检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈洪辉田双喜陈皖玉蔡飞郑建明郭昱普邵太华郝泽鹏 410003 湖南省长沙市开福区砚瓦池大街47号

本发明公开了一种基于用户行为个性化查询推荐方法及装置，其中推荐方法包括如下步骤：获取初始查询步骤；清空推荐列表步骤；检测查询候选项数量步骤，获取推荐列表中的查询候选项的数量，如果查询候选项的数量小于推荐数量，则进入读... 详细信息

标准号: CN108197335B

本发明公开了一种基于用户行为个性化查询推荐方法及装置，其中推荐方法包括如下步骤：获取初始查询步骤；清空推荐列表步骤；检测查询候选项数量步骤，获取推荐列表中的查询候选项的数量，如果查询候选项的数量小于推荐数量，则进入读取初始推荐列表步骤，如果查询候选项的数量等于推荐数量，则进入返回推荐列表步骤，筛选查询候选项步骤，依次读取查询候选项，并通过查询推荐模型算法计算每个查询候选项的得分，并将最高分所对应的查询候选项存入推荐列表，并进入检测查询候选项数量步骤；返回推荐列表步骤，返回推荐列表给特定用户；通过分析用户的长期和短期搜索记录，并且结合用户当前查询的上下文，预测用户的搜索意图，提供查询推荐。

关键词：查询候选项数量步骤返回搜索读取模型算法依次读取用户行为检测清空个性化筛选记录预测分析

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重点机房停电信息核查方法

重点机房停电信息核查方法

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作者：杨波郑馨萌刘羿彤丁润东明旭东裴玉杰左颖于学海孙兴有李文波李剑锋湛树飞李云飞于杨曲铁 113008 辽宁省抚顺市新抚区西一路十三号

重点机房停电信息核查方法，包括如下步骤：步骤1，对重点机房及所在线路进行预处理数据收集整理，找到对应的影响关系，为后续的停电核查提供数据基础；步骤2，将分词应用在停电检修计划数据分析中，需要对各个停电线路的停电范围进行... 详细信息

标准号: CN111553807A

重点机房停电信息核查方法，包括如下步骤：步骤1，对重点机房及所在线路进行预处理数据收集整理，找到对应的影响关系，为后续的停电核查提供数据基础；步骤2，将分词应用在停电检修计划数据分析中，需要对各个停电线路的停电范围进行分析处理，范围内包括哪些点进行提取，后续与基础数据进行模型算法匹配；步骤3,用机器学习来训练匹配模型，训练的样本数据来源于数据预处理得到数据样本，采用交叉训练的方式优化参数，得到模型后用于重点机房停电信息核查；步骤4，建立数据库用来储存数据；步骤5，开发配套信息核查系统；步骤6，使用信息核查系统进行重点机房停电信息核查。本发明提高了停电信息核查效率和准确度，缩短核对时间，节省人力。

关键词：停电信息核查机房停电建立数据库数据预处理预处理数据准确度储存数据方式优化分析处理核查系统基础数据机器学习计划数据模型算法匹配模型使用信息数据基础数据样本停电检修停电线路信息核查样本数据影响关系分词匹配核对配套应用分析开发

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水电机组一次调频理论动作积分电量优化算法

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广东电力 2018年第10期31卷 162-166页

作者：李玺徐广文姚泽广东电网有限责任公司电力科学研究院广东广州510080

水电厂机组辅助服务因一次调频积分电量不达标被考核的情况经常发生。为此,从一次调频理论动作积分电量计算方法的角度出发,分析了目前所使用算法的缺陷,提出了一种优化算法。该算法借助数学建模方法仿真机组功率的动态响应过程,根据模... 详细信息

水电厂机组辅助服务因一次调频积分电量不达标被考核的情况经常发生。为此,从一次调频理论动作积分电量计算方法的角度出发,分析了目前所使用算法的缺陷,提出了一种优化算法。该算法借助数学建模方法仿真机组功率的动态响应过程,根据模拟功率曲线来计算理论动作积分电量。通过实际算例将该算法与现行算法进行比较,结果表明该优化算法的计算结果更准确,计算过程及计算依据更合理。

关键词：水电厂一次调频辅助服务考核积分电量模型算法

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基于数据融合的定位算法研究

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轻工科技 2018年第12期34卷 46-48页

作者：符树全刘红艳南宁职业技术学院机电工程学院广西南宁530008

为了获得更加准确的估计位置,对一种基于数据融合的定位算法进行研究。本文提出一种基于数据融合的模型感知目标定位定位算法,能够处理多种不同类型的定位数据。与传统的算法相比该算法以目标个数的稀疏性为基础,通过无线传感器网络技... 详细信息

