检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：曹楠南京大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的到来,企业的业务过程模型越来越复杂,过程模型库的管理变得困难。在管理企业模型库的过程中,业务过程模型的相似度对比是检索过程模型库的关键技术。过程模型库的高效检索是企业良好运行的重要保证,目前许多学者提出来... 详细信息

随着大数据时代的到来,企业的业务过程模型越来越复杂,过程模型库的管理变得困难。在管理企业模型库的过程中,业务过程模型的相似度对比是检索过程模型库的关键技术。过程模型库的高效检索是企业良好运行的重要保证,目前许多学者提出来的相似性对比方法主要基于过程模型本身对比,计算复杂度较高,效率上仍然有优化的空间。本文提出了一种基于Token Log的模型相似度度量算法,并基于该算法设计实现了相似度计算系统。Token Log是一种新型日志,可以覆盖模型的四种路由结构,与模型形成一一对应的关系。从Token Log中挖掘出过程模型中任务间的行为关系,构建行为关系矩阵Token Log Profile,通过模型行为关系矩阵之间的相似度计算代替模型间的的相似度计算。在算法研究过程中需要用到大量的过程模型,系统可以划分为模型相似度对比模块和模型管理模块。在此基础上,本文结合微服务架构思想,采用MVC设计模式将系统分层、业务模块细分,通过功能组成设计、系统进程视图、数据库设计等方式,对系统进行概要设计。通过类图、时序图等方法,对各模块进行详细设计,给出实现细节,并进行系统测试和算法性质度量。本文所述的相似度计算方法基于过程挖掘的思想,从过程模型的日志出发,通过Token Log相似性对比避免复杂的过程模型结构分析,降低计算复杂度,提高计算效率。系统使用嵌入式Derby数据库将数据库透明化,易用性强,运行良好,大大提高了算法研究效率。

关键词：过程模型检索相似度对比 Token Log 模型管理

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复杂机械系统动力学建模研究及在汽车上的应用

复杂机械系统动力学建模研究及在汽车上的应用

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作者：王波华中科技大学

学位级别：硕士

动力学建模是复杂机械系统虚拟样机的关键技术之一,对于汽车等复杂机械系统的建模仿真效率和结果有效性有着重要影响。本文在湖北省科技攻关项目(2001AA104A04)“数字化设计、分析与仿真集成平台的研发与产业化”的资助下,围绕着面向中... 详细信息

动力学建模是复杂机械系统虚拟样机的关键技术之一,对于汽车等复杂机械系统的建模仿真效率和结果有效性有着重要影响。本文在湖北省科技攻关项目(2001AA104A04)“数字化设计、分析与仿真集成平台的研发与产业化”的资助下,围绕着面向中国实际、具有自主版权、易于使用的新一代复杂机械系统虚拟样机建模仿真平台的研究开发,对复杂机械系统动力学建模相关技术进行了研究。首先采用面向对象技术对复杂机械系统的模型元素进行了一般分析与抽象,得到了体现模型拓扑结构组成元素之间内在本质联系的类系,实现了面向复杂机械系统动力学仿真的支撑自动化建模的逻辑体系结构。然后在此基础上探讨了其中的模型管理技术,对整个模型拓扑结构中的关联关系进行分类处理,研究了关联关系维护机制;同时针对目前建模软件中复杂系统建模效率偏低、用户起点高等不足,提出了面向复杂机械系统动力学可视化建模的子系统技术,从多级视图变换、多类接口实现等方面进行了阐述;并将所设计的逻辑体系、模型管理、子系统等技术应用于汽车类复杂机械系统,建立了汽车模型库,以支持汽车动力学仿真的快速建模。仿真控制接口是建模平台与其他动力学软件的桥梁,本文对建模平台与ADAMS/Solver的仿真控制接口进行了探讨,结合汽车动力学分析提出了实现机制。最后基于这些技术结合计算机图形学、数据库应用等技术开发出复杂机械系统仿真建模平台InteDyn1.0。文中对平台体系结构与功能做了简单介绍,并结合对汽车模型库的研究,在该平台上建立了汽车子模型和整车模型,进行了仿真验证。结果证明了这些研究有效性。

关键词：虚拟样机技术复杂机械系统面向对象模型管理子系统

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作战仿真实体可视化数据模型关键技术研究

作战仿真实体可视化数据模型关键技术研究

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作者：殷宏南京理工大学

学位级别：博士

本文围绕作战仿真实体可视化数据模型,研究了作战仿真实体可视化数据模型在作战仿真系统中的地位,分析了作战仿真实体可视化数据模型的建立、管理和应用等,对作战仿真实体可视化数据模型系统进行总体结构设计和功能设计,最后给出了应用... 详细信息

