检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王磊 200000 上海市嘉定区曹安公路4811号702室-2

本发明公开一种基于扩展RocketMQ死信队列实现压制自动解压的方法及装置，其中，该方法包括：接受客户端发送来的压制任务，将压制任务转换为压制消息,并根据压制时长构造消息增加延迟消息字段startDeliverTime,并发送给消息服务器broke... 详细信息

标准号: CN115827264A

本发明公开一种基于扩展RocketMQ死信队列实现压制自动解压的方法及装置，其中，该方法包括：接受客户端发送来的压制任务，将压制任务转换为压制消息,并根据压制时长构造消息增加延迟消息字段startDeliverTime,并发送给消息服务器broker中；在RocketMQ的服务端增加DelayFile文件和内存时间轮模型算法；判断当前接收到消息是否为延迟消息DelayMessage；延迟消息按照不少于30分钟一个时间粒度写入delayfile文件；将小于30分钟的消息写入到时间轮模型中；时间轮模型执行并存储；实现压制任务定期自动解除压制操作。该方法及装置通过RocketMQ延时队列实现压制消息到期解除压制,保证压制任务解除的灵活性和时间精准性。

关键词：压制时间轮延迟队列写入消息服务器构造消息模型算法任务转换时间粒度消息字段自动解除服务端客户端解压时长延时并发内存存储发送保证

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基于深度学习的海洋中尺度涡分类识别方法

基于深度学习的海洋中尺度涡分类识别方法

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作者：孙苗姜晓轶刘金吕憧憬王漪宋丽丽 300171 天津市河东区六纬路93号

本发明公开了一种基于深度学习的海洋中尺度涡旋分类识别方法。本方法涉及了物理海洋，计算机图形图像处理，机器学习领域。该算法主要包括模型构建、后向处理、模型算法调整。首先，模型构建，采用多种训练策略，基于卷积神经网络算法... 详细信息

标准号: CN110097075B

本发明公开了一种基于深度学习的海洋中尺度涡旋分类识别方法。本方法涉及了物理海洋，计算机图形图像处理，机器学习领域。该算法主要包括模型构建、后向处理、模型算法调整。首先，模型构建，采用多种训练策略，基于卷积神经网络算法，对中尺度涡旋分类模型进行训练，建立涡旋分类模型，实现中尺度涡旋高效分类。第二，后向处理，根据模型输出的概率密度图，定位高概率涡旋像素，对重复涡旋图像进行合并剔除，对错误分类的数据进行回收。最后，模型算法调整，将错误分类数据加入训练数据集对模型进行再训练，建立识别模型，最终确定涡旋所在海区位置。实践证明，该方法提高了涡旋自动分类识别效率，扩展了深度学习在海洋领域的应用。

关键词：涡旋中尺度错误分类分类模型模型构建模型算法后向算法计算机图形图像机器学习领域卷积神经网络训练数据集分类识别海洋领域自动分类高概率密度图海洋像素剔除海区图像回收输出分类合并学习重复概率应用

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一种道路隧道内行车安全预警方法、设备及存储介质

一种道路隧道内行车安全预警方法、设备及存储介质

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作者：杨榆璋陈金宏刘晔赵伟罗方 650032 云南省昆明市前兴路37号

本发明提供了一种道路隧道内行车安全预警方法、设备及存储介质，属于隧道交通管控技术领域，包括获取隧道内的雷达数据和视频数据；所述雷达数据包括车辆第一轨迹数据；所述视频数据输入模型算法后得到车辆第二轨迹数据；基于所述车辆... 详细信息

标准号: CN116740944A

本发明提供了一种道路隧道内行车安全预警方法、设备及存储介质，属于隧道交通管控技术领域，包括获取隧道内的雷达数据和视频数据；所述雷达数据包括车辆第一轨迹数据；所述视频数据输入模型算法后得到车辆第二轨迹数据；基于所述车辆第一轨迹数据和车辆第二轨迹数据对轨迹数据进行修正，得到修正后的车辆轨迹数据；基于所述修正后的车辆轨迹数据评估路段单元的不规则行为率并执行风险预案。通过结合雷达数据采集设备与视频数据采集设备的优势，得到准确的车辆轨迹数据，提高了安全预警准确度。

