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作者

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河流水质管理决策支持系统的研究

河流水质管理决策支持系统的研究

引用

作者：何万全东北大学

学位级别：硕士

该文基础理论上提出了合理的河流水质管理决策支持系统的设计方法.在河流水质管理决策支持系统中,主要包括数据库管理系统、模型库管理系统、问题处理系统和水质的动态模拟计算系统等,如何设计这些系统和解决这些系统之间的通讯是环境... 详细信息

该文基础理论上提出了合理的河流水质管理决策支持系统的设计方法.在河流水质管理决策支持系统中,主要包括数据库管理系统、模型库管理系统、问题处理系统和水质的动态模拟计算系统等,如何设计这些系统和解决这些系统之间的通讯是环境管理决策支持系统设计的重点.在该研究中通过分析环境信息的特点,讨论了如何利用动态分段技术建立环境数据库;为了解决环境决策过程中对模型的不同需要,决定建立模型库管理系统;根据水环境管理中都是以水质为主导,提出了以水质为导向的问题处理系统;最后讨论了在动态分段数据库的基础上如何实现水质的动态模拟计算.依照这些设计方法,建立了一个水质管理决策支持系统,该系统包括了可以脱离商用地理信息系统的地理信息管理功能系统(GIS)、数据库管理系统(DBMS)和模型库管理系统(MBMS)等子系统,借助友好的人机界面,通过人机交互、模拟运行和数据调用等来实现系统的查询、水质动态模拟和预测以及信息的显示等功能.论文最后介绍了该水质管理决策支持系统的应用实例,展现了系统的实际应用过程,验证了设计方法的正确性、建立通用的河流水质决策支持系统的可行性和完成的水质管理决策支持系统的实用性.

关键词：环境管理决策支持动态分段水质模拟模型管理

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基于代理模型的多目标鲁棒优化研究及应用

基于代理模型的多目标鲁棒优化研究及应用

引用

作者：王健宁波大学

学位级别：硕士

工程设计领域中存在很多多目标优化问题,其输入或参数往往具有不确定性。为了解决工程优化中输入区间或参数不确定的多目标优化问题,学者们提出了区间不确定的多目标鲁棒优化,其中,双层鲁棒优化算法被广泛应用于获得对不确定性不敏感的P... 详细信息

工程设计领域中存在很多多目标优化问题,其输入或参数往往具有不确定性。为了解决工程优化中输入区间或参数不确定的多目标优化问题,学者们提出了区间不确定的多目标鲁棒优化,其中,双层鲁棒优化算法被广泛应用于获得对不确定性不敏感的Pareto解集。但是,大多数复杂的工程设计问题依赖于耗时的仿真计算,使得双层鲁棒优化求解在计算上成为耗时或昂贵优化问题。为了解决这个问题,本课题研究了基于代理模型的多目标鲁棒优化算法及其应用。主要工作包含以下几个方面: (1)研究了双层鲁棒优化框架下的代理模型管理策略。由于双层鲁棒优化框架下的顺序多目标鲁棒优化算法在解决较复杂的多目标鲁棒优化问题时需要大量调用真实模型进行适应度评估,所以本课题研究将代理模型应用到多目标鲁棒优化中以提高算法的优化效率。本文提出了三种双层鲁棒优化框架下代理模型的设计结构,分析了三种结构的特点和优劣。同时,针对双层鲁棒优化包含两个优化任务和两个决策空间的特点,设计了代理模型样本点的组成和样本集的结构。最后,通过实验在6个非线性的测试函数上比较和分析了三种代理模型结构的优化结果和优化效率。 (2)提出了基于增量Kriging代理模型的多目标鲁棒优化算法(IKA-MORO)。由于双层鲁棒优化的特殊性,本文在选择采样方案时考虑了样本点在两个优化空间的分布。在上层优化中,结合Kriging模型给出的预测方差,提出了一种基于样本点的分布及其预测置信度的不确定性采样指标,利用该指标衡量模型对样本估计的不确定信息。但是仅从样本集全集上考虑样本不确定性容易忽略样本在下层优化决策空间的分布,因此,针对下层优化本文提出一种基于最坏点聚类的子集采样方法作为补充以提高代理模型对下层优化空间变量变化的敏感度。同时,由于Kriging模型的复杂度较高,本文引入了增量Kriging模型降低算法在优化过程中更新代理模型的计算耗时。最后,通过实验验证了提出的采样策略的有效性,并将所提的算法与三种不同类型的对比算法在12个不同复杂度的测试问题上进行比较,结果表明本文所提算法性能明显优于对比算法。 (3)将IKA-MORO算法应用在炼油精馏过程优化中。建立了炼油精馏过程的多目标鲁棒优化模型,结合Aspen Plus仿真软件对该模型进行优化并比较和分析了优化结果。

