检索结果-内蒙古大学图书馆

基于线性约束规划问题的神经网络模型

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计算机工程 2003年第4期29卷 6-8页

作者：杨军万山虎马晓岩秦江敏空军雷达学院信息工程系空军工程大学导弹学院三原713800 空军雷达学院科研部

提出了一种基于梯度投影矩阵下的求解线性约束下规划问题的神经网络模型，并导出了线性约束下规划问题的稳定解法，该网络模型既适合于求解线性约束下线性或非二次规划问题，又适合于求解线性或非线性方程组，与其它规划问题的神经网络... 详细信息

提出了一种基于梯度投影矩阵下的求解线性约束下规划问题的神经网络模型，并导出了线性约束下规划问题的稳定解法，该网络模型既适合于求解线性约束下线性或非二次规划问题，又适合于求解线性或非线性方程组，与其它规划问题的神经网络相比，更具有一般性。

关键词：线性约束规划神经网络 Lagrange因子模型算法能量函数

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基于特征点配准的真伪卷烟商标纸鉴别

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计算机应用与软件 2024年第3期41卷 194-201页

作者：冯伟华王锐宗国浩赵志成罗泽周明珠李晓辉邢军中国烟草总公司郑州烟草研究院河南郑州450001 中国烟草总公司国家烟草质量监督检验中心河南郑州450001 中国科学院计算机网络信息中心北京100190 中国科学院大学北京100049

为提高真伪卷烟商标纸鉴别的准确性和效率,降低鉴别的经验要求和主观性,提出一种基于特征点配准的真伪卷烟商标纸鉴别方法。使用一致的标准扫描采集卷烟样品图像,基于尺度不变特征转换算法提取图像特征点,通过特征匹配和基于单应性变换... 详细信息

为提高真伪卷烟商标纸鉴别的准确性和效率,降低鉴别的经验要求和主观性,提出一种基于特征点配准的真伪卷烟商标纸鉴别方法。使用一致的标准扫描采集卷烟样品图像,基于尺度不变特征转换算法提取图像特征点,通过特征匹配和基于单应性变换的图像配准获取判别预测变量。采用逻辑回归、梯度提升分类决策树算法构建二元分类模型对图像样本进行训练和评估。在64个卷烟规格、2 918个样本数据集上进行实验,该方法准确率高于95%。通过对比实验验证了该方法的稳定性和有效性。

关键词：卷烟商标纸真伪鉴别特征点图像配准模型算法机器学习

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一种动态决策的舰艇编队防空作战模型

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控制工程 2020年第3期27卷 487-492页

作者：马良海军大连舰艇学院舰船指挥系辽宁大连116018

针对舰艇编队防空作战决策的实时性和紧迫性特点,在建立舰艇编队防空作战模型的基础上,提出了一种基于动态决策的优化启发算法,用以解决舰艇编队防空作战决策的生成问题。考虑传统火力分配算法动态决策时间延迟的不足,以对来袭目标最大... 详细信息

针对舰艇编队防空作战决策的实时性和紧迫性特点,在建立舰艇编队防空作战模型的基础上,提出了一种基于动态决策的优化启发算法,用以解决舰艇编队防空作战决策的生成问题。考虑传统火力分配算法动态决策时间延迟的不足,以对来袭目标最大毁伤和缩短抗击时间为目的,为舰艇编队防空决策选择合适的规则策略。仿真算例表明:采用基于动态决策的优化启发算法能有效解决防空作战中的动态决策问题,所提出的模型算法在保证抗击来袭目标时效性的前提下,合理分配舰载武器资源,提高作战效率。

关键词：动态决策防空作战模型算法

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直接映射低维小脑模型神经网络及在机器人传感器中的应用

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计算机学报 2003年第8期26卷 1004-1008页

作者：朱庆保南京师范大学计算机科学系南京210097

提出了一种能高速度、高精度学习的低维小脑模型神经网络 .模型算法采用直接权地址映射技术 ,将训练样本的输入量化后直接作为联想存储器中C个权的首地址 ,建立起输入与权的关系 .经样本训练后 ,任意输入作为相近的两个样本间的权首地... 详细信息

提出了一种能高速度、高精度学习的低维小脑模型神经网络 .模型算法采用直接权地址映射技术 ,将训练样本的输入量化后直接作为联想存储器中C个权的首地址 ,建立起输入与权的关系 .经样本训练后 ,任意输入作为相近的两个样本间的权首地址 ,经过输出映射算法即可得到较精确的输出 .实验表明 ,它学习非线性函数的精度比最新改进的CMAC高十倍以上 ,收敛速度则快五十倍以上 ,且算法简单 ,不会发散 ,学习过程要求的存储器很小 ,实现容易 .此算法已用于机器人传感器的信号细分。

