检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张洪 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

本说明书提供一种文本分类方法、装置、处理设备和票据分类系统。一个方法实施例中，可以利用一个或多个模型算法对文本数据进行调优，增加文本覆盖度，增加文本质量，从而整体提升分类准确性。本说明书实施例方案可以快速构建轻量级文... 详细信息

标准号: CN111538766B

本说明书提供一种文本分类方法、装置、处理设备和票据分类系统。一个方法实施例中，可以利用一个或多个模型算法对文本数据进行调优，增加文本覆盖度，增加文本质量，从而整体提升分类准确性。本说明书实施例方案可以快速构建轻量级文本分类方案，并将多个模型的分类结果合并后作为输出，不但处理文本的质量得到提升，输出结果更加可靠，而且整体模型简单、复杂度低，能够快速迭代产生分类结果，提高了分类模型构建效率和文本分类处理效率。

关键词：文本分类分类结果文本分类准确性处理设备处理效率方法实施分类模型快速构建模型算法票据分类输出结果文本数据整体模型整体提升覆盖度复杂度迭代构建输出合并

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用好算力资源努力抢占3个制高点

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当代贵州 2024年第20期 35-35页

作者：方亚丽不详

面对人工智能大模型爆发的“风口期”,贵州以人工智能等为重点加快培育新质生产力,落实国家“东数西算”部署,抓住人工智能大模型训练所需的智能算力、大模型算法、应用场景等要素,努力抢占3个制高点。扩大智算集群规模,抢占智算制高点... 详细信息

面对人工智能大模型爆发的“风口期”,贵州以人工智能等为重点加快培育新质生产力,落实国家“东数西算”部署,抓住人工智能大模型训练所需的智能算力、大模型算法、应用场景等要素,努力抢占3个制高点。扩大智算集群规模,抢占智算制高点。一方面,优化存量,开展数据中心效能优化行动。

关键词：人工智能数据中心效能优化模型训练模型算法制高点集群规模生产力

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一种基于罐顶气中甲烷碳同位素的页岩气甜点评价方法

一种基于罐顶气中甲烷碳同位素的页岩气甜点评价方法

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作者：陈志伟梁治国郭晖田伟志杨光秦凤强沈柏坪李易殷黎明田士伟郑丽君 100007 北京市东城区东直门北大街9号

本发明提供一种基于罐顶气中甲烷碳同位素的页岩气甜点评价方法，所述页岩气甜点评价方法包括以下步骤：(1)获取录井的罐顶气样品，分时段测量罐顶气样品中的甲烷碳同位素值；(2)对步骤(1)所得不同时段甲烷碳同位素值的数据序列进行曲... 详细信息

标准号: CN116068659A

本发明提供一种基于罐顶气中甲烷碳同位素的页岩气甜点评价方法，所述页岩气甜点评价方法包括以下步骤：(1)获取录井的罐顶气样品，分时段测量罐顶气样品中的甲烷碳同位素值；(2)对步骤(1)所得不同时段甲烷碳同位素值的数据序列进行曲线拟合；(3)将步骤(2)所得曲线依次求取积分和微分，形成表征页岩储层储集特性及解吸气量的模型算法；(4)根据步骤(3)所得模型算法对页岩气储层进行品质分类，划分出甜点层段。本发明提供的评价方法解决了没有地质取心、无地球物理测井条件下的页岩气储层现场甜点判识的技术难题，提升了页岩气甜点钻遇率和单井开发效率，同时明晰了相关技术原理和技术路线，降低了勘探成本，提升了客户认可度。

关键词：页岩气甜点同位素罐顶气甲烷碳模型算法地球物理测井分时段测量技术路线技术难题技术原理解吸气量开发效率勘探成本品质分类曲线拟合数据序列页岩单井录井取心地质认可客户

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一种基于深度神经网络的充电负荷时空预测方法及系统

一种基于深度神经网络的充电负荷时空预测方法及系统

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作者：徐俊涛万龙张宇 430056 湖北省武汉市武汉经济技术开发区206M地块华中电子商务产业园B3/B5栋1-6层B3/B5-1室

本发明公开了一种基于深度神经网络的充电负荷时空预测方法及系统，本发明基于新能源车辆实时上报的报文数据，采用融合了卷积神经网络和循环神经网络的模型算法，实现对区域时空负荷的预测，能够有效助力电网充电设施规划、充电引导策... 详细信息

标准号: CN116843063A

本发明公开了一种基于深度神经网络的充电负荷时空预测方法及系统，本发明基于新能源车辆实时上报的报文数据，采用融合了卷积神经网络和循环神经网络的模型算法，实现对区域时空负荷的预测，能够有效助力电网充电设施规划、充电引导策略制定，间接助力交通领域的节能减排。本发明基于充电负荷的时空预测结果，在硬件设施层面，可助力充电基础设施的规划配置，提高电网运行效率，促进电动汽车产业的良性发展；在终端用户服务层面，可助力充电引导策略的制定、优化，提高充电设备的利用效率，提升终端用户充电服务体验。本发明能够实现充电设施投资方、电动汽车用户及配电网三者利益的平衡，以及促进新能源电动汽车产业的长足发展。