关键词：多目标优化双层鲁棒优化代理模型模型管理采样策略

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基于Internet的远程维修决策支持系统

基于Internet的远程维修决策支持系统

引用

作者：柳震武汉理工大学

学位级别：硕士

随着社会和科学技术的进步，人们逐渐认识到设备的寿命不仅取决于制造过程，很大程度上也取决于使用期间的维护与维修。企业还可以通过降低产品销售价格赢得市场，依靠售后服务取得回报，提高产品的市场占有率。因此，产品的服务和维修... 详细信息

随着社会和科学技术的进步，人们逐渐认识到设备的寿命不仅取决于制造过程，很大程度上也取决于使用期间的维护与维修。企业还可以通过降低产品销售价格赢得市场，依靠售后服务取得回报，提高产品的市场占有率。因此，产品的服务和维修的水平已经成为决定企业效益和可信任度的一个关键。远程维修决策是维修决策支持与现代通讯技术、计算机技术和故障诊断技术等相结合的新型维修技术。它是通过计算机通讯网络与异地设备实现远程联接，来完成对远程设备的诊断和控制，同时借助计算机多媒体网络技术，最终实现对设备维修和故障排除的支持。利用远程维修决策，可以突破传统设备维修在维修资源、方法和地点等方面的限制，实现维修资源方法不受时间与空间限制的共享。在当前这种时代发展的背景下，论文研究了基于Internet的远程维修决策支持系统，把维修决策和网络技术相结合，开发了一个较系统的基于Internet远程维修决策支持系统，并重点探讨了在远程分布式维修决策系统中基于组件的模型管理技术和维修工艺计划编排的优化与动态管理等关键问题。论文主要包括以下几方面的内容。 (1)详细探讨了远程分布式维修决策支持系统的定义、结构、功能等，并对远程维修决策系统应该采用的安全策略、系统的实现方法等进行了初步介绍。 (2)对维修决策支持系统中模型管理技术进行了一定研究。包括基于组件技术的模型管理的原理，以及远程维修决策系统中模型的分布式使用与管理的原理、方法和具体实现过程等。 (3)探讨了在远程分布式维修决策系统这样一个网络环境中，运用网络计划技术对维修工艺与计划进行优化和动态管理的原理以及实现方法。 (4)建立了一套较为系统的基于Internet的远程维修决策支持系统。该系统采用基于“客户机／应用服务器／数据库服务器”的三层分布式结构，使用动态网页技术ASP配合后台数据库Microsoft SQL Server 2000编制而成。该系统在网络环境下实现了维修决策支持中的方式决策、类型决策、维修工艺及计划编制、维修数据库及维修模型库的管理等重要功能。

关键词：设备管理远程维修决策支持系统模型管理维修工艺

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本钢新一号高炉控制系统功能的改造与实现

本钢新一号高炉控制系统功能的改造与实现

引用

作者：景志宏东北大学

学位级别：硕士

本钢新一号高炉DCS系统在2008投入使用，随着高炉冶炼技术的发展，原有的系统功能已经无法满足现有高炉的需要，影响和制约着新一号高炉的正常生产运行，为了消除这一隐患，我们在2009年对炼铁厂新一号高炉控制系统进行二次开发与设计... 详细信息

本钢新一号高炉DCS系统在2008投入使用，随着高炉冶炼技术的发展，原有的系统功能已经无法满足现有高炉的需要，影响和制约着新一号高炉的正常生产运行，为了消除这一隐患，我们在2009年对炼铁厂新一号高炉控制系统进行二次开发与设计。高炉控制系统按功能可划分为基础自动化级和过程控制级。基础自动化级主要完成数据的采集、顺控、调节和监视操作;高炉过程控制级是基于高炉基础自动化级之上，主要功能是从基础自动化级采集实时数据，存储于过程控制级计算机系统的数据库中，并根据需要分析、计算、显示、统计和查询高炉的实际生产数据，同时也可以将生产需要的计算结果下载到基础自动化级。本文研究的项目主要是针对高炉过程控制级的改造，开发过程主要包括两大模块设计，即生产过程管理模块和数学模型控制模块设计。其中，生产过程管理模块主要包括原料分析、原料数据、本体数据、出铁场数据、热风炉数据管理以及报表打印等功能;数学模型控制模块主要包括炉料计算模型和炉缸侵蚀模型两部分。\n 本系统开发采用C/S结构，利用ORACLE10g开发数据库，通过C#开发OPC客户端程序和人机接口画面，采用每5秒采集一次数据，并对该数据进行1分钟、10分钟、1小时、班、日等处理，使高炉操作人员能够及时准确的对高炉数据进行总结对比，以实现对高炉的实时监测和控制。该系统通过离线调试和在线调试验证了系统运行的可行性、可靠性和稳定性。