关键词：机器人传感器直接映射低维小脑模型神经网络模型算法

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智能船厂数字化平台的总体架构设计

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船舶工程 2021年第S01期43卷 411-414页

作者：王真中船第九设计研究院工程有限公司上海200090

聚焦船舶行业智能船厂规划建设和运维服务能力提升2大目标,依托中船第九设计研究院工程有限公司的几百家船厂核心设计数据资产,结合船厂现场监测数据,通过大数据和人工智能技术,将基础设施数据、设备物理机理、绿色环保评估转化为数学... 详细信息

聚焦船舶行业智能船厂规划建设和运维服务能力提升2大目标,依托中船第九设计研究院工程有限公司的几百家船厂核心设计数据资产,结合船厂现场监测数据,通过大数据和人工智能技术,将基础设施数据、设备物理机理、绿色环保评估转化为数学算法模型,形成以"领域知识+工业数据+模型算法"为核心的智能船厂规划建设和运维服务新模式,提升船舶行业规划设计与运维服务能力。

关键词：船厂规划建设领域知识模型算法工业数据

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引江济淮工程高低联动智能视频感知技术研究

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人民长江 2024年第4期55卷 262-267页

作者：刘玉敏吕喆朋王岳飞朱献宏邵鹏安徽省引江济淮工程有限责任公司安徽合肥230601 中电信数智科技有限公司北京100036

引江济淮工程中原有的低点监控视野范围窄、抗干扰能力差、缺乏智能化功能,已无法满足智慧水利建设的要求。利用通信高塔作为挂载点,在引江济淮工程的关键标段植入高点智能化监控设备,从而构建出高低联动智能视频感知体系。其中利用人... 详细信息

引江济淮工程中原有的低点监控视野范围窄、抗干扰能力差、缺乏智能化功能,已无法满足智慧水利建设的要求。利用通信高塔作为挂载点,在引江济淮工程的关键标段植入高点智能化监控设备,从而构建出高低联动智能视频感知体系。其中利用人工智能技术,建立AI模型训练平台,实现了包含区域入侵侦测、水面漂浮物检测在内的多项视频侦测、检测功能。应用实践表明,在多种智能算法的赋能加持下,高低联动智能视频感知体系显著提高了报警准确率和智能识别距离,为数字引江济淮的建设提供了有效助力。

关键词：智慧水利视频监控高低联动模型算法引江济淮

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基于数据挖掘技术的机动车辆CRM分析系统（VICRMS）的研究与实现

基于数据挖掘技术的机动车辆CRM分析系统（VICRMS）的研究与实现

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作者：赵杏萍云南大学

学位级别：硕士

车险业务的特点决定了客户关系管理(CRM)在其经营过程中的重要地位，而有效的客户关系管理必须建立在强有力的数据分析的基础上。中保财险车险业务中存在着海量的数据，一方面为公司进行数据分析提供了基础；另一方面，也使得数据分析... 详细信息

车险业务的特点决定了客户关系管理(CRM)在其经营过程中的重要地位，而有效的客户关系管理必须建立在强有力的数据分析的基础上。中保财险车险业务中存在着海量的数据，一方面为公司进行数据分析提供了基础；另一方面，也使得数据分析的难度大大增加。如何使车险业务数据真正转变成为中保财险商业决策的知识财富，从而有效地支持车险客户关系管理的决策和实施。\n 本文通过对于中保财险车险业务的现状、问题和发展趋势的分析，提出了将数据挖掘技术应用到车险CPM系统中。重点研究了如何应用数据挖掘技术来提高车险CRM的分析水平，并针对客户风险分析、投保行为分析、客户价值分析和欺诈识别四个商业主题的应用进行了数据挖掘流程设计和建模。根据模型算法，研究开发了一个基于数据挖掘技术的车险CRM分析系统，并利用国际知名的数据挖掘软件SPSSClementine8.

关键词：数据挖掘机动车辆保险客户关系管理数据挖掘模型模型算法车险业务机动车辆

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广西中烟智慧审计建设之经责审计

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财会月刊 2024年第19期45卷 29-36页

作者：刘梅玲刘焰佟成生上海国家会计学院上海201702 广西中烟工业有限责任公司南宁530001

根据国家和行业要求,结合自身发展需要,广西中烟坚持科技强审,加强审计信息化建设,加快建设“开放、融合、动态、智能”的智慧审计平台和“数据驱动、持续监测、远程分析、现场查证”的新型审计模式。本文聚焦经责审计,基于广西中烟智... 详细信息

根据国家和行业要求,结合自身发展需要,广西中烟坚持科技强审,加强审计信息化建设,加快建设“开放、融合、动态、智能”的智慧审计平台和“数据驱动、持续监测、远程分析、现场查证”的新型审计模式。本文聚焦经责审计,基于广西中烟智慧审计建设概况,从其经责审计的现状和问题出发梳理智慧经责审计的建设需求,包括系统功能、系统对接、新技术应用、审计资源对接等需求,进而开展流程优化和模型算法设计,旨在为广西中烟智慧经责审计的落地提供指导,为其他企业的智慧经责审计建设提供参考。研究发现在智慧经责审计建设过程中,需要应用网络爬虫工具、光学字符识别、自动语音识别、数据挖掘分析、文本挖掘分析、数据可视化、移动互联网、审计机器人等新技术,需要同时对接内部数据资源和外部数据资源,以实现经责审计的数字化和智能化。