关键词：充电充电负荷充电设施电动汽车时空预测终端用户新能源电动汽车卷积神经网络循环神经网络配电网新能源车辆报文数据策略制定长足发展充电设备服务层面规划配置基础设施交通领域节能减排模型算法神经网络实时上报硬件设施运行效率电网时空融合平衡预测优化规划制定服务

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面向FAST射电天文业务的电磁干扰抑制与用频协调方法

面向FAST射电天文业务的电磁干扰抑制与用频协调方法

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作者：王健赵一博杨铖士亚菲 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明公开一种面向FAST射电天文业务的电磁干扰抑制与用频协调方法，包括：基于电波传播预测模型算法和干扰功率计算方法，获取移动通信基站产生的电磁干扰功率数据，筛选出电磁干扰功率数据超出FAST干扰门限阈值的对射电天文业务产生... 详细信息

标准号: CN115623573A

本发明公开一种面向FAST射电天文业务的电磁干扰抑制与用频协调方法，包括：基于电波传播预测模型算法和干扰功率计算方法，获取移动通信基站产生的电磁干扰功率数据，筛选出电磁干扰功率数据超出FAST干扰门限阈值的对射电天文业务产生干扰的基站；对获取的对射电天文业务产生干扰的移动通信基站，进行降低辐射功率干扰抑制措施，使其在FAST处的接收功率低于其干扰阈值。本发明提出的面向射电天文业务的电磁干扰抑制与用频策略方法，可为抑制基站电磁干扰、管控电磁环境及保障射电天文系统正常运行等提供技术支撑。

关键词：射电天文电磁干扰电磁干扰抑制移动通信基站功率数据业务产生基站电波传播预测电磁环境辐射功率干扰功率干扰门限干扰抑制技术支撑接收功率模型算法管控筛选协调

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一种基于CNN-LSTM的区域海表面温度预测方法

一种基于CNN-LSTM的区域海表面温度预测方法

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作者：孙苗姜晓轶赵龙飞 300171 天津市河东区六纬路93号

本发明的一种基于CNN‑LSTM的区域海表面温度预测方法，涉及物理海洋、计算机图形图像处理和深度学习领域。包括训练样本建立、模型构建和模型算法调整三步：首先采用留出法对区域海表面温度数据进行分割处理，并对预测的时间窗口进行设... 详细信息

标准号: CN112906989B

本发明的一种基于CNN‑LSTM的区域海表面温度预测方法，涉及物理海洋、计算机图形图像处理和深度学习领域。包括训练样本建立、模型构建和模型算法调整三步：首先采用留出法对区域海表面温度数据进行分割处理，并对预测的时间窗口进行设置；而后采用基于卷积神经网络CNN和长短期记忆神经网络LSTM相结合的算法，对海表面温度训练样本进行训练并建立海表面温度预测模型；最后根据模型的误差采用试错法对模型的参数进行调整训练并确定预测模型参数，实现区域海表面温度的高效预测。实践证明该方法可以通过CNN对海表面温度的空间特征进行提取，再通过LSTM对时序特征进行提取，从而提高海表面温度的预测精度和效率，扩展了深度学习方法在区域海表面温度预测中的应用。

关键词：表面温度预测训练样本预测计算机图形图像表面温度数据记忆神经网络卷积神经网络分割处理空间特征模型构建模型算法时间窗口时序特征预测模型算法学习海洋应用

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声学模型训练方法和语音唤醒方法、装置及电子设备

声学模型训练方法和语音唤醒方法、装置及电子设备

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作者：曹元斌张智超风翮王刚英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

本发明实施例提供一种声学模型训练方法和语音唤醒方法、装置及电子设备，其中，声学模型训练方法包括：从全量音素中筛选出包含唤醒词音素的唤醒音素和不包含唤醒词音素的非唤醒音素；对非唤醒音素进行分层聚类，得到按不同聚类层级划... 详细信息

标准号: CN111128134B

本发明实施例提供一种声学模型训练方法和语音唤醒方法、装置及电子设备，其中，声学模型训练方法包括：从全量音素中筛选出包含唤醒词音素的唤醒音素和不包含唤醒词音素的非唤醒音素；对非唤醒音素进行分层聚类，得到按不同聚类层级划分的多个聚合音素，其中，每个聚合音素包含至少一个非唤醒音素；采用一个聚类层级对应的所有聚合音素以及所有唤醒音素对样本音频的特征执行修正对齐，得到特征对应的音素类别；其中，每个聚合音素对应一个音素类别，每个唤醒音素对应一个音素类别；以修正对齐后的样本音频的特征作为样本数据，采用预置模型算法进行训练得到声学模型。本发明实施例的方案，能够在不降低模型分类准确率的情况下，裁剪声学模型的网络结构，降低运算规模，进而提高语音唤醒的处理效率。

