检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：孙苗姜晓轶赵龙飞 300171 天津市河东区六纬路93号

本发明的一种基于CNN‑LSTM的区域海表面温度预测方法，涉及物理海洋、计算机图形图像处理和深度学习领域。包括训练样本建立、模型构建和模型算法调整三步：首先采用留出法对区域海表面温度数据进行分割处理，并对预测的时间窗口进行设... 详细信息

标准号: CN112906989A

本发明的一种基于CNN‑LSTM的区域海表面温度预测方法，涉及物理海洋、计算机图形图像处理和深度学习领域。包括训练样本建立、模型构建和模型算法调整三步：首先采用留出法对区域海表面温度数据进行分割处理，并对预测的时间窗口进行设置；而后采用基于卷积神经网络CNN和长短期记忆神经网络LSTM相结合的算法，对海表面温度训练样本进行训练并建立海表面温度预测模型；最后根据模型的误差采用试错法对模型的参数进行调整训练并确定预测模型参数，实现区域海表面温度的高效预测。实践证明该方法可以通过CNN对海表面温度的空间特征进行提取，再通过LSTM对时序特征进行提取，从而提高海表面温度的预测精度和效率，扩展了深度学习方法在区域海表面温度预测中的应用。

关键词：表面温度预测训练样本预测计算机图形图像表面温度数据记忆神经网络卷积神经网络分割处理空间特征模型构建模型算法时间窗口时序特征预测模型算法学习海洋应用

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一种基于图像特征和深度学习技术的玉石分类方法

一种基于图像特征和深度学习技术的玉石分类方法

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作者：郭双双易长安王旭伟王旭辉李洋张玉龙 311200 浙江省杭州市萧山区闻堰街道亚太路1891号A幢108室

本发明涉及一种基于图像特征和深度学习技术的玉石分类方法，包括图像采集模块、玉石检测模块、检测结果分析模块、结果输出模块，所述图像采集模块通过采集设备采集玉石图像，对输入的图像进行预处理，然后使用深度学习模型算法对图像... 详细信息

标准号: CN113052234A

本发明涉及一种基于图像特征和深度学习技术的玉石分类方法，包括图像采集模块、玉石检测模块、检测结果分析模块、结果输出模块，所述图像采集模块通过采集设备采集玉石图像，对输入的图像进行预处理，然后使用深度学习模型算法对图像进行特征提取，根据二者的特征进行玉石的检测和分类，确定当前图像中的玉石个数及各个玉石所在位置、玉石种类、置信度，从而实现玉石智能分类。本发明采用深度学习方法解决现有技术方案中识别准确率低、识别效率低、分类成本高等突出问题。本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种基于图像特征和深度学习技术的简单高效的玉石分类方法。

关键词：玉石图像图像采集模块图像特征分类预处理学习结果输出模块采集设备分类成本分析模块检测结果检测模块模型算法特征提取智能分类置信度准确率采集检测

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考虑客流和节能的轨道交通快慢车时刻表优化方法

考虑客流和节能的轨道交通快慢车时刻表优化方法

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作者：叶茂张人杰殷世松何赏璐张子翰程慧赵一凡芦永玖 210000 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号

本发明涉及一种考虑客流和节能的轨道交通快慢车时刻表优化方法，属于轨道交通技术领域。包括S1对模型算法所需的快车、慢车的运营数据、线路数据、客流数据进行清洗、预处理；S2基于S1中的长短距离OD客流量计算快车、慢车开行比例，根... 详细信息

标准号: CN113592419A

本发明涉及一种考虑客流和节能的轨道交通快慢车时刻表优化方法，属于轨道交通技术领域。包括S1对模型算法所需的快车、慢车的运营数据、线路数据、客流数据进行清洗、预处理；S2基于S1中的长短距离OD客流量计算快车、慢车开行比例，根据S1中的线路最大断面客流量P计算快慢车开行对数和开行周期时间H；S3、基于S1、S2的数据建立快车、慢车时刻表的数学模型；S4引入多种列车运行约束以及列车速度‑距离关系，并将多目标模型化为单目标模型；S5算法参数初始化，将S3中的决策变量转化为染色体进行编码，利用遗传算法求取全局最优解，得到此种场景下的快车、慢车最优时刻表。本发明解决了动态客流与列车运力不匹配的问题。

关键词：时刻表轨道交通快慢车客流预处理断面客流量多目标模型全局最优解距离关系决策变量客流数据列车运行模型算法数据建立数学模型算法参数线路数据遗传算法运营数据列车初始化单目标染色体客流量匹配清洗节能场景引入转化优化

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基于改进无模型算法的医用电气设备的DC-DC变换器的研究

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中国医疗器械信息 2014年第6期 0-0页

本文针对基于DC/DC变换器模型的控制方法在模型失配方面的局限性，提出了一种基于无模型自适应控制的方法。建立了紧格式MFAC动态线性化泛模型，设计了DC-DC变换器的无模型自适应控制器。控制器不需要受控系统的数学模型及相关先验知识... 详细信息