为了获得更加准确的估计位置,对一种基于数据融合的定位算法进行研究。本文提出一种基于数据融合的模型感知目标定位定位算法,能够处理多种不同类型的定位数据。与传统的算法相比该算法以目标个数的稀疏性为基础,通过无线传感器网络技术来重构目标位置向量,从而大大减少了传感器的数目。算法分为数据处理和数据融合定位两个阶段性,第一个数据处理是将不同类型的数据转换到一个数量,使得不同类型的数据被充分用来提高目标定位性能,第二个是基于多测量的模型重构算法来估计目标位置向量。从两个对比结果显示,融合算法的定位精度优于非融合算法且运算量较小。

关键词：数据融合多测量向量多目标定位无线传感网络模型算法

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面向金融模型海量估值的复杂计算框架的建设和实践

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中国金融电脑 2018年第7期 66-71页

作者：潘玉峰中国工商银行软件开发中心

近年来,银行业金融市场业务发展迅速,金融产品的种类不断增加,交易规模日益增大,金融模型算法随着业务的纵深发展也日益复杂,交易敞口、风险计量和公允价值计量等海量估值计算相关的处理效率和性能容量受到了挑战。仅仅通过纵向扩展提... 详细信息

近年来,银行业金融市场业务发展迅速,金融产品的种类不断增加,交易规模日益增大,金融模型算法随着业务的纵深发展也日益复杂,交易敞口、风险计量和公允价值计量等海量估值计算相关的处理效率和性能容量受到了挑战。仅仅通过纵向扩展提升服务器性能的方式不但成本高,而且受硬件性能约束,扩展性有限,很难满足业务发展的长远要求。随着大数据和云计算技术的深入发展,传统中心式、集中式的计算模式正朝着多中心（去中心化）、分布式的计算模式演变。

关键词：计算框架金融市场模型算法估值业务发展价值计量服务器性能金融产品

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一种融合多特征的双向循环神经网络细粒度意见挖掘方法

一种融合多特征的双向循环神经网络细粒度意见挖掘方法

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作者：郝志峰黄浩蔡瑞初温雯王丽娟蔡晓凤陈炳丰 510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号

一种融合多特征的双向循环神经网络细粒度意见挖掘方法，通过互联网抓取特定网站的评论数据，并对其进行标注和预处理得到训练样本集，使用Word2Vec或Glove模型算法训练得到评论数据的词向量，并进行词性标注、依存关系标注等处理后向... 详细信息

标准号: CN107168945B

一种融合多特征的双向循环神经网络细粒度意见挖掘方法，通过互联网抓取特定网站的评论数据，并对其进行标注和预处理得到训练样本集，使用Word2Vec或Glove模型算法训练得到评论数据的词向量，并进行词性标注、依存关系标注等处理后向量化，将向量输入双向循环神经网络构建得到双向循环神经网络细粒度意见挖掘模型，本发明通过一个模型的训练同时抽取细粒度意见挖掘中属性词以及进行情感极性判断，从而进一步节约了大量的模型训练时间，提高训练效率，而且，无需专业技术人员对属性词进行人工抽取，从而节约了大量的人工成本，另外，可以通过用多种数据源训练模型，从而可以完成跨领域的细粒度意见分析，从而解决长距离情感要素依赖的问题。

关键词：细粒度双向循环评论数据神经网络挖掘标注抽取预处理抓取神经网络构建训练样本集词性标注模型算法模型训练情感极性情感要素人工成本训练模型训练效率依存关系专业技术词向量数据源节约后向网站向量量化互联网融合分析

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基于深度学习的海洋中尺度涡分类识别方法

基于深度学习的海洋中尺度涡分类识别方法

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作者：孙苗姜晓轶刘金吕憧憬王漪宋丽丽 300171 天津市河东区六纬路93号

本发明公开了一种基于深度学习的海洋中尺度涡旋分类识别方法。本方法涉及了物理海洋，计算机图形图像处理，机器学习领域。该算法主要包括模型构建、后向处理、模型算法调整。首先，模型构建，采用多种训练策略，基于卷积神经网络算法... 详细信息

标准号: CN110097075A

本发明公开了一种基于深度学习的海洋中尺度涡旋分类识别方法。本方法涉及了物理海洋，计算机图形图像处理，机器学习领域。该算法主要包括模型构建、后向处理、模型算法调整。首先，模型构建，采用多种训练策略，基于卷积神经网络算法，对中尺度涡旋分类模型进行训练，建立涡旋分类模型，实现中尺度涡旋高效分类。第二，后向处理，根据模型输出的概率密度图，定位高概率涡旋像素，对重复涡旋图像进行合并剔除，对错误分类的数据进行回收。最后，模型算法调整，将错误分类数据加入训练数据集对模型进行再训练，建立识别模型，最终确定涡旋所在海区位置。实践证明，该方法提高了涡旋自动分类识别效率，扩展了深度学习在海洋领域的应用。