本文围绕作战仿真实体可视化数据模型,研究了作战仿真实体可视化数据模型在作战仿真系统中的地位,分析了作战仿真实体可视化数据模型的建立、管理和应用等,对作战仿真实体可视化数据模型系统进行总体结构设计和功能设计,最后给出了应用实例。 1.提出了作战仿真实体可视化数据模型的分类和层次体系结构根据作战仿真系统的可视化需求,提出了作战仿真实体可视化数据模型的分类方法,设计了模型层次体系结构,为模型的生成、管理、使用提供了便捷;为了方便于应用各类模型、减少重复实体建模工作,加快显示和渲染速度,针对模型建立,制定了相应规则;模型建立的层次体系可以快速识别所显示的作战实体的级别等信息,可使用层次细节管理的方法来控制模型的动态显示层次,初步解决了军事态势表达中的聚合和解聚的问题。 2.设计作战仿真实体可视化数据模型数据管理系统的体系结构设计了作战仿真实体可视化数据模型数据库管理系统的体系结构,选取关系数据库和空间数据库相结合的方法,对模型数据进行存储和维护;设计并实现了模型层次结构中各层次的数据存储结构和模型重构算法,实现了模型的数据获取、建模、处理及应用全过程的可视化,为构建具有高逼真度的作战仿真系统提供了模型支持;通过模型数据管理系统,对实体模型的属性、实体间相互间或与其它相关因素间的关系进行描述,解决了不同实体建模数据信息的兼容和数据交换问题,并可进行作战实体的各项技战术指标的参数分析,能方便地嵌入到其他作战仿真系统中,提高了模型的可重用性。 3.研究了大规模战场地形环境的多分辨率生成技术针对综合自然环境的战场地形环境生成,结合限制四叉树与递进网格的思想,提出了限制四叉树的不同分辨率网络模型之间的网格递进方法,实现了在模型误差控制下视点相关的多分辨网格的实时正确构网,提高了大范围三维场景漫游速度,解决通常的基于内存模式的地形可视化无法满足要求的问题;该算法免去了许多数据结构和操作,对于实时控制大规模地形模型的细节层次,增强大规模地形模型的绘制效率是非常有效。 4.研究了作战仿真行动实体可视化数据模型实时简化技术为较好保持模型的拓扑结构和属性特征,提出应用半边折叠操作和局部误、定性匹配技术误差度量的方式对行动实体模型进行简化,生成多分辨率模型;算法考虑了几何误差度量算子的三个因子:折叠边的欧氏距离、折叠边二面角和顶点到星型邻域平面的距离;引入模型属性特征权重值,将几何误差和属性误差加权作为总体误差进行简化,并对简化质量的进行了合法性检查,初步解决了目前作战仿真三维可视化场景显示存在的主要问题,达到了提高场景逼真度和流畅性的目的,对提高系统三维场景的真实感和画面的流畅性有着重要的作用。

关键词：作战仿真实体可视化数据模型层次体系结构数据管理模型管理行动实体多分辨率模型

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决策支持系统的探讨

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系统工程与电子技术 1989年第12期11卷 1-8页

作者：曲成义北京信息与控制研究所

决策支持系统(DSS)是一种计算机辅助决策的工具,它是管理信息系统发展的高级阶段。本文介绍了决策支持系统的演变过程,并讨论了决策支持系统中模型管理的设计策略和决策支持系统结构框架的现状和未来。

关键词：决策支持系统模型管理数据库

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模型集成

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系统工程学报 2001年第5期16卷 322-329页

作者：唐锡晋中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所北京100080

简述了模型集成有关的问题 .首先讨论什么是模型集成 .模型是对现实的简化的表达和抽象 ,模型集成的研究始于模型管理 ,但前者扩展了后者的范围 ,特别是在对复杂的社会经济或环境问题建模时 ;模型集成服务于系统建模 .怎样实现模型集成 ... 详细信息

简述了模型集成有关的问题 .首先讨论什么是模型集成 .模型是对现实的简化的表达和抽象 ,模型集成的研究始于模型管理 ,但前者扩展了后者的范围 ,特别是在对复杂的社会经济或环境问题建模时 ;模型集成服务于系统建模 .怎样实现模型集成 ?本文总结了 3种方法。

关键词：系统建模模型集成系统工程模型管理

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基于建立超知识环境的DSS的设计

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系统工程学报 1996年第1期11卷 10-16页

作者：李敏强寇纪淞纪仕光天津大学信息与控制研究所

本文讨论了目前ＤＳＳ学科研究与应用存在的主要问题，提出并阐述了整体ＤＳＳ的概念和实际意义。然后，分析了超知识环境的建立及相应的ＤＳＳ的设计，以十个命题表述了ＤＳＳ超知识环境中知识描述和操作的一般特征，以及超知识环境中... 详细信息