本文针对基于DC/DC变换器模型的控制方法在模型失配方面的局限性，提出了一种基于无模型自适应控制的方法。建立了紧格式MFAC动态线性化泛模型，设计了DC-DC变换器的无模型自适应控制器。控制器不需要受控系统的数学模型及相关先验知识，仅利用系统I/O数据进行控制器设计，解决了变换器模型失配的问题。

关键词：模型算法医用电气设备无模型自适应控制器变换器控制器设计动态线性化先验知识受控系统数学模型失配控制方法局限性紧格式泛模型数据配方

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一种农产品产地安全预警方法

一种农产品产地安全预警方法

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作者：安毅霍莉莉武丽娜林大松秦莉杜兆林姚彦坡丁健 300110 天津市南开区复康路31号

一种农产品产地安全预警方法，有机结合历史监测信息与加密布点监测信息，考虑模型算法结果及待预警区域空间特征基础上，获取各区域最少加密布点数量的同时保障点位代表性，做到快速、动态、多指标的土壤‑农产品预警，为后期区域产地... 详细信息

标准号: CN112883137B

一种农产品产地安全预警方法，有机结合历史监测信息与加密布点监测信息，考虑模型算法结果及待预警区域空间特征基础上，获取各区域最少加密布点数量的同时保障点位代表性，做到快速、动态、多指标的土壤‑农产品预警，为后期区域产地环境预警工作提供了数据支撑及有效思路，在监测信息基础上将待预警区域分为达标区域及超标区域，依据区域特性筛选针对性防治技术措施，综合分析土壤生态阈值及重金属累积速率，依据分析结果提出预防性措施建议，与传统预警方法相比，预防时间提前，预警时期延长，防治措施更有效，监测工作靶向性更强。

关键词：监测信息预警预警区域加密农产品产地重金属累积安全预警产地环境措施建议达标区域基础上将技术措施空间特征模型算法区域特性数据支撑土壤生态有机结合多指标工作靶预防性防治综合分析点位超标筛选监测土壤农产品预防

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一种基于自由胀形的薄壁金属管流动应力的测量方法

一种基于自由胀形的薄壁金属管流动应力的测量方法

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作者：杨晨许庆琮 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

本发明公开了一种基于自由胀形的薄壁管流动应力的测量方法，包括建立数据库、编写深度学习算法、胀形试验；所述建立数据库是利用ABAQUS有限元软件建立起薄壁管自由胀形模型，基于Swift流动应力数学模型构建不同流动应力曲线输入到模... 详细信息

标准号: CN114626264A

本发明公开了一种基于自由胀形的薄壁管流动应力的测量方法，包括建立数据库、编写深度学习算法、胀形试验；所述建立数据库是利用ABAQUS有限元软件建立起薄壁管自由胀形模型，基于Swift流动应力数学模型构建不同流动应力曲线输入到模型中，采集管材胀形高度曲线，建立对应关系的数据库；所述编写深度学习算法是利用Python编程语言作为模型算法平台，建立起神经网络结构，通过对数据的正向传递和利用误差反向传播法进行反向传递，不断学习数据，逐步完善深度学习算法；所述胀形试验是通过对管材进行胀形试验，采集管材胀形区域胀形高度变化曲线，利用深度学习算法得到管材的流动应力；本发明可改善管材流动应力测量方法的简便性。

关键词：流动应力学习算法胀形试验管材建立数据库管材胀形自由胀形薄壁管测量采集高度变化曲线神经网络结构误差反向传播编程语言高度曲线模型算法数学模型学习数据简便性传递构建胀形正向数据库

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一种面向听觉诱发的端到端脑电信号解码方法

一种面向听觉诱发的端到端脑电信号解码方法

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作者：郭一娜晋朝张晓飞赵珍 030024 山西省太原市万柏林区窊流路66号

本发明公开了一种面向听觉诱发的端到端脑电信号解码方法，包括以下步骤：S1、获取待测人员的脑电数据以及解码后的语音数据；S2、对所述脑电数据和语音数据进行预处理；S3、对预处理后的数据进行分类识别，获得脑电数据集、脑电/语音... 详细信息

标准号: CN113609988B

本发明公开了一种面向听觉诱发的端到端脑电信号解码方法，包括以下步骤：S1、获取待测人员的脑电数据以及解码后的语音数据；S2、对所述脑电数据和语音数据进行预处理；S3、对预处理后的数据进行分类识别，获得脑电数据集、脑电/语音数据集和语音数据集；S4、构建双DualGAN网络模型，基于所述脑电数据集、所述脑电/语音数据集和所述语音数据集对所述双DualGAN网络模型进行训练，获得训练好的所述双DualGAN网络模型，对所述待测人员的脑电数据进行解码，获得语音信号。本发明基于双DualGAN的模型算法在人机交互方面具有一定的可行性和有效性，该方法为脑机接口的研究扩展提供新的思路。

