检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘技术装备 2005年第1期7卷 6-8页

作者：陈雪冬杨武年罗虎成都理工大学遥感与GIS研究所成都610059 艾森(成都)卫星导航系统有限公司成都610051

本文主要介绍基于GIS栅格数据计算最优道路路线问题的算法设计原理和实现方法,本算法有自己独特的特点,它主要是根据坡度分级费用、最大坡长、最大纵坡和选线范围等限制条件,运用费用栅格矩阵法计算最优道路路线。本文最后给出一个示例... 详细信息

本文主要介绍基于GIS栅格数据计算最优道路路线问题的算法设计原理和实现方法,本算法有自己独特的特点,它主要是根据坡度分级费用、最大坡长、最大纵坡和选线范围等限制条件,运用费用栅格矩阵法计算最优道路路线。本文最后给出一个示例,以验证道路选线模型计算结果的正确性。

关键词：道路模型算法栅格数据选线应用设计原理数据计算最大纵坡计算结果 GIS 矩阵法正确性线模型路线最优费用

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光纤传感器模型算法

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科技与创新 2023年第13期 74-76页

作者：蒋寰华辽宁传媒学院辽宁沈阳110136

光纤传感器模型算法是技术测量编程的依据。该算法是采用三角形法则来指导光纤传感器的技术测量。单分辨率模型操作产生测量模型单点,多个单点汇集组成多分辨光纤传感器模型测量点。测量点采用三点为最佳,三点测量简化误差测量,故为三... 详细信息

光纤传感器模型算法是技术测量编程的依据。该算法是采用三角形法则来指导光纤传感器的技术测量。单分辨率模型操作产生测量模型单点,多个单点汇集组成多分辨光纤传感器模型测量点。测量点采用三点为最佳,三点测量简化误差测量,故为三角形模型。三角形模型可确认工件尺寸和各测量点之间的数据关联量,数据关联量是确定算法的基本量。三角形测量模型算法[1]是调整模型分辨率的主要办法,光纤传感器测量模型算法[2]是由技术测量实验结果证明的有效算法。

关键词：模型算法分辨率光纤传感器三角形

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风险预警系统中模型算法的选择与实现

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无线电工程 2005年第6期35卷 7-8,11页

作者：杨艳波中国电子科技集团公司第54研究所石家庄050081

针对多星应用任务规划,从风险预警系统中重点解决预警指标权重问题的预警模型建立的角度,对解决多属性决策问题的各种可能方法进行分析和筛选,最终确定AHP法(层次分析法)为风险预警系统的预警模型算法。在此基础上探讨了层次分析法在风... 详细信息

针对多星应用任务规划,从风险预警系统中重点解决预警指标权重问题的预警模型建立的角度,对解决多属性决策问题的各种可能方法进行分析和筛选,最终确定AHP法(层次分析法)为风险预警系统的预警模型算法。在此基础上探讨了层次分析法在风险预警系统的预警模型中的应用实现步骤,依次给出各步骤的具体求解办法和实现过程。最后介绍了利用MATLAB软件进行仿真,证实了算法的可行性。

关键词：风险预警系统模型算法多属性决策问题 AHP法层次分析法 MATLAB软件

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比较不同肾小球滤过率模型算法对评估慢性肾脏病的适用性

比较不同肾小球滤过率模型算法对评估慢性肾脏病的适用性

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中华医学会第九次全国检验医学学术会议暨中国医院协会临床检验管理专业委员会第六届全国临床检验实验室管理学术会议

作者：刘斌剑祁朝玲李佳霖胡俊郑淑辉解放军第161医院

目的鉴别分析不同肾小球滤过率(eGFR)算法公式在评估慢性肾脏病(CKD)分期的准确性。方法测定临床慢性肾病患者(891例,其中男522例,女369例,年龄16～88岁)的血清尿素氮、肌酐及半胱氨酸蛋白酶抑制剂C(Cys C),将这三项测定值代入不同的eGF... 详细信息