本文讨论了目前ＤＳＳ学科研究与应用存在的主要问题，提出并阐述了整体ＤＳＳ的概念和实际意义。然后，分析了超知识环境的建立及相应的ＤＳＳ的设计，以十个命题表述了ＤＳＳ超知识环境中知识描述和操作的一般特征，以及超知识环境中知识处理的基本功能。最后，讨论了ＤＳＳ超知识环境系统设计和开发的综合性与集成性要求的四个基本方面。

关键词：超知识环境模型管理系统集成决策支持系统

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面向知识抽取的ModelOps平台设计与实现

面向知识抽取的ModelOps平台设计与实现

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作者：邹佩聂北京大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展,海量数据不断累积,其中非结构化数据成为了其中增长主力,这些数据中蕴含着丰富的知识,如何高效地从这些数据中提取知识成为了亟待解决的问题。在此背景下,知识抽取作为自然语言处理领域的一个重要技术,得到了广泛的... 详细信息

随着信息技术的发展,海量数据不断累积,其中非结构化数据成为了其中增长主力,这些数据中蕴含着丰富的知识,如何高效地从这些数据中提取知识成为了亟待解决的问题。在此背景下,知识抽取作为自然语言处理领域的一个重要技术,得到了广泛的应用和发展。它旨在从非结构化或半结构化的文本数据中自动提取结构化信息,为信息检索、智能问答、自然语言理解等领域提供支持。然而,知识抽取模型的构建与应用仍面临诸多挑战。首先,在数据集处理和模型开发阶段,研究人员经常需要投入大量时间进行数据集和模型之间的适配工作,这个过程既繁琐又低效。其次,在模型训练和评估阶段,研究人员需要手动参与模型实验全程,缺乏自动化的过程管理,导致资源浪费,并且实验结果难以追踪。最后,在模型选择和应用阶段,面对众多可选的知识抽取模型,研究人员往往难以快速准确地找到满足特定需求的模型,导致效率低下。针对以上问题和挑战,本文利用Model Ops的思想,针对知识抽取任务,进行相关研究。我们的目标是构建一个高效的Model Ops平台,以支持知识抽取任务的全流程管理和自动化。具体而言,本文的主要工作如下:1.针对数据集与模型之间的适配问题,我们设计并实现了一种基于多层回调函数的数据集抽象描述机制。通过将数据集文件及其对应的数据处理方法、数据清洗方法和模型特有的特征抽取方法以回调函数形式动态地嵌入,形成数据集抽象描述,使得平台中的模型与数据集能够高效适配,更好地支持知识抽取任务的实施。本文对该机制进行了验证,证明了其有效性。目前平台已成功整合了12个知识抽取的数据集和8个模型,展示了该机制的可行性和适用性。通过这种机制,研究人员能够方便地在平台上新增数据集和模型,无需修改平台的核心代码,提高了工作的灵活性和效率。2.针对模型开发过程中的管理不足、自动化程度低、可复用性差等问题,我们设计并实现了一个可复用的模型监控与管理机制。该机制实现了计算资源的自动分配、模型训练与评估的自动化,以及模型持续监控与管理。通过该机制,我们能够高效管理模型的开发和实验过程,提升管理效率和可复用性。3.针对知识抽取模型选择困难问题,我们设计并实现了一种基于数据集相似性的模型推荐方法。该方法利用最大均值差异和弗雷彻距离计算数据集之间的相似度,通过秩和比法将两个相似度指标融合,计算最终的数据集相似度,进而进行模型推荐。实验结果证明了本方法的有效性。基于上述研究内容,本文设计并实现了一个面向知识抽取的Model Ops平台。该平台具备数据集管理、数据标注、模型训练与评估、模型监控、模型推荐以及模型使用等功能,形成了生态闭环,为知识抽取任务提供了全面支持。此外,平台还提供了友好的用户界面,使得用户能够方便地管理和查看相关数据与运行结果。本文的研究成果为知识抽取任务提供了便捷、高效、智能的支持,并且本文工作具备良好的可扩展性,能够支撑其他AI任务中的模型运维。

关键词：知识抽取 ModelOps平台模型管理模型推荐

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卫星成本估算与分析决策支持系统研究

卫星成本估算与分析决策支持系统研究

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作者：钱进哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

