因子；（2）由n位专家对病害因子进行定性评价，将每位专家的定性评价转为评价云，再将n个评价云通过熵改进综合云算法合成为病害因子云；（3）将病害因子云通过加权综合云模型算法依照故障树向上合成云；（4）根据故障树顶层评价单元云的期望值确定古旧木结构建筑的风险等级。本发明引入云模型定量描述古旧木结构建筑安全评价数据，结合故障树描述风险关系及故障系统架构的优势，计算出可能引发故障的各基本原因单元以及整体结构单元的风险等级，并提供风险排序。

关键词：故障树病害木结构建筑定性期望值确定安全评价风险分析风险关系故障系统基础单元加权综合结构信息模型算法评价单元算法改进原因单元顶层算法古建筑排序架构合成采集引入改进

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基于熵算法改进的云模型和故障树古建筑风险分析方法

基于熵算法改进的云模型和故障树古建筑风险分析方法

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作者：龙丹冰解丽萍杨成 610000 四川省成都市二环路北一段

标准号: CN112396358B

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一种基于PSO算法求解模糊期望值模型问题的混合智能算法

一种基于PSO算法求解模糊期望值模型问题的混合智能算法

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作者：肖宁王煜东刘聪 710100 陕西省西安市长安区西杨万甲字一号

本发明公开了一种基于PSO算法求解模糊期望值模型问题的混合智能算法，采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近模糊函数，然后应用微粒群算法并以逼近模糊函数的神经网络作为适应值估计和实现。本发明通过仿真实验与基于GA的混合智能算... 详细信息

标准号: CN105160399A

本发明公开了一种基于PSO算法求解模糊期望值模型问题的混合智能算法，采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近模糊函数，然后应用微粒群算法并以逼近模糊函数的神经网络作为适应值估计和实现。本发明通过仿真实验与基于GA的混合智能算法的结果进行了比较，其优化性能明显优于它，此外，为了体现该算法的执行速度，在运行时间上同PSO算法与模糊模拟相结合的模糊机期望值模型算法进行了比较，该混合智能算法的高效性不言而喻。这一优点可使本文的算法能更为有效地处理大规模的连续空间的模糊期望值模型问题，同时也拓展了PSO算法的应用领域，在应用中展现了该算法的优势。

关键词：算法混合智能模糊期望值模型模糊函数模糊模拟逼近微粒群算法仿真实验连续空间模型算法神经网络样本训练优化性能运行时间执行速度适应值相结合期望值求解一种应用模糊拓展展现进行公开产生处理明显有效

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一种多点系泊系统控制模型优化算法

一种多点系泊系统控制模型优化算法

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作者：樊成 201306 上海市浦东新区临港海洋高新技术产业化基地A0201街坊2190号

本发明公开了一种多点系泊系统控制模型优化算法，该方法包含：该方法包含以下过程：S1、建立多点系泊系统浪涌作用模型；S2、基于几何恢复力均衡和波浪流激励下小构件的浮体运动，推导多点系泊运动方程；S3、在两维空间中的唯一平衡位... 详细信息

标准号: CN108919675B

本发明公开了一种多点系泊系统控制模型优化算法，该方法包含：该方法包含以下过程：S1、建立多点系泊系统浪涌作用模型；S2、基于几何恢复力均衡和波浪流激励下小构件的浮体运动，推导多点系泊运动方程；S3、在两维空间中的唯一平衡位置通过哈密尔顿系统确定稳定的中心；S4、对自然系统或对含有激励的偏置系统的局部稳定性进行分析；S5、采用Lyapunov函数验证自然系统或带有激励的偏置系统的全局稳定性，并且量化分析的定性结果。本发明建立多点系泊系统控制模型，在线优化多点系泊系统模型算法；还建立定常和时变激励之间的关系所描绘的数值与扰动准静态模型，还可实现多点系泊系统自治能力，并解决多点系泊调节系统不稳定性和对初始条件的敏感性。