关键词：语音数据脑电数据解码网络模型预处理脑电分类识别模型算法脑电信号脑机接口人机交互听觉诱发语音信号端到端构建研究

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一种基于对抗学习的高鲁棒隐私保护推荐方法

一种基于对抗学习的高鲁棒隐私保护推荐方法

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作者：李浥东张洪磊赵旭崔文军陈乃月贾晓丰徐葳 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

本发明提供了一种基于对抗学习的高鲁棒隐私保护推荐方法。该方法包括：构建用于优化神经协同过滤模型所需的训练集，以及用于训练成员推理模型所需的参考集；设计带有成员推理正则项的神经协同过滤联合模型，并利用上述训练集与参考集... 详细信息

标准号: CN113918814A

本发明提供了一种基于对抗学习的高鲁棒隐私保护推荐方法。该方法包括：构建用于优化神经协同过滤模型所需的训练集，以及用于训练成员推理模型所需的参考集；设计带有成员推理正则项的神经协同过滤联合模型，并利用上述训练集与参考集对联合模型进行对抗训练方式的迭代优化，得到鲁棒的用户和物品特征表示矩阵；根据得到的用户特征矩阵与物品特征矩阵对未观测评分进行预测；将预测分值较高且未产生行为的相应物品集推荐给对应用户。本发明通过对抗训练的方式设计统一的最小最大化目标函数来显式的赋予推荐算法防御成员推理攻击的能力，进而能够防御成员推理攻击和缓解推荐模型过拟合，实现个性化推荐模型算法性能和训练数据隐私保护的双向提升。

关键词：矩阵推理对抗训练物品特征协同过滤隐私保护训练集鲁棒神经个性化推荐最小最大化迭代优化方式设计模型算法目标函数推理模型训练数据用户特征防御参考攻击物品集预测构建拟合显式算法观测联合对抗缓解赋予优化统一学习

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一种多馈入高压直流系统换相失败风险判别方法及系统

一种多馈入高压直流系统换相失败风险判别方法及系统

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作者：张彦涛施浩波韩奕周勤勇刘建坤汪成根张宁宇郭小江 100192 北京市海淀区清河小营东路15号

本发明涉及一种多馈入高压直流系统换相失败风险判别方法及系统，当交流系统发生不对称故障时，采集故障发生时刻的换流阀电压，并计算故障发生后设定时刻的换流母线电压正序、负序分量；根据所述换流母线电压正序、负序分量计算换流阀... 详细信息

标准号: CN110460082B

本发明涉及一种多馈入高压直流系统换相失败风险判别方法及系统，当交流系统发生不对称故障时，采集故障发生时刻的换流阀电压，并计算故障发生后设定时刻的换流母线电压正序、负序分量；根据所述换流母线电压正序、负序分量计算换流阀的关断角；根据所述关断角以及预先设定阈值判定高压直流系统是否换相失败。本发明可以为多直流馈入电网规划提供直流换相失败判定依据，该方法基于严格的模型算法推导，物理意义明确、简单、实用。

关键词：高压直流系统换流母线电压负序分量换流阀关断正序失败故障发生时刻不对称故障电网规划故障发生交流系统模型算法物理意义阈值判定直流馈推导馈入判定采集

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一种翼型前缘CST的垂直补偿修正方法及装置

一种翼型前缘CST的垂直补偿修正方法及装置

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作者：王舒悦王聪王恺迪秦晟王立悦孙刚 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

本申请公开了一种翼型前缘CST的垂直补偿修正方法及装置，用以解决传统设计方法中，CST方法对机翼前缘的关注度不足，而机翼前缘对整个机翼的气动性能关联度大，但现有技术中模型算法的精确度较低的问题。本申请实施例首先以传统CST创... 详细信息

标准号: CN113343347B

本申请公开了一种翼型前缘CST的垂直补偿修正方法及装置，用以解决传统设计方法中，CST方法对机翼前缘的关注度不足，而机翼前缘对整个机翼的气动性能关联度大，但现有技术中模型算法的精确度较低的问题。本申请实施例首先以传统CST创建的曲面旋转坐标系后，得到拟合的新曲面进行拟合缩小误差，再进行SST湍流模型进行流动模拟，前缘区域的几何局部变化所引入的相应气动性能变化的数值，进而提高翼型前缘部分的敏感度，从而建立起更加适合气动分析的模型，提高优化效率，获得最优设计方案。

关键词：机翼前缘气动性能翼型前缘拟合旋转坐标系补偿修正传统设计局部变化流动模拟模型算法前缘区域湍流模型最优设计关联度关注度敏感度机翼申请垂直引入创建优化分析

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