目的鉴别分析不同肾小球滤过率(eGFR)算法公式在评估慢性肾脏病(CKD)分期的准确性。方法测定临床慢性肾病患者(891例,其中男522例,女369例,年龄16～88岁)的血清尿素氮、肌酐及半胱氨酸蛋白酶抑制剂C(Cys C),将这三项测定值代入不同的eGFR公式(以肌酐

关键词：慢性肾脏病肾小球滤过率 CKD 模型算法

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仿真模型算法及软件的校核方法

仿真模型算法及软件的校核方法

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'2005系统仿真技术及其应用学术交流会

作者：史爱芬陶化成中国兵器工业系统总体部中国兵器工业系统总体部

仿真软件可信与否,主要与模型的可信与否有关。本文从不同角度,给出了仿真算法和软件的校核方法,这些方法可对提高模型和软件的可信度起到一定的参考作用。

关键词：仿真模型算法软件校核

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模型算法的选择方法、装置、设备和介质

模型算法的选择方法、装置、设备和介质

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作者：陈远昭王彪许欣然 100089 北京市海淀区西三旗建材城内建中路12幢一层1268号

本申请公开了一种模型算法的选择方法、装置、设备和介质。该方法包括：将目标图像的属性参数输入算法预测模型，获得算法预测模型输出的一个或多个候选算法；算法预测模型是根据至少一组历史属性参数以及至少一组属性参数对应的目标算... 详细信息

标准号: CN115439709A

本申请公开了一种模型算法的选择方法、装置、设备和介质。该方法包括：将目标图像的属性参数输入算法预测模型，获得算法预测模型输出的一个或多个候选算法；算法预测模型是根据至少一组历史属性参数以及至少一组属性参数对应的目标算法训练获得的，目标算法是根据历史属性参数和图像预测模型进行图像预测时所采用的算法；根据一个或多个候选算法，确定基于图像预测模型对目标图像进行预测所采用的最终算法。采用本申请的方法，可以通过算法预测模型缩小对目标图像的候选算法范围，从而大大降低了确定模型最终算法的耗时。

关键词：算法预测算法候选算法目标图像属性参数图像预测模型算法算法训练组属性申请耗时输出预测

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智慧芽大模型算法通过网信办备案

智慧芽大模型算法通过网信办备案

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IT时报

作者：潘少颖

根据《互联网信息服务深度合成管理规定》，国家互联网信息办公室公开发布第四批境内深度合成服务算法备案信息，“智慧芽文本生成大模型算法”通过备案（备案编号：网信算备320508893984201240017号），智慧芽也成为业内率先获得国家... 详细信息

根据《互联网信息服务深度合成管理规定》，国家互联网信息办公室公开发布第四批境内深度合成服务算法备案信息，“智慧芽文本生成大模型算法”通过备案（备案编号：网信算备320508893984201240017号），智慧芽也成为业内率先获得国家网信办大模型算法备案的企业。基于高质量......

关键词：模型算法

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一种流体锂氧电池功率平衡模型算法

一种流体锂氧电池功率平衡模型算法

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作者：汪秋婷沃奇中戚伟肖铎刘泓 310015 浙江省杭州市拱墅区湖州街51号

本发明涉及一种流体锂氧电池功率平衡模型算法，包括：步骤1、设计测试单体电池的测试装置；步骤2、建立锂氧流单体电池的输出功率的半经验模型。本发明的有益效果是：本发明提出的流体锂氧电池功率平衡模型针对复杂电池系统，在不需要... 详细信息