关键词：多点系泊系统多点系泊控制模型偏置系统自然系统初始条件哈密尔顿系统局部稳定性全局稳定性不稳定性调节系统定性结果两维空间量化分析模型算法平衡位置时变激励优化算法运动方程在线优化作用模型波浪流恢复力小构件准静态扰动推导浮体浪涌验证均衡描绘分析

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一种多点系泊系统控制模型优化算法

一种多点系泊系统控制模型优化算法

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作者：樊成 201306 上海市浦东新区临港海洋高新技术产业化基地A0201街坊2190号

标准号: CN108919675A

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研制发卡机提升定位系统可靠性

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劳动保护 2025年第2期 63-63页

作者：汤凯段超洺宁波欧依安盾安全科技有限公司

2023年10月,应急管理部印发《基于人员定位系统的人员聚集风险监测预警建设应用指南(试行)》,要求危化企业在建设人员定位系统基础上,对照“指南”要求,进一步提升人员定位精度,开发聚集预警模型算法强化人员聚集风险管控,持续优化升级... 详细信息

2023年10月,应急管理部印发《基于人员定位系统的人员聚集风险监测预警建设应用指南(试行)》,要求危化企业在建设人员定位系统基础上,对照“指南”要求,进一步提升人员定位精度,开发聚集预警模型算法强化人员聚集风险管控,持续优化升级安全风险智能化管控平台相关模块,切实防控高危区域现场人员聚集风险。鉴于当前的人员定位系统在使用中存在诸多问题,包括:定位卡因缺乏有效的技术和管理手段导致出现缺电、定位功能失效。

关键词：风险管控人员定位系统发卡机功能失效模型算法智能化管控危化企业优化升级

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国家西部生态安全屏障区生态环境遥感监测及典型示范应用

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中国科技成果 2025年第2期26卷 64-64页

作者：无祁元唐霞王宏伟张金龙史宝光徐菲楠杨瑞马春锋王维真张奥韩启金戴维序封蕾张娟马超中国科学院西北生态环境资源研究院中国资源卫星应用中心航天信德智图(北京)科技有限公司不详

西部地区是我国重要的生态安全屏障,但该地区的生态环境保护与治理、森林资源调查与合理利用等日常管理业务长期面临着卫星遥感监测技术手段落后、数据持续更新能力弱、数字化程度低等问题。1项目创新点本项目创建了从国产高分辨率卫星... 详细信息

西部地区是我国重要的生态安全屏障,但该地区的生态环境保护与治理、森林资源调查与合理利用等日常管理业务长期面临着卫星遥感监测技术手段落后、数据持续更新能力弱、数字化程度低等问题。1项目创新点本项目创建了从国产高分辨率卫星遥感数据、生态环境要素模型算法、数据集成共享到典型区域示范应用的全链条技术方案。

关键词：森林资源调查项目创新生态安全屏障示范应用典型示范生态环境要素模型算法数字化程度

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刀具磨损监测设计与研究

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哈尔滨工业大学学报 2003年第1期35卷 76-80页

作者：徐创文兰州工业高等专科学校甘肃兰州730050

为获取变切削条件下刀具磨损量 ,对刀具磨损补偿值进行了分析研究 .在合理选择人工神经网络模型的基础上 ,建立了切削条件下铣削磨损监控系统 .依据机床相关切削参数 ,运用了人工神经网络的方法对铣削数据进行处理 ,以实验方法研究了高... 详细信息

为获取变切削条件下刀具磨损量 ,对刀具磨损补偿值进行了分析研究 .在合理选择人工神经网络模型的基础上 ,建立了切削条件下铣削磨损监控系统 .依据机床相关切削参数 ,运用了人工神经网络的方法对铣削数据进行处理 ,以实验方法研究了高速钢立铣刀后刀面磨损BP网络对铣刀的磨损量预报 .实验表明 :该模型适用于变切削条件下的铣刀磨损监控 ,可以较准确地监控铣刀的剧烈磨损 .

关键词：刀具设计人工神经网络切削参数模型算法磨损量在线监测监控系统

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