关键词：轨迹数据车辆轨迹数据雷达数据视频数据修正视频数据采集设备准确度安全预警采集设备存储介质道路隧道路段单元模型算法隧道交通不规则行车安全行为率管控预警隧道评估

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中国宽带 2023年第6期19卷 11-11页

1网信办发布境内深度合成服务算法备案清单6月20日,国家互联网信息办公室发布境内深度合成服务算法备案清单,其中包括美团在线智能客服算法、快手短视频生成合成算法、百度文生图内容生成算法、百度PLATO大模型算法、天猫小蜜智能客服... 详细信息

1网信办发布境内深度合成服务算法备案清单6月20日,国家互联网信息办公室发布境内深度合成服务算法备案清单,其中包括美团在线智能客服算法、快手短视频生成合成算法、百度文生图内容生成算法、百度PLATO大模型算法、天猫小蜜智能客服算法等41则深度合成服务算法备案信息。

关键词：互联网信息合成算法智能客服短视频模型算法百度天猫清单

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一种基于模型强化学习的自动超参数调节方法

一种基于模型强化学习的自动超参数调节方法

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作者：张伟楠赖行沈键 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明公开了一种基于模型强化学习的自动超参数调节方法，涉及强化学习方法领域。本发明提出将超参数的调节过程建模为一个新的马尔科夫决策过程，再使用强化学习的方法训练一个超参数控制器。该超参数控制器可以根据当前训练阶段的各... 详细信息

标准号: CN114114911A

本发明公开了一种基于模型强化学习的自动超参数调节方法，涉及强化学习方法领域。本发明提出将超参数的调节过程建模为一个新的马尔科夫决策过程，再使用强化学习的方法训练一个超参数控制器。该超参数控制器可以根据当前训练阶段的各种状态，比如模型误差，策略回报奖励等等来自动选择动作以调节相应的超参数。通过超参数控制器调节的基于模型算法的性能远远超过了原始基于模型算法的性能，且可以省去调节超参数所花费的人工成本，可以被运用于自动控制等领域。

关键词：参数控制器强化学习模型算法参数调节过程建模决策过程模型误差人工成本训练阶段自动选择再使用回报奖励

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基于联合多模态信息与域对抗神经网络的调制识别方法

基于联合多模态信息与域对抗神经网络的调制识别方法

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作者：王翔邓文黄知涛柯达赵雨睿孙丽婷陈颖 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本发明公开了一种基于联合多模态信息与域对抗神经网络的调制识别方法，包括：构建域对抗神经网络模型；在模型的输入层中输入信号的多模态特征；对模型中的模态特征提取器、域知识学习器和分类器进行epoch训练，当总损失达到最小时停... 详细信息

标准号: CN115392326A

本发明公开了一种基于联合多模态信息与域对抗神经网络的调制识别方法，包括：构建域对抗神经网络模型；在模型的输入层中输入信号的多模态特征；对模型中的模态特征提取器、域知识学习器和分类器进行epoch训练，当总损失达到最小时停止训练，对模态特征提取器、分类器的网络权重参数进行保存；对训练后的域对抗神经网络模型进行测试；基于测试后的域对抗神经网络模型进行信号的调制识别。本发明用以解决小样本场景下的调制识别仅使用信号的单模态信息，忽略了将多个变换域的多模态信息融合在一起所获得的互补处理增益及没有利用大量的无标签数据进行训练，忽略了无标签数据隐藏的域标签对模型算法泛化能力的提升的问题。

关键词：神经网络模型调制对抗标签数据分类器多模态信息融合多模态特征多模态信息特征提取器测试处理增益模态特征模型算法神经网络使用信号知识学习变换域单模态输入层提取器网络权小样本域标签对模构建场景保存联合

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一种视频分析方法、装置及计算机设备

一种视频分析方法、装置及计算机设备

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作者：王琳琛穆翀马洪民王亚茹孙韵佳刘昌毅吕晓鹏张星史晓蒙 100043 北京市石景山区阜石路165号院1号楼1001室

本发明公开了一种视频分析方法、装置及计算机设备，由与目标区域对应的节点执行，方法包括：获取目标区域内的至少一个摄像装置采集的数据信息，数据信息包括标识信息、时间信息，和视频信息；基于标识信息和时间信息，从预设模型算法... 详细信息