标准号: CN112487735A

本发明涉及一种流体锂氧电池功率平衡模型算法，包括：步骤1、设计测试单体电池的测试装置；步骤2、建立锂氧流单体电池的输出功率的半经验模型。本发明的有益效果是：本发明提出的流体锂氧电池功率平衡模型针对复杂电池系统，在不需要获得动态数据的前提下，描述流体锂氧电池的特殊化学组成和反应过程；本发明设计一种合理的多孔玻璃态碳电极及测试该单体电池的测试装置，最大化输出功率且最小化功率损耗；半经验模型将拦截阴极流体的三维多孔阴极的几何结构与净功率输出进行函数关联，给出了净功率输出与锂氧流流速的关系方程，同时考虑单体电池的特殊化学过程和结构组成；充分开发了流体锂氧电池的化学特性。

关键词：单体电池锂氧电池流体测试装置功率平衡经验模型输出功率净功率锂氧阴极电池系统动态数据多孔玻璃功率损耗关系方程化学过程化学特性化学组成几何结构结构组成模型算法三维多孔设计测试阴极流体输出碳电极最大化最小化拦截测试关联开发

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智能模型算法优选方法、系统、存储介质及计算机设备

智能模型算法优选方法、系统、存储介质及计算机设备

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作者：贾帅楠 102300 北京市门头沟区莲石湖西路98号院7号楼1101室

本发明公开了一种智能模型算法优选方法、系统、存储介质及计算机设备，该方法包括：获取待评估模型算法，并在预设数据库中查找与所述待评估模型算法对应的对比模型算法；采集训练数据集，并通过所述训练数据集分别对所述待评估模型算... 详细信息

标准号: CN114331238B

本发明公开了一种智能模型算法优选方法、系统、存储介质及计算机设备，该方法包括：获取待评估模型算法，并在预设数据库中查找与所述待评估模型算法对应的对比模型算法；采集训练数据集，并通过所述训练数据集分别对所述待评估模型算法和所述对比模型算法进行训练；分别获取训练后的所述待评估模型算法的预设指标参数、训练后的所述对比模型算法的预设指标参数；根据所述预设指标参数从所述待评估模型算法与所述对比模型算法中确定优选模型算法。本发明实现了对用户自研或开源智能算法的快速综合评估。

关键词：算法评估模型对比模型预设指标参数采集训练数据计算机设备训练数据集存储介质模型算法算法优选智能模型智能算法综合评估优选数据库查找

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基于机器学习模型算法构建的订书抗菌肽及其应用

基于机器学习模型算法构建的订书抗菌肽及其应用

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作者：郑珩陈若乐游宇豪 210009 江苏省南京市鼓楼区童家巷24号

本发明属于多肽领域，其公开了基于机器学习模型算法设计筛选的新型订书抗菌肽，包括：获取肽序列；获取肽序列的三维立体结构及其序列、理化性质等二维特征；通过机器学习方法，筛选三维和二维特征，训练获得抗菌活性订书肽识别模型，... 详细信息

标准号: CN117510590A

本发明属于多肽领域，其公开了基于机器学习模型算法设计筛选的新型订书抗菌肽，包括：获取肽序列；获取肽序列的三维立体结构及其序列、理化性质等二维特征；通过机器学习方法，筛选三维和二维特征，训练获得抗菌活性订书肽识别模型，用于筛选获得新型订书抗菌肽。其中，所用机器学习方法主要为支持向量机(SVM)；三维立体结构特征包括肽序列三维结构的模拟，及订书侧链结构特征的提取。传统抗菌肽预测模型基于二维特征参数，难以描述订书肽钉子结构，不能用于订书肽识别。通过三维结构提取的特征输入识别模型，提高了肽识别结果的准确性。本发明公开了使用该抗菌订书肽识别模型设计筛选出的新型抗菌肽，具有较高的抗菌活性，且稳定性高于线性抗菌肽。

关键词：二维特征抗菌肽肽序列筛选三维立体结构机器学习抗菌活性三维结构新型抗菌肽支持向量机侧链结构传统抗菌钉子结构基于机器理化性质模型设计模型算法特征输入预测模型多肽抗菌三维学习

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