关键词：高炉控制系统过程控制级数据处理模型管理数据库

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非结构化数据管理系统图形化管理工具的研究和实现

非结构化数据管理系统图形化管理工具的研究和实现

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作者：莫树聪浙江大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的到来，传统的关系型数据库逐渐不能满足海量非结构化数据管理的性能和价格要求。海量数据中蕴藏着巨大的商业和研究价值，但目前缺乏一套完整的面向海量非结构化数据处理的系统框架。为了满足非结构化数据分析处理的需... 详细信息

随着大数据时代的到来，传统的关系型数据库逐渐不能满足海量非结构化数据管理的性能和价格要求。海量数据中蕴藏着巨大的商业和研究价值，但目前缺乏一套完整的面向海量非结构化数据处理的系统框架。为了满足非结构化数据分析处理的需求，浙江大学研发了非结构化数据管理系统架构D-Ocean。\n 设计良好的图形界面可让用户以直观的方式了解和使用系统功能，是用户体验的重要保证。本文致力于为非结构化数据管理系统D-Ocean设计和实现图形化管理工具。本文调研了流行的数据库图形化管理工具，分析了图形化管理工具应该具备的功能。在理解用户需求的基础上，设计了图形化管理工具各个功能界面。在实现阶段，按照软件工程理论，设计了程序架构，采用Java编程语言，利用Eclipse插件技术、SWT/JFace、图形编辑框架GEF等技术实现了图形管理工具的开发。该图形化管理工具提供了模型管理、插件管理、数据管理等功能，为用户提供良好的用户体验。

关键词：非结构化数据管理系统图形化管理工具 Java编程语言模型管理

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水中分布对抗系统仿真实体的设计与实现

水中分布对抗系统仿真实体的设计与实现

引用

作者：黎祖锋华中科技大学

学位级别：硕士

分布交互仿真(DIS,Distributed Interactive Simulation)是指在高速计算机网络支持下,将分布在不同地点的仿真系统集成起来,通过仿真实体间的实时数据交换,在时空一致的人机交互仿真环境中,并行进行仿真试验的一种先进仿真技术。水中对... 详细信息

分布交互仿真(DIS,Distributed Interactive Simulation)是指在高速计算机网络支持下,将分布在不同地点的仿真系统集成起来,通过仿真实体间的实时数据交换,在时空一致的人机交互仿真环境中,并行进行仿真试验的一种先进仿真技术。水中对抗分布交互式仿真系统为海军模拟水中武器对抗作战的 DIS 演练系统。随着系统的功能的不断扩充和完善,每次仿真演练由于涉及多兵种、多类型的武器系统,仿真中的实体对象数量日益增多、复杂,实体模型有效管理的问题也日显突出,有效设计实体模型的实现及管理方式成为了开发系统的必然要求。本文从解决 DIS 仿真实体的设计开发与管理问题出发,详细论述了 DIS 系统中仿真实体的特点,对其实现的基本要求进行了分析,提出从规范建模开始入手,通过模块化、层次化的实体建模,采用仿真组件技术的方式开发实体模型的程序实现方式,分析了采用仿真组件技术在系统中的应用优势,通过分析归纳,较为系统的规划了仿真实体的实现层次、组件接口设计及实现方案,实现了武器仿真实体可以根据需求进行配置的功能。文章还对水中对抗仿真系统的实体模型管理进行了分析,从管理需求与功能设计开始入手,针对系统中的实体构成和实现方式的特点,给出了管理系统的构建方式和各功能模块的设计分析,实现了对模型资源的有效管理,进一步完善了整个仿真演练系统的功能。