卫星工程已形成空前繁荣的高技术产业,可以为国家带来巨大的综合效益.但中国在卫星研制开发管理体制和项目管理方面远远落后于先进国家.卫星成本估算没有形成一个研究、使用、改进、再使用的良性循环.这成为阻碍中国卫星研制管理水平进... 详细信息

卫星工程已形成空前繁荣的高技术产业,可以为国家带来巨大的综合效益.但中国在卫星研制开发管理体制和项目管理方面远远落后于先进国家.卫星成本估算没有形成一个研究、使用、改进、再使用的良性循环.这成为阻碍中国卫星研制管理水平进一步提高的重要障碍之一.为此,该文将重点研究卫星成本估算与分析决策支持系统(SCE&ADSS)的构建,从而为卫星成本估算模型的使用和改进创建一个良好的工作平台.

关键词：卫星成本估算决策支持系统面向对象模型管理

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非常规突发事件演化分析的模型动态集成方法

非常规突发事件演化分析的模型动态集成方法

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作者：龚麟大连理工大学

学位级别：硕士

近年来，随着社会经济的飞速发展和城市化进程的加速，世界范围内的非常规突发事件日益增多，发生的频率和规模均呈现上升趋势，对人类社会造成了重大的人员伤亡和社会财产损失。频发的突发事件引起了政府相关部门和相应领域内学者的广... 详细信息

近年来，随着社会经济的飞速发展和城市化进程的加速，世界范围内的非常规突发事件日益增多，发生的频率和规模均呈现上升趋势，对人类社会造成了重大的人员伤亡和社会财产损失。频发的突发事件引起了政府相关部门和相应领域内学者的广泛关注，如何科学的建立非常规突发事件决策应对模式，及时有效的进行应急管理，已经成为了热点研究问题。对于非常规突发事件演化分析的模型动态集成方法的研究是进行突发事件应急决策的基础，具有重要现实意义。由于非常规突发事件种类繁多，为支撑不同事件的演化分析及应对决策，需要各专业领域的异构模型，因此，需要一套完善的模型集成方法，为研究非常规突发事件的演化过程提供有力支撑。\n 针对现有的非常规突发事件应急管理领域缺乏完善的模型集成方法，本文对相关问题进行研究，给出了基于知识元的适用于非常规突发事件演化分析的模型动态集成方法。首先，从应急管理领域被普遍认可的“情景—应对”模式入手提出非常规突发事件情景模型，进而从非常规突发事件应急管理客观系统本原的角度出发构建其共性知识元模型及知识元网络模型，通过进一步从知识元网络模型中抽取出模型网络从而构建了完整的非常规突发事件分析模型体系;其次，为适应非常规突发事件应急管理领域对不同学科、不同结构的模型管理需求，依循“欲集成、先分离”的辩证理念提出模型与算子分离、模型与数据分离的非常规突发事件模型表示方法，同时对模型与算子、模型与数据的映射方法进行了探讨，确保模型表示方法的可用性;再次，通过对单一模型实例化求解方法和时空约束条件下模型网络的动态集成方法的研究，给出完整的非常规突发事件模型动态集成方法。最后，以泥石流冲击储油罐区的事件为例，通过原型系统示例和算例分析给出本文模型动态集成方法的应用过程，对其可用性及正确性进行了验证。\n 本文对解决非常规突发事件模型动态集成方法这一科学问题进行了有益的尝试。首先，依托知识元理论提出非常规突发事件分析模型体系，对非常规突发事件客观事物基本要素及关联关系进行了深入刻画。其次，考虑到非常规突发事件演化过程的时空特征，提出时间调度引擎及空间调度引擎的概念，对时空约束条件下的模型网络动态集成方法进行了探讨。\n 本文研究对构建完善的非常规突发事件应急管理决策支持系统具有现实意义，为非常规突发事件的有效应对和合理决策提供了有力支撑。

关键词：非常规突发事件知识元模型管理集成方法应急管理演化分析

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面向用户的智能建模系统

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东南大学学报（自然科学版） 1992年第2期22卷 97-99页

作者：张国庆夏安邦东南大学管理学院

如何对模型进行有效管理以提高模型对不断变化的环境的适应能力是建模研究中所关注的一个问题。本文按照近年来模型库管理的概念,给出了一种模型管理的形式化方法,并结合决策支持系统的有关思想,建立了一种具有较强人机接口的运筹模型... 详细信息

如何对模型进行有效管理以提高模型对不断变化的环境的适应能力是建模研究中所关注的一个问题。本文按照近年来模型库管理的概念,给出了一种模型管理的形式化方法,并结合决策支持系统的有关思想,建立了一种具有较强人机接口的运筹模型建模系统。

关键词：运筹模型建模系统模型管理

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