关键词：音素唤醒声学模型聚合音素类别聚类样本音频对齐层级语音装置及电子设备修正处理效率模型分类模型算法特征执行网络结构样本数据运算规模准确率裁剪分层预置筛选

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宏基因组病原识别的AI推荐方法、装置、设备及介质

宏基因组病原识别的AI推荐方法、装置、设备及介质

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作者：张栋杜斌徐英春彭劲民杨启文刘瑞婷赵颖奕巧莲张戈 100730 北京市东城区王府井帅府园1号

本申请公开了宏基因组病原识别的AI推荐方法、装置、设备及介质，涉及宏基因组病原技术领域，该方法包括：获取样本数据和样本数据的基因特征信息；将样本数据输入至推荐模型，在通过推荐模型的优化目标函数，得到与基因特征信息匹配度... 详细信息

标准号: CN117238380A

本申请公开了宏基因组病原识别的AI推荐方法、装置、设备及介质，涉及宏基因组病原技术领域，该方法包括：获取样本数据和样本数据的基因特征信息；将样本数据输入至推荐模型，在通过推荐模型的优化目标函数，得到与基因特征信息匹配度最高的模型参数后，基于样本数据、基因特征信息和模型参数对推荐模型进行训练，输出推荐结果，该推荐模型的模型算法为包括二阶导数的高维算法。由此，通过包含二阶导数的高维算法，能够避免当样本的数据集较为庞大，或，模型结构较为复杂时出现的可扩展性较差的问题，同时提升了宏基因组病原识别的人工智能推荐的准确度和灵敏度。

关键词：样本数据宏基因组基因特征病原识别二阶导数模型参数高维算法病原优化目标函数信息匹配度人工智能准确度可扩展性模型结构模型算法灵敏度数据集样本输出申请

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一种设备寿命数据联合拟合检验分析方法

一种设备寿命数据联合拟合检验分析方法

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作者：齐建军王黎沁薛勇王东锋王俊伟谭云涛周伟龚君李华 100028 北京市朝阳区左家庄十二号院

一种设备寿命数据联合拟合检验分析方法,包括：获取地面设备服役数据，根据服役时长进行排序；构建寿命数据分析模型库，调用当前模型，计算模型待估计参数；对数据进行分组，并根据模型参数计算各数据组中的失效期望数；计算各组数据... 详细信息

标准号: CN116956638A

一种设备寿命数据联合拟合检验分析方法,包括：获取地面设备服役数据，根据服役时长进行排序；构建寿命数据分析模型库，调用当前模型，计算模型待估计参数；对数据进行分组，并根据模型参数计算各数据组中的失效期望数；计算各组数据中的理论失效数；计算当前分布模型的卡方统计量；确定当前模型是否通过显著性检验；检查是否完成所有模型计算，对通过卡方检验的不同分布模型的统计量进行比较，选择统计量值最小的分布模型作为最优分布模型；基于最优分布模型进行可靠性评估与寿命预测。本发明能够提高模型算法大规模推广应用的效率，提升用户的应用寿命数据分析模型对数据进行分析的便利性。

关键词：分布模型统计量模型参数计算数据分析模型可靠性评估显著性检验地面设备分析模型估计参数计算模型模型计算模型算法设备寿命寿命数据寿命预测数据联合应用寿命便利性数据组构建拟合时长调用检验排序分析分组期望检查统计

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基于三角剖分算法的煤层资源估算方法

基于三角剖分算法的煤层资源估算方法

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作者：柯妍朱士飞张谷春秦云虎王双美张静 221000 江苏省徐州市纺织路1号

本发明公开了一种基于三角剖分算法的煤层资源估算方法，首次利用曲面样条模型估算煤层的资源量，将克里格插值算法和曲面样条插值算法进行了比较，在有限的数据结果比较中发现，曲面样条模型算法在估算煤层资源量时更加精确。在计算资... 详细信息

标准号: CN115964612A

本发明公开了一种基于三角剖分算法的煤层资源估算方法，首次利用曲面样条模型估算煤层的资源量，将克里格插值算法和曲面样条插值算法进行了比较，在有限的数据结果比较中发现，曲面样条模型算法在估算煤层资源量时更加精确。在计算资源量块段时，将克里格算法估算的资源量、曲面样条算法估算的资源量以及资料中地质块段法估算的资源量进行了比较，克里格算法估算的资源量和曲面样条算法估算的结果较为接近，相互证明了两种模型方法估算资源量计算的可靠性，从折线图反映出随着插值的不断进行，两种插值方法估算的资源量趋于稳定，最后通过采煤工作面实际开采量与两种插值方法估算的资源量进行对比，验证了本次资源量计算的准确性和可靠性。

关键词：资源量估算算法样条煤层资源量计算样条插值算法采煤工作面插值算法计算资源模型估算模型算法数据结果资源估算量块验证地质发现

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