关键词： DIS 仿真组件实体模型模型管理

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面向适应值计算费时优化问题的PSO预测策略研究

面向适应值计算费时优化问题的PSO预测策略研究

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作者：任永金太原科技大学

学位级别：硕士

微粒群算法由于概念简单、收敛速度快并且有很强的全局优化能力，因此目前已经被广泛的应用到许多优化问题中。然而，作为以一种基于群体的优化算法，获得最优解之前大量的适应值计算极大的限制了微粒群算法在目标函数计算费时优化问题... 详细信息

微粒群算法由于概念简单、收敛速度快并且有很强的全局优化能力，因此目前已经被广泛的应用到许多优化问题中。然而，作为以一种基于群体的优化算法，获得最优解之前大量的适应值计算极大的限制了微粒群算法在目标函数计算费时优化问题中的应用。为了缓解这一问题，常用的方法是构造计算高效的代理模型（又称预测模型、估值模型或元模型）替换实际的计算费时的性能评价函数，以减少整个优化过程的耗费时间。模型管理是群体算法使用代理模型时需要重点解决的问题，选择何种模型进行适应值估值，如何进行估值，何时进行估值等等都是使用代理模型时需要解决的问题。而不管选择何种代理模型，构建模型时样本选择的好坏会直接影响到使用模型估值的正确性。广义回归神经网络(General Regression Neural Network，GRNN)是径向基函数神经网络的一种特殊形式，与目前流行的前馈神经网络相比，它具有网络结构简单、训练时间短、参数少以及计算结果的全局收敛性等优点。因此，在本论文中，选用广义回归神经网络作为代理模型对适应值进行估计，对不同的样本选择策略展开深入研究，并提出单模型不同的样本更新策略和多模型样本更新策略。在单模型的样本更新策略中又提出了两种不同的取样策略：最大更新策略和拥挤度更新策略。最大更新策略是指在更新代理模型时用个体的实际计算的最新信息替换样本库中适应值最大的个体信息。拥挤度更新策略是指在更新代理模型时用当前实际计算的个体信息替换掉样本库中拥挤度最大的样本。以上两种取样方法用于算法运行的前期，而在算法后期，使用个体历史最优位置的信息作为样本集更新预测模型。仿真实验表明，上面的预测策略在保证算法的性能的前提下，增加了适应值的预测次数，从而节省了更多的时间。接下来本文又提出了基于多预测模型适应值估计取样策略。通过个体历史最优位置及其适应值构建一个体模型，同时采用每个个体的最新信息构建了一个预测模型。然后将两个预测值线性加权值作为粒子当前位置的适应值。仿真实验表明，该算法有很高的效率和性能。

关键词：微粒群算法费时计算问题广义回归神经网络预测模型模型管理

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数据仓库系统中元数据的研究与应用

数据仓库系统中元数据的研究与应用

引用

作者：张肖霞中南大学

学位级别：硕士

元数据是数据仓库的一个重要组成部分,数据仓库中的元数据贯穿于数据仓库系统的创建、维护、管理和使用的各个环节之中,因此对数据仓库系统中的元数据进行有效的管理是数据仓库的项目成败的关键因素之一。本文着重分析了现存的两种... 详细信息

元数据是数据仓库的一个重要组成部分,数据仓库中的元数据贯穿于数据仓库系统的创建、维护、管理和使用的各个环节之中,因此对数据仓库系统中的元数据进行有效的管理是数据仓库的项目成败的关键因素之一。本文着重分析了现存的两种元数据标准:公共仓库元模型(CWM)和开放式信息模型(OIM),并对这两种模型进行了比较;接着在分析了元数据管理的现状和功能的基础上提出了元数据管理系统的设计原则;之后探讨了几种通用的元数据管理体系结构,并对现存的几种结构进行分析和比较后提出了一种混合式的元数据管理体系结构。本文对数据仓库系统中数据源的集成的前提—数据源的映射进行了较深入的研究,并且通过对映射实例的说明总结出了数据源映射的三个过程,同时证明了该映射实例所获得的数据集的正确性;最后,本文提出利用模型管理的方法来对数据仓库系统中的元数据进行管理。该方法是利用模型管理所提供的一些代数运算来实现元数据的有效管理,本文在研究现有的这些代数运算的同时,丰富了现存的这些运算的语法和语义。并提出了Match运算中一种应用于树型方案中的算法TreesMatch算法,同时对Merge运算的算法进行了分析和描述。最后用实例来论证了该方法应用于数据仓库系统中数据源的集成、新方案的生成这两个典型的元数据管理问题的可行性。