标准号: CN115147752A

本发明公开了一种视频分析方法、装置及计算机设备，由与目标区域对应的节点执行，方法包括：获取目标区域内的至少一个摄像装置采集的数据信息，数据信息包括标识信息、时间信息，和视频信息；基于标识信息和时间信息，从预设模型算法集中选择对视频信息进行识别的目标算法；根据预设频率对视频信息进行图像提取，得到预设帧数量的图像信息；利用目标算法对每一帧图像信息进行识别，得到与每一帧图像信息对应的识别结果；根据识别结果，确定视频信息中是否存在异常信息。通过此方式，避免了网络资源的浪费，解决了算力资源的不足的问题，提高了识别准确率。

关键词：对视频信息帧图像信息标识信息时间信息视频信息数据信息预设算法计算机设备获取目标节点执行模型算法目标区域摄像装置视频分析图像提取图像信息网络资源异常信息预设频率准确率采集

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一种基于自动化SQL编写的数据指标查询模型

一种基于自动化SQL编写的数据指标查询模型

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作者：徐婷 610000 四川省成都市锦江区牛王庙巷66号4栋1单元1703号

本发明提供一种基于自动化SQL编写的数据指标查询模型，包括：在数据仓库按照不同主题建设主题指标层，不同主题指标层通过唯一标识切入建立指标体系；对指标体系中不同主题指标层的数据指标进行配置；根据指标体系以及配置的数据指标... 详细信息

标准号: CN114519067A

本发明提供一种基于自动化SQL编写的数据指标查询模型，包括：在数据仓库按照不同主题建设主题指标层，不同主题指标层通过唯一标识切入建立指标体系；对指标体系中不同主题指标层的数据指标进行配置；根据指标体系以及配置的数据指标完成用户需求输入；根据用户需求输入自动生成查询SQL脚本，并返回查询结果。本发明通过模型实现自动化SQL语言编写，实现明细、汇总等查询，简化业务需求到查询结果之间的流程，通过数据指标配置和查询模型算法，实现由机器代替人工的方式，自动生成符合业务需求的查询结果。

关键词：数据指标查询结果指标体系指标层查询业务需求用户需求自动化模型实现模型算法输入自动数据仓库唯一标识自动生成配置的人工的配置切入返回建设

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一种随访记录异常检测方法

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作者：徐泽宽骆冰清夏彬 210000 江苏省南京市广州路300号江苏省人民医院普外科

本发明提出了一种随访记录异常检测方法，通过训练用于情感特征提取的LSTM模型，将随访记录中的患者描述部分转化为情感评分，并整合进随访记录数据集中，为后面异常检测提供了数据集来源和待检测随访记录的转化规则；采用单类模型算法S... 详细信息

标准号: CN115064231A

本发明提出了一种随访记录异常检测方法，通过训练用于情感特征提取的LSTM模型，将随访记录中的患者描述部分转化为情感评分，并整合进随访记录数据集中，为后面异常检测提供了数据集来源和待检测随访记录的转化规则；采用单类模型算法SVDD构造分类器，实现了对随访记录内容的异常检测，提高了异常检测的准确性；针对随访记录序列数据采用LSTM构造孪生神经网络，通过分别使用正常和异常相似度检测孪生神经网络进行随访记录时序特征相似度检测，提高了相似度检测结果的准确性和说服力；从随访记录内容和随访记录时序特征两个维度完成异常检测，扩大了异常检测的覆盖范围，提高了异常检测结果的准确性和说服力。

关键词：异常检测相似度检测记录记录内容神经网络时序特征情感特征提取构造分类器记录数据记录序列模型算法数据采用数据集单类维度整合转化检测覆盖

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牛奶中β-酪蛋白的中红外快速批量检测方法

牛奶中β-酪蛋白的中红外快速批量检测方法

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作者：张淑君樊懿楷王海童张静静上官爱哨褚楚邹慧颖刘忠柱孙玉梅 430070 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号

本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中β‑酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并... 详细信息

标准号: CN114166779A

本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中β‑酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模，提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合，并确定了最优参数，提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中β‑酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。

关键词：牛奶特征波段性能测定酪蛋白建模奶牛筛选数据预处理中红外光谱光谱测定检测领域模型算法牛奶品质批量检测人工手动数据建模吸收区域质量品质最优参数最优组合低成本水吸收原料奶波段检测遍历光谱样本应用

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