关键词：涡旋中尺度错误分类分类模型模型构建模型算法后向算法计算机图形图像机器学习领域卷积神经网络训练数据集分类识别海洋领域自动分类高概率密度图海洋像素剔除海区图像回收输出分类合并学习重复概率应用

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基于公安大数据的人员背景标签应用分析与研究

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电脑知识与技术 2018年第7X期14卷 28-30页

作者：朱振华于晓昀李超公安部第一研究所北京100048

通过对公安大数据的标签体系分类方法及技术路线的研究,利用基础属性标注、统计、模型算法及大数据分析等技术,将公安业务对象实体形成属性标签、统计分析标签和模型算法标签,实现了在大数据业务场景下,对公安工作对象的背景标签从分类... 详细信息

通过对公安大数据的标签体系分类方法及技术路线的研究,利用基础属性标注、统计、模型算法及大数据分析等技术,将公安业务对象实体形成属性标签、统计分析标签和模型算法标签,实现了在大数据业务场景下,对公安工作对象的背景标签从分类方法、标签生成、标签管理、标签应用等一整套解决方案,并提供了Rest风格的查询接口供其他系统进行展示,有效地推动公安数据跨地区、跨部门、跨警种的共享共用,促进了公安业务模型向智能化、自动化方向发展,发现和预测工作对象内在的特征,进行人员预警管控和风险评估.

关键词：公安大数据背景标签标签分类模型算法

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一种多点系泊系统控制模型优化算法

一种多点系泊系统控制模型优化算法

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作者：樊成 201306 上海市浦东新区临港海洋高新技术产业化基地A0201街坊2190号

本发明公开了一种多点系泊系统控制模型优化算法，该方法包含：该方法包含以下过程：S1、建立多点系泊系统浪涌作用模型；S2、基于几何恢复力均衡和波浪流激励下小构件的浮体运动，推导多点系泊运动方程；S3、在两维空间中的唯一平衡位... 详细信息

标准号: CN108919675A

本发明公开了一种多点系泊系统控制模型优化算法，该方法包含：该方法包含以下过程：S1、建立多点系泊系统浪涌作用模型；S2、基于几何恢复力均衡和波浪流激励下小构件的浮体运动，推导多点系泊运动方程；S3、在两维空间中的唯一平衡位置通过哈密尔顿系统确定稳定的中心；S4、对自然系统或对含有激励的偏置系统的局部稳定性进行分析；S5、采用Lyapunov函数验证自然系统或带有激励的偏置系统的全局稳定性，并且量化分析的定性结果。本发明建立多点系泊系统控制模型，在线优化多点系泊系统模型算法；还建立定常和时变激励之间的关系所描绘的数值与扰动准静态模型，还可实现多点系泊系统自治能力，并解决多点系泊调节系统不稳定性和对初始条件的敏感性。

关键词：多点系泊系统多点系泊控制模型偏置系统自然系统初始条件哈密尔顿系统局部稳定性全局稳定性不稳定性调节系统定性结果两维空间量化分析模型算法平衡位置时变激励优化算法运动方程在线优化作用模型波浪流恢复力小构件准静态扰动推导浮体浪涌验证均衡描绘分析

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一种基于机器学习和大数据处理的内容生产系统

一种基于机器学习和大数据处理的内容生产系统

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作者：陈刚 200082 上海市杨浦区国定路335号3201-3室

本发明公开了一种基于机器学习和大数据处理的内容生产系统，该系统包括用户管理模块、系统功能需求模块、数据管理模块、机器学习系统、特征收集系统、分析处理系统和Hadoop大数据底层系统，其中用户管理模块由用户管理和用户验证组成... 详细信息

标准号: CN109284298A

本发明公开了一种基于机器学习和大数据处理的内容生产系统，该系统包括用户管理模块、系统功能需求模块、数据管理模块、机器学习系统、特征收集系统、分析处理系统和Hadoop大数据底层系统，其中用户管理模块由用户管理和用户验证组成，其中系统功能需求模块由模板库、成果管理和回收站，其中数据管理由数据源和系统底层数据。该系统打破了传统内容的生产方式，以海量数据处理能力为基础，通过机器学习的模型算法运算来实现内容的自生产，同时机器学习的不断迭代与自适应将使得内容成果愈发精准。该系统的产生将极大的释放传统劳动力，任何有些许固化模式的内容都可以实现智能化自动生产，极大地提高社会和经济生产效率。

关键词：用户管理模块机器学习系统功能需求模块回收站分析处理系统海量数据处理机器学习系统数据管理模块数据管理成果管理传统内容底层系统基于机器经济生产模型算法内容生产特征收集系统底层用户管理用户验证自动生产数据处理大数据模板库数据源智能化自适应迭代固化运算释放学习生产

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