关键词：数据仓库元数据元数据标准元数据管理模型管理

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数据集成过程中获取类型与约束问题的研究

数据集成过程中获取类型与约束问题的研究

引用

作者：马君燕山大学

学位级别：硕士

随着XML的出现并迅速成为万维网上商业数据交换的标准,XML于是成为数据发布、数据交换、电子商务、数据集成等领域的首选技术,特别是集成电子商务系统。目前,基于Web的数据交换应用通常要求企业间从分布的多个不同的数据源抽取数据并集... 详细信息

随着XML的出现并迅速成为万维网上商业数据交换的标准,XML于是成为数据发布、数据交换、电子商务、数据集成等领域的首选技术,特别是集成电子商务系统。目前,基于Web的数据交换应用通常要求企业间从分布的多个不同的数据源抽取数据并集成导出为XML文档形式,且集成XML文档要求遵循合作伙伴预先定义的模式。通常,模式由类型描述和完整性约束集两部分组成,也就是集成数据应该既符合类型同时又满足约束。本文对国内外关于基于XML的数据集成问题的研究现状进行了综合分析,重点对数据集成过程中获取类型和约束问题进行了研究。首先,分析了当前Web上数据交换应用,并详细介绍了目前经常采用的基于XML的数据集成方法和发布系统。在此基础上对现有的数据集成过程中获取类型和约束的方法进行了分析,指出了它们的优缺点。其次,针对数据交换应用中交易的动态特性产生的底层数据源的模式更新问题,提出了面向模式的XML动态集成框架。该集成框架采用模型管理的思想,利用高级操作符设计脚本,完成源模式更新向集成模式的传播,实现了集成系统的动态评估。再次,分析了XML数据的模式一致性问题,对上述数据集成过程中DTD与XML约束不一致的情况,集成框架通过约束编译在文档生成过程中检测约束的满足性,并采取相应的处理,从而保证了集成系统最终导出的文档一定是与预定义XML模式一致的,满足应用的需求。最后,通过实例分析说明了集成框架的具体评估过程,并通过实验对评估过程中采用的查询合并优化算法和更新传播算法的正确性和可行性进行了验证,分析了它们对数据集成系统的评估性能影响。

关键词：数据集成面向模式数据交换模式更新模型管理

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山东省农村信用社网银风险预警系统的设计与实现

山东省农村信用社网银风险预警系统的设计与实现

引用

作者：周丛丛山东大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展,山东省农村信用社的网上交易量持续增长,成为山东省农村信用社日常交易的重要组成部分。但是,随着网上银行业务的持续扩大,山东省农村信用社的网银安全也面临着巨大的威胁,同时,由于网银欺诈手段的愈加复杂,导致山... 详细信息

随着信息技术的发展,山东省农村信用社的网上交易量持续增长,成为山东省农村信用社日常交易的重要组成部分。但是,随着网上银行业务的持续扩大,山东省农村信用社的网银安全也面临着巨大的威胁,同时,由于网银欺诈手段的愈加复杂,导致山东省农村信用社的网银风险预警工作变得更加困难。因此,山东省农村信用社提出设计与实现山东省农村信用社网银风险预警系统。山东省农村信用社网银风险预警系统的设计采用MVC模式,前台页面使用JSP实现,后台服务器采用Tomcat服务器,后台数据库采用ORACLE lOg数据库。在业务实现中,使用的编程语言是JAVA语言。采用的框架是Struts框架。山东省农村信用社网银风险预警系统共实现了五个模块,分别是模型管理模块,交易监控模块,事件管理模块,报表管理模块和案件管理模块。模型管理模块实现的功能包括管理交易类型、管理因子、管理单一规则、管理组合规则、管理规则集、复核规则、管理规则列表、管理响应策略。交易监控模块实现的功能包括会话单元监控、统计信息监控、规则运行统计、风险处理监控、规则触发信息统计、交易信息统计、交易量图形展示、风险交易量图形展示、事件量图形展示。事件管理模块实现的功能包括查询事件、分配事件、处理事件和解锁事件。报表管理模块实现的功能包括个人工作量统计和全部工作量统计。案件管理模块实现的功能包括添加案件、查询案件、删除案件和编辑案件。山东省农村信用社网银风险预警系统的实现,不仅完善了网银渠道,优化了网上服务,同时加强了网银风险监控,强化了风险管理。系统运行后,改变了原有的被动局面,建立起了事前预警,事中控制和事后处理的风险处理流程,对于减少网银欺诈,保证用户资金安全起到了重要的作用。

关键词：网银风险预警模型管理 MVC Tomcat JAVA

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