关键词：智慧审计经责审计新技术业务流程模型算法

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社会化数据的时序分析与处理研究

社会化数据的时序分析与处理研究

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作者：姚俊杰北京大学

学位级别：博士

在最近几年社会化应用和移动智能端快速普及的浪潮中,海量、实时的由亿万用户提供的社会化数据呈现出一种爆炸式的增长。数十亿用户依托各类新的社会化服务来实现网络交友、信息阅读、购物娱乐、社交沟通和生活记录等需求并生成了大量... 详细信息

在最近几年社会化应用和移动智能端快速普及的浪潮中,海量、实时的由亿万用户提供的社会化数据呈现出一种爆炸式的增长。数十亿用户依托各类新的社会化服务来实现网络交友、信息阅读、购物娱乐、社交沟通和生活记录等需求并生成了大量数据。这些数据也接入社会网络载体实现了大范围的迅速传播。本文关注社交数据上时序信息角度的抽取分析以及查询处理等问题。有效的时序信息管理不仅有助于对这类新的网上社会化数据的收集和处理,同时也是各类面向用户的数据服务应用的重要基础。\n 时序信息的处理是应对各种增量和更新场景的重要数据管理分支。相比以往的数据,社会化的时序信息的变化快速,包含更多的社会化特征以及具备丰富的用户交互等输入,都对数据的抽取和管理的传统视角带来诸多挑战。基于这些社会化数据的动态特征和用户行为,本文对时序信息开展了一系列从抽取、关联到查询理解等的研究工作,并开发和设计了一些模型算法。研究主要从三个方面顺次展开:\n 1.时序信息的抽取呈现:在设定的时序特征抽取任务中,本文提出一种基于多类社会化输入的抽取模型,通过新的指导学习架构来实现自动化的抽取。我们提出了一个整合的图上结构来表示抽取得到的相关时序信息。为实现这个综合语义关联和时序更新的抽取目标,我们通过综合一系列的图上关联度指标,并拓展了一个图上划分的方法,使得可以把抽取问题转换为图聚类的问题来进行处理。在真实数据集上的实验也表明了这个算法能够更好地构建时序特征,并有效呈现时序热点等信息。\n 2.时序信息的关联发现:在社交数据的时序变迁环节中,本文通过转发和评论等用户的信息分享和传播行为来识别话题演化变迁的关联信息。我们提出了一系列的内存摘要索引结构和优化维护策略等来支持社会化数据上短文本的近似匹配和关联结构发现等工作,同时利用一些拓展的快速匹配方法来加速处理过程。在几类数据上的实验也验证了这类抽取的有效性,以及对实时更新等新场景的支持。\n 3.时序信息的查询处理:社交数据来源于终端用户,也同时需要反馈给终端用户。这里针对时序数据普遍存在的关联性因素和时序更新等问题,通过构建一套离线的关联学习方法,建模了词汇主题的相似性和相关度抽取,一些扩展性的算法也支持了查询的在线改写和理解处理。实验证明这个方法可以有效地建立离线关联和在线查询理解,以及针对用户时序查询的关联和更新处理。\n 基于以上研究工作,本文继续讨论了如何搭建一个实际可适用的时序数据分析和处理原型系统,支持各类常见的社会化的处理和相应的研究探索等。验证了本文工作的有效性和适用性。

关键词：社会化数据时序分析信息管理模型算法

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基于MATLAB的刀具磨损状态分析

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制造技术与机床 2005年第7期 72-75页

作者：陈超徐建林黄建龙兰州理工大学甘肃兰州730050

通过对刀具磨损状态与影响因素间因果关系的分析,利用Matlab中的NeuralNetworkToolbox仿真环境和BP模型算法建立了用于刀具磨损状态分析与控制的神经网络模型,详细论述了模型结构的设计、数据处理、网络初始化、训练与仿真的过程。实际... 详细信息

通过对刀具磨损状态与影响因素间因果关系的分析,利用Matlab中的NeuralNetworkToolbox仿真环境和BP模型算法建立了用于刀具磨损状态分析与控制的神经网络模型,详细论述了模型结构的设计、数据处理、网络初始化、训练与仿真的过程。实际表明,基于Matlab的刀具磨损状态分析能有效地提高效率及直观地显示结果,对提高机械加工效率与加工质量具有积极作用。

关键词：状态分析刀具磨损 MATLAB Matlab Network Toolbox 神经网络模型因果关系磨损状态模型算法仿真环境模型结构数据处理积极作用加工效率初始化高效率

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